6G技术发展方向 - 6G将以智能化为主要标志，区别于1G到5G的各代特征[3] - 6G将实现通感算的深度融合，形成更先进的终端系统[3] - 人工智能将成为6G创新的核心引擎，赋能网络智能化[3] AI与6G融合应用 - AI将服务于无线接入网和核心网络，催生AI终端[3] - 6G网络将新增"AI即服务"特色功能[3] - AI将赋能6G服务垂直行业，拓展车联网、卫星互联网等领域[3] 6G网络架构创新 - 6G需应对大上行需求，通过算力枢纽连接优化企业AI平台建设[4] - 无线局域网需改造终端、空中接口和基站，增加AI处理层[4] - 核心网引入AI可优化配置，但面临数据、算力成本和实时性挑战[4][5] 6G关键技术突破 - 6G可利用AI优化空时二维编码、新型多址方式、分布式天线等技术[4] - 智能超表面技术存在移动终端适配和电磁干扰等问题[4] - 探索无蜂窝模式，结合雷达感知能力实现通感融合[4] 6G终端发展趋势 - 终端AI化将带来应用生态重构和形态多样化[5] - 实现多终端协作、接入融合，交互方式更丰富[5] - 内容从预制走向定制，连接模式更多样化[5]

端侧AI行业趋势 - 端侧AI产品如手机、PC、可穿戴设备、机器人、汽车等正加速智能化转型，回应"智能泛在化"趋势 [1] - 2024年全球消费电子产品市场规模为9497亿美元，预计2025年达9775亿美元，2034年达125万亿美元，年复合增长率2.8% [1] - 国内终端设备市场中AI终端销售占比预计2027年攀升至接近80% [3] AI手机发展 - AI手机在NPU、存储、散热、显示等硬件方面显著升级，操作系统与AI深度融合成为技术能力关键指标 [3] - 华为Mate 60系列麒麟9000芯片集成NPU，支持丰富AI应用并提升处理效率 [3] - 端侧算力提升实现本地复杂AI任务实时处理，多模态交互与自然语言理解应用有革命性提升 [3] AI PC发展 - PC硬件配置更充裕，端侧算力制约较小，智能化空间更大 [4] - Windows 11 AI+ PC设计提供Recall回顾、增强搜索、照片超分、实时字幕等效率提升功能 [4] - 行业尚未找到"杀手级应用"，厂商功能同质化现象明显 [4] 可穿戴设备创新 - 2025年AI智能眼镜将迎来快速增长，产业链预计2024年出货量有望破千万台 [5] - 智能眼镜功能集中在语音交互、智能导航、实时翻译、健康监测等创新 [5] - 智能手表/手环/戒指正从单一功能升级转向系统级重构，聚焦健康监测与个性化服务 [6] 情感陪伴类终端 - 多模态感知与交互能力提升推动情感陪伴类智能终端异军突起 [6] - 该品类正从单一陪伴功能向多元应用的系统智能化陪伴助手重构 [6] 芯片技术进展 - 泰凌微电子TL-EdgeAI平台支持LiteRT和TVM模型，专为低功耗边端设备设计 [7] - 炬芯科技ATS362X芯片采用三核异构架构，提供24bit无损音质和6.4 TOPS/W能效比 [8] - 北京君正自研NPU技术完全自主可控，提供"算存一体"方案 [10] - 富瀚微高性能端侧视觉AI SoC芯片实现突破，聚焦AI-ISP产品 [10] 技术融合趋势 - 芯片厂商加速Edge AI技术与低功耗无线芯片融合，音频业务预计持续高速增长 [7] - 智能终端需求拉动音视频芯片需求，厂商加码端侧AI技术布局 [11] - AI功能从简单嵌入转向深度融合视觉、音频、交互技术，由AI定义功能模块 [11]