公司战略与项目重启 - 特斯拉首席执行官马斯克宣布，AI5芯片设计进展顺利，公司将重启Dojo3超级计算机项目的工作 [2] - Dojo项目于2021年首次提出，定位为面向机器学习训练的超级计算机，旨在处理特斯拉汽车视频数据并训练全自动驾驶（FSD）神经网络 [2] - 2023年7月Dojo投产后，公司于2024年8月曾全面叫停该项目，解散专门团队，并将资源集中投入到更具战略意义的AI5芯片上 [4] - 此次重启表明Dojo项目并未被放弃，之前的暂停是公司整体路线优先权的让步行为，目前一切进展在计划中 [4][7] 技术路径与架构演进 - Dojo3项目旨在将512颗AI5或AI6芯片密集集成于单块主板，形成超级计算机集群 [7] - 该设计摒弃了前两代Dojo依赖自研D1芯片及晶圆级封装的路径，核心转向架构重构与成本优化 [7] - Dojo3采用基于AI5和AI6芯片的统一架构，使单颗芯片能够同时处理训练和推理任务 [7] - 这种集成设计能将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力 [6][7] - AI5芯片的单颗SoC性能大致相当于英伟达Hopper级别，双颗则相当于Blackwell级别，但成本极低，功耗更低 [7] 芯片性能与生产规划 - 特斯拉去年表示，AI5芯片可能比前代AI4芯片有高出50倍的性能提升，目标在2027年投入生产 [5] - 公司已与三星电子签署了一项价值165亿美元的AI6芯片生产协议，为Dojo3的规模化提供支撑 [8] - 马斯克称AI5/AI6芯片将成为“全球出货量最高的芯片”，可能被装进数百万辆汽车和机器人，并同时支撑背后的训练系统 [8] 战略目标与潜在影响 - 该项目旨在使特斯拉摆脱对英伟达GPU的依赖，追求自研芯片的垂直整合 [7] - 公司计划利用AI5芯片的潜能，不再将车载芯片与大规模AI算力芯片分开设计，而是使用同一套芯片解决从训练、推理到车辆和机器人的全部问题，以构建端到端的完整自建算力体系 [8] - Dojo3提供的强大算力将加速特斯拉FSD端到端神经网络模型的迭代，同时为Optimus人形机器人的运动控制与环境感知模型训练提供算力支撑 [7]

文章核心观点 - 特斯拉宣布重启Dojo 3超级计算机项目，该项目将基于其进展顺利的下一代AI5/AI6芯片构建，标志着公司自研芯片与算力体系战略的深化与整合 [1][8] - 此次重启并非项目复活，而是公司资源优先级调整后的自然延续，旨在通过统一架构大幅降低硬件成本与复杂度，摆脱对外部GPU的依赖，并为FSD、Optimus等核心业务提供端到端的算力支撑 [4][9][10] Dojo项目历史与战略调整 - Dojo项目于2021年特斯拉AI Day首次提出，定位为面向机器学习训练的超级计算机，用于处理车辆视频数据并训练自动驾驶神经网络 [1] - 2023年7月Dojo投产后，于2024年8月被马斯克“全面叫停”，团队解散，核心人员离职，原因是公司需集中资源优先开发更具战略意义的AI5芯片 [4] - 当时的暂停被外界误解为项目失败，实则是公司内部在同时推进车载芯片与AI训练芯片两套体系时，进行的资源取舍与路线优先权让步 [4][8] AI5芯片的关键地位与进展 - AI5芯片是特斯拉FSD、Cybercab、Optimus等核心项目的依赖，其成败对公司自动驾驶和自主系统具有“生死攸关”的影响 [5] - 马斯克曾亲自投入以确保AI5开发，公司预计AI5芯片性能可能比前代AI4有高达50倍的提升，目标在2027年投入生产 [5] - 目前AI5芯片设计进展顺利，其单颗SoC性能大致相当于英伟达Hopper级别，双颗则相当于Blackwell级别，但具有成本极低、功耗更低的优势 [9] Dojo 3的新架构与战略意义 - Dojo 3项目旨在将512颗AI5或AI6芯片密集集成于单块主板，形成超级计算机集群，摒弃了前两代依赖自研D1芯片及晶圆级封装的复杂路径 [8][9] - 新架构基于AI5/AI6芯片的统一设计，使单颗芯片能同时处理训练和推理任务，从而将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级 [9] - 此举是特斯拉摆脱对英伟达GPU依赖、追求自研芯片垂直整合战略的关键一步，旨在自建从训练、推理到车辆和机器人的完整端到端算力体系 [9][10] - Dojo 3提供的强大算力将加速FSD端到端神经网络模型迭代，并为Optimus人形机器人的运动控制、环境感知模型训练提供支撑 [10] 规模化生产与未来展望 - 特斯拉已与三星电子签署一项价值165亿美元的AI6芯片生产协议，为Dojo 3的规模化提供有力支撑 [12] - 马斯克曾称这些芯片将成为“全球出货量最高的芯片”，因其可能被装进数百万辆汽车和机器人，并同时成为背后训练系统的芯片 [11] - 尽管马斯克过去对Dojo 3有过“基于太空的人工智能计算”等推测性言论，但项目实际成效仍需时间验证 [13][14]