行业趋势与核心观点 - 2024年开始，企业意识到流量来源正从传统的搜索排名转向AI的“回答权”[1] - “GEO优化”迅速成为行业新热词[2] - 真正的GEO竞争本质上是信任权与判断权的竞争，而非内容数量或关键词的竞争[13] GEO优化实践中的主要误区 - 大量企业投入内容、人力和预算进行GEO优化，却几乎没有任何AI推荐效果[3] - 90%的“GEO无效”并非技术问题，根源在于内容认知仍停留在SEO时代[3] - 常见误区一：将GEO优化简单理解为在原有SEO文章基础上添加“AI/大模型/生成式搜索”等关键词，并将标题改为提问形式，但这在AI看来仍是SEO内容[3] - 常见误区二：内容充斥着“行业领先”、“技术成熟”等宣传性话语，AI不会采信，因为它需要模拟专家建议而非复述企业宣传册[7] - 常见误区三：内容逻辑松散、观点模糊、结论含糊其辞，导致信息不确定性高，AI因害怕“答错”而选择不引用[10] SEO内容与GEO内容的本质区别 - SEO内容是为“点击”而设计，GEO内容是为“被理解、被引用、被复用”而设计[5] - 生成式引擎不关心标题是否具有高点击率，只关心内容能否作为一个“确定性结论”直接回答用户问题[5] - 如果内容只是堆砌关键词、形容词且不给出明确结论，AI会直接放弃引用[6] - GEO内容不是“标题党”，而是“结论党”[7] 有效GEO内容的核心特征 - 内容需具备明确的判断边界、清晰的对比逻辑，能说清“适合谁/不适合谁”，并承认局限而非一味夸大[9] - 具备“医生型内容”、“研究型内容”、“咨询顾问型内容”特质的专家型内容更容易被AI引用[9] - GEO的本质是让内容“站在专家位置说话”，给出基于行业经验的判断，而非站在品牌位置自夸[10] - 内容需要结论先行，让AI可以直接摘取一句话作为答案[13] - 判断需有边界，清楚说明适用条件，而非呈现为万能方案[13] - 结构需可被解析，做到层级清晰、语义稳定、逻辑自洽[13] - GEO的核心不是“曝光”，而是“信任阈值”，当内容结构、表达方式和结论稳定性不足以让AI安全“复述”时，则无法进入其答案体系[11] 行业信源格局变化 - 结合2024-2025年生成式搜索、AI助手、智能问答的演进趋势，专家型个人和垂直领域判断者正在快速取代“品牌官网”成为AI的信源[13]

行业趋势：从SEO到GEO的范式转移 - 传统搜索引擎优化通过关键词和链接优化提升网页排名以吸引点击 而生成式搜索成为信息分发新入口 用户行为从“关键词检索+点击”转向“AI推理后直出答案” [1] - 在AI搜索场景下 用户自然点击率下降 传统网页曝光和访问量减少 GEO开始对SEO市场产生明显侵蚀 [1] - 营销公司的角色因此从流量执行者升级为“品牌知识与标准答案”的构建者 [1] 市场空间与商业模式变革 - 传统以广告变现为目的的搜索市场规模为1000亿 增速20% 通用搜索市场第三方统计为2000亿 增速9.3% [1] - 全球以广告为目的的搜索市场规模为2525亿美金 增速11% 这些理论上都是新GEO的潜在市场 [2][3] - GEO模式下 营销方开始转向SaaS化收费 重构了传统广告代理的商业模式 类比海外明星创业公司Profound [1] GEO的核心运作机制与影响 - GEO相比SEO改变了传统营销等于买流量的模式 使流量大厂的议价能力被削弱 GEO更回归现实 针对具体问题提供答案 [4] - 大模型通过从不同“数据源”选择并清洗数据 再经过不同算子处理 最终给予客户答案 [4] - AI营销商的重要工作是将客户的“产品优点”转化为“AI更能理解的字段” 以曝光给下游用户 [5] 行业竞争格局与投资机会 - 行业根本变化是从低毛利率、机械的买流量回归到靠技术生存的“营销”本源 [6] - 产品位序可能重塑 例如床垫厂商 按照新规则 排名第20的厂商若其被抓取的数据参数因子权重变化 有可能冲到推荐前三 [6] - 最先搞清楚各家大模型算子权重的厂商 将在AI营销领域占据领先地位 [6]

行业趋势转变 - 外贸行业客户触达逻辑正从关键词争夺转向智能交互 [1] - 生成式搜索和AI助手普及导致触达方式从“搜索→点击→了解”转变为“提问→推荐→信任” [1] - 客户搜索行为呈现碎片化特点，可能在ChatGPT、LinkedIn或Google等平台交替进行 [2] 传统模式挑战 - 仅依靠关键词和广告已无法精准触达目标客户 [1] - 搜索引擎关键词竞争激烈导致排名成本高且结果同质化严重 [2] - 传统沟通链条过长，即使客户点击进入网站也未必能实现即时互动或转化 [2] AI交互价值 - AI推荐基于语义理解和信任机制匹配，例如直接向采购经理推荐Saleai等智能邮件生成系统 [1] - AI对话是信任放大器，可将企业“被动等待咨询”流程提前至客户思考阶段 [5] - 即时答复降低客户流失率，多语言交互消除沟通障碍，智能推荐增强决策效率 [9] 企业应对策略 - 建设可对话内容体系，将网站内容优化为AI可读取引用的结构化信息如FAQ和行业解决方案 [6] - 部署AI客服与邮件智能体，借助Pintreel等系统自动响应询盘、生成报价邮件并追踪客户兴趣 [7] - 连接社媒与搜索端口，在LinkedIn、Google Business等平台保持活跃以提升AI识别度和品牌覆盖率 [8]

电商搜索技术架构创新 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 取代传统"召回-粗排-精排"级联架构 解决商品描述混乱、相关性差、冷启动等痛点 [1] - 框架包含三大创新模块：关键词增强层次量化编码(KHQE)实现商品特征纵横向建模 多视角用户行为序列注入策略捕捉长短期兴趣 偏好感知奖励系统(PARS)结合微调与强化学习机制 [2] 性能提升数据表现 - 离线及在线实验显示订单量提升3.22% 买家数增长2.4% 生成式模型首次完整替代传统搜索链路 [4] - 具体指标表现：最佳版本在商品点击率(Item CTR)提升1.67% 页面浏览量点击率(PV CTR)提升3.14% 页面浏览量转化率(PV CVR)提升1.78% 购买转化(Buy)提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% 查询-商品相关性显著优化 [6] 系统效率与成本优化 - 机器计算效率(MFU)相对提升8倍 线上推理成本(OPEX)降低75.40% 资源利用效率大幅优化 [5] - 冷启动场景表现尤为突出 有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 技术影响与未来方向 - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 引发业界广泛关注 [6] - 后续将探索在线实时编码方案 引入更强强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

核心观点 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 成功替代传统级联架构 显著提升搜索效果和效率 [1][4][6] 技术架构创新 - 采用关键词增强层次量化编码模块 通过RQ-OPQ编码方案从纵横两个维度建模商品特征 生成具备丰富语义层次的智能身份证 [2] - 引入多视角用户行为序列注入策略 捕捉用户近期偏好与长期兴趣 构建区分性用户标识 [2] - 开发偏好感知奖励系统 结合多阶段监督微调与自适应奖励强化学习机制 捕捉细粒度用户偏好信号 [2] 性能表现 - 离线实验显示所有指标显著优于传统系统 在线部署后订单量提升3.22% 买家数增长2.4% [4] - 最佳版本OneSearch RM在关键指标表现突出：商品点击率提升1.67% 页面浏览量点击率提升3.14% 页面浏览量转化率提升1.78% 购买量提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% [6] - 系统效率大幅优化：机器计算效率相对提升8倍 线上推理成本降低75.40% [5] 特殊场景优势 - 在冷启动场景下表现尤为突出 效果明显优于常规场景 能有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 行业影响与未来规划 - 标志着生成式模型首次在大规模工业场景中完整替代传统搜索链路 为电商搜索技术发展指明方向 [4][6] - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 [6] - 未来将探索在线实时编码方案 引入更强大强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

百度核心技术人员变动 - 百度搜索首席架构师、T11级技术专家辜斯缪已于近日离职，其职级为常规技术序列的顶点，公司内T11级别人员约十人 [1] - 辜斯缪是公司人工智能领域核心技术领导者，自2009年加入，主导了知识图谱、信息流推荐系统、实体搜索等关键技术研发，推动百度搜索首位满足率提升至58% [1] - 该职位已走出多位行业重要人物，如字节跳动火山引擎总裁谭待、大模型负责人朱文佳等 [2] 百度高管及组织架构调整 - 公司近半年进行以高管轮岗为核心的调整，2024年10月原CFO罗戎轮岗至移动生态事业群组（MEG）任负责人，原MEG负责人何俊杰转任代理CFO [2] - 同期，健康事业群组（HCG）并入MEG，以整合医疗健康资源挖掘B端数据服务潜力 [2] - 2025年3月，MEG两位技术副总裁肖阳、王凤阳离职，由智能云背景的陈一凡接棒商业化团队，标志着MEG重心转向商业化效率 [2] 百度人才流向字节跳动的情况 - 字节跳动拥有大量来自百度的高管，包括4位CEO-1级别（杨震原、洪定坤、谢欣、华巍）、8位CEO-2级别和3位CEO-4级别的管理人员 [2] - 具体案例如：杨震原（字节跳动副总裁、火山引擎及数据平台负责人）曾在百度任职9年，担任大搜索副总监；洪定坤（字节跳动副总裁、工程负责人）曾担任百度贴吧技术经理 [3] - 其他关键流向包括：谭待（原百度搜索首席架构师，现任火山引擎总裁）、朱文佳（原百度搜索首席架构师，现任字节跳动大模型负责人）、吴海锋（原百度副总裁，现任抖音搜索负责人） [4]