梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 推理token减少80%-90%，准确率变化不大，某些任务还能增加。 Zoom团队提出思维链替代品"草稿链"，显著降低延迟和算力成本。 原理很简单，要求模型为每个推理步骤生成简洁、信息密集的token。 这一思路受到人类解题过程启发，人类通常不会详细阐述每一个细节，只是简单几下关键的中间结果，作为草稿来辅助思考。 此外，草稿链方法简单且易于实现，不需要修改模型、微调或强化学习，只需更新提示词中的示例即可，相关代码和数据已在GitHub上开 源。 研究团队认为，与另一种降低延迟和计算成本的方法"在连续潜空间推理"相比，草稿链保留了可解释性，且可以应用于闭源的黑盒模型。 第三方分析测算，对于每个月处理100万个推理请求的企业， 可以将成本从思维链的3800美元降低到760美元，每月节省超过3000美元。 实验遵循原始思维链论文，评估3类任务：算术推理、常识推理和符号推理。 算数推理任务选择GSM8k数据集，从准确率看，标准提示下GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的准确率分别仅53.3%和64.6%，思维链使两者均 超95%，草稿链也达到91%左右 ...