核心观点 - 广州市规划和自然资源局通过系统集成、技术创新与模式重构，以科技赋能基层治理，实现了从重复劳动向精准高效服务的转变，为经济发展和基层治理注入新动能 [1] 系统归集与精准执法 - 构建“自然资源违法线索一张图”管理模式，归集遥感影像、政务OA、12345投诉等全口径数据，打破数据壁垒 [2] - 借助AI智能比对“三区三线”规划与实时监测影像，分析线索并下发高精准度疑似违法线索供基层核实，较往年模式减少核查工作量80% [2] - 推动基层执法从“海量筛选”转向“精准处置”，提升耕地保护等执法工作效率 [2] 智慧巡田与事前干预 - 构建市、区、镇、村四级田长体系，划定3420个耕地保护网格，由5847名田长负责 [3] - 打造“空天地一体化”监测体系，在增城区12万亩耕地核心区试点部署42处高空视频探头和3处智能无人机库，利用“大数据+AI”自动识别6类耕地问题并24小时动态预警 [3] - 技术赋能使巡田时间减少80%，保护效能提升，实现从“事后整改”向“事前干预”的转变 [3] - 结合“田长+党员+志愿者”巡田活动，形成“天上卫星看、空中探头盯、地上田长巡”的全方位防护网 [3] 低空智检与共建共享 - 打造“广州鹰眼”低空智检系统，以“无人机+AI”构建“云端之眼”，覆盖自然资源、城市管理等八大领域38类场景 [4] - 通过“一次巡检、多方共享”打破部门数据壁垒，南沙区试点显示单日监测面积达200平方公里，巡查效率较传统方式提升3倍以上，案件发现效率提升2倍 [4] - “广州鹰眼”平台已在6省9市落地应用，替代70%的人工巡查成本，单区域年节省财政支出超千万元 [5] - 以南沙为例，南沙鹰眼通过无人机飞行及数据复用，每年为南沙区节约财政资金超过2000万元 [5] - 该模式作为低空经济创新标杆，已向内蒙古、四川、甘肃等地输出，并吸引国内外200余家单位考察学习 [5][6] 治理模式转型与成效 - 通过数据整合、技术创新与模式重构，推动治理从“被动应对”转向“主动预警”、从“粗放管理”转向“精准服务” [6] - 科技赋能让基层从繁琐劳动中解放，实现“少出力、多出活、提质效”的治理升级 [1] - 公司将持续深化科技与基层治理的深度融合，让技术创新成为破解基层难题的关键 [6]

夜间经济发展现状 - 夜间经济正改写我国消费图景 成为驱动内需增长和焕发城市生机的重要引擎 [1] - 市场规模从2018年22.54万亿元跃升至2023年50.25万亿元 2024年夜间旅游总花费达1.91万亿元 同比增长21.7% [2] - 内涵超越传统餐饮购物 向文化、旅游、娱乐等多领域拓展 形成"食、游、购、娱、体、展、演"融合共生的消费生态链 [1] 发展挑战 - 存在优质供给结构性短缺、城市配套与治理能力滞后、特色化与差异化不足等问题 [2] - 当前供给与需求间存在显著落差 需破解同质化问题 [3] 政策引导方向 - 政府需科学绘制"夜间消费热力图" 基于大数据精准布局业态 优化公共交通服务 [3] - 完善食品安全、环境卫生、服务质量、噪音控制、劳动者权益保障等领域的行业标准与监管体系 [3] - 探索出台包容审慎的监管政策 为新业态留足发展空间 [3] 业态创新路径 - 深耕文化底蕴 将历史文脉、非遗资源、艺术特质融入夜间消费场景设计 [3] - 运用AR/VR打造沉浸式夜游 通过智慧平台实现"一键畅游"和精准导流 [3] - 瞄准分层需求 为不同群体定制差异化、高品质的夜间生活方案 推动消费向"情绪满足"和"价值认同"深化 [3] 城市治理升级 - 构建跨部门高效协同机制 利用物联网监测噪音、优化垃圾清运流程、智能调度夜间安保力量 [4] - 在空间规划与政策制定中寻求经济效益、社会效益与生态效益的平衡 [4] - 保障消费者安全便捷舒适体验 同时维护周边居民合法权益 [4]