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网约车下半场:不是拼价格,而是拼安全、拼服务
钛媒体APP· 2026-01-05 10:19
文 | 市象,作者 | 王铁梅,编辑 | 杨舟 在被问到打车喜欢选择什么平台时,一向注重性价比的大学生张黎的回答有些出乎意料。"平时打车还 是会用滴滴打车。" 张黎的选择实际上相当有代表性,而且有权威的数据支持。近期,天津消协的一份《网约车服务消费者 满意度调查》证实了这份代表性。超八成(80.66%)受访者表示侧重选择网约车自营平台(滴滴出 行、首汽约车等),只有不到两成(19.34%)受访者表示侧重选择网约车聚合平台(高德打车、美团 打车等)。 与其直接相关的,就是超六成(62.57%)受访者将安全作为选择网约车的首要关注因素,占比明显高 于便捷性(49.30%)和价格(37.51%)。 报告指出,近年来,网约车安全事件频发及相关法规完善,持续强化了消费者对出行安全的敏感度。 不难看出,在出行这个消费行为上,便捷和价格都不是消费者最重视、第一位的需求,安全才是。这表 明网约车消费已从"效率优先"进入"安全与效率并重"的阶段,平台在安全功能建设、驾驶员审核机制、 行程保障等方面的投入与透明度,将成为影响消费者选择的关键因素。 01 一个共识,两种选择 消费者偏好与行业数据相互印证,揭示了市场向安全侧重的深层 ...
网约车服务满意度报告:超八成消费者因安全和服务质量选择自营平台
中国经济网· 2025-12-22 17:41
行业消费者偏好与市场格局 - 超八成(80.66%)受访者侧重选择网约车自营平台(如滴滴出行、首汽约车),仅不到两成(19.34%)侧重选择聚合平台(如高德打车、美团打车),表明自营平台凭借服务管控与安全责任形象占据市场主导地位 [4] - 超六成(62.57%)受访者将安全作为选择网约车的首要关注因素,占比显著高于便捷性(49.30%)和价格(37.51%),显示安全已成为超越便捷与价格的核心需求 [4] - 近六成(58.87%)受访者认为自营平台安全审核和主体责任更明确,其次是客服与售后处理更高效(45.06%)及服务质量更稳定(37.05%) [9] 聚合平台的认知与挑战 - 近半(48.74%)受访者认为聚合平台可能出现低价低质现象,其次是售后责任划分不清(41.03%)和安全保障相对较差(31.64%) [9] - 部分受访者选择聚合平台的原因包括运力更强(32.1%)、承运商选择更丰富(18.09%)以及便于多家比价(8.6%) [11] - 聚合平台作为“信息撮合方”,责任链条延长增加了乘客维权的复杂性,消费者在纠纷中可能面临聚合平台与第三方网约车平台相互推诿 [11] 行业发展趋势与消费者行为 - 网约车消费已从“效率优先”进入“安全与效率并重”的阶段,平台在安全功能建设、驾驶员审核、行程保障等方面的投入与透明度成为影响消费者选择的关键因素 [6] - 自营平台能建立贯穿驾驶员准入、行程开始到订单售后的全链条安全管理体系,直接管理驾驶员和车辆,易于形成统一服务标准和清晰责任链条,实现纠纷“一站式处理” [11] - 聚合平台只能审核合作商整体资质,无法直接触及司机与车辆,部分小平台为抢占市场降低司机准入标准,导致司机及服务质量参差不齐 [11] 行业规范与提升建议 - 报告建议加强常态化规范治理以压实平台主体责任,并优化平台算法准确性以规范服务全程追溯 [12] - 报告建议提升驾驶员职业素养以严守安全驾驶规范,并增强消费者防范意识以依法理性维护权益 [12]
从刑警到安全掌门人:T3出行何群重塑网约车行业安全
犀牛财经· 2025-12-05 10:04
文章核心观点 - 网约车行业面临复杂的司乘安全风险,构建全面、智能且人性化的安全防护体系是平台的核心能力与责任[1][3] - T3出行通过构建覆盖行程全周期的“人防+技防”安全体系,将安全置于业务增长之上,致力于重塑行业安全标准并已取得显著成效[4][6][7][13][15] 行业安全挑战与风险特征 - 网约车服务场景为一对一封闭空间,夜间行车、酒醉乘客、疲惫司机等均为风险要素[3] - 风险不仅发生在行程中,车辆抵达目的地后的停留时段也易诱发风险[4] - 安全工作面临巨大挑战,即使99.9%做对,0.1%的失效对当事人也是100%的风险[8] T3出行安全体系架构 - 安全体系基于订单行程全保护系统,覆盖行车前、中、后三个阶段,包含人车一致验证、异常停留识别等一百余项产品[4] - 体系管理已固化为3本安全管理手册和35项具体标准,公司已连续5年通过行业安全标准化二级认证[6] - 安全部门在公司内拥有“一票否决权”,任何可能增加风险的业务增长计划都会被叫停[13] 技术防护(技防)措施 - 开发算法模型识别高风险语义(如司机不当搭讪)并进行实时语音干预[7] - 与中国电信打造“领行阂陌”出行大模型,安全模型应用于失物找回、涉性涉暴防控等,实现毫秒级感知[8] - 车内驾驶员监测系统识别疲劳驾驶、分心驾驶等不安全行为[8] - 大数据模型结合深夜时段、乘客独自出行、酒后打车等多因素构建安全预警模型[8] 人工响应(人防)系统 - 安全响应中心7×24小时运行,由两百多名安全员轮岗值守,每天处理数百万次行程的监控[11] - 要求对紧急场景三分钟内识别,五分钟内必须介入[11] - 安全员具备多元背景(如前公安干警、退役军人、航空安全专家),结合专业经验与同理心进行事后处置与矛盾化解[3][12] 安全成效与数据 - 创造了“刑亡司害乘有责敏感案件为零”的记录[15] - 交通事故亿公里亡人率比传统出租车低40%[15] - 据估算,过去六年相比行业平均水平,多保全了至少30个生命和30个家庭[15] - 公司连续被交通运输部及多个省级政府评为安全治理先进单位[6] 安全文化与管理理念 - 公司CEO强调“安全是业务的红线和生命线”,安全文化深入人心[13] - 每年在夏季和冬季固定节点强化对员工、司机和乘客的安全教育[13] - 安全干预注重人性化与温度,例如对长时间在线司机推送“家里还有老婆孩子在等你”的关怀提醒,效果优于机械警告[12]