公司战略与项目重启 - 特斯拉首席执行官马斯克宣布，AI5芯片设计进展顺利，公司将重启Dojo3超级计算机项目的工作 [2] - Dojo项目于2021年首次提出，定位为面向机器学习训练的超级计算机，旨在处理特斯拉汽车视频数据并训练全自动驾驶（FSD）神经网络 [2] - 2023年7月Dojo投产后，公司于2024年8月曾全面叫停该项目，解散专门团队，并将资源集中投入到更具战略意义的AI5芯片上 [4] - 此次重启表明Dojo项目并未被放弃，之前的暂停是公司整体路线优先权的让步行为，目前一切进展在计划中 [4][7] 技术路径与架构演进 - Dojo3项目旨在将512颗AI5或AI6芯片密集集成于单块主板，形成超级计算机集群 [7] - 该设计摒弃了前两代Dojo依赖自研D1芯片及晶圆级封装的路径，核心转向架构重构与成本优化 [7] - Dojo3采用基于AI5和AI6芯片的统一架构，使单颗芯片能够同时处理训练和推理任务 [7] - 这种集成设计能将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力 [6][7] - AI5芯片的单颗SoC性能大致相当于英伟达Hopper级别，双颗则相当于Blackwell级别，但成本极低，功耗更低 [7] 芯片性能与生产规划 - 特斯拉去年表示，AI5芯片可能比前代AI4芯片有高出50倍的性能提升，目标在2027年投入生产 [5] - 公司已与三星电子签署了一项价值165亿美元的AI6芯片生产协议，为Dojo3的规模化提供支撑 [8] - 马斯克称AI5/AI6芯片将成为“全球出货量最高的芯片”，可能被装进数百万辆汽车和机器人，并同时支撑背后的训练系统 [8] 战略目标与潜在影响 - 该项目旨在使特斯拉摆脱对英伟达GPU的依赖，追求自研芯片的垂直整合 [7] - 公司计划利用AI5芯片的潜能，不再将车载芯片与大规模AI算力芯片分开设计，而是使用同一套芯片解决从训练、推理到车辆和机器人的全部问题，以构建端到端的完整自建算力体系 [8] - Dojo3提供的强大算力将加速特斯拉FSD端到端神经网络模型的迭代，同时为Optimus人形机器人的运动控制与环境感知模型训练提供算力支撑 [7]