基金跑输率
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绩效新规下,公募基金经理的“最大化薪酬打法”
华尔街见闻· 2025-12-26 09:51
新规核心与薪酬调整机制 - 基金经理薪酬新规建立了“阶梯化薪酬调整机制”,将薪酬与过去三年滚动业绩直接挂钩 [1] - 若基金“过去三年产品业绩低于业绩比较基准超过10个百分点且基金利润率为负的,其绩效薪酬应当较上一年明显下降,降幅不得少于30%” [1] - 薪酬调整分为四类:显著低于基准且利润为负(降薪≥30%)、显著低于基准但利润为正(降薪<30%)、低于基准不足10个百分点且利润为负(薪酬不提高)、显著高于基准且利润为正(薪酬合理提高) [2] 市场环境影响 - 基金跑输基准的比例与市场宏观环境高度相关,2022-2025年普通股票型基金跑输比例分别为5.9%、47.1%、72.3%和47.6% [3][4] - 2024年市场过去三年滚动年化涨幅最低(11.6%),对应基金跑输比例(72.3%)和显著跑输比例(51.1%)最高 [3] - 由于滚动三年考核机制,熊市第一年(如2022年)跑赢率反而高,牛市第一年(如2024年)跑输率最高 [3] 主动与量化基金表现对比 - 主动管理型基金跑输率显著高于量化基金,2022-2025年主动型基金跑输比例分别为6.2%、48.1%、74.5%和50.0% [5][7] - 同期量化基金跑输比例仅为3.5%、39.4%、52.3%和27.1% [5][7] - 量化基金优势在于持仓高度分散以规避个股风险,以及系统化交易策略避免人为情绪干扰 [6] 投资策略类型影响 - 非全市场基金(行业或主题基金)的跑输率和显著跑输率总体上高于全市场基金(宽基指数为基准) [8] - 在牛市中,重仓赛道若未能跟上市场轮动,非全市场基金易错失行情;在熊市中,其持有的高估值成长股面临更大回撤压力 [8] - 具体数据显示,全市场基金在多数年份跑输比例低于非全市场基金,例如2023年全市场基金跑输比例为41.70%,而非全市场基金为54.78% [9] 持仓分散度的影响 - 持仓分散是降低风险、提高跑赢概率的有效手段,持仓超过200只股票且第一大重仓股权重低于2%的“分散持仓基金”跑输率和显著跑输率均低于市场整体 [10] - 高度分散持仓(持仓超过500只股票)的基金在2022-2023年偏弱市场环境下均完全跑赢基准 [10] - 分散持仓能有效规避单一标的大幅波动对基金净值的冲击,提升组合稳定性 [10] - 数据上,持仓>200只的基金在2023年跑输比例为28.36%,显著低于市场整体的47.11% [11] 基金规模的影响 - 基金规模与跑输基准的概率呈负相关,跑输率排序为:大型基金(>50亿)< 中型基金(10-50亿)< 小型基金(1-10亿)< 微型基金(<1亿) [16] - 规模大于50亿的大型基金跑输率在多数年份低于市场平均,而规模小于1亿的微型基金跑输率则明显高于市场全局 [17] - 规模优势来源于更低的佣金费率、更强的投研实力以及构建更多元化组合以降低非系统性风险的能力 [18] 业绩基准变更的策略价值 - 变更业绩基准的核心价值在于风险控制,能明显降低“显著跑输率”,即最小化触发薪酬大幅下调的风险 [19] - 变更过业绩基准的股票基金跑输率可能与市场整体变化不大,但显著跑输率降低,例如2019年更改基准的基金在2023年显著跑输率为14.29%,低于全局的25.79% [20] - 基金经理可通过选择与自身投资策略和能力圈更匹配的基准来主动管理相对业绩表现 [19] 基金经理稳定性影响 - 频繁更换基金经理的基金,其跑输基准的概率显著更高 [21] - 基金经理频繁变更的基金回测跑输率明显更高,而基金经理从未变更的基金跑输率和显著跑输率较全局基本持平或更低 [22] - 原因在于频繁变更带来的投资策略切换、调整持仓导致交易成本增加等问题,而稳定团队具有策略一致性优势 [22] - 数据显示,基金经理更换率指数>10的基金在2024年跑输比例高达77.14%,显著跑输比例达62.86% [23] 其他因素分析 - 基金经理任职年限长短与市场全局的跑输率无显著差异,任职超过10年的资深经理相比市场全局并无显著优势 [24] - 数据显示,任职超过10年的基金经理组合在2022-2025年的跑输比例与全局数据相近,例如2023年其跑输比例为49.47%,全局为47.11% [25] - 配置港股的基金在部分年份跑输率与全局有差异,例如2023年其跑输比例为54.69%,高于全局的47.11% [30]
从2022-2025年样本的回测与模拟中找出的九规律:股票基金经理如何最大化跑赢率,最小化薪酬调整风险?
浙商证券· 2025-12-25 17:32
核心观点 - 公募基金绩效考核新规建立了阶梯化薪酬调整机制,将基金经理薪酬与过去滚动三年基金业绩直接挂钩 [1] - 报告通过回测描绘出跑赢率较高的股票基金画像:变更合适的业绩基准、全市场基金、较低的持股集中度、较大的基金规模、较高的基金经理任职稳定性 [1] - 基金经理可通过选择更适配的业绩基准、避免过度集中持仓、引入量化+策略,增加单个基金规模等方式,更好地适应新的绩效考核体系 [1] 新规与回测背景 - 《基金管理公司绩效考核管理指引(征求意见稿)》将基金经理薪酬与基金业绩直接挂钩,具体规则包括:过去三年产品业绩低于业绩比较基准超过10个百分点且基金利润率为负的,绩效薪酬应较上一年明显下降,降幅不得少于30% [8] - 薪酬调整机制根据超额收益和绝对收益情况细分为七类,其中“显著跑输”(低于基准超10个百分点)并伴随负绝对收益将导致降薪不少于30% [10][11] - 研究以全市场普通股票型基金为样本,对成立时间超过3年的基金产品进行多情景模拟回测,数据统计截至2025年12月22日 [9] 整体市场回测情况 - 2022-2025年,普通股票型基金回测跑输基准的比例分别为5.9%、47.1%、72.3%、47.6%,显著跑输基准的比例分别为0.7%、25.8%、51.1%、32.7% [3][12] - 回测跑输率的高低与市场牛熊有直接关系,万得全A指数在2022年的过去3年滚动年化涨幅最高(24.9%),对应跑输比例最低;2024年的过去3年滚动年化涨幅最低(11.6%),对应跑输比例最高 [3][12] - 滚动三年考核机制催生有趣现象:熊市开始的第一年跑赢率最高(如2022年),牛市开始的第一年跑输率最高(如2024年) [12] 主动基金与量化基金对比 - 主动股票基金回测跑输和显著跑输比例与市场整体情况基本一致 [3] - 量化股票基金回测跑输和显著跑输比例均低于主动股票基金,体现出通过更加分散的持仓提升抗风险能力,且能较好规避非理性行为 [3] - 具体数据:2022-2025年,量化基金跑输基准比例分别为3.5%、39.4%、52.3%、27.1%,显著跑输比例分别为0.0%、15.2%、25.0%、20.8% [19] 全市场基金与非全市场基金对比 - 全市场基金的回测跑输和显著跑输比例均略低于整体市场水平 [3] - 非全市场基金的总体跑输率与整体市场相差无几,甚至在部分年份略高于全局 [3] - 在牛市和熊市环境中,非全市场基金因行业集中度高、调仓灵活性差等原因,跑输率可能更高 [24][25] 持仓分散度的影响 - 持仓越分散,滚动三年跑赢基准概率越高 [3] - 持仓数量超过200只股票的基金,回测跑输和显著跑输比例均低于整体市场,且略好于量化基金 [3] - 持仓数量超过500只股票的基金,2022-2025年跑输基准比例较整体市场更低,且在2022-2023年偏弱市场环境下均完全跑赢基准 [3] 基金规模的影响 - 股票基金规模与跑输率负相关,规模越大跑输率越低 [3] - 跑输率排序:大型(>50亿)< 中型(10-50亿)< 小型(1-10亿)< 微型(<1亿) [38] - 规模小于1亿的基金跑输率和显著跑输率均最高 [38] - 规模优势源于更低的交易佣金费率、更强的投研实力和更优的多元化组合 [39] 变更业绩基准的影响 - 变更过业绩基准的股票基金较市场整体的回测跑输率变化不大,但能够明显降低显著跑输率,即薪酬调整风险最小化 [3] - 这表明对业绩基准和相对收益较为重视的基金经理,能够通过选择更合适的基准“扭转”不利地位 [3] 基金经理变更的影响 - 基金经理频繁变更的基金回测跑输率明显更高,且显著跑输率也更高(仅2023年略低) [45] - 基金经理从未变更的基金在多数年份跑输率和显著跑输率较全局基本持平或更低 [45] - 频繁变更可能导致投资策略切换、交易成本增加及短视行为 [45] 其他补充视角 - 基金经理任职年限长短与市场全局的回测跑输率无显著差异 [2] - 基金是否有港股仓位与市场全局的回测跑输率无显著差异,主要取决于A股和港股的相对强弱 [2] - 以宽基为基准的非全市场基金(如赛道型产品)跑输率高于整体市场,选择合适的业绩基准较为重要 [32][33]