文章核心观点 - 国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，12家央企作为首批试点牵头单位，旨在系统性推动国企探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径，以驱动公司治理和经营模式的深度变革 [1][2][3] 试点启动与顶层设计 - 试点工作于2025年11月25日启动，聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [3] - 试点旨在解决数据要素化进程中的核心堵点：确权难、定价难、流通难 [2] - 对于国企而言，这意味着从“数据管理者”向“数据运营者”的身份转变，有望提升产业链协同效能 [2] 试点企业进展与数据资源 - **国家管网**：运营五年来积累超过100亿条核心数据，正在细化数据开放服务清单，目标安全服务于上下游企业以优化产业链 [1][4] - **南方电网**：已启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [4] - **中国移动**：其“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB的核心数据资产，试点启动后将通过“焕新社区”开源平台加速运转，联合53家央企形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [4] - **国机集团**：其数据资源包括遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [5] 数据资源开发层次与路径 - 开发通常分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障国家安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商目标是向“设备+数据服务”提供商转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [6] 核心挑战：数据确权、定价与流通 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道压力数据涉及国家安全，用户历史用气数据关联隐私；交通物流领域数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [7] - **定价难与流通难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允市场化估值，此前有运营商用历史成本法评估用户数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [8] - **内部协调与法律监管**：业务部门与数据部门存在内部矛盾；数据适用法律（物权法、知识产权法或新法）及跨境流动规则尚不明确 [8] - 目前务实做法是“一事一议”，例如国家管网与下游燃气公司通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发模型并共享收益，但难以形成规模效应 [8] 破题实践：技术、机制与资产化 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见” [10] - **机制创新**：中国移动的“焕新社区”构建了“数据共享-联合研发-场景共创”的闭环生态，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型并共享收益 [10] - **资产化突破**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [11] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [11] 新兴产业链与市场影响 - **数据交易所**：试点启动后，咨询数据资产登记、评估、交易流程的国企数量明显增加，北京国际大数据交易所正在设计更适配国资特点的交易规则 [12] - **科技公司机会**：数据安全与隐私计算领域的民营企业迎来市场爆发期，例如为南方电网提供技术的公司反映，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施 [12] - **中小企业受益**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元；其运行数据对设备制造商是优化设计的“金矿” [12] - **新商业模式酝酿**：在新能源车等领域，有数据科技公司与车企、电池厂合作，试图利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [13] - **合作模式改变**：未来民企与国企的合作可能从项目制转向“数据生态合伙人”关系，关键在于能否在可信空间里用算法创造独特价值 [13]

深化数据要素市场化改革 - 党的二十届三中全会强调深化数据要素市场化改革 加强数据资源高效流通 推动数据要素在数字经济中的关键作用 [1] - 2025年全国两会进一步强调完善数据要素基础制度 推进数据资源高效流通和开发利用 为构建全国统一数据要素市场指明方向 [1] - 数据要素流通改革是推动数字经济和实体经济深度融合的关键举措 对实现中国式现代化和第二个百年奋斗目标具有战略意义 [1] 数据流通的现实意义 - 数据作为战略性基础资源和核心生产要素 在赋能政府治理 提升企业效率 优化资源配置 促进产业升级等方面展现强劲乘数效应 [2] - 破解数据流通难题是筑牢国家数字安全屏障 实现数字经济可持续发展的内在要求 需在完善监管规则和健全安全机制前提下实现"放得开 管得住 用得好"的平衡 [2] - 破解数据流通难题是推动形成全国统一大市场 畅通国内大循环的关键支撑 有利于培育高能级 平台化 生态型数据要素市场主体 [3] 数据流通的制约因素 - 数据确权法律法规不明确 缺乏统一操作规范 影响市场主体对数据要素交易的信心 制约数据资源要素化 资产化进程 [4] - 数据定价标准不健全 缺乏统一规则 同一条数据在不同应用场景中定价差异大 价格机制失灵削弱数据产品可比性和流通性 [5] - 全国数据交易基础规则不统一 各地数据交易所规则标准碎片化 导致跨地域流通壁垒增多 影响交易平台规模化运营能力 [5] - 数据安全管控机制不充分 缺乏全国统一标准 传统静态监管方式难以满足快速流通中的安全需求 影响市场参与主体信任 [6][7] 推进数据要素市场化的政策建议 - 加快破解数据确权难题 制定相关法律法规 规范数据持有权 加工使用权 经营收益权等多方利益主体的权利与义务 [8] - 逐步健全数据定价标准 建立分级分类定价机制 发展专业第三方评估机构 提升市场主体对数据资产价值的信任度 [9] - 完善数据产品交易规则体系 构建全国统一国家数据基础设施 建设国家级数据流通枢纽节点 形成一体化数据流通体系 [10] - 构建分级动态监控网络 运用区块链技术完善可信数据交易链 依托AI和大数据分析技术搭建实时监测和风险预警系统 [11]