电商搜索技术架构创新 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 取代传统"召回-粗排-精排"级联架构 解决商品描述混乱、相关性差、冷启动等痛点 [1] - 框架包含三大创新模块：关键词增强层次量化编码(KHQE)实现商品特征纵横向建模 多视角用户行为序列注入策略捕捉长短期兴趣 偏好感知奖励系统(PARS)结合微调与强化学习机制 [2] 性能提升数据表现 - 离线及在线实验显示订单量提升3.22% 买家数增长2.4% 生成式模型首次完整替代传统搜索链路 [4] - 具体指标表现：最佳版本在商品点击率(Item CTR)提升1.67% 页面浏览量点击率(PV CTR)提升3.14% 页面浏览量转化率(PV CVR)提升1.78% 购买转化(Buy)提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% 查询-商品相关性显著优化 [6] 系统效率与成本优化 - 机器计算效率(MFU)相对提升8倍 线上推理成本(OPEX)降低75.40% 资源利用效率大幅优化 [5] - 冷启动场景表现尤为突出 有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 技术影响与未来方向 - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 引发业界广泛关注 [6] - 后续将探索在线实时编码方案 引入更强强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

核心观点 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 成功替代传统级联架构 显著提升搜索效果和效率 [1][4][6] 技术架构创新 - 采用关键词增强层次量化编码模块 通过RQ-OPQ编码方案从纵横两个维度建模商品特征 生成具备丰富语义层次的智能身份证 [2] - 引入多视角用户行为序列注入策略 捕捉用户近期偏好与长期兴趣 构建区分性用户标识 [2] - 开发偏好感知奖励系统 结合多阶段监督微调与自适应奖励强化学习机制 捕捉细粒度用户偏好信号 [2] 性能表现 - 离线实验显示所有指标显著优于传统系统 在线部署后订单量提升3.22% 买家数增长2.4% [4] - 最佳版本OneSearch RM在关键指标表现突出：商品点击率提升1.67% 页面浏览量点击率提升3.14% 页面浏览量转化率提升1.78% 购买量提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% [6] - 系统效率大幅优化：机器计算效率相对提升8倍 线上推理成本降低75.40% [5] 特殊场景优势 - 在冷启动场景下表现尤为突出 效果明显优于常规场景 能有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 行业影响与未来规划 - 标志着生成式模型首次在大规模工业场景中完整替代传统搜索链路 为电商搜索技术发展指明方向 [4][6] - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 [6] - 未来将探索在线实时编码方案 引入更强大强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

百度核心技术人员变动 - 百度搜索首席架构师、T11级技术专家辜斯缪已于近日离职，其职级为常规技术序列的顶点，公司内T11级别人员约十人 [1] - 辜斯缪是公司人工智能领域核心技术领导者，自2009年加入，主导了知识图谱、信息流推荐系统、实体搜索等关键技术研发，推动百度搜索首位满足率提升至58% [1] - 该职位已走出多位行业重要人物，如字节跳动火山引擎总裁谭待、大模型负责人朱文佳等 [2] 百度高管及组织架构调整 - 公司近半年进行以高管轮岗为核心的调整，2024年10月原CFO罗戎轮岗至移动生态事业群组（MEG）任负责人，原MEG负责人何俊杰转任代理CFO [2] - 同期，健康事业群组（HCG）并入MEG，以整合医疗健康资源挖掘B端数据服务潜力 [2] - 2025年3月，MEG两位技术副总裁肖阳、王凤阳离职，由智能云背景的陈一凡接棒商业化团队，标志着MEG重心转向商业化效率 [2] 百度人才流向字节跳动的情况 - 字节跳动拥有大量来自百度的高管，包括4位CEO-1级别（杨震原、洪定坤、谢欣、华巍）、8位CEO-2级别和3位CEO-4级别的管理人员 [2] - 具体案例如：杨震原（字节跳动副总裁、火山引擎及数据平台负责人）曾在百度任职9年，担任大搜索副总监；洪定坤（字节跳动副总裁、工程负责人）曾担任百度贴吧技术经理 [3] - 其他关键流向包括：谭待（原百度搜索首席架构师，现任火山引擎总裁）、朱文佳（原百度搜索首席架构师，现任字节跳动大模型负责人）、吴海锋（原百度副总裁，现任抖音搜索负责人） [4]