根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：港股通非银指数编制模型 **模型构建思路**：通过筛选港股通证券中非银行金融主题的标的，构建反映港股通非银行金融主题上市公司整体表现的指数[32] **模型具体构建过程**： - 对港股通证券计算月换手率中位数，剔除过去12个月或3个月平均月换手率低于0.1%的证券（除非日均成交额>5000万港元）[32] - 选取保险、资本市场、抵押信贷等行业的证券作为待选样本[32] - 按过去一年日均总市值排名，取前50名作为指数样本（不足50只则全纳入）[32] - 权重因子限制：单股权重≤15%，前五大合计权重≤60%[33] **模型评价**：聚焦大市值非银金融标的，兼具行业代表性与流动性要求 2. **因子名称**：基本面因子（盈利能力/分红能力） **因子构建思路**：通过ROE和股息率指标筛选优质非银金融标的[42][43] **因子具体构建过程**： - 计算成分股2024年ROE（11.69%）和2025Q1 ROE（2.94%）[43] - 计算近12个月股息率（4.01%）[43] **因子评价**：有效捕捉高盈利、高分红特征的港股非银标的 3. **因子名称**：估值因子（PE_TTM） **因子构建思路**：利用市盈率分位数识别低估值标的[43][44] **因子具体构建过程**： - 计算指数PE_TTM（8.52）及历史分位数（17.93%）[43] - 对比历史平均值（11.03）判断低估程度[44] 模型的回测效果 1. **港股通非银指数模型**： - 总收益：53.30%（近1年）[48] - 年化波动率：33.26%[48] - 最大回撤：20.29%[48] - Sharpe比率：1.56[48] 因子的回测效果 1. **基本面因子**： - ROE（2024）：11.69% vs 行业平均10.56%[43] - 股息率：4.01% vs 行业平均2.07%[43] 2. **估值因子**： - PE_TTM绝对值：8.52（低于历史均值22.76%）[44] - 历史分位数：17.93%[44] 注：报告中未涉及复合因子或衍生模型的具体构建，主要围绕指数编制规则和基础因子分析展开[32][42][43]

金融板块表现 - 金融板块表现抢眼 银行板块连续6个交易日上涨 今日早盘冲高后回落 [1] - 非银主题ETF主要跟踪沪深300非银行金融指数和中证800证券保险指数 [1] 样本构成对比 - 沪深300非银行金融指数：27只成分股 平均流通市值842亿元 自由流通市值总额22746.73亿元 最大成分股市值5886.1亿元 最小109.22亿元 [2][3] - 中证800证券保险指数：50只成分股 平均流通市值538亿元 自由流通市值总额26886.33亿元 最大成分股市值5886.1亿元 最小38.96亿元 [4] 权重分布差异 - 沪深300非银行金融指数前5大权重股占比64.06% 前10大占比78.25% 显示高度集中 [5] - 中证800证券保险指数前5大权重股占比超50% 前10大占比63.58% 分布相对分散 [7] 指数表现与波动性 - 近一年收益均超20% 沪深300非银表现更优（48.23% vs 47.85%） [9][10] - 近五年中证800证保表现更优 但波动率始终高于沪深300非银 [9] 估值水平 - 两指数市盈率(TTM)均处于历史5%以下分位 显示估值吸引力 [11] 投资者适配性 - 沪深300非银适合追求稳健配置的投资者 [14] - 中证800证保适合能承受较高波动且看好证券保险行业的投资者 [14] 指数共同特征 - 均聚焦证券保险行业 长期走势一致 [15] - 前十大成分股高度重合 包括中国平安(25.98%/16.26%)、东方财富(12.56%/11.37%)等 [17][18][19]