Workflow
结构驱动
icon
搜索文档
科技+资源+消费共振 鹏华基金ETF矩阵为马年投资提供组合工具
财富在线· 2026-02-13 18:04
文章核心观点 - 2026年开年以来A股市场呈现结构性行情,优质ETF成为投资者把握机会的核心工具,鹏华基金旗下多只ETF产品规模创历史新高,覆盖周期、科创、港股消费三大赛道,为全年布局奠定基础 [1] ETF规模表现与资金流向 - 截至2026年2月12日,鹏华基金旗下多只ETF规模创历史新高,资金涌入彰显市场认可 [2] - 科创股债ETF系列中,6只产品在2026年实现规模新高,其中科创债ETF鹏华(551030)于1月1日规模率先突破250.00亿元 [2] - 科创创业人工智能ETF鹏华(588410)与科创50增强ETF(588460)分别于1月4日和1月12日规模达6.95亿元及12.08亿元 [2] - 科创100ETF鹏华(588220)于1月19日规模达113.94亿元,科创半导体设备ETF鹏华(589020)与科创板新能源ETF(588830)分别在1月21日、2月4日规模达6.74亿元和17.21亿元 [2] - 周期类ETF中,成立超1年以上的3只产品在2026年规模均创新高,化工ETF(159870)于2月11日规模达362.10亿元,石油ETF鹏华(159697)于2月12日规模达18.90亿元,有色ETF鹏华(159880)于1月29日规模达19.69亿元 [3] - 工业有色ETF鹏华(159162)作为周期板块补充同步受益,港股消费ETF鹏华(159265)于2月5日规模达4.61亿元 [3] 基金经理对核心赛道的观点 - 2026年是“十五五”规划开局之年,中国经济由“总量驱动”转向“结构驱动”的趋势将深化,科技进步、产业升级与新旧动能转换成为增长核心 [4] - 科创领域:AI技术与产业融合深化,正从基础研发向大规模商业化转型,成为经济发展新动能 [4] - 科创领域:AI应用拉动芯片需求,国产替代进程提速,半导体行业具备周期与成长双重复苏动力 [4] - 科创领域:随着稀缺硬科技标的上市,科创板出现市值风格切换,小盘成长风格有望延续 [4] - 科创领域:科创债为投资者提供了聚焦科技创新的工具化配置选择,响应国家推动高质量发展战略,有利于引导长期资本进入实体经济 [4] - 周期板块:建议关注“高低切换”的投资机会,随着PPI有望在2026年下半年转正及“反内卷”政策发酵,化工尤其是石化链条(PX、PTA、涤纶长丝)有望迎来周期底部反转 [5] - 周期板块:受益于储能需求超预期的锂电材料(六氟、隔膜等)正处于新一轮周期拐点 [5] - 周期板块:在“万物皆周期”视角下,随着法治化约束深化和新兴产业需求释放,中国核心资产的价值重估之路刚刚开始 [5] - 港股消费:港股通消费板块包含大量新型服务行业,在当前市场环境中展现出较强韧性,投资逻辑注重基本面业绩兑现和长期投资价值 [5] - 港股消费:展望2026年,情绪消费、顺应年轻人喜好的大众消费以及高端消费复苏等领域或存在关注价值 [5]
Science正刊 用一根软管造就史上最简单的软机器人!
机器人圈· 2025-05-13 18:44
软体机器人创新设计 - 受自然界动物运动机制启发,开发出无需中央处理器控制的软体机器人,通过神经系统、身体结构与环境的协作实现自主运动 [2] - 荷兰研究团队开发的自振荡肢体系统在恒定气流驱动下能以300赫兹频率自主踏步,运动速度比现有机器人快几个数量级 [3] - 该系统通过物理交互展现智能行为,包括自主避障、水陆步态切换和趋光性,为高效能自主机器人开辟新途径 [3] 自振荡肢体技术 - 设计灵感来源于喷水软管振荡和充气跳舞人,使用硅胶软管在3D打印支架中形成自动抖动肢体 [5] - 注入恒定气流后软管每秒摆动100次,呈现"踩地-抬脚"周期性动作,无需控制电路 [5] - 通过追踪折点变化发现四个关键阶段,形成自我维持的振荡机制,可通过调节进气量控制频率 [7] 多肢体协同运动 - 通过改变连接管长度实现两种步态:短管同步运动、长管交替前进 [10] - 四肢软体机器人在28升/分钟气流驱动下速度达每秒1.1米,呈现瞪羚式跳跃步态 [10] - 重新设计的"充气袋"式软肢仅需0.1升/分钟气流,无线机器人总重77克,速度每秒18厘米 [13] 环境适应能力 - 机器人能根据环境自动改变运动模式:陆地同步、水中交替步态 [15] - 遇到障碍物时能自动调整方向逃脱,加装光敏电阻后具备趋光性,可追随光源前进 [15] - 通过与环境的物理交互实现自发同步运动,在不同地面保持节奏一致 [13] 设计理念创新 - 通过身体结构和环境互动模糊传统"驱动-控制-感知"边界,实现运动、决策和反馈一体化 [19] - "高度耦合、结构驱动"的设计理念可能成为软体机器人发展新方向 [19]