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开放获取(Open Access)
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知识的繁荣与危机
36氪· 2025-11-18 16:34
网络化知识的特性 - 网络化知识具有丰富性,谷歌图书项目已扫描超过4000万本书,可能成为最大的在线人类知识体系[1] - 全球网站数量约为12亿,其中16%~17%处于活跃使用中,搜索引擎可索引网页数量近40亿[2] - 维基百科英文版免费提供超过700万个词条,而《大英百科全书》第十五版仅收入不到4万词条[2] - 维基百科是多语种的,总计包含6500万超过300种不同语言的词条,有84.6亿次年浏览量和16.9亿独立访问者[2] 知识民主化进程 - 知识门槛降低导致知识民主化,互联网通过去中心化信息传播使知识跨越地域、时间和社会阶层限制[4] - 维基百科是实时参考工具,条目可在事件发生后几小时甚至几分钟内更新,形成不断完善的知识库[4] - 印刷机是知识民主化的早期步骤,图书馆特别是公共图书馆继续在知识民主化中发挥关键作用[4] 知识过滤机制演变 - 传统知识权威如报纸、百科全书依赖过滤系统维持权威性,但现在传统权威力量减弱[6] - 新型过滤技术分为算法机制和社交机制,算法利用计算机处理能力,社交工具依赖人际关系筛选信息[7] - 算法过滤存在黑箱问题和选择权剥夺风险,社交过滤可能导致过滤气泡和极化效应[7] 网络化知识的挑战 - 网络化知识具有未决性,网络上时间越多,证据越多,但对问题达成一致变得不可能[8] - 网络辩论中存在自我中心偏误和确认偏误,导致态度极化和信念坚持等现象[10] - 信息超载和分歧永存成为社会事实,可能使人对真相产生愤世嫉俗的态度[9] 知识网络化解决方案 - 开放获取运动让学术研究成果免费向公众开放,采用开放版权许可允许合理使用和再分发[12] - 应鼓励大学将课堂视频和教材免费传到网上,科研机构应提供可访问数据集促进跨学科研究[13] - 网络依赖链接精神,APP应用模式违背网络精髓,知识通过链接得以维持和发展[15] 网络智能与教育 - 网络作为知识基础设施需要利用现存机构发展的知识,机构正更加深入地嵌入网络中[17] - 教育需要尽早开始教孩子如何使用网络,评价知识宣称,以及热爱不同观点[19] - 批判性思考技能是互联网时代的读写能力,需要更好地区分废话和证据充分的结论[19]
让论文引用量和影响力翻倍,开放获取(OA)出版还有这么多优势?
生物世界· 2025-10-23 12:13
开放获取出版模式概述 - 开放获取是指免费、即时、可在线提供研究成果,并在数字环境中充分使用这些成果的权利,内容向所有人开放,不收取任何访问费用[3] - 在订阅模式下,出版成本由期刊订阅费承担,作者无需支付文章处理费,但只有订阅者才能看到研究成果;开放获取模式下,论文一经出版即可在线免费获取,遵循CC-BY许可协议允许重复使用和分享,但作者或其资助者需支付文章处理费[6] - 公司旗下两种出版模式遵循相同出版流程,对于混合期刊,通常在文章被接受后作者才选择是否开放获取,因此开放获取与否不影响文章录用决定[7] 开放获取出版优势 - 研究表明开放获取文章比付费阅读文章具有更高浏览次数和引用率,引用量和影响力显著上升[11] - 开放获取内容可触及无法获取订阅内容的用户,实现更广泛受众覆盖[11] - 跨学科开放获取期刊有助于研究人员更容易连接,为研究提供更大可见度,促进跨学科对话[11] - 开放获取出版物和数据使研究人员能在全球范围内开展合作研究,创造更多合作机会[11] - 知识共享许可协议允许研究人员在现有研究基础上快速发展,加速研究影响[11] - 开放获取期刊和图书符合国际主要资助政策,帮助作者遵守开放获取规定[11] 公司开放获取期刊组合 - 公司拥有约700种纯开放获取期刊,根据近年《开放获取报告》显示,这些期刊能为作者带来更大益处,使研究获得更多使用量和下载量[13] - BMC品牌拥有300多种经同行评议的完全开放获取期刊,是首家制定支持开放科学政策行业标准的商业出版机构[13] - Discover品牌为纯开放获取期刊集合,致力于顺畅投稿流程、快速评审和发表,并在每个阶段提供高水平作者服务[13] - Springer品牌拥有近200年出版历史,拥有强大STM和HSS电子图书合集,是首批为作者提供"开放选择"的出版商之一[13] - npj nature partner期刊与全球杰出科学家和学术机构合作,发表高质量开放获取研究,涵盖物理、应用科学、生命和健康科学、社会和环境领域[13] - 《自然-通讯》是高度精选型多学科纯开放获取期刊,据2024JCR显示其引用量居全球第二[13] - 《科学报告》是多学科开放获取期刊,2024年破引超过83.5万次,在政策文件和媒体中受到广泛关注[13] - 《人文和社会科学通讯》是nature.com上的纯开放获取期刊,为人文社科所有领域研究成果提供严谨发表平台[13] - 公司出版超过2200种混合期刊,均提供文章层面开放获取选项,所有作者向《自然》及《自然》原创研究系列期刊投稿时都可选择金色开放获取形式发表[14] 出版质量与科研诚信 - 公司纯开放获取期刊和Springer混合期刊整体论文接收率相近,出版流程保持不变,由内部和外部专业编辑以及独立同行评审人负责论文质量评定[18] - 公司与超过17.4万名外部学术编辑和120万名独立同行评审人合作,致力于确保期刊质量和研究严谨性[19] - 2024年公司收到超过230万份投稿,其中仅有48.2万余篇文章得以发表,体现了严格的质量控制标准[19] - 公司在编辑和出版流程中嵌入多项科研诚信核查机制,由AI工具、专业化科研诚信团队和编辑共同支持[19] - 2024年共有2923篇历史及近期发表研究被撤稿,其中61.5%(1797篇)为2023年1月之前发表的论文,体现了清理不良学术记录的承诺[21] - 2023年1月之后发表的被撤稿内容中,开放获取文章占比不到一半(41%)[21]
Springer Nature上线中文版OA内容中心!探索700+OA期刊,3000+OA图书…
生物世界· 2025-09-26 12:06
文章核心观点 - 开放科学是透明、可信赖且可广泛使用的科学模式,能促进更快、更可持续的科学发展 [2] - 开放获取是开放科学的基础,能为研究人员带来更大的引用优势、使用量、影响范围、关注度及合作机会 [2] - 公司推出中文版“开放获取内容中心”,旨在帮助中国科研人员了解开放科学和OA出版,并提供丰富的学术资源 [2] 开放获取内容中心概述 - 中心涵盖开放科学、OA期刊、OA图书、开放数据和OA协议五大主题版块 [5] - 为研究人员、机构及资助者提供期刊、图书和共享研究数据的开放获取选项 [5] - 通过伙伴关系、创新和与科研群体合作,使学术研究可被免费获取和发现 [5] 开放科学版块 - 阐释开放科学与开放获取的概念,比较订阅模式出版与开放获取出版的区别 [6] - 探讨开放获取为作者及更广泛的学术界和社会带来的益处 [6] OA期刊版块 - 公司拥有全面的OA出版组合,包括700多本纯OA期刊和2200多种提供OA选项的混合期刊 [3][8] - 旗下多个出版品牌为作者提供严格、高影响力的开放获取发表选项 [8] OA图书版块 - 公司开创了以开放获取模式出版图书的先河 [10] - 旗下多个品牌出版OA图书和章节,涵盖科学、技术、医学、人文和社会科学等广泛领域 [10] - 提供超过3300种OA图书资源 [3] 开放数据版块 - 公司支持研究人员共享数据并获得认可,提供学科存储库、研究数据课程、社群及白皮书等资源 [13] - 研究人员可在特定期刊上发表数据 [13] OA协议版块 - 公司自2015年以来引领转换协议的发展,视其为实现全球OA转型的理想方式 [15] - 目前转换协议已为全球超过3700家机构的研究人员提供OA发表支持 [3][15] 资源获取 - 读者可免费下载3000多种OA图书,并获取更多学术资源和开放获取知识 [18]
汤恩平:百年合作深耕中国 AI带来出版革新但非替代
21世纪经济报道· 2025-08-23 07:22
公司背景与历史 - 施普林格·自然成立于2015年 但汇聚了多个超过180年历史的出版品牌 包括Springer Macmillan和Scientific American 以及创立150多年的Nature [1] - 公司旗下拥有3000种高水平学术期刊 每年出版1.4万种新书 [1] - 与中国学术界的合作源远流长 20世纪初Macmillan公司在中国任命首位销售代理 20世纪70年代施普林格通过广交会与中国内地建立联系 [2] - 2000年初在中国设立代表处 近二十年交流合作更为频繁密集 [3] 中国市场战略与成果 - 与中国合作超越简单出版与订阅关系 走向更深层次的战略协作与知识共建 [1] - 每年出版近1000种中国学者的书籍 增长势头非常迅速 [4] - 通过出版传播中国优秀科研成果 促进国际学术交流合作 助力中国学者提升研究可见度和全球影响力 [4] - 中国在自然指数2025科研领导者榜单中高质量科研产出位居世界第一 并扩大领先优势 在化学 地球和环境科学 物理科学 计算机科学 工程学 生命科学等领域表现突出 [4] 开放获取模式 - 开放获取模式使论文和书籍的阅读量和引用率显著更高 [5] - 开放获取是小型研究机构或发展中国家研究者接触前沿成果的唯一机会 [5] - 未来希望看到更多中国学术著作以开放获取形式出版 让优质成果跨越地域和资金限制 [5] 人工智能应用与策略 - AI的价值是辅助而非替代 真正创新永远来自人类 AI不能成为作者 人类必须对内容负责 [5] - AI可帮助总结核心进展 优化表达形式 但真正新知识仍源于人类创新与洞察 [5] - AI对出版行业的影响主要体现在三大领域 出版流程革新 作者支持升级 阅读体验与商业模式创新 [5] - 技术进步显著 最新AI生成图书语言更自然易读 能模拟人类表达逻辑 [5] 技术风险与行业挑战 - 大型出版机构可能因规模效应抢占更多优势 小型专业出版机构生存空间被挤压 [5] - AI滥用可能伪造论文和编造数据 破坏学术诚信 需要明确指导原则 透明AI应用标准和适配法律框架 [5]