核心观点 - 公司推出名为“鹰眼快讯Pro”的期货市场情绪量化系统，旨在通过AI技术将海量、定性的市场资讯转化为标准化、可视化的情绪数据，从而帮助市场参与者进行理性决策，标志着期货资讯进入“情绪量化”的新纪元 [2][3][23] 产品与服务 - 产品核心功能是对资讯进行毫秒级“情感CT扫描”，输出三元标签（利好、利空、中性）和-1到+1的连续情感得分，将复杂的文本转化为结构化的情绪信号 [3][4][5] - 系统提供实时“综合情绪指数”、各板块“板块情绪指数”以及具体品种的“情感得分”曲线，帮助用户把握市场整体水温与资金轮动 [17][18] - 公司提供完整的数据API接口、定制化情绪分析报告及深度合作方案，以满足不同机构的专业需求 [20] 目标客户与价值主张 - 对个人交易者：系统作为“情绪雷达”与“噪声过滤器”，帮助其快速聚焦市场焦点，避免情绪化交易，建立理性的数据决策基础 [9] - 对期货公司与专业机构：提供附带智能解读的“数据解决方案”，可整合进内部投研与客户服务，提升内容生产效率与专业形象，打造差异化竞争力 [11] - 对量化投资团队：提供经过清洗处理的、连续的情感时间序列数据，作为稀缺的“另类数据因子”，可用于构建情绪动量或反转等量化策略，成为新的阿尔法来源 [12] 技术优势与竞争壁垒 - 拥有原创资讯源头优势，数据源包括自采快讯及财联社、Mysteel等战略授权信源，确保了数据的独家性、及时性和高质量，从根源上避免了公开数据的同质化与噪音问题 [13] - 具备垂直领域深度理解，其AI模型专为期货市场训练，能深度理解产业逻辑、交易术语和政策语境，对“基差”、“库存拐点”等概念进行专业情绪判断，而非通用模型的浅层解读 [13] - 核心NLP引擎是基于Transformer等前沿架构，使用数百万条金融文本预训练，再以海量精准标注的期货资讯进行领域微调而成的专用模型，超越了通用开源模型 [14] - 情感打分系统已通过全球顶尖量化对冲基金的算法回测验证，在多个主流期货品种上展现出显著且稳健的预测能力，其IC值与夏普比率提升均通过统计检验，被验证为有效的另类数据因子 [14]

标普500指数技术分析与前景 - 基于斐波那契161.8%延伸位，标普500指数上行目标位设定在6,958点，并可能在年底前达到该里程碑 [1] - 指数在突破2月历史收盘高点后，有望在年底前向7,000点区域推进 [2] - 下一个潜在的短期拐点或暂停位在6,760点，该水平较2月前高点高出约10% [6] - 指数在6,469点（较2024年收盘价高出10%）盘整三周后，借助美联储降息，成功突破6,600点重要关口 [5] 市场动能与交易策略 - 交易策略强调跟随价格走势而非预测不确定性，应将标普500指数30日移动平均线作为关键动量指标 [4] - 具体而言，需关注指数是否明确收于30日移动平均线之下，以此作为动量可能恶化、考虑对冲或减少多头头寸的信号 [4] - 当前30日移动平均线位于6,490点，预计将升至6,540点，自4月底以来指数未出现显著收于该均线下方的情况 [9] 罗素2000指数与市场情绪 - 罗素2000指数正逼近历史新高，同时该指数成分股的总空头利息也处于历史高位，今年上涨近10% [10] - 从反向观点看，成分股空头利息创下多年或历史新高，在强劲的长期技术背景下构成了看涨支撑 [12] - 罗素2000指数周四收盘突破了2021年和2024年的前历史高点，但周五回落至这些高点下方 [12] - 目前罗素2000指数成分股的空头利息较2024年11月高出近20%，是2021年11月水平的两倍多，意味着小盘股领域发生空头挤压的概率更高 [13] 市场广度与忧虑挑战 - 市场存在对广度不佳、仅由少数股票推动上涨的谨慎警告，以及无盈利股票大幅上涨可能预示市场狂热的担忧 [11] - 分析通过空头利息、期权分析、资金流以及针对散户、主动型基金经理和投资通讯顾问的调查，挑战了市场普遍存在狂热情绪的观点，未显示出令人担忧的乐观水平 [11]

文章核心观点 - 在信息过载的市场环境中，挑战在于过滤噪音并识别真正驱动资产价格的信号 [1] - LSEG MarketPsych 通过人工智能和自然语言处理技术，将无结构的全球文本数据转化为结构化的情绪和主题洞察 [1][4] - 情绪评分具有预测性，媒体情绪最积极的股票组合在回测中表现显著优于最消极的组合 [5][8] - 该解决方案旨在帮助财富专业人士尽早识别市场主题驱动因素，提升投资组合精准度，并强化风险管理 [2] 从无结构文本到结构化信号 - 每天采集数百万篇文章、帖子和文字记录，并按公司或资产类别以及200多个经济和行为主题进行分类 [4] - 系统根据每次提及的强度和方向进行评分，生成涵盖10万多只全球股票的分钟级情绪和主题指数 [4] - 生成的数据可直接传输到仪表板或系统模型中，提供直观的市场反响视图 [4] 情绪主导价格的证据 - 在一项涵盖4000多只美国股票的20年回测中，当月媒体情绪最积极的十分之一股票在随后的三个月里表现显著优于最消极的十分之一股票 [5] - 这一信号在全球范围内均有体现，在印度尤为明显，且过去五年信号有所增强 [5] - 通过将情绪与其他媒体信号结合，StarMine MarketPsych模型将指标转化为每只股票的简单1到100的每日排名，排名靠前和靠后的十分位数之间平均每年相差10% [8] 财富顾问和客户的实际应用 - 主题监测：针对市场、行业或公司层面的特定主题情绪激增设定警报，快速评估投资组合风险 [9] - 投资思路生成与投资组合构建：在行业内增配高情绪股票、减配低情绪同业，改善风险调整后收益 [9] - 风险管理：将整体情绪的突然下降作为预警信号，提示获利回吐或盈利不及预期风险 [9] - 客户沟通：使用情绪-价格图表和主题热力图等可视化工具，将复杂分析转化为直观故事化表达 [9] 主要服务与应用 - 数据数字化：将国家、商品、货币、加密货币、股票部门及公司的含义和情绪转化为机器可读的价值和信号 [14] - 编辑语言框架：从新闻和社交媒体内容中测量情绪、金融语言和主题 [15] - 应用领域包括创建和增强交易策略、波动预测、风险管理、事件监测、宏观经济预测和财报电话会议咨询 [16][17]