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精准赋能
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把“冷资源”转化为“热经济”
新华日报· 2026-01-23 05:55
文章核心观点 - 徐州市通过精准赋能、业态融合与生态修复相结合的模式,成功将非传统的冰雪“冷资源”转化为千万级消费的“热经济”,为类似地区提供了可借鉴的发展路径 [1][2][3] 开发策略与思维转变 - 行业开发思维从“有什么用什么”转向“缺什么补什么”的需求导向,通过精细化运营激活非稀缺性资源的潜在价值 [1] - 针对南方游客对优质雪质的期待,造雪工人凌晨调试参数以打造“踩之咯吱作响”的粉雪质感 [1] - 三大雪场差异化布局,覆盖从初学者到资深玩家的雪道以及亲子戏雪区和夜间场景,实现“全龄段、全时段”覆盖 [1] 业态融合与消费场景拓展 - 行业通过构建“冰雪+”生态,将滑雪与田园采摘、非遗体验、温泉度假串联,形成“上午滑雪、中午吃鸡、下午摘草莓、晚间泡汤”的闭环体验 [2] - 该模式将游客停留时间从“半日游”延长至“多日游”,消费场景从单一雪票拓展至“吃住行游购娱”全链条 [2] - “冷资源”成为串联多元业态的纽带,推动了业态融合与相关产业价值共同体的形成 [2] 政策支持、生态基础与服务优化 - 行业发展受益于“北冰南展、西扩东进”战略的政策红利 [3] - 公司将昔日的采煤塌陷区修复为潘安湖湿地公园,将采石宕口修复为大洞山景区,良好生态为冰雪场景提供了“高颜值”载体并筑牢可持续发展根基 [3] - 通过推行冰雪直通车、优化惠民服务套餐以及举办省级滑雪联赛等赛事IP,降低了消费门槛并提升了品牌影响力,吸引了周边省市游客跨省而来 [3] 发展成效与行业启示 - 徐州市三大滑雪场银装素裹,逾20万平方米雪场全面开放,吸引了四方游客 [1] - 公司用“冷资源”撬动了千万级消费场景,实现了“一片雪花带火一座城”的效应 [1] - 行业的实践表明,立足自身禀赋,以融合思维激活存量资源,能让“冷资源”释放持久的“热效应” [3]
河南志愿服务“年度报告”的关键词
河南日报· 2025-12-06 07:34
文章核心观点 河南省志愿服务事业呈现规模化、专业化、精准化与科技化的发展趋势,注册志愿者与组织数量庞大,活动形式多样且成效显著,特别是在社区服务、生态保护、青年参与及科技赋能等领域展现出深度融合与创新 [1][8] 关键要点总结 规模与平台数据 - “志愿河南”平台注册志愿者总量超过300万人,注册志愿服务组织总数超过6万个 [1][8] - 通过该平台,全省各地志愿者和志愿组织发起项目、活动45万场,服务时长总计超过7000万小时 [8] 服务模式转型 - 在全省128个社区试点实施党建引领“专业社工+志愿服务”模式,标志着志愿服务从临时性、活动式转向精准化、常态化 [2][3] - 许昌市魏都区文峰街道河西社区,专业社工设计活动,如87岁老人与孩子共同制作五谷贴画 [2] 精准化服务案例 - 郑州市惠济区大河路街道天河社区运用AI心理检测系统分析居民性格,使矛盾调解成功率大幅提升 [4] - 许昌社区与长跑协会合作开展“微跑相伴 与爱同行”项目,为孤独症儿童提供个性化跑步陪伴服务 [4] - 平顶山市卫东区东安路街道东苑社区打造“暖心互联港”,为网约车司机、快递员提供休息站、安全培训等支持 [4] - 杞县金城街道东关社区发起“窗帘行动”和“灯光行动”,通过观察独居老人家窗帘和灯光以确保老人安全 [4] 生态保护活动 - 围绕黄河流域生态保护,河南生态环境志愿服务专业化、常态化程度不断提高 [5] - 6月5日世界环境日,洛阳、三门峡、安阳、鹤壁等多地同步开展“万里同心 共护黄河”净滩护河志愿服务活动 [5] - 11月30日在郑州龙湖湿地公园举办“守护蓝天精灵残健融合”活动,志愿者与特殊儿童家庭共同参与湿地保护 [5] 青年志愿者贡献 - 青年志愿者正成为河南志愿服务的主力军 [6] - 今年“五一”假期,开封300余名青年志愿者在万岁山武侠城、清明上河园等景区开展活动,日均服务游客1.2万人次 [6] - 开封大学志愿者翟瑞雪累计志愿服务超过2000小时 [7] 文化宣传与社区和谐 - 新乡辉县市民间文艺志愿者联合会创作45个剧本,将移风易俗理念融入文艺表演,提高居民知晓率 [7] - 漯河“妈妈团”志愿服务队在黄河广场开展文艺演出,传播文明新风 [7] 科技赋能与智慧管理 - “志愿河南”信息服务系统运用物联网、大数据和云技术,构建“智慧公益”服务体系 [8] - 该系统对数据库、网站、APP等资源进行优化融合,实现线上互联、线下互动 [8]
【西街观察】银行反诈,不能“越界”为难取款人
北京商报· 2025-11-12 22:41
反诈执行中的问题 - 银行在反诈执行中存在越界问题,对公民办理日常业务造成不必要困扰,例如将现金存取核查门槛从监管规定的5万元擅自降至1万元,甚至追问无关历史交易 [1][2] - 此类操作暴露出银行风险识别能力不足与技术手段滞后,风险监测模型精准度不高,容易对普通用户形成误判 [2] - 银行将全行系统应承担的风险管控压力过度堆积在基层网点与一线员工身上,员工缺乏专业调查权限和全面数据视野,难以准确甄别风险且易引发客户冲突 [2] 反诈工作优化方向 - 强化银行高管对反诈工作的重视并加大资源投入,同时打破部门壁垒,促使客户、账户、渠道等主管部门与合规、法律等中后台部门形成合力 [3] - 优化流程与责任分配,将反诈重心从一线柜台后移至专业风控中台,明确柜员标准化服务与触发式报告职责,由专业团队承接预警核查 [3] - 强化技术赋能精准风控,整合内外部数据,依托大数据分析与算法实时评估交易风险,自动识别可疑行为,实现精准防控与无感服务的平衡 [3]