人工智能巨头正面临一个新瓶颈：电力。微软CEO Satya Nadella透露，公司已采购的芯片因电力和数据中心不足而闲 置。Altman指出，科技公司面临两难：若现在锁定长期电力合同，未来可能因新能源技术的突破而蒙受损失；若投资不 足，又可能无法满足AI需求的爆炸式增长。 硬·AI 作者 | 龙 玥 编辑 | 硬 AI 人工智能竞赛的焦点正从算力转向电力。科技行业领袖们承认，他们正努力应对一个根本性的不确定性： 未来的人工智能究竟需要消耗多少能源。 长期以来，市场普遍认为获取先进的图形处理器（GPU）是部署人工智能服务的最大障碍。然而， Nadella的言论证实，瓶颈已经转移。当科技公司斥巨资采购的芯片无法被点亮时，算力优势便无从谈 起。 这一现象反映了习惯于快速迭代的软件和芯片公司，在面对能源和房地产等重资产、长周期行业时所遭遇 的挑战。在美国，数据中心的电力需求在过去五年中急剧上升，打破了此前长达十年的平稳态势，其增长 速度已超过了公共事业公司的发电容量规划。 这迫使数据中心开发商寻求"电网外"（behind-the-meter）供电方案，即绕过公共电网，直接从发电设施 获取电力。 02 需求迷雾：AI ...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你敢想， 微软堆成山的GPU，只能在库房里吃灰 ？ 在最新播客节目BG2中，微软CEO纳德拉亲口承认公司正面临一个前所未有的尴尬：微软手 上有成堆的GPU，却 因为缺电、缺空间 ，只能闲置在那儿。 但最大的问题不是算力过剩的现状—— 最大的问题不是芯片供应，而是供电能力，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据 中心。 如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库。 微软缺电，大量GPU闲置 在微软内部，大量英伟达AI芯片被闲置。 不是因为算力已经足够或者"过剩"了，而是现在的基础设施不足以支撑这些芯片运行起来。 一是因为缺乏电力。 二是因为缺少可以立马投入使用的数据中心—— 也就是纳德拉口中的"warm shells"，即已 经建好、具备足够供电与冷却能力的机房外壳。 这并不是他第一次对外谈及微软的烦恼。 去年，当被问及微软在2024年是否仍然受到英伟达芯片的供应限制时，纳德拉是这么说的： 我们受到的是电力限制，而不是芯片供应限制。 到了今年，这似乎成为了所有大模型巨头们共同面临的问题。 奥特曼 也在同期讨论中提到，行业面临的总体挑战不仅仅是算力问题，更多还有 ...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你敢想， 微软堆成山的GPU，只能在库房里吃灰 ？ 在最新播客节目BG2中，微软CEO纳德拉亲口承认公司正面临一个前所未有的尴尬：微软手上有成堆的GPU，却 因为缺电、缺空间 ，只能 闲置在那儿。 一是因为缺乏电力。 二是因为缺少可以立马投入使用的数据中心—— 也就是纳德拉口中的"warm shells"，即已经建好、具备足够供电与冷却能力的机房外壳。 这并不是他第一次对外谈及微软的烦恼。 但最大的问题不是算力过剩的现状—— 去年，当被问及微软在2024年是否仍然受到英伟达芯片的供应限制时，纳德拉是这么说的： 最大的问题不是芯片供应，而是供电能力，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。 如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库。 我们受到的是电力限制，而不是芯片供应限制。 微软缺电，大量GPU闲置 在微软内部，大量英伟达AI芯片被闲置。 不是因为算力已经足够或者"过剩"了，而是现在的基础设施不足以支撑这些芯片运行起来。 到了今年，这似乎成为了所有大模型巨头们共同面临的问题。 奥特曼 也在同期讨论中提到，行业面临的总体挑战不仅仅是算力问题，更多还有能源 ...

人工智能竞赛的焦点正从算力转向电力。科技行业领袖们承认，他们正努力应对一个根本性的不确定 性：未来的人工智能究竟需要消耗多少能源。 微软首席执行官Satya Nadella近期参加"BG2"播客节目时透露，当前限制公司发展的最大问题已非芯片 短缺。Nadella表示："我们现在面临的最大问题不是算力过剩，而是电力……以及能否足够快地在靠近 电源的地方建成数据中心。" Nadella直言，这种脱节已导致微软出现芯片积压的窘境。"你可能会有一堆芯片闲置在库存里，因为我 无法把它们接入电源。事实上，这就是我今天面临的问题。"他补充说，问题不在于芯片供应，而在于 缺乏可以随时入驻并通电的"暖壳"（warm shells）数据中心。这一表态清晰地揭示了，物理世界的基础 设施建设速度已远远落后于数字世界的算力扩张。 与Nadella一同参与播客的OpenAI首席执行官Sam Altman也强调了这种不确定性带来的战略两难。他认 为，整个行业正处在一场巨大的能源赌注中，而结果无人知晓。 瓶颈转移：从芯片到电力 长期以来，市场普遍认为获取先进的图形处理器（GPU）是部署人工智能服务的最大障碍。然而， Nadella的言论证实 ...

人工智能对就业影响的核心观点 - 人工智能不会导致人类大规模失业，而是重塑就业结构，淘汰旧岗位的同时创造更符合人性的新岗位 [1][2] - 人工智能将成为社会新的基础设施，会用人工智能的人类将代替不会使用的人类，冲击工作技能观念和就业选择 [2] - 人工智能对就业的影响是一个社会选择问题，而非单纯的技术或科学问题 [6] 当前就业市场受影响的迹象 - 美国参议院报告预测人工智能与自动化或将在十年内摧毁近一亿美国就业岗位 [1] - 好莱坞电影从业人数从去年的15万减少到今年的10万 [1] - 生成式人工智能技术使适合22岁到25岁美国年轻人的客服与软件等工作岗位减少了16% [1] - 摩根大通正在转型为全球第一家完全由人工智能驱动的超级银行 [1] - OpenAI的AgentKit对数百万初创公司的生存空间形成挤压 [1] 历史技术变革的启示 - 计算机的发展消除了“人类计算员”岗位，但创造了庞大的“码农”从业大军 [4] - 历史上机器的进步并未导致失业，反而创造了更多就业机会，符合“杰文斯悖论” [5] - 工业革命初期曾出现“卢德运动”，但最终机器使更多人获得就业机会 [3] 人工智能时代的就业前景 - 人工智能将催生新产业和新工种，使许多当前不是工作的活动成为新岗位 [2] - 未来可能出现新的高端岗位，如市容管理员、环境美容师、生态工程师等 [4] - 人工智能越先进，需要的人力就越广泛深入，人类将有更多新岗位 [5] 人工智能治理与社会适应 - 需要形成人工智能应当治理且必须治理的共识，以技术和法律手段确保人类福祉 [2] - 应吸取工业革命历史教训，加快探索智业时代的治理方式 [6] - 需研究智能体和机器人的“教育”和“工作”问题，规范其能力和行为 [6] - 未来在公共领域使用未经人类教育认证的智能体可能被视为违法行为 [6]

科创人工智能ETF (589010) 市场表现 - 截至9:41早盘报1.399元，下跌1.41% [1] - 盘中成交额约940万元，成交活跃 [1] - 30只成分股中仅4只上涨，26只下跌，涨少跌多 [1] - 石头科技、合合信息、奥普特位列涨幅前列，海天瑞声、晶晨股份、澜起科技跌幅居前 [1] - ETF运行于昨日收盘价下方，短期仍处技术调整阶段 [1] - 近五日资金净流入显著，显示资金布局意愿强 [1] AI行业动态与趋势 - IBM与美国AI公司Groq建立战略性市场推广和技术合作伙伴关系 [1] - 合作旨在让客户在watsonx Orchestrate上立即访问Groq的推理技术GroqCloud，提供高速AI推理功能 [1] - AI产业的天花板、变现性、成长性、产业链友好度等是稀缺的 [2] - AI算力呈现"年更+软硬协同"的高频迭代，在12–18个月内刷新单位算力成本并催生新需求 [2] - 算力更便宜易得时，开发者会将更复杂的模型与系统作为新基准，提升参数量、上下文与并行度 [2] - 模型架构迭代可能减小单次推理、训练所需算力，但AI产业发展过程中杰文斯悖论将多次演绎 [2] - 生成视频的世界模型如Genie 3，可能需要跨数量级提升的算力才可满足 [2] 科创人工智能ETF (589010) 产品特征 - ETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业 [2] - 产品兼具高研发投入与政策红利支持 [2] - 20%涨跌幅与中小盘弹性有助于捕捉AI产业"奇点时刻" [2]

世界模型RTFM的技术突破 - 李飞飞团队发布全新世界模型RTFM，能够实时生成交互式三维世界[2] - 模型设计围绕效率、可扩展性和持久性三大原则，仅需单块H100 GPU即可渲染持久一致的3D世界[2] - 实现4K+60FPS交互式视频流，传统架构需每秒生成超过十万个token，相当于一本《弗兰肯斯坦》的文本量，当前算力下经济上不可行[2] AI算力成本与需求趋势 - 降低算力成本成为硬件厂商重要议程，OpenAI与博通战略合作部署10吉瓦AI加速器，形成英伟达、AMD、博通多元算力体系以倒逼成本下降[3] - 尽管模型效率提升，但算力总需求预期未减，存在“杰文斯悖论”，即效率提升反而增加总消耗量，例如DeepSeek R1性能增强但算力需求持续增长[4] - 预计针对更大推理预算的更大型模型将继续改进，未来算力需求增长预期稳固[3] 世界模型的行业进展与意义 - World Labs在9月发布世界生成模型Marble，可通过单张图片或文字生成3D世界，相比前代实现更优几何结构和更多样化风格[4] - 世界模型的意义在于不仅能理解推理文字信息，还能理解推理物理世界的运作规律[4] - 行业公司积极布局，xAI从英伟达挖来专家，Meta、谷歌加注世界模型，国内宇树、智元等机器人厂商也已开源其世界模型[4] 算力基础设施的估值逻辑 - 算力更便宜易得时，开发者会将更复杂模型系统作为新基准，提升参数量、上下文与并行度[5] - 模型架构迭代可能减小单次推理训练算力，但如Genie3等生成视频的世界模型需跨数量级算力提升才能满足[5] - AI算力更高的天花板和更好的竞争格局将支撑其相对4G/5G的更高估值框架和更强Beta[5]

市场回顾与近期表现 - 过去一个季度成长股表现最佳，科创50和创业板指涨幅约40%，恒生科技涨幅19%，而北证50涨幅仅6%，显示科技成长板块内部分化严重 [2] - 避险资产表现突出，白银和黄金涨幅靠前，而布油和螺纹钢涨幅落后，反映全球资金避险情绪及对增长的担忧 [2] - 近期周度走势显示市场转向防守，恒生科技、创业板指和布油跌幅居前，黄金和焦煤涨幅领先，权益市场呈现高低切换 [2] 全球风险溢价变化 - 黄金价格在假期表现强劲，于10月8日创下每盎司4000美元的新高，今年涨幅已超过50% [3] - 黄金上涨受多重因素推动，包括贸易紧张局势、地缘政治动荡、美元走软、各国央行积极购买以及美联储降息，黄金支持的ETF在9月录得三年多来最大月度流入 [3] - 全球秩序博弈从经济层面的“对等关税”转向地缘政治协调，如“俄乌冲突”和“以哈和平”，增加了交易成本和政治不确定性 [4] - 美国花旗经济意外指数在九月底十月初变化较大，与政府关门直接相关，而中国花旗经济意外指数自8月中旬后持续下行且全部为负值 [4] 资产价格与基本面关系 - 花旗中国意外指数与沪深300指数走势自7月中旬后出现显著剪刀差，表明A股走势与经济增长基本面关联减弱，流动性和风险溢价改变是主要驱动因素 [5] - 市场交易逻辑围绕中国主导产业更替的预期展开，而花旗意外指数反映总量经济景气预期，导致其与股市走势分野 [5] 全球流动性及货币政策 - 美联储于9月开始降息，市场普遍预期10月至12月将再降息两次，每次25个基点，降息周期预计持续至2028年，对风险资产构成利好 [7] - 本次黄金飙升伴随美元指数相对强势，与以往强势黄金弱美元的组合不同，预示美联储预防性降息力度可能不会太大 [7] - 鉴于中国经济相对弱势，四季度中国央行降准降息的预期大幅提高，但政策力度或不会超过去年四季度 [8] 中美博弈与配置策略 - 特朗普重提对华关税政策，宣布拟从2025年11月1日起对中国征收100%关税，此举被视为谈判策略而非会真正实施的“可置信的威胁” [9][10] - 中美博弈将呈现“持久战—消耗战—游击战”特点，双方在AI等产业竞争焦点上的技术、资源、人才竞争是持久性的 [10] - 投资策略应坚持成长科技的战略配置，但需注重择时，近期市场分化将加速，为明年配置奠定基础 [11] - 监管层倾向于长牛和慢牛，上市公司高管可能趁机减持，个人投资者资产负债表刚开启修复，市场调整因意外冲击而加速 [11]

行业现状与预测对比 - 2016年有观点预测AI将在五年内取代放射科医生，但近九年后，美国放射科医生平均年薪达52万美元，成为全美第二高薪医疗专业，岗位数量创历史新高[1][2] - 2025年美国放射科住院医师项目提供1,208个名额，较2024年增长4%，平均年薪较2015年增长48%[8] - 从2013年至2025年，放射科住院医师名额几乎年年被填满，未填补名额占比极小[11] AI在放射科的应用与局限 - 2016年后美国AI医疗器械加速发展，2024年所有获批的AI医疗器械中有78%属于放射科[5][7] - AI模型在真实医院环境中性能往往较标准测试急剧下降，下滑幅度可达20个百分点[11][18] - 大多数AI模型仅能识别单一发现且限于一种影像类型，导致医生需在几十个独立模型间切换，结果难以形成整体性解读[13][14] - 已获批的影像AI多集中于中风、乳腺癌和肺癌等少数场景，血管、头颈、脊柱等专科严重缺乏模型[15][16] 监管与保险限制 - FDA将影像AI分为“辅助”和“自主”两类，自主类要求极高，必须能自动拒绝模糊图像或超范围任务[20][21] - 保险公司普遍不愿为AI误诊买单，合同多规定只赔偿持证医生签署的报告，有保险公司政策直接排除AI风险[25][26] - 2024年调查显示仅48%的放射科医生实际使用AI，2025年仅19%的医院在AI试点项目中取得“明显成功”[26] 放射科医生的工作本质与“杰文斯悖论” - 放射科医生仅用36%的时间处理影像，更多时间用于监督检查过程、沟通、教学及调整扫描方案[30] - 经济学上的“杰文斯悖论”指出，当AI使扫描更快、更便宜时，扫描需求激增，反而可能增加医生工作量[27][31] - AI的高效可能为放射科医生带来更多监督AI或处理影像外的工作，解释了行业人数和收入持续上涨的现象[30][31]

行业核心洞察 - 杰文斯悖论下 模型进步会激发更大AIDC算力需求 [4] - 聚焦Z世代环保电新 紧握产业动态与政策风向 [4] 报告来源 - 观点来自国泰海通证券已发布的研究报告 报告名称：deepseek降本后会激发更大算力需求 报告日期：20250212 报告作者：徐强 [7]