文章核心观点 - 迪拜未来基金会发布的《全球50大科技变革性机遇》报告提出，在充满不确定性的2025年，应通过跨国界、跨部门的系统性创新，将全球挑战转化为长期文明资产，其核心逻辑是全球性挑战需要建立在共享、包容和长期主义基础上的全球性解决方案[3][12][13] 新边疆的治理范式：太空与基因 - 太空探索领域技术进步远超治理框架，报告提出建立“太空发展目标”以确立通用标准，如无线电频率协调、月球时间标准及重力模型共享，将月球转化为新型国际合作试验场而非地缘冲突延伸[4][5] - 基因编辑技术普及带来医学公平性问题，超过20种基因疗法已获批，但单剂成本高达210万美元，报告提出制定“全球基因宪章”以防止“基因鸿沟”扩大，并解决治疗可及性与支付模式改革[5][6] 经济与金融体系的重构 - 为应对2050年实现净零排放可能超过230万亿美元的资金缺口，报告提出建立“全球互助基金”，汇集全球慈善与政府资金，为气候等长期挑战提供耐心资本，追求风险调整后回报而非超额利润[7] - 报告批评以GDP为核心的“发达国家”与“发展中”国家二元划分已过时，倡导建立基于具体议题的动态评估体系，以消除国际合作认知偏见并使资源分配更精准[8] - 强调来自全球南方的“节俭式创新”具有普适价值，如印度的Embrace Global婴儿保温器，并建议通过“中小企业全球贸易许可证”等制度创新，让中小企业直接参与全球价值链[8][9] 数字基础设施与行星级生存策略 - 针对AI加剧语言文化单一化问题，报告提出“公共AI”概念，将其视为公共基础设施，并通过提高模型效率、提供公共算力支持来打破算力垄断，同时确保数据采集的包容性设计[10] - 为弥合全球26.3亿离线人口的数字鸿沟，报告描绘“网络之网络”蓝图，通过卫星与地面网络融合使互联网成为基本人权[10] - 报告提出“百年计划”，建议设立以滚动式100年为框架的“行星发展目标”，超越2030或2050年目标，要求将跨代际责任感植入基建、政策与教育体系，以在未来三十年内扭转碳排放曲线[11] 对人类发展的终极思考 - 报告提出“重塑幸福”的必要性，推动从“GDP导向”向“福祉导向”的文明转型，强调内心成长、社区连接和集体目标，以应对社会碎片化与心理健康危机[12]

行业趋势：从公共AI向个人AI转型 - 行业正处于从“公共AI”转向“个人AI”的关键转折点，大量人工智能技术正以AI智能体形态落地 [1][3] - 公共AI存在个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等问题，其服务逻辑是“面向所有人”的平均化供给 [1][3] - 用户真正需要的不是通用解，而是“可托付的AI双胞胎” [1][3] 用户认知与市场数据 - 了解过智能体的中国用户占比在2024年提升了24% [1][3] - 实际使用过智能体的中国用户占比已接近50% [1][3] - 2025年中国市场超过65%的终端用户在使用智能体时，最关心“个人数据安全与隐私保护” [2][4] 公司战略：联想的个人AI布局 - 公司在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端” [1][4] - 公司正将天禧AI嵌入其AI PC、AI手机、AI平板以及AIoT等多类终端 [1][4] - 公司作为终端厂商代表，具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位 [2][4] 产业格局与基础设施 - 个人AI时代的到来将重塑产业格局，产业中心将从传统的操作系统和商业平台，转向个人超级智能体 [2][4] - 未来的AI产业将是一个网状结构，而非孤岛 [2][4] - 智能体间通信标准（如A2A）和工具调用标准（如MCP）相当于智能体世界的“HTTP协议”和“USB接口”，起到关键的连接作用 [2][5] - 公司正着力打造下一代智能体协作与交易的基础设施 [2][5] 核心挑战与解决方案 - 智能体普及的核心信任瓶颈在于数据安全与隐私保护 [2][4] - 基于个人AI主权的可信安全方案，旨在实现用户数据从采集、存储到使用的全生命周期安全保护 [2][4]

个人AI产业定义与发展趋势 - 行业观点认为，个人AI是下一个阶段创新和普惠的关键方向，其规模化、可信赖及可持续演进需要全产业链协同共建[2] - 行业数据显示，2025年中国了解过智能体的用户占比提升了24个百分点，实际使用过智能体的用户占比逼近50%[2] - 当前大规模落地的AI形态被定义为“公共AI”，其以云端大模型为核心，服务逻辑是“面向所有人”的平均化供给，难以形成真正个性化的服务闭环[2] - 用户真正需要的是高度情境化、连续化、以个体为中心的“面向我自己”的最优支持[2] 个人AI的核心特征与产业架构 - 个人AI将采用端、云混合架构，以解决用户信任、成本控制、响应速度及持续陪伴问题[3] - 个人AI能实现跨平台的生态连接，穿梭于不同平台之间完成服务交付[3] - 个人AI的数据主权、算法主权和算力主权将回归于用户本身[3] - 个人AI正在重塑产业架构，形成以个人为中心的分布式三层架构：整合层、服务层和能力层[3] - 整合层深度整合个人超级智能体、AI终端和可信的个人云并交付于用户[3] - 服务层围绕学习、工作、出行、娱乐、生活等场景，由个人超级智能体调度后直接交付[3] - 能力层包括模型厂商、算力厂商、操作系统厂商、安全保障服务提供商及广泛的设备技术和感知组件创新厂商[3] - Intel、AMD、高通、联发科、苹果、英伟达等厂商正推出面向AI推理优化的新一代芯片，以更大算力支持多模态、连续记忆和个性化服务，为个人AI落地提供支撑[3] 联想集团的个人AI战略与产品进展 - 公司基于对个人AI产业的前瞻判断，正积极开发并迭代“天禧个人超级智能体”以及内嵌该智能体的各类智能终端[4] - 目前，天禧AI已升级至3.5版本，并在快速迭代[4] - 在天禧AI加持下，公司AI手机和AI平板分别以超过90%和100%的速度快速增长[4] - 公司的AIoT品类不断丰富，AI眼镜、AI耳机以及AI家居等产品陆续亮相[4]

行业趋势与市场数据 - 2025年，了解过智能体的中国用户占比提升了24%，实际使用过智能体的用户占比逼近50% [3] - 自2023年至今，公共AI（如ChatGPT、DeepSeek、豆包、元宝等）呈现爆发式增长，快速推进了公共AI的普惠进程 [3] - 公共AI当前面临极致个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等痛点，个人AI应运而生 [3] 公司战略与产品定位 - 联想集团在2025联想天禧AI生态伙伴大会上阐释了“天禧AI 一体多端”战略 [1] - 公司认为“个人AI是未来下一个阶段创新和普惠的关键方向” [1] - 公司提出个人AI具备四大特点：以人为中心、采用端云混合架构、具备跨平台生态连接能力、基于个人AI主权的可信安全 [3] 技术架构与产业生态 - 个人AI的崛起正在重塑产业架构，形成以个人为中心的“整合层、服务层、能力层”三层分布式架构 [4] - 整合层核心是将个人超级智能体、AI终端和可信的个人云进行深度整合并交付给用户 [4] - 服务层围绕学习、工作、出行、娱乐、生活等场景，由个人超级智能体调度后直接交付服务 [4] - 能力层包括模型厂商、算力厂商、操作系统厂商、安全保障服务提供商及广泛的设备技术和感知组件创新厂商，旨在提升个人超级智能体及个人云的运行效率 [4] - 个人AI要实现规模化、可信赖、可持续演进，需要全产业链协同共建 [4] - 公司号召产业伙伴以开放共赢的天禧生态为依托，携手共筑个人AI普惠的新征程 [4]