微软的“社区优先AI基础设施”计划 - 微软发布“社区优先AI基础设施”计划，提出五点承诺，旨在成为社区的“好邻居”，确保AI基础设施发展惠及当地居民[1] - 五点承诺包括：支付足够高的电费以覆盖成本，不寻求电价补贴；减少并补充比使用量更多的水；为当地居民创造就业；增加地方税收基础，不寻求税收减免；投资当地AI培训和非营利组织以加强社区[2] - 公司已在亚利桑那州和威斯康星州试点闭环冷却系统，目标将水消耗降至零，并使其成为主要冷却方法[3] - 该计划得到了美国总统的公开赞扬，认为科技巨头应为自身能源消耗买单[3] AI数据中心投资热潮与资源消耗 - 美国科技巨头正在进行史无前例的数据中心军备竞赛，微软、亚马逊、谷歌和Meta 2025年资本支出总额预计高达4000亿美元，其中四分之三用于AI基础设施[4] - 超大规模云服务商（含甲骨文）2025年总资本支出预计超过6000亿美元，较去年增长36%，较前年增长135%[4] - 高盛预计，2025年至2027年，超大规模云服务商累计资本支出将达到1.15万亿美元，是2022-2024年间的2.4倍[4] - 2024年美国数据中心总耗电量约为183太瓦时，占全国总用电量的4.4%[4] - 预计2026年美国数据中心耗电量将超过250太瓦时，2030年将达到400-426太瓦时，占美国总用电量的6.7-12%[5][7] - 数据中心用电负载增长预计到2028年将再翻一番甚至两番[7] - 2023年美国数据中心直接冷却用水量达6440万吨，预计到2028年可能翻倍甚至翻两番，达到1.29-2.58亿吨[7] - 用于发电的间接用水量高达7.99亿吨，是直接用水量的12倍[7] 数据中心对社区造成的负面影响 - 数据中心密集地区批发电价在五年内上涨高达267%，2025年全美居民电费同比上涨13%[7] - 美国国会议员指责科技公司将数十亿美元基础设施升级成本转嫁给普通美国人，导致居民电费飙升[7] - 数据中心运营期创造的长期就业岗位有限，一个典型大型数据中心可能仅需50到100名全职员工[8] - 社区抗议案例频发，如图森市因水资源压力否决了年耗水1300万吨（相当于2.5万个家庭用水量）的数据中心项目[11] - 反对者担心短期的建筑工作和税收收入无法弥补长期的电价上涨和资源压力[12] 其他科技公司的做法与争议 - xAI（马斯克旗下）在田纳西州孟菲斯建设超级计算中心，部署超过40台便携式天然气涡轮机（总功率超400兆瓦），被指可能成为当地最大的氮氧化物工业排放源[13] - xAI在未获必要空气许可的情况下运营涡轮机，导致设施周围二氧化氮峰值浓度增加79%[13] - 马斯克证实正从海外购买一座容量高达2吉瓦的天然气发电厂运至美国以满足算力扩张需求[16] - 谷歌2023年全球运营消耗约2420万吨水，其中95%（约2310万吨）用于数据中心[17] - Meta 2023年全球消耗约308万吨水，其中95%（约294万吨）用于数据中心[17] - 科技公司水使用数据不透明，当地公用事业公司通常拒绝发布客户特定数据，使社区难以评估真实影响[17] - 在德克萨斯州水资源委员会调查中，仅三分之一的运营商做出回应[18] - 亚马逊、微软和谷歌在世界上一些最干旱的地区运营和建设数据中心，对当地水资源短缺人口造成巨大影响[20] 社区抵制与行业反思 - 社区居民组织抵抗，拒绝数据中心投资，认为其带来的短期收益无法补偿长期的资源压力和环境恶化[20] - 谷歌因当地居民强烈反对，最终放弃了在印第安纳州印第安纳波利斯投资建设大型数据中心园区的计划[22] - 威斯康星州和路易斯安那州的数据中心项目也引发了民众对农田占用、透明度缺乏及安全风险的抗议[22] - 微软的五点承诺计划被视为一个重要榜样，承诺不要求电价补贴或税收优惠，并确保成本不转嫁给居民[23] - 公司承诺到2030年实现数据中心用水强度改善40%，并补充比使用更多的水[23] - 行业面临建立新社会契约的挑战，需要确保AI进步的成本与收益分配更公平，从自愿承诺转变为强制性行业标准[24]

微软的“社区优先AI基础设施”计划 - 微软发布“社区优先AI基础设施”计划，提出五点承诺，旨在成为社区的“好邻居”，确保AI基础设施发展惠及当地居民[3] - 承诺包括：拒绝电价补贴，主动承担数据中心产生的额外电力成本，确保不提高当地居民电价[5] - 承诺通过高效冷却技术减少用水，投资当地水利系统，回馈比使用量更多的水资源[5] - 承诺为当地居民创造就业机会，并为医院、学校等增加税收基础，拒绝招商税收减免[5] - 承诺通过投资当地AI培训和非营利组织来加强社区建设[5] - 微软已在亚利桑那州和威斯康星州试点闭环冷却系统，将水消耗降至零，并计划使其成为主要冷却方法[6] - 微软的承诺得到了美国总统特朗普的公开点赞，称其为第一个响应号召，为自身能源消耗“买单”的科技巨头[6] AI数据中心投资热潮与资源消耗 - 美国科技巨头正在进行史无前例的数据中心竞赛，微软、亚马逊、谷歌和Meta四大巨头2025年资本支出总额预计高达4000亿美元，其中四分之三直接用于AI基础设施建设[7] - 根据CreditSights预测，五大超大规模云服务商（加上甲骨文）2025年总资本支出将超过6000亿美元，较去年增长36%，较前年增长135%[7] - 高盛预计，从2025年到2027年，超大规模云服务商的累计资本支出将达到1.15万亿美元，是2022-2024年间的2.4倍[7] - 2024年美国数据中心总耗电量约为183太瓦时，占全国总用电量的4.4%[7] - 预计2026年美国数据中心耗电量将超过250太瓦时，2030年将达到400-426太瓦时，占美国总用电量的6.7-12%[8] - 美国能源信息署预计，数据中心用电负载到2028年将再翻一番甚至两番[8] - 在数据中心密集地区，批发电价在五年内上涨了高达267%，全美居民电费在2025年比前一年上涨了13%[10] - 2023年美国数据中心用于冷却的直接用水量达到6440万吨，预计到2028年可能翻倍甚至翻两番，达到1.29-2.58亿吨[10] - 用于发电的间接用水量高达7.99亿吨，是直接用水量的12倍[10] - 德克萨斯州的数据中心2024年耗水量可能高达1.85亿吨，到2030年可能增至15.1亿吨[10] 数据中心对社区的负面影响与冲突 - 数据中心运营所需的长期员工数量有限，一个典型的大型数据中心可能只需要50到100名全职员工[11] - 亚利桑那州凤凰城地区部署约707兆瓦IT容量，是数据中心首选地，但附近纳瓦霍保留地许多原住民仍无电力供应[12] - 图森市议会曾因水资源压力和环境影响，一致否决了每年需消耗1300万吨水（相当于2.5万个家庭用水量）的数据中心提案[14] - 尽管Beale公司承诺带来50亿美元资本投资和4200个建筑工作岗位，但反对者担心短期收益无法弥补长期的资源压力和电价上涨[15] - 越来越多的社区组织抵抗数据中心项目，担忧其长期消耗大量资源却只能带来有限的就业和对社区的实际收益[23] - 在印第安纳波利斯，谷歌因当地居民强烈反对，最终放弃了一个占地约190万平方米的大型数据中心园区投资计划[23][25] - 在威斯康星州和路易斯安那州，数据中心项目也引发了民众对占用农田、缺乏透明度、交通增加及安全风险的抗议[25] 其他科技巨头的做法与问题 - 谷歌2023年全球运营消耗约2420万吨水，其中95%（约2310万吨）被数据中心使用，其在爱荷华州的数据中心2024年消耗约378.5万吨水[20] - Meta 2023年全球消耗约308万吨水，其中95%（约294万吨）用于数据中心，2021年其数据中心从水资源紧张地区抽取了约139万吨水[20] - 谷歌和Meta等公司设定了到2030年实现“水正效益”的目标，但批评者指出水资源问题是局部性的，“水补偿”效果有限[21] - 许多公司将水使用量视为专有信息，缺乏透明度，使得社区和监管机构难以评估对当地水供应的真实影响[21] - 亚马逊在西班牙阿拉贡地区计划建设的三个新数据中心每年将使用约75.57万吨水，足以灌溉233公顷玉米[23] - 调查发现，亚马逊、微软和谷歌正在世界上一些最干旱的地区运营和建设大量数据中心，对当地水资源短缺人口造成巨大影响[23] 马斯克xAI的激进做法 - 马斯克的xAI公司在田纳西州孟菲斯建设超级计算中心，最初配备10万个GPU，计划最终扩展到100万个GPU[16] - 为满足巨大电力需求，xAI向孟菲斯电力公司采购150兆瓦电力（足以为10万个家庭供电），并部署超过40台便携式天然气涡轮机，总功率超过400兆瓦[16] - 这些涡轮机每年排放1200至2000吨氮氧化物，使该设施可能成为孟菲斯最大的氮氧化物工业排放源，设施周围二氧化氮峰值浓度增加了79%[16] - xAI在没有获得必要空气许可的情况下开始运营涡轮机，利用了允许临时涡轮机运行不到一年而无需许可证的监管漏洞[17] - 马斯克证实，xAI正在从海外购买一座完整的2吉瓦天然气发电厂运到孟菲斯，以进一步扩张算力[19] - xAI在密西西比州购买第三块地用于数据中心，预计总计算能力接近2吉瓦，用电量相当于150万美国家庭[19] AI时代的社会契约与行业影响 - 数据中心热潮折射出在AI时代，科技公司与社会之间需要建立新的契约，当前成本由社区居民承担，而收益主要由科技公司及其投资者获得[26] - 微软的五点承诺提供了一个框架：科技公司必须为其资源消耗付费，创造本地就业，回馈社区，承担环境责任[27] - 美国国会对科技巨头的质询以及各地社区的反抗，表明公众开始要求重新谈判这份社会契约[27] - 行业需要将自愿承诺转变为强制性要求，从个别公司的善意转变为整个行业的标准，涉及更严格的监管、更大的透明度和更公平的成本分担[27]

硅谷新贵的末日庇护所趋势 - 马克·扎克伯格在夏威夷考艾岛建设占地1400英亩的庄园，其中包含一座面积达5000平方英尺（约465平方米）的末日庇护所，配备独立能源和食物供应 [1][3] - 超过半数的超级富豪热衷于购置末日保险，夏威夷和新西兰等发达岛屿是热门目的地 [4] - 除扎克伯格外，Open AI首席执行官萨姆·奥特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷新贵也已拥有或计划建造末日避难所 [6][7] 末日庇护所行业的市场参与者 - 全球有多家公司专门提供末日庇护所建造业务，包括Atlas Survival Shelters、Survival Condo、Vivos和Oppidum Bunkers [66] - Atlas Survival Shelters生产由12英寸厚、强度为4000PSI的钢筋混凝土加固的庇护所，配备独立枪械室 [67] - Oppidum Bunkers为超级富豪提供整合军用级别防卫系统和顶奢酒店设施的庇护所，其L'Heritage型号拥有16英尺挑高、手工家具和内部花园，入门级售价1000万美元，豪华型售价1亿美元 [70][72] 庇护所商业模式演变 - 生存公寓（Survival Condo）项目将废弃的冷战时期美军核弹发射井改造为15层地下摩天大楼，配备图书馆、游泳池、酒吧等设施，12个房间已全部售罄 [73][75] - 现代商业化庇护所强调自给自足和武装防卫能力，建造成本高昂，已成为富人的奢侈品，与冷战时期面向普通家庭的极简设计形成对比 [62][72] - 私人末日庇护所产业蓬勃发展，而联邦政府的全民庇护所指南已不再更新 [65][66]

产品核心模式 - 公司采用人类远程操作员通过VR头显和控制器来操控机器人执行任务，而非依赖完全自主的AI [1][3] - 该模式被描述为机器人配备“人类傀儡师”，旨在应对家庭环境复杂性，当前数据不足以训练完全自主的机器人 [8][20] - 未来计划推出智能化、主动的型号，但目前仍以人类操作为主 [8] 产品设计与功能 - 机器人名为Neo，高5.5英尺（167厘米），重66磅（30公斤），可连续运行4小时 [35] - 配备四个麦克风、三个扬声器和两个800万像素摄像头，双手具有22个自由度，可举起重达154磅（70公斤）的物品 [35] - 能够自主移动（包括爬楼梯）、处理多项家务、回答问题、取回物品，并能在电量不足时自动充电 [33] - 采用牵拉合成肌腱模拟肌肉的马达以限制速度和力量，手指力量与人类相当，无法捏碎核桃 [23][25] 市场定位与定价 - Neo面向家庭环境设计，旨在与人类共同生活，其外观覆盖柔软面罩并穿着毛衣以传达安全感 [14][16] - 产品已全球开售，一次性购买价格为20,000美元，或按月订阅，每月499美元 [31] - 按每日8到12小时有效使用时间计算，订阅费用相当于每小时1.39美元到2.08美元 [31] 数据收集与隐私策略 - 公司明确表示产品不适合所有人，用户需接受“社会契约”，即允许操作员访问家庭数据以改进产品 [20][28] - 为应对隐私问题，公司从硬件和软件层面实施限制，如禁止机器人进入特定区域、模糊处理人物脸部、限制抓取物体的重量和温度 [22] - 执行家务的视频数据将被输入世界模型，用于训练机器人未来实现自主操作 [26] 行业比较与愿景 - 该模式与Figure 03、特斯拉Optimus等主流完全自主机器人形成差异化打法 [8] - 公司认为人工智能正迅速进入生活，Neo代表了家庭物理人工智能的黎明，即机器能在私密空间移动的未来 [26][29] - 最终目标是实现人机共存的赛博世界，但前提是大众接受由陌生人操作机器人“入侵”生活的社会契约 [28]

机器人税的概念与现状 - 目前尚无任何国家或地区以任何形式实施过“机器人税” [1] - 2017年欧洲议会曾讨论“赋予机器人法律人格”和“对机器人征税”的可能性，旧金山也曾提议设立地方性“机器人税”，但均未真正落地 [1][5] - 学术界提出了多种“机器人税”方案，目标均为实现社会公平与保障，但采用方式差异很大，涵盖从直接征税到减少相关激励措施等多种形式 [1][5] 征收机器人税的目的与意义 - 征收“机器人税”旨在弥补因自动化导致价值从劳动者向资本所有者转移而损失的所得税基数和社保缴费收入来源 [2][3][6] - 其目标不是惩罚企业创新，而是确保技术进步与社会稳定、社会包容同步推进，更公平地分享自动化收益 [2][3] - 具体目的包括弥补税收流失、对过快自动化起温和“刹车”作用、以及为劳动者再培训项目或全民基本收入试点提供专项资金支持 [6] 机器人税的征收对象界定 - 最务实的做法是关注技术实际产生的效用，而非其外在形态，将接管了原本由人力完成工作的机器、软件或自动化系统纳入征税讨论范畴 [3] - 界定对象应涵盖实体机器人、人工智能算法和云端自动化系统等能明确识别且显著替代人力的技术 [3] - 目前讨论赋予机器人法律主体地位并使其承担纳税义务为时过早，责任和税收应由掌握技术并从中获利的人和公司承担 [4] 国际实践与政策案例 - 韩国2017年将工业自动化设备的税收优惠从最高7%降至2%，但这并非真正意义上的“机器人税”，仅是减少了过度的税收优惠 [5][6] - 韩国政策初衷是“放缓过快的自动化进程”，但并未将节省的财政资源用于支持被替代的劳动者，后期反而恢复了部分抵免比例并加大鼓励投资 [6] - 韩国的做法更强调鼓励私人投资和机器人应用，而非对自动化进行征税 [6] 实施挑战与国际协调 - 单方面开征“机器人税”可能导致企业将生产或自动化中心转移到税率更低的国家，引发资本和技术外流 [7] - 有效的“机器人税”可能需要通过类似“全球最低企业税”的国际协调来实现，需要共同的规则来防止“恶性竞争” [7] - 对于发展中国家，分阶段实施可能是最合适的方案，允许其暂缓征税以吸引投资，由发达国家率先试点 [9] 替代政策方案与征收设计 - 除直接征税外，替代方案包括取消过度优惠的资本折旧政策、通过工资补贴或税收抵免鼓励雇佣、建立由雇主出资的培训基金等 [8] - 其他想法涉及“自动化红利”，或将社会缴费从工资转向消费税或资本税 [8] - 为防止“机器人税”成为新的税基侵蚀与利润转移工具，需将其与“自动化实际使用地”挂钩，并要求企业报告自动化部署的具体位置、对就业的影响以及当地生产力提升的情况 [9] - 需要通过国际合作重新分配各国征税权，并建立强有力的透明度规则和符合BEPS原则的保障措施 [10]