【环球网科技报道 记者 林迪】"混合云已成为企业运营的普遍选择，它在成本、便捷性、安全性方面具备显著优势。而 AI 的发展更是日新月异，生成式 AI 已深刻影响我们的生活与企业运营。"近日，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康对记者表示，红帽致力于以开源模式推动 AI 发展，成为开源 AI 领域的 重要驱动力量。 近期，2025 年红帽全球峰会发布了众多前沿技术以及产品更新，旨在助力企业更好地应对当下数字化转型浪潮中的诸多挑战，为企业未来的发展注入强劲 动力。近期，红帽相关负责人对此进行了深入分享与解读。 红帽在此次峰会还重点推出 OpenShift 虚拟化服务升级版。该服务可在多云环境下运行，支持 AWS、Azure、Google Cloud 等主流云平台。自推出以来， OpenShift 虚拟化客户增长迅猛，不到两年客户数量增长 3 倍，生产中的集群数量翻倍，管理的虚拟机数量也实现 3 倍增长。其凭借卓越性能与广泛兼容 性，助力企业灵活构建虚拟化环境，满足多样业务需求。 值得关注的是，红帽 AI 推理服务器的发布旨在为 AI 发展注入新活力。该服务器基于热门的 vLLM 架构打造，聚焦于提升推理效率与性能。 ...

基于这一背景，红帽在2025年推出了推理服务器。根据红帽方面介绍，使用推理服务器的最大优势就是 降低企业的算力成本。不过，该公司高管也在采访中多次强调，红帽不做硬件，只做软件。 随着未来算力成本的降低，行业对芯片算力卡的需求是否会有变化？曹衡康告诉《每日经济新闻》记 者，在他看来，目前AI的应用还不够多。"毕竟用AI成本太高。假设今天（原本）有1000家企业用 （AI），成本降低了会是1万家、10万家、100万家企业用。GPU（图形处理器）的量一定会起来的。 现在我们的做法就是让门槛更低。"曹衡康称。 封面图片来源：视觉中国-VCG211322973159 每经记者｜杨卉 每经编辑｜魏官红 DeepSeek爆火后，算力成本终会降低成了行业共识。但选择哪一路径，是数据中心、一体机还是推理 服务器，业内尚未有统一的定论和参考模式。6月13日，在"2025红帽媒体Open讲"线下交流会上，红帽 全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康告诉《每日经济新闻》记者，在红帽看来，今年是AI（人工智能） 的推理元年。AI进入了推理后，意味着所有的AI应用将正式开始上线运行，并且为企业带来业务收入 以及内部成本控制等实际效益。 红帽大中 ...

大会期间，华为正式发布多样化算力集群软件开源社区 openFuyao，华为、华鲲振宇、某国有大行、中国移动、联通数科、博云科技等六家单位作为筹备 委员会成员出席发布仪式。华鲲振宇副总裁赵彦钧入选筹备委员会成员，AI 开发部部长徐洋入选技术委员会，深度参与社区长期发展与技术路线规划。 5月23日，以 "心怀挚爱，共绽光芒" 为主题的鲲鹏昇腾开发者大会 2025 在北京中关村国际创新中心成功举办。华鲲振宇作为鲲鹏&昇腾生态唯一战略级 伙伴，向开发者全景呈现AI全栈解决方案，携手华为、伙伴及开发者共推国产化算力自主创新、共建多样化算力集群软件生态。 自研元启AI开发平台开放体验 在展区内，华鲲振宇独立展台开放AI全栈解决方案体验，开发者现场深度体验自研元启AI开发赋能平台，通过零代码构建智能体、自动化生成知识图 谱、图形化流程编排等功能，开发者可以直观感受像搭积木一样搭建个人/企业智能体，有效解决AI应用开发门槛高的痛点，助力企业让大模型真正运行 起来。 作为鲲鹏唯一战略级整机合作伙伴，华鲲振宇算力创新产品——"卡多多"AT9508 G3推理服务器受邀亮相鲲鹏展区，基于鲲鹏创新架构，支持生态内最高 规格的10卡双宽 ...

IDG：PC 地位稳固，AIPC 持续渗透。第四财季智能设备业务实现营业额118.1 亿美元，同比+12.9%， 环比-14.3%；经营利润率同比-0.6pct 至6.8%。第四财季手机出货量同比+6%，亚太/欧洲-中东-非洲区分 别实现179%/32%的增速，海外市占率提升至第四位；平板出货量同比+18%。 机构：东吴证券 研究员：张良卫/李博韦 投资要点 事件：公司发布24/25 财年业绩，24/25 财年公司实现营收690.8 亿美元，同比+21.4%；归母净利润13.8 亿美元，同比+37.0%；第四财季公司实现营收169.8 亿美元，同比+22.5%，环比-9.6%；归母净利润0.9 亿美元，同比-63.7%，环比-87.0%；非香港财务报告准则归母净利润2.8 亿美元，同比+24.7%，环 比-35.3%。归母净利润下滑主要系非现金认股权证公允值亏损所致。 盈利预测与投资评级：我们预计公司各项业务将持续受益于AI 浪潮，AIDC、AIPC 产品、个人及企业 智能体将推动公司业绩稳健增长，我们将公司FY2026/2027 年预期归母净利润由15.8/16.8 亿美元上调至 16.0/17.6 亿美元 ...

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1] 报告的核心观点 - 联想集团24/25财年业绩良好，各业务板块表现出色，预计各项业务将持续受益于AI浪潮，AIDC、AIPC产品、个人及企业智能体将推动公司业绩稳健增长，上调公司FY2026/2027年预期归母净利润，并预测FY2028归母净利润 [7] 根据相关目录分别进行总结 业绩情况 - 24/25财年公司实现营收690.8亿美元，同比+21.4%；归母净利润13.8亿美元，同比+37.0%；第四财季公司实现营收169.8亿美元，同比+22.5%，环比-9.6%；归母净利润0.9亿美元，同比-63.7%，环比-87.0%；非香港财务报告准则归母净利润2.8亿美元，同比+24.7%，环比-35.3%，归母净利润下滑主要系非现金认股权证公允值亏损所致 [7] 各业务板块表现 - **IDG**：第四财季智能设备业务实现营业额118.1亿美元，同比+12.9%，环比-14.3%；经营利润率同比-0.6pct至6.8%。第四财季手机出货量同比+6%，亚太/欧洲 - 中东 - 非洲区分别实现179%/32%的增速，海外市占率提升至第四位；平板出货量同比+18%，PC市占率达23.8%领先优势扩大。AIPC在中国市场笔记本总销量中占比16%，超额完成目标，公司预计至2025年AIPC渗透率将达25%左右，2027年将达80%左右，公司持续推进“个人智能双胞胎”，未来将推出更多搭载“天禧”个人超级智能体的终端产品，AIPC侧竞争力可进一步提升 [7] - **ISG**：第四财季基础设施方案业务实现营业额41.2亿美元，同比+62.6%，环比+4.6%；经营利润率同比+4.0pct至0.1%，连续两季度盈利。受服务器订单增加和企业业务复苏驱动，全年CSP业务/企业基础设施营收同比+92%/+20%。海神液冷解决方案全年收入同比+68%，第四财季同比+244%加速增长。公司已发布新一代ThinkSystem V4服务器等产品，ISG业绩有望持续增长 [7] - **SSG**：第四财季方案服务业务实现营业额21.5亿美元，同比+18.1%，环比-4.7%；经营利润率同比+1.2pct至22.7%。第四财季解决方案和“即服务”业务收入占比同比+4pct至60%，业绩可持续性提升。SSG混合云服务全年订单同比+82%，其中GPU即服务增长高达13倍。公司加速推进生成式AI应用，推出AI智能体平台等新品组合，携手合作伙伴完善企业级AI应用，有望在AI普及过程中收获增量 [7] 盈利预测 - 预计公司FY2026/2027/2028年归母净利润分别为16.0/17.6/19.7亿美元，2025年5月26日收盘价对应PE分别为9.3/8.4/7.5倍 [7] 财务预测表 - 给出联想集团FY2025A - FY2028E的资产负债表、利润表、现金流量表及主要财务比率等数据，包括流动资产、营业总收入、经营活动现金流等项目的预测值及相关比率变化 [8]

公司业绩 - 公司2024/25财年全年营收达4985亿元人民币 同比增长21.5% 创历史第二高位 [1] - 全年盈利同比增长36% 增速快于营收增长 [1] - 第四季度ISG业务营收299.6亿人民币 同比增长63% 连续第二个季度实现盈利 [1] - 中国市场营收同比增长113% 海神液冷解决方案收入同比大增244% [1] 产品与技术 - 公司发布新一代ThinkSystem V4服务器和ThinkEdge SE100入门级AI推理服务器 [1] - 第六代Neptune海神液冷技术带来40%的能源效率提升 [1] - 存储产品组合迎来史上最大规模更新 发布21款存储产品及全新数据存储解决方案 [1] ISG业务表现 - ISG全年营收1048亿人民币 同比增长63% 盈利能力大幅改善 [2] - 云基础设施(CSP)业务收入同比增长92% [2] - 企业基础设施(E/SMB)收入增速达20% 创历史新高 [2] - 海神液冷解决方案收入同比增长68% [2] - AI服务器业务实现高速增长 拓展至高频交易、新能源及智慧医疗等行业 [2] - 存储业务营收同比增长24% [2] 行业前景 - IDC预计2025年全球基础设施市场将增长18% 达2650亿美元 [2] - AI服务器2025年市场规模预计达1472亿美元 2024-2027年复合年增长率18% [2] - 生成式AI和多模态模型加速落地将推动企业级AI基础设施投入持续释放 [2] 发展战略 - ISG将坚持"云基础设施+拓展企业基础设施"业务模式 [2] - 持续优化产品结构 强化市场销售能力 提升端到端运营韧性 [2] - 加码AI服务器、液冷方案和边缘计算布局 打造混合式智能基础设施平台 [2]

大公司： 阿联酋政府与空客签署谅解备忘录，以推动本地航空制造能力建设 当地时间5月20日，阿联酋工业与先进技术部同空客公签署谅解备忘录，旨在推动本地航空制造能力提 升。备忘录确立了双方在航空工业领域建立长期合作的框架，旨在推动阿联酋国家工业的可持续增长， 发展本地供应链体系，并促进本地企业融入空中客车的全球价值链。（界面） 小鹏汽车：预计二季度交付量10.2万-10.8万辆，同比增237.7-257.5% 36氪获悉，小鹏汽车发布2025年第一季度财报。财报显示，该季度净亏损6.60亿元，上年同期净亏损 13.7亿元，市场预期净亏损13.86亿元；交付量94008台，同比增长330.8%。预计第二季度营收175亿 元-187亿元，同比增长约115.7%-130.5%；交付量10.2万-10.8万辆，同比增237.7-257.5%。截至发稿，小 鹏汽车美股盘前涨超6%。 华是科技：实控人之一、董事、总经理叶建标留置时间延长三个月 36氪获悉，华是科技公告，公司于2025年2月21日披露了实际控制人之一、董事、总经理叶建标被桐庐 县监察委员会实施留置及立案调查的事项。2025年5月20日，公司接到叶建标家属告知， ...

华泰苏州恒泰租赁住房REIT今日在上交所上市 5月21日，华泰苏州恒泰租赁住房REIT（508085）在上交所举行上市仪式。华泰苏州恒泰租赁住房REIT 基金份额5亿份，发售价格2.73元/份，募集资金总额13.67亿元。华泰苏州恒泰租赁住房REIT原始权益人 为苏州工业园区公租房管理有限公司，基金管理人和专项计划管理人为华泰证券（上海）资产管理有限 公司。（上交所发布） 机构：2025年第一季新能源车销量突破400万辆 年增39% 根据TrendForce集邦咨询最新统计，2025年第一季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车 （PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达402万辆，年增39%，新能源车占第一季全球汽车销售 比例为18.4%。（智通财经） 一箭六星！力箭一号遥七运载火箭发射成功 北京时间2025年5月21日12时5分，力箭一号遥七运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，将搭载 的泰景三号4星、泰景四号02A星、星睿十一号卫星、星迹源一号卫星、立方108 1星、西光壹号2星共6 颗卫星顺利送入预定轨道，飞行试验任务获得圆满成功。此次任务是力箭一号运载火箭的第7次飞行。 （央视新闻） 人形 ...

开源解决方案提供商红帽公司近日宣布推出红帽AI推理服务器(Red Hat AI Inference Server)，这是在混 合云中普及生成式AI(gen AI)的重要一步。作为红帽AI中的新产品，该企业级推理服务器源自强大的 vLLM社区项目，并通过红帽对Neural Magic技术的集成进一步增强，可以提供更高的速度、加速器效 率和成本效益，助力实现红帽"在任意云环境中的任意AI加速器上运行任意生成式AI模型"的愿景。(36 氪) ...

华为昇腾技术突破 - 华为昇腾在超大规模MoE模型推理性能上全面超越英伟达Hopper架构，实现"英伟达含量为0"的突破 [1] - 通过"以数学补物理"策略，利用数学理论、算法和建模弥补硬件局限，最大化发挥芯片和系统能力 [1] - 具体产品性能： - CloudMatrix 384超节点在50ms时延下单卡Decode吞吐达1920 Tokens/s [1][18] - Atlas 800I A2推理服务器在100ms时延下单卡吞吐达808 Tokens/s [1][21] 技术开源与披露 - 公司将全面开源昇腾超大规模MoE模型推理部署技术，包括技术报告和核心代码 [2] - 技术披露周活动将展示最新进展，相关资源可通过指定链接获取 [40][41] 行业趋势与挑战 - 大模型发展重心从训练转向推理应用落地，企业竞争焦点转向推理效率 [5][6] - 超大规模MoE模型（如6710亿参数的DeepSeek V3）带来三大挑战： - 内存压力：单个专家2.5G，64GB内存硬件难以承载 [7] - 通信开销：跨芯片数据传输耗时超过计算时间 [8] - 架构创新负担：如MLA机制导致中间变量激增 [9] 技术解决方案 硬件部署优化 - 采用PD分离部署解耦Prefill和Decode时延约束 [10] - CloudMatrix 384超节点采用144卡EP并行部署，128卡专用于路由专家 [17] - Atlas 800I A2采用多节点互联，2机16卡Prefill+4机32卡Decode [20] 框架与模型优化 - 基于vLLM框架适配DP/EP并行策略，优化调度分桶和分层传输 [12] - 采用A8W8C16量化策略（INT8+BF16），差异化部署不同机型 [13] - API Server横向扩展方案提升高并发场景QPS，动态负载均衡技术解决显存占用问题 [22] 通信优化 - FlashComm方案降低25%通信量并提升10%推理性能 [25] - 层内并行转换方案消除节点内卡间求和操作 [26] - 计算通信并发机制最大化硬件利用率，MLA层计算性能提升10% [27] 算子优化 - AMLA算法将乘性计算转为加性等价形式，减少数据搬运 [31] - L1/L2缓存精细化管理提升命中率，K-buffer流水排布掩盖计算耗时 [31] - 通算融合算子实现Token粒度流水排布，降低卡间同步开销 [31] 性能实测数据 - Prefill阶段：16K序列端到端耗时631ms，卡均吞吐1622 Tokens/s [34][36] - Decode阶段： - 2K输入+2K输出场景下吞吐达808 Tokens/s（90%接受率） [32] - 1K输入+2K输出场景下吞吐达876 Tokens/s（90%接受率） [32] - SiliconLLM框架部署DeepSeek-R1实现单卡1920 Tokens/s，等效H100性能 [38][39]