AI 用电高增，如何看待我国的算电协同？20260821 算电协同重塑绿电商业模式：从消纳焦虑到算力成本优势 摘要 算力用电进入高速兑现期，2026 年上半年乌兰察布节点增速近 90%， 预计 2030 年全球数据中心用电达 1 万亿度，中国占比将升至 29%。 AI 负荷特性由训练侧的短期峰值转向推理侧的长期稳定，API 日均调用 量加速增长，将显著增强数据中心用电的稳定性与持续性。 中国算电协同核心逻辑在于解决绿电消纳与成本焦虑，而非电力短缺； 2025 年发电装机增速（>10%）远超用电增速（5%），供给过剩压力 凸显。 政策由激励转向约束，国家枢纽节点新增数据中心强制绿电占比须达 80%，通过"东数西算"引导高耗能算力向西部绿电富集区转移。 绿电直供模式通过节省输配电价实现降本，测算 100MW 数据中心电价 每降低 0.03-0.05 元，年均可节省成本约 3,000 万元。 算电协同重塑绿电商业模式，通过长周期 PPA 协议锁定消纳与电价，使 绿电资产从类债属性向数据中心 REITs 估值逻辑靠拢。 行业竞争逻辑由"供给找需求"转向"需求引导供给"，通过强绑定关 系解决新老项目成本不对称竞争的"三 ...