2025 年 06 月 30 日 民生加银杨林：持续迭代维持竞争 力，多维因子+AI 技术增厚收益 ——基金经理研究系列报告之七十 证 券 证券分析师 奚佳诚 A0230523070004 xijc@swsresearch.com 蒋辛 A0230521080002 jiangxin@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 奚佳诚 (8621)23297818× xijc@swsresearch.com 本研究报告仅通过邮件提供给 中庚基金 使用。1 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 权 益 量 化 研 究 股 票 基 金 股票基金 目录 | | | | 术增厚收益 4 | | | --- | --- | | 1.1 | 基金经理概况 4 | | 1.2 投资框架：持续迭代进化的多维度 | AI 量化投资框架 4 | | 1.3 代表产品：民生加银智选成长 | 6 | | 2. 民生加银智选成长业绩表现分析 8 | | | 2.1 | 业绩表现：在同类主动权益产品中较为领先 8 | | 2.2 | 相对表现：月度胜率突 ...

对于投资者而言，在 2025 年这一复杂的市场环境中，需要重新审视自己的投资策略。一方面，要充分认识到 AI 量化投 资的优势与局限，合理利用其高效的数据处理能力与投资决策辅助功能。另一方面，密切关注美联储加息动态，深入分 在 2025 年的金融市场舞台上，AI 量化投资与美联储加息这两大关键变量正激烈碰撞，引发市场参与者的密切关注，也 让投资逻辑面临深度重构的可能。 然而，当 AI 量化投资如火如荼发展时，美联储加息这一重磅因素给市场带来了巨大变数。进入 2025 年，通胀的顽固性 远超预期，美国核心 PCE 通胀率逼近 3%，大幅超出美联储 2% 的目标。同时，特朗普的关税政策以及刺激消费的主 张，可能推动 2025 年美国 GDP 增长 2.9%，但 CPI 通胀也将飙升至 5.4%，这无疑给美联储带来巨大压力，迫使其有重 启加息的可能。华尔街对 2025 年美联储加息概率的押注已从不足 10% 急剧攀升至 34.6%，高盛、汇丰等权威金融机构 甚至预测加息幅度或达 75 个基点。 在这样的背景下，投资逻辑正在悄然生变。对于 AI 量化投资而言，市场波动性的加剧既是挑战也是机遇。一方面，传 统的 AI ...

会议概况 - 国泰君安期货2025年度中期策略会在上海开幕 主题为"观势明变 本固枝荣" [1] - 会议邀请15位行业嘉宾和52位明星分析师参与 设置主论坛和11个分论坛 [1][7] - 主论坛由国泰海通证券副总裁罗东原开场 强调期货市场在金融开放中的重要作用 [1] 宏观观点 - 全球进入货币体系重构时代 黄金牛市具有长期性 美元信用可能进一步下降 [3] - 日元 欧元 英镑等国际货币可能升值 国内经济中长期潜力大但短期需政策提振 [3] - 下半年宏观政策或继续加码 可能进一步全面降息 [3] 权益市场展望 - 战略看多2025年中国股市 经济冲击已被充分定价 估值收缩影响减小 [4] - 股票定价逻辑转向贴现率下降 无风险利率和风险认识系统性降低 [4] - 政策"三支箭"和资本市场改革将提振长期预期 新兴科技是主线 周期金融是"黑马" [4] 期货市场展望 - 全球不确定变局持续改变资产定价逻辑 贸易战冲击美国但去美元化限制政策强硬程度 [5] - 海外经济强现实弱预期 国内有政策红利但结构转型压力仍在 [5] - 看好权益类结构性机会 其次债券表现 商品市场四季度偏多但空间有限 [5] 分论坛设置 - 11个分论坛涵盖全球贸易重构 黑色有色价值锚定 农产品机遇 能化分化 新能源对冲 AI量化等热点 [7] - 公司将持续提升服务能力 助力市场稳健发展 [7]

公司概况 - 半鞅私募基金成立于2021年9月，核心投研团队为国内最早（2018年）将机器学习运用于量化选股的团队之一 [2] - 专注于挖掘高频Alpha，自主开发高频交易算法和系统，量化策略经验超10年，机器学习策略研发经验超7年 [2] - 公司50%自有资金跟投在资管产品中，与投资者利益长期绑定 [2] 发展历程 - 2023年管理规模突破5亿，上线第二代执行算法，新增DMA、多空策略、中波CTA等产品线 [4] - 2024年管理规模突破10亿，机器学习领域取得显著突破，灰度上线第三代执行算法，开发跨期套利模块和展期策略 [4] - 2025年管理规模突破20亿，在Infra、Alpha策略、量化CTA策略取得重大进展，包括上线新一代流处理引擎、分布式计算平台等 [4] 核心团队 - 实控人兼投资总监王芹：中科大应用物理本科，新加坡国立大学金融工程硕士，曾任太平资产高级量化投资经理，独立管理数十亿人民币实盘 [4] - 技术总监仇伟：复旦大学计算机科学本科，上海交通大学计算机科学硕士，曾任阿里巴巴达摩院算法专家 [4] - 股票策略研究总监周东：北京大学材料科学与工程本科，数据科学硕士，曾任微软亚洲研究院机器学习组核心成员，开发首个开源AI量化研究平台Qlib [10] - 量化CTA策略研究总监谭济：北京大学统计学本科，加州大学伯克利分校金融工程硕士，管理规模超百亿，费后夏普超1.5 [11] 核心优势 - 投研团队背景卓越，核心人员零离职，工业流水线级投研流程，分为数据及系统架构组、机器学习组、策略组及交易组 [7] - 以机器学习、端到端技术见长的AI专家，拥有全天候任意时点的毫秒级预测和决策能力 [8] - 股票策略平均持仓2-3天，CTA策略平均持仓1天半，灵活高换手 [9] - 策略迭代能力强，2024年4月底CTA策略迭代后表现优异，每月优化/新增子策略约占整体组合5% [10][12] 产品线 - 量化精选策略：全市场选股，平均持股1000只，年化双边换手150倍，超额大部分来自交易 [13] - 指数增强策略：全市场选股，风控约束严格，指增产品SIZE因子暴露平均0.1个标准差 [13] - 量化对冲策略：采用混合对冲，动态管理基差波动，极端行情应对能力强 [14][15] - 量化CTA策略：日均换手3倍，底层子策略超100个，覆盖11大类，与传统CTA产品低相关性 [16][18] - 复合策略：将Alpha及CTA策略复合，分散风险，提高资金使用效率 [17][18] 荣誉与社会责任 - 获中信建投"潜龙杯"私募实盘投资大赛2024年"优秀私募管理人" [19] - 私募排排网2023年度公司榜【夏普·多资产策略】亚军、【收益·期货及衍生品策略】季军等 [19] - 与上海交通大学中国金融研究院设立联合研究课题，与数学科学学院战略合作设立"半鞅奖励基金" [20]

THPX信号源核心功能 - AI量化信号通过大数据分析和机器学习技术精准预测XAGBTC市场趋势 [5][6] - 系统集成实时数据处理模块，优化交易策略并捕捉短期套利机会 [5][6] - 算法计算机制采用复杂数学模型，动态调整参数以适应市场变化 [5] - 风险管理模块自动监测波动并调整交易参数，降低资本风险 [6] 技术实现原理 - 信号数据处理结合机器学习算法，识别潜在交易机会与风险因素 [5] - 市场趋势分析运用大数据技术实时监测，识别早期趋势变化信号 [6] - 技术指标分析整合移动平均线、RSI等工具提升进出场时机判断 [8] 市场应用效果 - 实例显示THPX信号源显著提高XAGBTC交易决策精确性 [10] - 使用该系统的投资组合在收益率和风险控制方面表现突出 [10] - AI量化信号可扩展至股票、外汇、期货等多金融市场 [11] 交易策略优化 - 结合宏观经济指标与微观金融因素动态调整策略 [9] - 通过止损止盈设置和资金分配降低杠杆风险 [10][13] - 情绪管理模块辅助交易者避免非理性决策 [7][8] 系统扩展性 - 技术架构需支持多加密货币交易对以增强灵活性 [12] - 数据处理能力直接影响对不同市场趋势的响应速度 [12]

量化私募AI布局现状 - 国内百亿量化私募达39家，其中15家已在AI领域取得成果或布局[1] - 念空科技成立上海全频思维人工智能科技公司专注前沿AI研究，并与上海交大合作发表大模型研究论文[1] - 幻方量化与九章资产作为DeepSeek背后机构，推动量化行业从"工具使用者"向"创新贡献者"转型[2] 头部量化私募AI应用成果 - 念空科技旗下4只量化产品近1年收益均值达21.50%，创始人管理的两只产品收益分别为33.96%和23.24%[1] - 15家百亿AI量化私募中，13家机构管理的157只产品近1/3/5年收益均值分别为29.91%、41.15%、117.06%[2] - 幻方量化11只产品规模18.57亿元，近半年收益17.48%，近1年收益38.37%位居行业第一[2] AI对量化投资的影响 - 私募排排网数据显示，2020年后量化多头与主观多头策略收益差显著放大，反映科技爆发助力量化投资[2] - 行业普遍认为"AI+量化"将成为投资者重要考量因素，因量化机构具备AI技术应用的天然优势[2] - 头部机构通过大模型研究（如念空科技的自适应混合训练方法论）实现技术突破[1]

数字金融赋能量化投资普惠化 - 量化投资的普惠化进程正在加速，由自然语言驱动的智能投资浪潮兴起 [1] - 部分交易软件已试水AI量化策略功能，覆盖策略生成、智能调仓、风险控制等核心场景 [1] - AI量化策略平权化正成为交易趋势，券商交易软件如中金公司App、华泰证券"涨乐全球通"、中信证券"信e投"等均有相关技术引入 [1] 券商与互联网金融信息服务商的AI量化策略布局 - 中金公司App的AI投研助手提供量化选股模型 [1] - 粤开证券App推出AI策略工具包，包含"激进科技股+防御消费股"等多策略组合，支持一键跟投与动态调仓 [1] - 大智慧推出AI量化策略功能"慧问"，通过自然语言交互、超算级数据处理、普惠化量化工具三大核心突破 [1] 交互体验智能化改变交易软件生态 - 交易软件从"工具型"向"对话型"转变，普惠化在于获取交易能力的门槛变低 [1] - 江海证券App支持语音指令，用户说出"买入AI龙头股"，系统自动筛选标的并提供仓位建议 [2] - 国元证券"网格大师"通过热力图展示历史交易时点的市场状态，用户可直观评估策略表现 [2] AI量化策略功能的具体应用 - 大智慧"慧问"支持用户通过语音或文字描述投资思路，AI自动解析并生成专属量化策略 [2] - 国泰海通App实时监测持仓组合的风险因子，当指标超过阈值时自动触发短信提醒并提供调仓方案 [2] - 零代码交互打破传统语言-量化决策工具的技术壁垒，实现"说人话、做量化" [2] AI技术突破与未来投资生态 - 算法生成时代或将催生更复杂的投资生态，服务商需提升数据基建、策略创新与合规管理的综合能力 [3] - 大智慧计划通过"AI量化策略模拟大赛"形成"投资思维共享-策略优化-模拟交易验证"的生态路径 [3] - 大赛计划于5月19日至6月20日举办，旨在吸引量化策略人才并推动量化投资领域发展 [3]

中证A500指数增强基金市场表现 - 中证A500指数作为新兴宽基指数，凭借对科创属性与中小市值的倾斜性覆盖，成为机构博弈贝塔收益的主战场，全市场已有26只指数增强产品参与竞逐 [2] - 不同A500指数增强产品分化剧烈，两只成立时间间隔不到一个月的产品超额收益差值接近10%，主要源于指数成份股市值和流动性分层显著，为量化模型提供选股空间 [2] - 华安基金推出由张序管理的中证A500指数增强基金（A类：023466；C类：023467），是其量化投资能力的战略升级，旨在构建差异化壁垒 [2][9] 华安量化投资策略体系 - 行业轮动配合多因子选股模型起始于2017年，选择中样本研究的行业轮动策略为基础，通过多因子框架解决行业排序问题，样本量超过40个申万一级行业 [5] - 将行业深度研究作为因子加入量化模型，建立景气度修正体系，包括产业链划分、行业交流、指标梳理及EPS预测，以补充卖方分析师预期数据的缺陷 [5] - 引入机器学习技术选股，结合决策树、深度学习等模型，并针对电子、新能源等赛道型行业搭建单行业选股模型，同时配置事件驱动交易策略捕捉业绩超预期机会 [5] 模型迭代与实战表现 - 行业轮动模型在震荡市中超额收益明显，2019年成熟后应用于华安事件驱动量化基金等产品，张序管理该基金自2020年以来连续五年跑赢偏股混基指数，年化超额收益达9.3% [5][7] - 模型经历三次重大进化：2021年纳入风险因子筛选高估值行业，2022年加入赛道中性和估值中性风控，最近两年探索AI在量化和基本面领域的应用 [8] - AI量化研究成果将应用于新发行的中证A500指数增强基金，升级后的量化框架强调策略透明化与超额收益的平衡 [8][9] 市场环境与投资逻辑 - 行业轮动策略在A股具有长期有效性，4月初关税事件导致市场分化，大消费和自主可控板块表现突出，印证行业轮动价值 [4] - 中证A500增强基金是对"新质生产力"政策的呼应，量化投资竞争已从因子挖掘升维至认知迭代，需将"预判变化"刻入策略基因以应对市场进化 [9]