稳定币市场规模与增长 - 稳定币规模从2020年200亿美元增长至2025年超2500亿美元，5年间暴涨11倍[1] - 花旗预测2030年稳定币总流通供应量可能达1.6万亿美元，乐观情况下或达3.7万亿美元[1][6] - 全球稳定币中美元稳定币占比约90%，美国意图通过稳定币维持美元主导地位[9] 稳定币市场趋势与变化 - 稳定币在虚拟资产交易中作为货币中介的比例已超90%，显著改变支付方式[3][4] - 现实世界资产代币化（RWA）市场快速发展，传统金融机构和普通投资者参与度提升[4] - 虚拟货币ETF在美国和香港发展明显，为投资者提供非直接持有加密资产的参与途径[4] 稳定币技术框架与属性争议 - 技术框架选择未定：中心化系统与去中心化系统在透明度、效率、交易质量上各有优劣[6] - 属性定位分歧：美国倾向视为加密资产，香港更多作为跨境支付工具[6] - 香港面临定位抉择：连接全球枢纽或连接内地与全球桥梁，涉及内地政策协调[6][9] 稳定币监管与风险挑战 - 稳定币治理问题包括发行机构资信管控、支付市场风险、灰黑色交易管控等[7] - 中国对去中心化金融实施严格管制，需平衡金融安全与创新支持[7][10] - 监管需构建防套利框架、确保交易信息透明性、加强跨境协调[10] 中国在稳定币领域的策略 - 香港《稳定币条例》2025年生效，为非美元稳定币（如港币/人民币锚定）提供实验场[9] - 中国央行承认稳定币技术重塑支付体系，但强调其对金融监管的挑战[9] - 通过香港ETF、合规联盟链试点、离岸人民币稳定币探索等方式介入创新[2][10] 稳定币对全球货币体系影响 - 稳定币可能辅助美元化，对各国经济存在争议性副作用[1] - 数字资产市场与传统资产市场风险关联上升，未来传导效应需警惕[5] - 中国更倾向多种主流货币并行格局，而非美元独大[9]

数字金融创新与治理 - 数字金融创新需聚焦可信基础与风险管控，确保金融资产、交易、数据的安全可靠 [1] - 创新应注重算法与场景匹配，实现模型可信，让客户、市场、政府信得过 [1] - 金融机构部署AI模型需配置先进安全技术工具，抵抗恶意攻击并避免偶发性安全隐患 [2] - 需实现AI模型可解释性，展现推理路径与逻辑，转化为可理解规则与可视化过程 [2] - 需确立智能体法律地位，明确行为边界、机构决策责任及与客户的法理关系 [2] - 通过预训练行业级金融模型并调优，为中小机构提供定制化服务，降低创新成本 [2] - 建议构建安全高效的创新制度，弥合小型金融机构数字鸿沟 [2] - 需警惕去中心化金融(DeFi)的风险与机遇，跟踪国际趋势并制定监管预案 [2] 全球数字资产市场新趋势 - 稳定币在虚拟资产市场交易中作为货币交易中介的比例已超90% [3] - 资产代币化市场虽规模较小，但未来五年将迎来大幅增长 [3] - 传统主流金融机构正逐步介入代币化领域，散户参与度也在提高 [3] - 虚拟货币交易所交易基金(ETF)为投资者提供无需持有虚拟货币即可参与市场的途径 [3] - 全球数字资产在技术和功能上与央行数字货币存在一定替代性 [3] - 虚拟资产市场与传统资产市场的风险关联正在上升 [3] 金融科技发展现状与活动 - 人工智能技术从单点智能向多模态协同进化，加速融入金融业务各个环节 [4] - AI技术在银行、证券、保险等金融机构落地，提升金融服务质效 [4] - "融城杯金融科技创新案例评选"征集通道自6月19日开启，8月31日截止 [4] - 评选流程包括初选、复选与终选答辩，10月中旬前完成评审 [4] - 获奖机构将在第七届外滩金融峰会上获得荣誉表彰 [4]