人机交互变革

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面壁智能汽车业务线首秀:端侧VLA在吉利智能座舱量产部署
新浪财经· 2025-09-24 17:49
公司业务进展 - 面壁智能汽车业务线成立后首个成果落地 与吉利中央研究院联合开发端侧VLA多模态大模型(0.9B)[1] - 模型在吉利银河M9智能座舱平台实现量产部署 提升座舱系统稳定性与可靠性[1] - 模型具备舱内外环境多模态感知融合能力 实现智能雾灯和自适应车窗等功能[1] - 数据处理无需网络传输和远程服务器响应 本地存储降低用户信息泄露风险[1] 战略发展 - 公司于今年7月三周年之际进行组织升级 新成立汽车业务线[1] - 战略目标为实现压强式突破 将MiniCPM面壁小钢炮端侧模型应用于更多汽车[1] - 公司致力于推进新一代人机交互变革[1] 行业合作 - 与吉利中央研究院建立联合开发合作关系[1] - 合作成果已在吉利银河M9车型实现商业化应用[1]
突发,OpenAI 密谋65亿美金重磅收购,目标直指前苹果大佬Jony Ive,“AI iPhone”能否再创苹果奇迹?
36氪· 2025-05-22 12:15
收购传闻核心 - OpenAI计划以65亿美元收购Jony Ive与软银合作的AI硬件公司 目标打造革命性"AI iPhone" [1][6] - 交易金额为AI硬件领域最大并购案之一 体现OpenAI战略决心 [6] - 核心目标是创造全新AI原生个人计算设备和交互体验 而非简单叠加AI功能的智能手机 [6][16] 参与方背景与动机 - OpenAI(Sam Altman): 从软件扩展到硬件 构建封闭生态 定义下一代交互 获取数据飞轮 开辟新增长曲线 [8][9][10][11] - Jony Ive: 借助AI技术实现超越iPhone的设计创新 摆脱传统硬件形态束缚 贯彻"人性化"设计哲学 [12][13][14] - 软银(孙正义): 押注AI硬件核心赛道 追求高回报 与Arm等投资组合产生协同效应 [14][15] 产品形态设想 - AI原生设备: 从底层架构到交互方式均为AI深度定制 非传统智能手机形态 [16][17] - 极简交互设计: 去App化 依赖自然语言/手势/环境感知等新型交互模式 [16] - 主动智能服务: 通过先进传感器理解用户环境与意图 提供预见性服务 [16] - 极致工业设计: 融合科技与艺术 追求无感化穿戴或全新设备形态 [16][17] 战略考量 - 摆脱对iOS/Android平台依赖 掌握完整生态主动权 [18] - 定义AI时代人机交互标准 复制苹果软硬一体化成功路径 [18] - 构建数据闭环 反哺大模型训练优化 [10][18] - 应对AI软件竞争白热化 开辟硬件新增长曲线 [11] 行业影响 - 标志AI竞争从软件向硬件延伸 终端化趋势加速 [23] - 可能颠覆现有人机交互范式 推动自然智能交互成为主流 [24] - 成功将重塑科技巨头格局 挑战苹果/谷歌移动设备主导地位 [24] - 引发AI硬件竞赛 亚马逊/Meta等巨头加速布局 [21] 潜在挑战 - 硬件研发与供应链管理复杂度远超软件 [21] - 改变用户习惯需要长期市场教育 [21] - 构建完整生态系统需大量资源投入 [21] - 面临苹果/谷歌等成熟厂商直接竞争 [20][21] - AI技术可靠性/隐私伦理问题待解决 [21]
中金 | AI进化论(8):AI Agent:AI的L3时刻?
中金点睛· 2025-03-25 07:32
AI Agent发展现状与趋势 - AI Agent进入L3"智能体"阶段,核心区别在于具备使用工具和执行决策能力,近半年技术进展加速推动规模化落地 [6][7] - OpenAI将AI发展划分为5个阶段:L1聊天机器人(如ChatGPT,自然语言理解达80-90%)、L2推理者(如o1模型)、L3智能体(当前阶段)、L4创新者、L5完整组织 [7][9] - 海外厂商密集发布AI Agent产品,聚焦两大目标:增强GUI理解能力实现设备接管(如Anthropic Computer Use任务完成度14.9%),以及简化开发者构建流程(如OpenAI Responses API) [11][20] 代表性产品与技术突破 - Monica推出的Manus在GAIA基准三项难度评分均超越OpenAI,采用多代理模式实现通用场景落地,通过虚拟机展示处理过程提升用户信任度 [26][27][32] - Anthropic Computer Use功能通过API模拟人类操作电脑,任务完成度从7.8%提升至14.9%;OpenAI Operator聚焦浏览器操控,完成度达38.1% [12][13][17] - 微软OmniParser将UI截图转为结构化元素,叠加边界框辅助Agent交互;OSWorld测试显示人类任务完成度72.36%,AI Agent最高达38.1% [15][17][19] 商业化与生态影响 - 交互方式变革:智能手机从GUI向VUI+GUI演进,最终可能发展为APP-less的Agent UI,重构应用分发逻辑 [39][40][42] - 流量格局重塑:通用Agent可能聚合分散于微信(10.78亿MAU)、淘宝(9.57亿MAU)等头部APP的流量,改变应用开发商竞争格局 [41][44] - 硬件载体扩展:AI Agent能力渗透将推动消费电子形态创新,可穿戴设备如眼镜或成为新载体 [49] 厂商竞争格局 - 手机厂商加速布局:华为Pura70小艺智能体、小米15超级小爱(支持一键点咖啡)、荣耀Magic7 YOYO智能体实现系统级AI集成 [47][48] - 互联网厂商切入:智谱AutoGLM已适配微信/淘宝等应用;阿里与苹果合作开发中国版iPhone AI功能,借助15.6%市场份额拓展C端 [50][51] - 生态构建路径分化:OpenAI推Responses API构建模块,微软Copilot Studio提供低代码平台,Anthropic则采用MCP开放标准协议 [20][22][23]