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风险共担利益共享
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破解三农融资困局!银行保险期货联手,黑龙江合作社年增收15%
搜狐财经· 2025-12-03 02:37
农业金融“银行+保险+期货”模式的核心机制 - 模式旨在解决农业融资难题,通过结合银行、保险与期货机构,为农民搭建金融“安全网”[1] - 核心运作逻辑为“风险共担,利益共享”:农民购买保险以保障价格或产量风险,保险公司通过期货市场对冲风险,银行依据保险保单提供贷款[5][7] - 该模式自2016年起被中央一号文件连年提及,2023年建设银行出台了专门实施方案[5] 模式的具体应用案例与成效 - **新疆塔城玉米种植案例**:一种植200亩玉米的农户,在参保后获得银行30万元贷款,秋收时因玉米价格下跌获得保险公司5万元赔付,并通过期货套保赚回2万元,实现小幅盈利[9] - **广西玉林生猪养殖案例**:2022年当地生猪“保险+期货”项目保额近6亿元,一养殖500头猪的养殖场在猪价大跌后获得12万元赔付,足以覆盖银行贷款利息[11] - **黑龙江嫩江大豆种植案例**:科洛合作社利用该模式获得贷款,并依据期货公司建议提前锁定价格,后期通过期货市场盈利弥补了现货市场跌价损失,目前合作社200多户农民均愿意参与[13] 模式推广面临的主要挑战 - **保费成本较高**:试点地区保费可达保额的5%,尽管政府补贴60%,农户仍需自付部分,小农户可能因成本而犹豫[15][16] - **数据共享存在壁垒**:农户的保险、理赔等数据分散于保险公司、农业局等多部门,银行获取数据困难耗时,且地方政府更换承保公司可能导致历史数据失效[18] - **复合型专业人才匮乏**:金融机构人员知识结构单一,缺乏既懂农业、又懂期货与金融产品的复合型人才,难以向农民有效解释复杂产品[19][21] 推动模式发展的潜在解决方案 - **优化保费分担机制**:建议提高政府补贴比例至70%-80%,或由期货公司、银行各分担5%保费,以降低农户自付压力至20%[23] - **建设统一数据平台**:建议由政府牵头建立农业金融数据平台,整合土地、补贴、保险、期货等数据,并可利用区块链技术保障数据安全与不可篡改[25] - **提升金融服务适配性**:建议金融机构深入调研,开发符合不同农业生产周期(如果树长期贷款、禽类短期周转)的差异化产品,并推动银行、保险、期货机构联合办公以提升服务效率[27] 模式的未来拓展前景 - 当前模式主要应用于粮食作物,未来可向经济作物(如茶叶)和畜牧业(如牛羊养殖)等领域拓展[29] - 该模式的全国性推广有望系统性缓解农民贷款难、经营风险高的问题,为乡村振兴提供金融支持[29][30]
长三角四大协会联合发声
第一财经· 2025-07-02 17:13
经销商经营困境 - 长三角地区汽车经销商普遍面临库存高企、市场竞争失序、资金链断裂风险加剧等问题,主机厂变相强制经销商以低于成本价销售新车涉嫌违反《反不正当竞争法》[3] - 经销商库存压力突破警戒线,主机厂持续压库现象突出,车价倒挂普遍,现金流危机加剧[3] - 6月起长三角银行业暂停汽车贷款业务导致订单流失,银行返利政策骤降(部分降幅达11%),高息高返模式终止加剧车价倒挂[3] - 日均到店客户量锐减,成交率下降超30%,场地租金占比超行业警戒线,人力与营销成本居高不下[3] 行业问题分析 - 主机厂目标制定失衡、返利体系畸形、价格体系崩坏、配套服务受创是经销商行业四大突出问题[3] - 供需失衡导致经销商难以消化库存,高价进车、低价卖车成为常态,新车价格倒挂明显[4] - 2025年6月中国汽车经销商库存预警指数为56.6%,环比上升3.9个百分点,行业景气度下降[4] - 上半年仅27.5%的4S店完成销量计划,72.5%未达目标,其中16.3%接近完成(90%-100%区间)[5] 市场动态与策略 - 6月乘用车终端销量预计接近200万辆,但经销商库存压力未减缓,"以价换量"加剧资金紧张[4][5] - 主销车型80%存在价格倒挂问题,倒挂金额普遍超过20%,返利延迟兑现导致经销商额外垫资[8] - 7月市场需求预计环比下降,厂家批售量持续加码将进一步加剧库存压力[9] 行业协同建议 - 四大协会呼吁主机厂建立产销协同机制,取消"一刀切"销量目标,允许经销商自主申报库存上限(建议≤1.5系数)[7] - 优化返利定价政策,简化规则并缩短兑现周期至30天内,建立价格预警机制禁止恶意压价[7] - 主机厂应协助清理滞销库存,提供置换补贴或金融贴息支持,共建市场信息共享平台[7] - 取消直营品牌与经销商体系的差异化政策倾斜,对困难经销商提供延缓还款等帮扶[8] 长期发展目标 - 四大协会提出建立"政府引导、行业协同、厂商共建"机制,推动"风险共担、利益共享"长效模式[1][8] - 通过政策联动与资源整合增强长三角汽车市场竞争能力,提高经济集聚度与政策协同效率[1][8]