文章核心观点 - 文章是一份由浙江金投盛源股权投资有限公司撰写的《合成生物行业&投引策略研究报告》节选，旨在通过技术、市场、企业等多维度分析，为业内人士提供行业洞察与投资参考 [2] - 报告以代表性公司（如凯赛生物、Ginkgo Bioworks）为切入点，透视合成生物学行业的发展逻辑、成长阶段、市场规模及技术路径 [6][14][17] - 合成生物学行业正经历从技术突破、商业化波动到规模化效应显现的发展阶段，AI技术赋能和战略合作正推动估值向盈利确定性回归 [6][15][17] 行业基本情况与发展阶段 - **发展历程**：合成生物学发展可分为四个阶段：概念创建（2000-2003年）、技术铺垫（2004-2012年）、应用发展（2013-2022年）和拓展提效（2022年至今）[17] - **关键驱动力**：2022年后，DBTL（设计-构建-测试-学习）平台化、自动化与AI成为发展主线，显著提升研发迭代速度，并推动无细胞制造、碳资源转化等新方向 [17] - **政策支持**：自2008-2012年起，多国将合成生物学纳入国家战略；中国在“十四五”规划中明确将生物经济与合成生物学作为重点方向，推动产业化 [25] 市场规模与增长 - **全球市场**：全球合成生物学市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元，年均增长率达27% [25] - **未来预测**：预计到2028年，全球市场规模将增长至近500亿美元 [25] - **中国市场**：2024年中国市场规模约为100亿元，预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 代表性企业分析：凯赛生物 - **公司概况**：上海凯赛生物技术股份有限公司成立于2000年，2020年于科创板上市 [7] - **财务数据**：2023、2024、2025E收入分别为23.4亿元、26.8亿元、32.1亿元；利润分别为5.8亿元、6.5亿元、7.1亿元 [7] - **技术里程碑**： - 2003年：全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术 [7] - 2010年：生物基戊二胺中试成功 [7] - 2025年：AI+生物制造平台落地，研发效率提升3倍 [7] - **市值演变（技术驱动与商业化波动）**： - 2015年：潞安集团增资8.3亿元后，估值约40亿元 [6] - 2018年：国风投基金投资近4亿元后，估值约180亿元 [6] - 2020年8月：科创板上市，发行价133.45元/股，峰值市值达556亿元 [6] - 2021年：产能释放但市场渗透不足，市值回落至353-400亿元区间 [6] - 2022年4月：项目延期致市场信心受挫，市值跌至231亿元历史低点 [6] - 2023年：长链二元酸销量暴增63.65%，利润同比增长63.65%-100.20%，市值回升至340-360亿元 [6] - 2024年3月：与招商局集团签订29万吨生物基聚酰胺采购协议 [6] - 2025年：山西合成生物产业生态园投产，AI平台优化菌株产率至25g/L，市值达343亿元 [6] 代表性企业分析：Ginkgo Bioworks - **公司概况**：Ginkgo Bioworks成立于2008年，团队源自MIT，是一家平台型公司，自身不卖产品，通过整合生命科学工具帮助客户生产生物产品 [14] - **业务模式演进**：从提供研究解决方案（收取服务费及下游分成）扩展到“生命科学工具业务”，包括自动化硬件系统、数据服务和试剂销售 [15] - **战略支柱**：2021年核心战略为Foundry（细胞工程工厂）和Codebase（生物代码库）；2023年增加AI作为第三模块，并与Google Cloud达成五年战略合作，利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - **成长逻辑与挑战**：核心竞争力在于“更多项目→更多数据和工具→Codebase更大→成功率提高→成本更低”的飞轮效应；但工业生物领域客户受融资寒冬影响，对费用敏感，导致单项目价格降低，公司采取基于成功的收费模式，当期财务表现承压 [16] 技术路径与关键因素 - **研发流程与挑战**：从路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建到发酵放大，各环节均需大量基础研究及产业化经验 [28] - **关键技术维度**：包括基因编辑、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化、高通量筛选、代谢工程、发酵工程及非细胞生物合成等 [29] - **影响发展的重要因素**： - **技术发展时间**：从科学理论到商业应用的时间具有高度不确定性 [23] - **技术传播度**：受监管法规、行业集中度、投资、产业链成熟度等多因素影响 [24] - **规模化能力**：技术从实验室放大到工业级是实现应用的关键，大量技术路径因无法放大而失败 [24] 报告发布方与相关活动 - **报告发布方**：浙江金投盛源股权投资有限公司成立于2023年6月，是浙江省创新投资集团旗下的市场化股权投资平台，注册资本2000万元，已投资基金总规模超100亿元，主要围绕新材料、新技术、生物医药等领域开展投资 [6][33] - **相关活动预告**：2026年3月31日-4月1日，第五届中国合成生物学及生物制造大会将在杭州举行，设有生物基化学品与材料专场 [35]

文章核心观点 - 文章节选自一份关于合成生物行业的投研报告 通过分析代表性公司案例和行业数据 系统性地阐述了合成生物学的技术发展路径、市场规模、成长逻辑与挑战 为业内人士提供行业洞察与投资参考 [2][4] 行业定义与发展阶段 - 合成生物学是利用工程化方法设计和改造生物体 以生产目标产品的学科 其发展经历了概念创建、技术铺垫、应用发展和拓展提效四个阶段 [17] - 2000-2003年为概念创建阶段 基因线路工程奠基并推动标准化 [17] - 2004-2012年为技术铺垫阶段 学术共同体与工程化范式扩散 两条核心技术链（合成基因组/合成细胞、基因编辑工具链）相继补齐 [17] - 2013-2022年为应用发展阶段 进入可规模化商业供给 应用从医药拓展至材料、食品等多领域 [17] - 2022年至今为拓展提效阶段 DBTL（设计-构建-测试-学习）平台化、自动化与AI成为发展主线 显著提升研发迭代速度 [17] 市场规模与增长 - 全球合成生物市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元 年均增长率达27% [25] - 预计到2028年 全球市场规模将接近500亿美元 [25] - 2024年中国市场规模约为100亿元人民币 预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 关键技术路径与挑战 - 一项合成生物技术从科学理论发展到商业应用所需时间具有高度不确定性 技术发展历程是非线性的 [23] - 技术从实验室级别放大到工业级别是重大挑战 大量技术路径因无法实现工业级放大而失败 [24] - 技术传播度受监管法规、行业集中度、投资、产业生态成熟度等多因素影响 [24] - 合成生物学的核心流程包括路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建、耐受性增强与代谢通量优化、发酵与产品回收纯化及放大 每个步骤都需要大量基础研究或产业化经验 [28] - 支撑合成生物学的关键技术包括基因编辑、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化、高通量筛选、代谢工程、发酵工程及无细胞生物合成等 [29] 代表性公司分析：凯赛生物 - 上海凯赛生物技术股份有限公司成立于2000年 于2020年在科创板上市 [7] - 公司财务数据显示 2023年、2024年、2025年预计收入分别为23.4亿元、26.8亿元、32.1亿元 利润分别为5.8亿元、6.5亿元、7.1亿元 [7] - 公司技术平台里程碑包括：2003年全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术；2010年生物基戊二胺中试成功；2025年AI+生物制造平台落地 研发效率提升3倍 [7] - 公司发展历程显示 技术突破推动估值跃升 商业化阶段因产能释放与市场渗透错配导致市值波动 规模化效应显现及战略合作与AI技术赋能后 估值向盈利确定性回归 [6] - 具体市值变化：2020年8月科创板上市时市值达556亿元（峰值）；2022年4月因项目延期市值跌至231亿元（历史低点）；2023年因产品销量与利润大幅增长 市值回升至340-360亿元；2025年市值达343亿元 [6] 代表性公司分析：Ginkgo Bioworks - Ginkgo Bioworks成立于2008年 团队背景来自MIT的合成生物学与iGEM [14] - 公司业务模式为平台型公司 整合DNA合成、测序、细胞筛选等生命科学基础工具 帮助下游客户生产目标生物产品 [14] - 公司业务从提供研究解决方案（收取服务费及下游分成）扩展到生命科学工具业务 包括自动化硬件系统销售、数据服务（CRO模式）和标准化试剂销售 [15] - 公司核心战略在2023年增加了AI模块 并于2023年8月与Google Cloud达成五年战略合作 利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - 公司核心竞争力在于通过更多项目积累数据和工具 扩大生物代码库（Codebase） 从而提高成功率、降低成本并吸引更多项目 形成正向循环 [16] - 公司面临挑战：工业生物领域客户受融资环境影响对费用敏感 导致单项目价格降低；公司为推动项目落地采取基于成功的定价模式 导致当期财务表现承压 [16] 政策与产业环境 - 全球政策层面 2008-2012年主要国家进入战略密集出台期；2013-2018年转向专项行动计划推进；2019-2022年进一步强化生物经济与工程化平台导向 [25] - 中国在“十四五”规划中明确将生物经济与合成生物学作为重点方向 推动从科研驱动迈向产业化牵引 [25]

文章核心观点 - 文章节选自一份关于合成生物行业的投研报告 通过分析代表性公司案例、技术路径、市场规模及发展因素 为业内人士提供系统性行业洞察与投资参考 [2] - 合成生物学行业正经历从技术驱动到商业化应用的关键阶段 技术平台化、自动化与AI融合是提升研发效率和推动规模化制造的核心趋势 [17][15] - 全球及中国合成生物市场均呈现高速增长态势 预计未来几年将持续扩张 [25] 行业代表性企业分析 上海凯赛生物技术股份有限公司 - 公司成立于2000年 于2020年在科创板上市 发行价133.45元/股 上市时峰值市值达556亿元 [6][7] - 公司技术发展里程碑包括：2003年全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术 2010年生物基戊二胺中试成功 2025年AI+生物制造平台落地使研发效率提升3倍 [7] - 财务数据显示 公司2023、2024、2025E收入分别为23.4亿元、26.8亿元、32.1亿元 对应利润为5.8亿元、6.5亿元、7.1亿元 [7] - 公司发展历程与市值波动紧密相关：技术突破推动估值跃升 产能释放与市场渗透错配导致市值波动 战略合作与规模化效应显现后估值向盈利确定性回归 [6] - 具体市值变化：2018年估值约180亿元 2019年上市前估值约210亿元 2021年市值回落至353-400亿元 2022年4月跌至231亿元历史低点 2023年随业绩增长回升至340-360亿元 2025年市值达343亿元 [6] Ginkgo Bioworks - 公司成立于2008年 团队背景源自MIT的合成生物学与iGEM竞赛 [14] - 业务模式为平台型公司 整合DNA合成、测序、细胞筛选等生命科学基础工具 帮助客户生产目标生物产品 自身不直接销售终端产品 [14] - 公司战略从提供研究解决方案和服务收费模式 扩展到生命科学工具业务 包括自动化硬件系统销售、数据服务（CRO模式）和标准化试剂销售 [15] - 2023年公司核心战略在原有的细胞工程工厂和生物代码库两大支柱上 增加了AI模块 并与Google Cloud达成五年战略合作 利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - 公司成长逻辑是更多项目带来更多数据和工具 从而提升代码库规模与成功率 降低成本并吸引更多项目 但当前面临工业生物客户融资环境不佳导致的单项目价格压力 [16] 合成生物学行业概述 市场规模与增长 - 全球合成生物市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元 年均增长率达27% [25] - 预计全球市场将在2028年成长至近500亿美元 [25] - 2024年中国市场规模约100亿元人民币 预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 技术发展路径与阶段 - 合成生物学发展分为四个阶段：概念创建阶段、技术铺垫阶段、应用发展阶段、拓展提效阶段 [17] - 当前处于拓展提效阶段 主要特征是DBTL平台化、自动化与AI深度融合 显著提升研发迭代速度 并推动无细胞制造、碳资源转化等新方向 [17] - 一项技术从科学理论到商业应用的时间具有高度不确定性 技术传播度受监管法规、行业集中度、投资、产业链成熟度等多因素影响 [23][24] - 技术从实验室放大到工业规模是应用的关键挑战 大量技术路径失败于此环节 [24] 核心技术维度 - 关键技术包括：基因编辑、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化、高通量筛选技术、代谢工程技术、发酵工程技术、非细胞生物合成 [29] - 具体技术示例：CRISPR编辑、DNA酶法合成、NGS测序、机器学习驱动的蛋白设计、液滴微流控筛选、过程精准控制的发酵工程等 [29] 产业化流程与挑战 - 合成生物产品开发主要步骤包括：路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建、耐受性增强与代谢通量优化、发酵与产品回收纯化及放大 [28] - 各步骤需要大量基础研究、产业化经验以及高通量筛选等技术支持 [28]

文章核心观点 - 文章节选自一份关于合成生物行业的投研报告 通过分析代表性公司案例、技术路径、市场规模及发展因素 为业内人士提供系统性行业洞察与投资参考 [2] 代表性公司案例分析：上海凯赛生物 - 公司成立于2000年 于2020年在科创板上市 发行价133.45元/股 上市时市值峰值达556亿元 创生物制造领域IPO纪录 [6][7] - 公司发展历程与技术突破紧密相关：2003年全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术 2010年生物基戊二胺中试成功 2025年AI+生物制造平台落地使研发效率提升3倍 [7] - 财务数据显示 公司收入从2023年的23.4亿元增长至2025年预期的32.1亿元 利润从2023年的5.8亿元增长至2025年预期的7.1亿元 [7] - 公司市值随商业化进程波动：2021年因市场渗透不及预期 市值回落至353-400亿元区间 2022年4月因项目延期市值跌至231亿元历史低点 2023年因产品销量暴增63.65% 市值回升至340-360亿元 [6] - 2024年3月 公司与招商局集团签订29万吨生物基聚酰胺采购协议 锁定长期订单 [6] 代表性公司案例分析：Ginkgo Bioworks - 公司成立于2008年 团队背景来自MIT的合成生物学与iGEM 业务模式为平台型公司 通过整合DNA合成、测序等基础工具帮助客户生产目标生物产品 [14] - 公司战略从提供研究解决方案扩展到生命科学工具业务 包括自动化硬件系统销售、数据服务（CRO模式）和标准化试剂销售 [15] - 2023年公司核心战略在原有的细胞工程工厂和生物代码库基础上 增加了AI模块 并于2023年8月与Google Cloud达成五年战略合作 利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - 公司核心竞争力在于通过更多项目积累数据 优化代码库 从而提高成功率和降低成本 形成正向循环 [16] - 公司收入不及上市时预期 部分原因是工业生物客户受融资环境影响对费用敏感 公司采取基于成功的定价模式 导致当期财务表现承压 [16] 合成生物学行业发展阶段与市场规模 - 行业发展可分为四个阶段：概念创建阶段（2000-2003年）、技术铺垫阶段（2004-2012年）、应用发展阶段（2013-2022年）和拓展提效阶段（2022年至今） [17] - 当前阶段的主线是DBTL平台化、自动化与AI深度融合 显著提升研发迭代速度 [17] - 全球合成生物学市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元 年均增长率达27% 预计到2028年将增长至近500亿美元 [25] - 2024年中国合成生物市场规模约为100亿元 预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 合成生物学技术路径与关键使能技术 - 一项合成生物技术从实验室走向商业应用需要经历路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建、耐受性增强与代谢通量优化、发酵与产品回收纯化及放大等多个步骤 每个步骤都需要大量基础研究或产业化经验 [28] - 关键使能技术包括：基因编辑（如CRISPR）、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化技术、高通量筛选技术、代谢工程技术、发酵工程技术以及非细胞生物合成技术 [29] - 技术发展时间具有高度不确定性 技术传播度受监管法规、行业集中度、投资、产业链成熟度等多因素影响 [23][24] - 技术从实验室放大到工业规模是应用的关键前提 大量技术路径失败源于无法实现规模化放大 [24] 政策与产业生态 - 全球主要国家自2008-2012年进入国家战略密集出台期 将合成生物学纳入国家科技与生物经济议程 [25] - 2019-2022年 政策进一步强化“生物经济+工程化平台”导向 中国在“十四五”规划中将生物经济与合成生物学作为重点发展方向 [25] - 报告发布方浙江金投盛源股权投资有限公司成立于2023年6月 是浙江省创新投资集团旗下的市场化股权投资平台 已投资基金总规模合计超100亿元 主要围绕新材料、新技术、生物医药等领域开展投资 [6][33]

报告发布与机构背景 - 报告由浙江金投盛源股权投资有限公司撰写，标题为《合成生物行业&投引策略研究报告》，从技术路径、市场格局、代表企业、产业集群、政策动向等多维度提供系统性行业洞察与投资参考 [2] - 金投盛源成立于2023年6月，注册资本2000万元，是浙江省创新投资集团旗下的市场化股权投资平台 [6] - 公司主导并联合多家国内知名投资机构共同组建，主要围绕新材料、新技术、生物医药等领域开展股权投资，已投资基金总规模合计超100亿元 [6] 行业定义与发展阶段 - 合成生物学是利用工程化方法设计与控制生物系统，通过改造生物体或体外模拟生物学反应来获得目标产品的学科 [17] - 行业发展分为四个阶段：概念创建阶段（2000-2003年）、技术铺垫阶段（2004-2012年）、应用发展阶段（2013-2022年）、拓展提效阶段（2022年至今） [17] - 2022年后，DBTL（设计-构建-测试-学习）平台化、自动化与AI成为发展主线，显著提升研发迭代速度 [17] 全球与中国市场规模 - 全球合成生物学市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元，年均增长率达27% [25] - 预计全球市场将在2028年成长为近500亿美元的体量 [25] - 2024年中国市场规模约100亿元，预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 核心技术路径与挑战 - 合成生物技术开发流程包括路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建、耐受性增强与代谢通量优化、发酵与产品回收纯化及放大等多个步骤，需要大量基础研究与产业化经验 [28] - 关键技术维度包括基因编辑、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化、高通量筛选、代谢工程、发酵工程及无细胞生物合成等 [29] - 技术从科学理论到商业应用的时间具有高度不确定性，且技术传播度受监管法规、行业集中度、投资、产业链成熟度等多因素影响 [23][24] - 技术规模化放大是重大挑战，许多技术路径因无法从实验室级别放大为工业级而失败 [24] 代表企业分析：凯赛生物 - 上海凯赛生物技术股份有限公司成立于2000年，于2020年在科创板上市 [7] - 公司财务数据：2023、2024、2025E收入分别为23.4亿元、26.8亿元、32.1亿元；利润分别为5.8亿元、6.5亿元、7.1亿元 [7] - 技术里程碑：2003年全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术；2010年生物基戊二胺中试成功；2025年AI+生物制造平台落地，研发效率提升3倍 [7] - 公司市值演变呈现技术驱动与商业化波动特征：2015年估值约40亿元；2018年估值约180亿元；2020年科创板上市时市值峰值达556亿元；2022年因项目延期市值跌至231亿元低点；2023年因长链二元酸销量暴增63.65%，利润同比增长63.65%-100.20%，市值回升至340-360亿元；2024年3月与招商局集团签订29万吨生物基聚酰胺采购协议 [6] 代表企业分析：Ginkgo Bioworks - Ginkgo Bioworks成立于2008年，团队来自MIT的合成生物学与iGEM背景 [14] - 业务模式为平台公司，整合DNA合成、测序、细胞筛选等生命科学基础工具，帮助客户生产所需的生物产品，自身不卖终端产品 [14] - 业务从提供研究解决方案（收取服务费加下游分成）扩展到生命科学工具业务，包括自动化硬件系统销售、数据服务（CRO模式）和标准化试剂销售 [15] - 公司核心战略由Foundry（细胞工程工厂）和Codebase（生物代码库）两大支柱，在2023年增加了第三个模块AI，并于2023年8月与Google Cloud达成五年战略合作，利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - 公司核心竞争力在于更多项目带来更多数据和工具，使Codebase更大，从而提高成功率、降低成本、增加客户价值，形成正向循环 [16] - 面临挑战：工业生物领域客户受融资环境影响对费用敏感，导致单项目价格降低；公司为推动项目落地采取“成功才收更多钱”的风险共担模式，当期财务表现承压 [16] 政策与产业生态 - 全球政策演进：2008-2012年进入国家战略密集出台期；2013-2018年转向专项行动计划推进；2019-2022年强化“生物经济+工程化平台”导向 [25] - 中国在“十四五”阶段明确将生物经济与合成生物学作为重点方向，推动从科研驱动迈向产业化牵引 [25]

文章核心观点 - 文章节选自一份关于合成生物行业的投研报告，通过分析代表性公司案例、技术路径、市场规模及发展历程，系统性地阐述了合成生物行业的投资逻辑、成长驱动因素与挑战，旨在为业内人士提供行业洞察与投资参考 [2][4] 代表性公司案例分析：上海凯赛生物 - **公司概况**：公司成立于2000年，于2020年在科创板上市，发行价133.45元/股 [6][7] - **财务数据**：2023年、2024年、2025年预计收入分别为23.4亿元、26.8亿元、32.1亿元，预计利润分别为5.8亿元、6.5亿元、7.1亿元 [7] - **技术里程碑与市值变迁**： - **技术驱动期**：2015年潞安集团增资8.3亿元后，公司估值约40亿元；2018年国风投基金投资近4亿元后，估值跃升至约180亿元；2019年上市前最后一轮融资后，估值约210亿元 [6] - **商业化波动期**：2020年8月科创板上市时，市值峰值达556亿元，创生物制造领域IPO纪录；2021年因市场渗透不及预期，市值回落至353-400亿元区间；2022年4月因项目延期，市值跌至231亿元的历史低点 [6] - **规模化效应显现**：2023年长链二元酸销量暴增63.65%，净利润同比增长63.65%-100.20%，市值回升至340-360亿元；2024年3月与招商局集团签订29万吨生物基聚酰胺采购协议；2025年山西合成生物产业生态园投产，AI平台优化菌株产率至25g/L，市值达343亿元 [6] - **核心技术平台**：2003年全球首创生物法长链二元酸规模化生产技术；2010年生物基戊二胺中试成功；2025年AI+生物制造平台落地，研发效率提升3倍 [7] - **启示**：公司成长的关键在于实现规模化生产、拓展产品品类以及应用AI工具 [7] 代表性公司案例分析：Ginkgo Bioworks - **公司概况**：公司成立于2008年，团队来自MIT的合成生物学与iGEM，是一家平台型公司，通过整合生命科学基础工具帮助客户生产目标生物产品 [14] - **业务模式演进**：从最初提供研究解决方案并收取服务费及下游分成，扩展到提供“生命科学工具业务”，包括自动化硬件系统、数据服务和标准化试剂 [15] - **战略支柱演变**：2021年核心战略为Foundry（细胞工程工厂）和Codebase（生物代码库）；2023年增加第三个模块AI，并于同年8月与Google Cloud达成五年战略合作，利用Vertex AI平台训练大型生物模型 [15] - **核心竞争力循环**：更多项目带来更多数据和工具，使Codebase更大，从而提高成功率、降低成本、增加客户价值，进而吸引更多项目 [16] - **财务挑战**：工业生物领域客户受融资环境影响对费用敏感，导致单项目价格降低；公司为推进项目采取基于成功的定价模式，当期财务表现承压 [16] - **启示**：公司的成长逻辑在于从纯服务模式向“服务叠加产品”模式扩展，并深度融合AI技术 [15] 合成生物学行业概述与发展阶段 - **定义**：合成生物学是利用工程化方法，通过设计、改造生物体或其反应系统来获得目标产品的学科 [17] - **发展阶段**： - **概念创建阶段（2000-2003年）**：基因线路工程奠基，出现标准化组件和“细胞工厂”范式 [17] - **技术铺垫阶段（2004-2012年）**：学术共同体与工程化范式扩散，合成基因组/合成细胞以及基因编辑工具链相继成熟 [17] - **应用发展阶段（2013-2022年）**：进入可规模化商业供给，政策、学科与产业同步加速，应用拓展至多领域 [17] - **拓展提效阶段（2022年至今）**：DBTL平台化、自动化与AI成为发展主线，推动研发迭代速度显著提升 [17] 市场规模与增长 - **全球市场**：市场规模从2018年的53亿美元增长至2023年的超过170亿美元，年均增长率达27%；预计到2028年将增长至近500亿美元 [25] - **中国市场**：2024年市场规模约100亿元人民币，预计2025年将增长至124.06亿元人民币 [25] 技术路径与关键要素 - **技术发展流程**：包括路线设计、底盘细胞选择、代谢途径重建、耐受性与代谢通量优化、发酵与产品回收纯化及放大等多个复杂步骤，需要大量基础研究和产业化经验 [28] - **核心技术维度**：涵盖基因编辑、基因合成、基因测序、AI+基因组学、体内定向进化、高通量筛选、代谢工程、发酵工程及无细胞生物合成等 [29] - **影响发展的重要因素**： - **技术发展时间**：从科学理论到商业应用的时间具有高度不确定性 [23] - **技术传播度**：受监管法规、行业集中度、投资、产业链成熟度等多因素影响 [24] - **规模化放大能力**：能否从实验室级别成功放大至工业级是技术路径成败的关键 [24] 政策与产业生态 - **全球政策动向**：2008-2012年多国将合成生物学纳入国家战略；2013-2018年转向专项行动计划推进；2019-2022年进一步强化生物经济与工程化平台导向 [25] - **中国政策**：在“十四五”阶段明确将生物经济与合成生物学作为重点方向，推动产业化牵引 [25]

大会基本信息 - 第六届生物制造产业大会将于2025年12月2日在深圳光明科学城·光明文化艺术中心举行 [2] - 大会主题为“合成生物制造 重塑人类生活” [4][24][27] - 大会由中国生物工程学会和中国科学院深圳先进技术研究院主办，并联合多家国家级及地方产业创新中心共同承办 [2][15][29] 会议议程与内容 - 上午议程包括开幕仪式、领导致辞、特邀报告“生物制造‘大家说’”以及高端圆桌论坛“共绘生物制造商业新模式” [47][49] - 下午设有三个并行分论坛，分论坛一主题为“生物制造+粤港澳大湾区”、“生物制造+医药”、“生物制造+农业” [49] - 分论坛二主题为“AI For 生物制造”、“生物制造+工业”、“生物制造+自动化” [49] - 分论坛三为圆桌对话，主题涵盖“生物制造+医药”、“生物制造+农业”、“生物制造+自动化” [49] - 晚上设有“AI+生物制造”、“生物制造+工业”、“生物制造+金融资本”主题环节及项目路演“生物制造产业的新兴力量” [50] 参会嘉宾与机构 - 大会嘉宾阵容汇聚来自产、学、研、资各领域的核心力量 [3] - 参与机构包括国家生物制造产业创新中心、深圳国家高技术产业创新中心、中国农业科学院深圳农业基因组研究所等 [2][23][36] - 涉及企业包括瑞德林生物技术有限公司、机臻合智造生物科技有限公司等 [35][38]

校企合作与实验室成立 - 深圳理工大学与宁波酶赛生物工程有限公司于8月21日在第四届合成生物与绿色生物制造大会上签约成立"深圳理工大学-宁波酶赛生物计算蛋白质校企联合实验室" [1] - 实验室聚焦AI驱动的合成生物学研究 推动生物制造技术在医药 能源 农业等领域的产业化应用 [1] 实验室研究方向 - 重点开展计算蛋白质设计与优化 高性能工业酶开发及其在生物制造 生物医药 体外诊断等产业的落地应用 [4] - 开展生物合成途径的计算机模拟与智能优化 人工智能联合酶工程的人才培养 [5] - 合作推动AI+生物制造的技术突破 加速合成生物学从实验室走向规模化生产 [5] AI技术对生物制造的影响 - AI技术使蛋白质设计 代谢工程 生物合成等传统研究方式发生革命性变化 [6] - 联合实验室目标是建立可预测 可编程 可放大的智能生物制造平台 为医药 化工 食品等行业提供更高效环保的技术解决方案 [6] - AI正在重塑生物制造行业 加速开发更具竞争力的生物技术产品 助力中国合成生物学产业走向全球 [6] 合作双方背景 - 深圳理工大学于2024年5月30日获教育部批准正式设立 定位为新型研究型大学 着重开展基础性 前沿科学技术研究 培养拔尖创新人才 [6] - 宁波酶赛生物工程有限公司是国内领先的合成生物学企业 拥有自主知识产权的蛋白质设计 酶工程和生物制造平台 业务覆盖医药 食品 化工等多个领域 具备从实验室研发到工业化生产的全链条技术能力 [7]

圣泉集团半年报业绩 - 2025年上半年营业收入53.51亿元，同比增长15.67% [2] - 归属于上市公司股东的净利润5.01亿元，同比增长51.19% [2] - 总资产162.80亿元，负债总额58.05亿元，资产负债率35.65% [2] - 经营活动产生的现金流量净额-2.83亿元，较上年同期-5.05亿元有所改善 [3] 业绩增长驱动因素 - 高端新材料业务爆发式增长：先进电子材料（如PPO树脂）受益于全球AI服务器需求激增 [4] - 新能源汽车渗透率提升带动动力电池需求：公司多孔碳材料切入主流电池供应链 [4] - 传统业务高端定制化产品获得市场认可：包括新能源汽车专用树脂、油田特种树脂等 [4] - 生物质产业产能释放：大庆基地100万吨/年生物质精炼项目稳定运行 [4] 分业务表现 先进电子材料及电池材料 - 2025年上半年营业收入8.46亿元，同比增长32.43% [5] - 销量4.01万吨，同比增长14.90% [5] - 2024年全年营业收入12.42亿元，同比增长4.74% [6] 合成树脂类产品 - 2025年上半年营业收入28.10亿元，同比增长10.35% [7] - 销量39.18万吨，同比增长15.48% [7] - 2024年全年营业收入53.43亿元，同比增长4.33% [8] 生物质产业 - 2025年上半年营业收入5.16亿元，同比增长26.47% [9] - 2024年全年营业收入9.56亿元，同比增长11.74% [10] 全年业绩展望 - 2024年公司全年营收首次突破百亿大关，达100.2亿元 [10] - 2025年上半年营收已超52亿元，全年营收大概率将超过110亿元 [10]

公司概况 - 公司总部位于上海 在合肥 北京 广州 太原设有分公司 是一家集研发 生产 销售为一体的专业性科学仪器公司[5] - 公司主营业务为反应釜及各种成套小试 中试反应装置的整体解决方案 拥有多项技术专利和完整流程链[5] - 公司是高端反应釜及非标定制成套反应合成设备行业领跑者 将出席2025年8月20-22日在宁波举办的SynBioCon 2024大会[2] 产品技术 - 100L聚乳酸连续流反应装置采用连续定量进料和出料设计 具有传质传热效率高 反应稳定安全 自动精准控制 体积小可放大等优点[6] - 树脂合成装置配备高端质量流量计 准确计量进气量 深冷反应釜设计温度达-120°C 配有精准称重系统和触摸屏控制系统[9] - 酯化缩聚反应装置可按客户需求定制高真空 高温出料 监测扭矩和电流变化等功能 支持尼龙 PLA PMMA PET PBAT等多种实验[11][12] - 动态管式反应器采用平推流设计 内外部双换热结构 多层搅拌桨实现在线高剪切分散 设计压力0-2MPa 温度-15-200°C 材质为316L HC-276[14] - 智能连续流平台以硝化反应为模型 包含三路液体进料系统 微反应器和管式反应器 年产能约50吨[17] 行业活动 - SynBioCon 2025第四届合成生物与绿色生物制造大会将于2025年8月20-22日在宁波举办 聚焦AI+生物制造赛道和绿色化工与新材料 未来食品 未来农业的产业化进展[21] - 大会期间将举办生物制造青年论坛 生物制造产业高层座谈会 蓝皮书闭门研讨会和合成生物科技成果展示与对接等活动[21][22][23] - 公司已入驻全球生物基和生物制造产业服务平台新品库(bio-basedlink)[19]