数字经济核心产业 - 2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10% 数据生产量达41.06ZB 同比增长25% [1] - 算力总规模达280EFLOPS 累计建成5G基站4251万个 移动物联网终端用户数达2656亿户 [1] - 八大枢纽节点地区新增算力占全国新增算力的60%以上 [1] 人工智能应用 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动 支持大模型广泛应用 [2] - 中国灯塔工厂数量占全球比重超40% 体现数据要素与人工智能深度融合 [2] - 科大讯飞构建人工智能公共服务平台 利川智算中心打造首个县域文旅大模型 [2] 工业智能化 - 已建成3万余家基础级智能工厂 1200余家先进级智能工厂 230余家卓越级智能工厂 覆盖超80%制造业行业大类 [3] - 中国一汽发布基于阿里通义大模型的企业智能体OpenMind 具备业务处理、辅助决策等功能 [3] - 浪潮云洲工业互联网为线缆企业构建智缆大模型 工作效率提高20%以上 运维效率提高30% [3] 数据要素市场 - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 同比增长30%以上 [5] - 国家公共数据资源登记平台审核通过700项登记数据 [5] - 中国电子提出"数据元件"理论 数据元件加工交易中心已在郑州、温州等城市落地 [6] 数据基础设施 - 国家数据局组织18个城市开展可信数据空间等6种技术路线先行先试 [8] - 蚂蚁密算发布"密态可信数据空间"产品 支持PB级数据分钟级计算 [8] - 奇安信打造大模型安全空间 构建多维度防御体系降低数据泄露风险 [9]

数据要素市场化配置 - 数据要素对传统生产要素的赋能作用已显现 但规模化流通仍不够顺畅 需推动市场化配置改革促进新质生产力跃升 [1] - 当前面临四大挑战：确权与产权制度不完善 定价与计量机制不健全 市场交易与流通不规范 安全与隐私保护不到位 [1] - 数据流通存在存储管理风险 泄露风险 滥用风险 篡改风险等安全问题 因其具有隐私性与敏感性 [1] 数据元件的核心作用 - 作为连接数据供需两端的"中间态" 在数据要素化全流程中发挥枢纽作用 涵盖归集 加工开发 确权 流通交易等环节 [1] - 数据元件产权清晰 可计量 可定价 可流通且有收益 能清晰确认为数据资产 适配资产入表要求 [2] - 助力企业数据资产持续积累：将人力 数据采买等费用化支出转为表内资产 增厚资产规模并降低资产负债率 [2] 数据要素基础设施发展 - 数据要素市场化配置是增加高质量供给 促进共享共用 发挥赋能作用的必然手段 [3] - 需建设以数据元件 数据空间 数联网为代表的流通基础设施 打通跨域安全流通堵点 [3] - 通过与传统生产要素融合 数据要素可提高配置效率 重塑生产方式 成为发展新质生产力的关键力量 [3] 技术实践与行业应用 - 《数据元件白皮书(2025)》发布 总结技术路线实践经验 展示区域及行业应用赋能效果 [2] - 数据元件支持精准资产估值：通过质量评价体系 价值评估指标及现货交易数据参考 [2] - 初始计量时可清晰核算数据采购 模型开发 权属鉴证等成本 实现合理分摊 [2]