盛景嘉成创投概况 - 公司聚焦科技创新投资规模超130亿元，母基金与直投基金投资组合已涌现240家上市公司，覆盖全球2500家优质新经济企业，重点布局科技、人工智能、医疗健康、产业互联网等K型曲线向上赛道[1] AI智能眼镜市场爆发 - 2025年一季度全球AI智能眼镜销量达60万台，同比增长216%，其中Ray-Ban Meta智能眼镜贡献52.5万台销量，较去年同期17万台实现跨越式增长[3] - 小米智能眼镜2小时售罄万台，行业渗透率接近20%临界点，标志产品从小众走向主流市场[4] - Meta Ray-Ban眼镜全球销量突破200万副，相比初代产品30万副的累计销量实现质的飞跃[20] 显示技术演进趋势 - 显示技术从CRT→LCD→OLED→Micro-LED迭代，2024年全球显示市场规模达1228亿美元（+5.4%）[9] - Micro-LED被业界视为"终极显示技术"，具有高亮度（峰值50万尼特）、低功耗（能耗仅为Micro OLED一半）、长寿命等优势，在AR/VR设备应用潜力巨大[10][12][25] - 2025年CES展会上60%消费电子新品围绕"沉浸式显示"展开，国内AR眼镜厂商订单量同比增长300%[8] AR/VR设备发展逻辑 - 硬件载体从PC→智能手机→可穿戴设备演进，AR眼镜重量已降至35克（莫界科技产品），价格下探至3000元以内，渗透率突破20%临界点[15][45] - VR电影获国家政策支持，《隐秘的秦陵》《唐宫夜宴》获001/002号龙标，IDC预测2025年全球VR大空间解决方案市场规模将突破120亿美元（CAGR 58%）[41][42] - 中国VR市场份额从2020年18%提升至2024年37%，预计2025年占比超40%[43] 盛景嘉成投资布局 - 三年前即布局Micro-LED全产业链，投资诺视科技（垂直堆叠像素技术）、芯屏半导体（晶圆级混合键合）、数字光芯（驱动芯片设计）等核心技术企业[27][28][32][34] - 在AR整机领域投资莫界科技（全球最轻35克AR眼镜）、觉远创智等ODM企业，构建"芯片-光机-波导-整机"全栈能力[35][37] - 2019年即投资VR企业凌宇智控（NOLO），其拥有200余项核心专利，为中国空间站提供云XR解决方案[44]

活动概述 - 2025智能互联网蓝皮书发布分享活动在上海华侨大楼举行 由人民网主办 上海国际信托支持 [1] 公司战略与实践 - 上海国际信托党委书记、总经理陈兵强调技术与需求的双向驱动 提出"需求拉动 生态合作 长期主义"理念 [3] - 公司在智能互联网领域通过信托架构为成熟企业提供员工持股、家族传承服务 同时为创业者提供财产隔离保障 [3] - 公司用专业能力汇聚"科创伙伴" 持续投资未来能力以将"智能互联"转化为金融机构经营管理的实效 [3] 科创股权投资成果展 - 展览聚焦"彰显创新力量、搭建合作桥梁、引领未来趋势"三大方向 展示医药、AI+、智能制造等领域创新成果 [4] - 打造被投企业、投资机构及生态合作伙伴对接平台 促进技术、资本、市场资源深度融合 构建产业生态圈 [4] - 通过前沿科技展示引领行业趋势 增强市场对科技创新信心 吸引更多耐心资本投入 [4] - 展览提炼出可复制、可推广的"科技-金融-产业"协同范式 印证"智能互联网生态共建"主张 [4]

中国智能互联网发展概况 - 2024年全国算力总规模达280EFlops，智能算力占比提升至32%，超30个城市建成或扩建智算中心超250个 [5] - 生成式AI服务备案达302款（2024年新增238款），10亿参数以上大模型超100个，用户规模2.49亿人（占人口17.7%） [5] - 全国数据生产总量41.06ZB（同比+25%），数据交易规模超1600亿元（同比+30%），交易产品1.6万个 [5] - 国产芯片产量4514亿块（同比+22.2%），出口额1595亿美元，7纳米制程突破 [6] - 5G基站达425万个（净增81.5万），"东数西算"工程推进，400G全光骨干网投入运营 [6] 智能终端与产业应用 - AI PC、AI手机等终端产品爆发，L2级智能网联乘用车量产，智能座舱渗透率超70% [6][7] - 人形机器人在文娱、制造等领域实现商业化量产 [8] - 2024年AI核心产业规模近6000亿元，企业超4500家，带动自动驾驶、低空经济等新兴领域 [9] - 大模型驱动云边端协同，"AI助手"成主流，头部企业构建智能体生态系统 [10] - 智慧农业、医疗、文旅等领域升级，媒体应用数字主播及大模型（如"人民智媒大模型"） [12] 政策与治理 - "人工智能+"行动推动政府数智化，多地政务系统接入大模型开发AI员工 [13] - 数据中心绿色化加速，建成246家绿色数据中心，5G基站能耗降20% [14] - 人工智能治理体系完善，参与全球治理并推动《加强AI能力建设国际合作》决议 [15] 未来趋势 - 多模态大模型能力增强，合成数据训练崛起，智算基础设施性能优化 [17] - "人工智能+"行动深化，智能体向主动式问题解决者转变，终端应用生活化 [18] - AI治理工具涌现，关注全球南方需求，实施"人工智能能力建设普惠计划" [19]