百望股份预计截至2025年6月30日的六个月，总收入将达到人民币3.3亿元至3.8亿元，较去年同期的 2.816亿元有所增长。其中，AI业务收入预计为人民币5800万元至6300万元，而去年同期该业务收入为 零。 董事会认为，收入增长得益于AI业务和财税数字化解决方案的增加；毛利率上升是由于减少低毛利率 业务的营销投入和精细化成本管理；净利润的提升则主要源于总收入的增长和数据智能化策略的实施。 公司还通过精细化运营实现了毛利率扩大、运营效率提升及经营开支节省。 公司的毛利率预计将从去年的39.2%上升至45.0%—50.0%，净利润预计为人民币300万元至500万元，扭 转了去年同期的净亏损4.458亿元。 ...

截至2025年6月30日止六个月，集团预期将录得经调整净利润约400万元至600万元，而2024年同期则录 得经调整净亏损8120万元。经调整净利润增加主要归因于通过实施基于场景的数据智能化策略而实现总 收入增加。此外，集团通过精细化运营实现了毛利率扩大、运营效率提升及经营开支节省。 本文源自：财华网 【财华社讯】百望股份(06657.HK)公布，预期截至2025年6月30日止六个月，总收入约为3.3亿元至3.8亿 元(人民币,下同)，而2024年同期的总收入约为2.82亿元。净利润约为300万元至500万元，而2024年同期 净亏损约为4.46亿元。总收入增加主要是由于AI业务及财税数字化解决方案的收入增加。净利润增加主 要归因于通过实施基于场景的数据智能化策略而实现总收入增加。此外，集团通过精细化运营实现了毛 利率扩大、运营效率提升及经营开支节省。 截至2025年6月30日止六个月的毛利率约为45%至50%，而2024年同期毛利率为39.2%。毛利率上升主要 是由于公司策略性地减少低毛利率业务的营销工作，并通过精细化成本管理节省销售成本。 ...

财务表现 - 公司预计2025年上半年总收入为人民币3.3亿元至3.8亿元，较2024年同期的2.82亿元增长17%至34.8% [1] - 2025年上半年AI业务收入预计为人民币5800万元至6300万元，而2024年同期为零 [1] - 2025年上半年毛利率预计为45%至50%，较2024年同期的39.2%显著提升 [1] - 2025年上半年净利润预计为人民币300万元至500万元，实现扭亏为盈（2024年同期净亏损4.46亿元） [1] 业务构成 - 公司业务分为人工智能业务和核心业务两大板块 [1] - 核心业务包括云化财税数字化解决方案、本地部署财税数字化解决方案及数据驱动的分析服务 [1] 业绩驱动因素 - 总收入增长主要来自AI业务及财税数字化解决方案的收入增加 [1] - 毛利率提升得益于策略性减少低毛利率业务的营销工作，以及精细化成本管理带来的销售成本节省 [1] - 净利润改善归因于基于场景的数据智能化策略实施带来的总收入增加 [1] - 精细化运营带来毛利率扩大、运营效率提升及经营开支节省 [1][2] 非国际财务报告准则指标 - 2025年上半年经调整净利润预计为人民币400万元至600万元，较2024年同期经调整净亏损8120万元大幅改善 [2] - 经调整净利润计算中加回了股份-based付款开支、上市开支及金融负债公平值变动等非现金/非经常性项目 [2] 资本结构 - 公司完成H股在香港联交所主板上市后，2025年上半年与优先权股份相关的金融负债公平值变动为零 [1]

财务表现 - 公司预计2025年上半年总收入为人民币3.3亿元至3.8亿元，同比增长17%至34.8%，2024年同期为2.82亿元 [1] - 2025年上半年AI业务收入预计为5800万元至6300万元，2024年同期为零 [1] - 2025年上半年毛利率预计为45%至50%，同比提升5.8至10.8个百分点，2024年同期为39.2% [1] - 2025年上半年净利润预计为300万元至500万元，2024年同期净亏损4.46亿元 [1] - 2025年上半年经调整净利润预计为400万元至600万元，2024年同期经调整净亏损8120万元 [2] 业务构成 - 公司业务包括人工智能业务及核心业务(云化财税数字化解决方案、本地部署财税数字化解决方案及数据驱动的分析服务) [1] 业绩驱动因素 - 总收入增长主要来自AI业务及财税数字化解决方案收入增加 [1] - 毛利率提升源于策略性减少低毛利率业务营销工作，并通过精细化成本管理节省销售成本 [1] - 净利润改善归因于基于场景的数据智能化策略实施带来的总收入增加 [1] - 经调整净利润增加主要由于基于场景的数据智能化策略推动总收入增长 [2] 运营优化 - 公司通过精细化运营实现毛利率扩大、运营效率提升及经营开支节省 [1][2]

公司核心技术与产品 - 枫清科技定位为"知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台"，帮助企业实现智能化升级和决策智能 [6] - 知识引擎支持多模态数据转化，能将数据、图片或文本向量化供AI分析，并存储向量与结构化数据间的关系 [10] - 具备智能数据编织能力，只需定义数据结构模式，AI即可自动完成后续数据处理，大幅减少人工标注环节 [11] - 构建了支持图、向量和文本的多模态数据存储和记忆知识引擎，从底层弥补大模型幻觉、可解释性差等问题 [12] - 行业智能体强调规划能力而非单纯增大模型参数，需依托本地知识沉淀和数据微调 [13] 商业化进展与财务数据 - 2022年完成数亿元天使轮融资，2023年完成Pre-A轮融资，老股东超额追投 [7] - 2023年商业化首年即实现数千万元订单，预计2024年收入翻倍增长 [28] - 预计2024年20%收入来自跨境SaaS产品，未来将实现指数级增长 [28] - 2023年链主企业贡献60%收入，2024年预计提升至70-80%，2025年目标降至50% [31] - 2023年营收增速超200%，2024年预计达300%，目标2025年实现盈亏平衡 [37][38] - 当前研发投入占比80%，未来将维持在60%以上 [33][34] 行业应用与高价值场景 - 重点布局化工、农业、先进制造、半导体制造等大行业，与链主企业合作获取行业数据 [14] - 在跨境电商领域实现单证填报提速20倍、核验效率提升10倍，旺季产能最高提升300% [15] - 定义高价值场景标准：使用频繁且具粘性、能显著降本提效、长期价值巨大 [17][18][19] - 新材料领域被列为各国必争之地，与中化信息、吉林大学成立联合实验室 [21][22] - 预计2024年7-8月推出化工行业新材料合成模型和AI+仿真计算产品 [21] 战略规划与行业展望 - 全球对标Palantir，国内定位为融合IBM咨询经验与微软产品基因的科技企业 [41][42] - 选择攻坚链主企业因其掌握行业核心痛点、数据积累和产业链号召力 [29][30] - 认为AI+产业浪潮将颠覆传统软件生态，推动中国企业智能化进程 [46][47][48] - 计划通过IPO实现资本化，路径包括单独上市或与上市公司深度合作 [40]