过去一年，AI智能体以前所未有的渗透速度融入亿万民众的日常生活。IDC数据显示，2025年，了解过 智能体的中国用户占比提升了24%，实际使用过智能体的用户占比逼近50%。自2023年至今，公共AI爆 发式增长，以ChatGPT、DeepSeek、豆包、元宝等为代表的大量垂直场景的AI应用，快速推进公共AI的 普惠进程。但同时，其也面临极致个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等痛点，个人 AI应运而生。 中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者 刘佳佳 记者 张均斌）12月26日，以"聚力智能体 共启新 生态"为主题的2025联想天禧AI生态伙伴大会在北京举行。现场，联想集团副总裁、中国区战略及业务 拓展副总裁、联想中国技术管理委员会执行主席阿不力克木·阿不力米提（以下简称"阿木"）阐释了"天 禧AI 一体多端"战略，他认为，"个人AI是未来下一个阶段创新和普惠的关键方向"。 木现场演讲。主办方供图 面向未来，个人AI要实现规模化、可信赖、可持续演进，离不开全产业链协同共建。现场，阿木号召 产业伙伴以开放共赢的天禧生态为依托，携手共筑个人AI普惠的新征程。 来源：中国青年报客户端 阿 阿木指出， ...

个人AI产业定义与核心特征 - 个人AI是以个人用户为中心，软件、硬件、服务深度整合，并与生态深度融合，且数据与算法主权归属于用户本人的AI体系 [1] - 个人AI呈现出四大核心特征：以个人为中心、个人超级智能体、AI终端+个人云混合、跨平台开放生态、基于个人AI主权的可信安全 [1] - 个人AI解决了公共AI的用户需求难题，成为能与用户共同成长、价值同频，甚至能在现实世界中代理协作的AI双胞胎 [1] 个人AI对产业结构的重塑 - 个人AI时代，产业中心将从原先的操作系统和商业平台转移到个人超级智能体 [1] - 以平台为中心的单轴结构将被打破，产业围绕用户重构为多层协同的同心圆体系，产业结构更加扁平，协作关系更加开放 [2] - 个人超级智能体将成为面向用户的第一入口和价值中枢 [1][2] 技术形态与生态变革 - 个人AI推动形成多端整合、端云协同、软硬深度融合的一体化技术体系 [2] - 生态层面孕育出开放连接、以服务价值为核心的新型智能体生态 [2] - 这一趋势将促使终端厂商成为产业生态的核心 [2] 终端厂商的定位与市场预测 - 以联想等终端厂商为代表的企业具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位，在产业链变革中的引领地位更加凸显 [2] - IDC预测，2026年将是个人AI产业元年，也是个人超级智能体规模化落地的一年 [2] - IDC预测，2026年中国传统AI终端出货量将超过3亿台 [2]

个人AI产业自诞生之初，便呈现出区别于传统互联网与软件产业的鲜明特征。其不仅改变了产业结 构，将个人超级智能体置于价值中枢，同时也推动了技术形态和产业生态的变革。在技术形态上，个人 AI推动形成多端整合、端云协同、软硬深度融合的一体化技术体系。生态层面，则孕育出开放连接、 以服务价值为核心的新型智能体生态。这一趋势将促使终端厂商成为产业生态的核心。 12月26日，在第三届联想天禧AI生态伙伴大会上，联想集团联合IDC发布了《个人AI产业定义、产业架 构与发展趋势白皮书》（以下简称"白皮书"），从个人AI的定义、核心特征，对产业生态带来的改变， 以及对未来的市场发展做出概要性预测等方面进行论述，为个人AI产业的繁荣发展提供了框架性指 导。白皮书指出，个人AI时代，产业中心将从原先的OS（操作系统）和商业平台转移到个人超级智能 体。 白皮书对个人AI作出明确定义，个人AI是以个人用户为中心，软件、硬件、服务深度整合，并与生态 深度融合，且数据与算法主权归属于用户本人的AI体系。区别于公共AI，其呈现出四大特征，即以个 人为中心：个人超级智能体、AI终端+个人云混合、跨平台开放生态、基于个人AI主权的可信安全。这 ...

未来五年核心投资主题 - 未来5年值得关注的五大投资主题包括科技、金属与采矿业、激情投资、东盟与中国市场、生物科技[9] - 科技类股票当前估值普遍较高[9] - 金属与采矿业可能出现短缺，相关企业有望迎来爆发式增长[9] - 激情投资标的为供给无法扩张的资产，在创新密集时期价格往往大幅上涨[9] - 亚洲股票或将成为优质投资标的[9] - 生物科技领域极具潜力且目前估值不高[9] AI技术发展趋势 - 创新数量呈现指数级增长，核心驱动力是AI，已预测到约4000项新技术[11] - 2019年至2023年AI有效算力增长10万倍，预计2023年至2028年维持此增速[13] - GPT-5预计将达到博士水平，到2028年AI将成为真正的“创新者”[13][15] - Hugging Face平台已上线超过200万个AI工具，大部分免费[17] - 未来社会大部分利润将来自生成式AI而非大语言模型[19] - 生成式AI的落地应用能构建品牌忠诚度、网络效应、核心专利等商业壁垒[20] AI应用场景与影响 - 推理型AI更像学者思维模式，未来将有数百甚至数千种专用模型供选择[23] - 到2027-2028年物理AI将形成大众市场，中国在机械制造领域有显著优势[24] - 预测到2050年99.9%的学术及脑力工作、80%的体力工作将由智能机器完成[24] - 个人AI将深度了解用户需求，扮演教练、激励者、教育者等多重角色[24] - 创新型AI到2028年可根据抽象目标自主推进工作，创建完全自主运营的企业[25] - 量子AI预测在2033年左右实现商业化，处理速度比顶级计算机快数百万倍[25] 金属与采矿业前景 - 部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值[31] - 铀矿前景明朗，回升至历史峰值涨幅可达225%，目前已供不应求[31] - 银、铂等金属面临类似供需格局，铜的短缺尤为突出[31] 亚洲市场投资机会 - 中国在全球62项未来关键技术中，有57项技术位居第一[36] - 2025年全球创新指数中国升至第10位，GDP有望实现4倍增长[36] - 东盟市场远期市盈率平均11倍，盈利增速约10%，越南升级新兴市场可能推动股市上涨30%[36] - 中国股市处于历史区间低位，居民存款规模是股市市值的2倍，大量资金可投入股市[36][37] - 中国股市股息率已超过10年期国债收益率，形成坚实“安全垫”[38] 生物科技领域潜力 - 生物科技ETF市盈率约为10-11倍，估值温和[40] - AI显著降低研发成本加快速度，AI发现分子数量呈指数级增长[40] - 该领域将涌现全基因组测序、脑机接口、癌症疫苗等新产品和服务[42] 能源发展趋势 - 美国企业为AI数据中心配备独立本地电源，短期使用燃气轮机，计划转向核能[57] - 小型模块化反应堆可批量生产，中国已建成钍基反应堆试验项目，钍能满足全球10万年能源需求[57] - 核聚变是终极梦想，全球约40个反应堆试验，预测15年后商业化，美国Helion公司目标2028年为微软供电[58][59]