超级人工智能(ASI)
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云栖大会聚焦“云智一体” 阿里推进3800亿AI基建
证券时报· 2025-09-25 01:59
公司战略与愿景 - 公司提出通往超级人工智能的三阶段演进路线:智能涌现、自主行动和自我迭代 [2] - 公司定位为全栈人工智能服务商,核心战略包括通义千问开源开放和构建超级AI云 [2] - 公司正在推进3年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划,并计划持续追加投入 [2] 财务表现与业务增长 - 公司云业务收入同比增长26%,AI相关产品收入连续八个季度同比三位数增长 [3] - AI应用成为驱动云业务增长的核心动能,并带动传统计算存储类产品增长 [3] 技术产品与生态建设 - 公司在云栖大会公布七款大模型技术产品,覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域 [2] - 公司推出"AI创客营"全球计划,为AI初创公司提供最高12万美元云资源代金券和20亿免费模型Tokens [4] - 公司与英伟达在Physical AI领域合作,平台将集成英伟达软件栈以缩短具身智能等应用开发周期 [5] 全球基础设施扩张 - 公司宣布在巴西、法国和荷兰首次设立云计算节点,并扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [3] - 公司目前在全球29个地区运营91个可用区,成为中国最大、亚太第一的云服务商 [4] - 公司计划到2032年使全球数据中心的能耗规模较2022年提升10倍 [2] 行业应用与展会盛况 - 云栖大会以"云智一体 碳硅共生"为主题,展区规模达4万平方米,汇聚500余家参展企业,展品超3500款 [1] - 大会设人工智能+馆、计算馆和前沿应用馆三大展区,众多具身智能企业首次集中亮相,吸引观众数量达前所未有规模 [1][6] - 云栖大会3号馆汇集上百家企业AI落地案例,涵盖具身智能、制造与能源、智能终端、智能汽车等多场景应用 [6]
阿里吴泳铭:通义千问的目标是打造“AI时代的Android系统”
格隆汇APP· 2025-09-24 11:08
公司战略方向 - 阿里巴巴集团董事兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭提出通义千问选择开放开源的路线 目标是打造"AI时代的Android系统" [1] - 公司坚定选择开源 全力支持开发者生态 与全球开发者一起探索应用的无限可能 [1] 行业技术趋势 - 吴泳铭在云栖大会上提出"超级人工智能(ASI)"概念 [1] - ASI时代开源模型创造的价值和能够渗透的环境将会远远大于闭源模型 [1]
2025云栖大会今日开幕 阿里吴泳铭:正积极推进3800亿的AI基础设施建设
智通财经· 2025-09-24 11:01
2025云栖大会前瞻 - 大会将于2025年9月24日至26日举行,聚焦AI软件产品(如新模型、Agent应用)及基础设施硬件(如服务器)[1] 阿里巴巴AI战略方向 - 公司高管提出智能化革命将远超预期,通用人工智能(AGI)将放大人类智力并解放人类潜能,为超级人工智能(ASI)奠定基础[1] - 未来全球Agent和机器人数量可能超过人口总量,与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响[1] - 实现AGI被视为确定性事件,但仅是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI,以解决气候、能源及星际旅行等重大科学难题[1] 超级人工智能发展路径 - 第一阶段为智能涌现:AI通过学习人类知识具备泛化智能[1] - 第二阶段为自主行动(当前行业阶段):AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类[1] - 第三阶段为自我迭代:AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习,最终超越人类[1] 基础设施与算力投入 - 大模型被定义为下一代操作系统,AI云被视为下一代计算机,未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[2] - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设,并计划追加更大规模投入[2] - 为迎接ASI时代,阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年(GenAI元年)至2032年提升10倍,算力投入将呈指数级增长[2]
2025云栖大会今日开幕 阿里(09988)吴泳铭:正积极推进3800亿的AI基础设施建设
智通财经网· 2025-09-24 11:00
公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团高管提出智能化革命将远超想象 通用人工智能将放大人类智力并解放人类潜能 为超级人工智能奠定道路 [1] - 公司认为实现通用人工智能已是确定性事件 但仅是起点 终极目标是发展出能自我迭代且全面超越人类的超级人工智能 以解决气候能源星际旅行等重大科学难题 [1] - 公司高管预测未来可能会有超过全球人口数量的智能体和机器人 与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响 [1] 技术发展路径 - 通往超级人工智能之路分为三阶段 第一阶段智能涌现 AI通过学习人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类 此为行业当前阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习并最终超越人类 [1] - 公司定义大模型为下一代操作系统 AI云为下一代计算机 预测未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [2] 基础设施投入 - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设 并计划追加更大投入 [2] - 为迎接超级人工智能时代 相比2022年生成式AI元年 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 意味着算力投入将指数级增长 [2]