全脑智能
搜索文档
寻求第二增长曲线,黑芝麻智能押注机器人“全脑智能”
经济观察网· 2025-11-21 10:13
"这不是跨界转型,而是技术能力的自然扩展。机器人与汽车的核心零部件重叠度极高,芯片、传感器、电机等供应链可直接复用。"黑芝麻智能机器人业务 负责人徐劲博士在接受经济观察报等媒体采访时表示。而车规级ISO 26262功能安全标准的引入,让SesameX平台在医疗、电力等对安全性要求极高的场景 中形成差异化优势。 产业爆发的关键在于生态协同。发布会上,黑芝麻智能公布了首批机器人合作伙伴名单,包括云深处、傅利叶智能、极智嘉、联想等11家企业,覆盖商用服 务、特种作业、具身智能等多个细分领域。同时,黑芝麻智能与均胜电子达成战略合作,计划联合推出机器人头部总成和域控制器;黑芝麻智能还与湖北华 中电力科技达成合作,双方将在监控跟踪高危作业、配网带电登高作业等深入合作。 从商业化进度来看,黑芝麻智能已具备一定的先发优势。据透露,黑芝麻智能自2024年底已启动机器人业务落地并产生收入,目前处于卡位布局阶段。"商 业化进程将加速,因为我们提炼的通用平台更符合客户需求。"黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示,机器人业务将成为公司"第二增长曲线",长期目标 是在上市公司营收中占据重要比重。 值得一提的是,当前,AI芯片和工业机器人核 ...
全脑智能时代来临,黑芝麻智能助推机器人向智能体进化
36氪· 2025-11-20 22:04
来源:36氪 当车圈芯片大佬进军机器人赛道。 2025春晚,一群穿着大花袄、舞着"赛博秧歌"的机器人,走进了全民视野。也就是这一晚,真正开启了人形机器人发展的元年。越来越多人开始谈论,机 器人什么时候能真正走进我们的生活。 眼下,机器人行业正从原型演示走向规模量产的阶段,由于缺乏能满足高可靠性、高集成度、高性能的"量产级"计算平台,机器人玩家们始终未能突破规 模化量产的瓶颈。而这几点恰巧是智能汽车计算芯片引领者,黑芝麻智能擅长的方向。 黑芝麻智能认为,目前机器人产业大致相当于2018年智能汽车行业的状态,但是前者的增长速度将远超后者。在智能汽车的带动下,现在的芯片产业已经 非常成熟,与此同时,涌现出诸如大语言模型、多模态大模型、世界模型等出色的AI大模型。因此,黑芝麻智能预判,机器人行业正处于爆发前夜。 基于上述判断,黑芝麻智能入局机器人赛道,填补了这一关键空白。 与此同时,具身智能行至商业化的路口,凭借在汽车行业积累的芯片研发基础以及供应链体系化能力,黑芝麻智能无疑是具身智能商业化落地的有力推 手。可以说,黑芝麻智能的入局,恰逢其时。 机器人,困在量产前夜 1959年,美国发明家乔治・德沃尔与约瑟夫・恩格尔 ...
全脑智能时代来临,黑芝麻智能助推机器人向智能体进化
36氪· 2025-11-20 21:30
行业现状与机遇 - 机器人行业正从原型演示走向规模量产,但面临高可靠性、高集成度、高性能计算平台短缺的瓶颈 [1] - 机器人产业当前状态相当于2018年的智能汽车行业,但预计增长速度将远超后者,正处于爆发前夜 [1] - 机器人市场主流需求正从"可用"转向"好用",要求具备自主感知、复杂决策、安全控制等更高阶能力 [6] - 全球服务机器人市场预计2025年将突破400亿美元,年复合增长率超20% [14] - 2024年全球工业机器人芯片收入约23.22亿美元,预计2031年达43.74亿美元;2024年全球人形机器人专用芯片市场达6.86亿美元,预计2031年达32.71亿美元,折合人民币为200亿-300亿元规模的市场 [14] 公司战略与产品 - 黑芝麻智能基于在智能汽车芯片的积累,正式入局机器人赛道,发布多维具身智能计算平台SesameX™ [2][9] - SesameX平台包含三大计算平台:商用服务机器人专用平台Kalos、多任务执行机器人通用平台Aura、面向具身智能"大脑"的全能平台Liora [9] - 该平台是全栈自研的体系化计算平台,具备车规IP复用、功能安全认证、开放技术生态三大优势,是行业首个针对机器人商业化部署的计算平台 [11] - 平台发布即与均胜电子等具身智能行业头部企业签署战略合作协议,商业化已迈出第一步 [24][26] 技术优势与趋势 - 机器人产业链与汽车产业链重叠度高,公司在汽车领域积累的供应链、质量控制、客户生态等资源可无缝平移 [16] - 机器人计算平台需满足多模态感知融合、边缘智能与本地推理能力增强、系统级异构集成三大技术趋势 [16][17][18] - 公司在技术层面具备辅助驾驶基础技术积累、车规级安全保障体系、开放技术生态构建三大优势,形成"感知-认知-决策-控制"全链条技术能力 [22] - SesameX平台是行业唯一符合车规安全的机器人计算平台,能针对高安全性机器人场景实现快速适配 [23] 市场定位与增长前景 - 公司入局机器人赛道被视为开辟第二增长曲线,有望驶入汽车与机器人双轮驱动的快车道 [20][22] - 此举将为公司打开一个万亿级的新市场大门,实现"车-机"技术协同赋能 [27] - 高性能芯片落地将推动机器人从"自动化机器"成长为具备强大自我学习能力的"智能体",从"专用设备"向"通用智能体"进化 [21]