随着人工智能（AI）技术不断成熟和投资理念持续革新，公募量化投资迎来前所未有的发展机遇。数 据与算法正在重塑投资决策的方式，一场深刻的行业变革已经到来。 【导读】重塑投资，公募AI量化大变革已至 目前，越来越多的基金公司将AI技术深度植入投资决策核心，尤其量化投资已由传统量化全面向AI量 化进军。 "AI军备竞赛"持续升温 在公募行业，"AI军备竞赛"持续升温。 据了解，为应对行业降薪降费和人才流失带来的挑战，一家国企背景的中型公募已开始整体推行以AI 技术为基础的投研体系改革，并将主动权益部与指数量化投资部进行整合。随着数据平台与投研平台打 通，公司大部分新基金都以量化为底，产品工具化率超过70%。据该公司相关部门总经理介绍，接下来 将继续投入，预计2026年将完成从数据平台到智能投研的升级。 据其透露，随着行业整体走向工具化、指数化，主动管理能力被弱化，叠加费率不断下降，留住优秀人 才更加困难。中小基金公司面临巨大压力，缺乏平台优势难以应对竞争，因此，公司着力构建了"数据 平台+策略工厂"双引擎，旨在形成差异化竞争力。 相对而言，大部分公司的AI转型在量化部门内部进行。一家银行系公募的量化投资部几年前便启 ...

指数增强基金市场发展 - 在财富管理工具化浪潮下，通过量化手段在市场波动中寻找超额的指数增强基金迎来增长 [1] - 景顺长城基金于7月1日发行景顺长城中证A500指数增强基金，产品结合量化方法追求超越指数的业绩 [1] 中证A500指数特点 - 中证A500指数编制综合考虑市值、行业代表性、ESG和互联互通等因素，汇集众多细分行业标杆企业，是中国核心资产代表 [1] - 该指数新质生产力含量高，具有较高成长性和潜力，历史业绩验证了较好的长期表现及超额创造能力 [1] - 指数优选各行业龙头，注重行业覆盖度及集中度，优质底层资产丰富，可挖掘Alpha机会更多 [1] 景顺长城中证A500指数增强基金策略 - 基金采取传统量化模型+量价类AI新策略的方式，争取在风险可控前提下获取更高超额收益 [2] - 依托特色量化体系，利用超额收益模型、风险模型、交易成本模型三大类量化模型评估资产定价、控制风险和优化交易 [2] - 量化团队引入AI赋能量化，应用于策略自动化迭代、海量数据处理及清洗、价格预测及风险管理、实时监控市场情绪及新闻事件分析等环节 [2] - AI帮助挖掘市场隐藏规律和非线性定价关系，形成量价类AI新策略，进一步优化量化模型 [2]