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政策高频 | “两会”期间,多部门阐述重点工作安排 (申万宏观·赵伟团队)
申万宏源宏观· 2026-03-13 00:04
“十五五”规划核心方向与部门工作部署 - 科技部将聚焦原创性引领性科技攻关,强化国家战略科技力量建设,推动科创与产创深度融合,并加强人工智能、量子科技等前沿领域攻关[3] - 工信部将锚定现代化产业体系建设,推动人工智能与制造业“双向奔赴”,实施新一轮制造业重点产业链高质量发展行动,并培育壮大专精特新中小企业[3][4] - 国资委将推动国有资本向关系国家安全、国民经济命脉的重要行业和关键领域、向公共服务等公益性领域、向前瞻性战略性新兴产业“三个集中”,并加大战新产业与未来产业布局[3][4] 宏观经济目标与财政政策安排 - 国家发展改革委预计今年GDP增量超过6万亿元,并预计“十五五”时期服务业规模将突破100万亿元,其中北斗产业规模五年内有望突破1万亿元,人工智能相关产业规模“十五五”末将增长到10万亿元以上[5] - 财政部强化逆周期与跨周期调节,中央财政安排1000亿元支持财政金融协同促内需,今年教育、卫生健康等财政支出将超12.4万亿元,全国一般公共预算支出首次超过30万亿元[5][6][7] - 为支持设备更新和“两重”、“两新”建设,将安排2000亿元超长期特别国债,并发行超长期特别国债1.3万亿元及特别国债3000亿元用于国有大型商业银行补充核心一级资本[7] 产业发展与科技创新具体举措 - 规划部署16个方面重大战略任务和6个方面109项重大工程,梯次布局构建由战略性新兴产业、新兴支柱产业和未来产业组成的新兴产业发展序列[8][9] - 继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展,着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业,前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业[9] - 加快建设全国一体化算力网,推进算力资源规模化、集约化发展,并突破人工智能基础理论和核心技术,全面实施“人工智能+”行动[9] 现代化基础设施与民生保障建设 - 推进建设水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网“六张网”,年度相关投资超7万亿元[7] - 教育方面推动劳动年龄人口平均受教育年限从11.3年增长到11.7年,新建改扩建1000所优质普通高中,支持新建500个高水平产教融合实训基地[9] - 医疗卫生方面推动人均预期寿命提高到80岁,建设1000个紧密型县域医共体,推动125个国家区域医疗中心提质增效[9] 消费、交通与农业农村发展 - 商务部指出“十四五”时期我国消费市场规模按购买力平价换算世界第一,且马年春节假期线下实体消费增速近年来首次反超线上[5] - 交通运输部将推动国家综合立体交通网主骨架建成率由90%提升至95%以上,并实施高速公路服务区提质升级行动以缓解充电“找桩难、排队长”难题[12][13] - 农业农村部指出粮食总产连续两年站稳1.4万亿斤新台阶,并将加力实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动[12][13] 资本市场与司法保障重点 - 证监会指出目前A股总市值超过110万亿元,未来将深化科创板、创业板改革以支持新质生产力发展,并提升上市公司质量,强化现金分红与回购注销[6][7] - 央行指出2025年末境外机构和个人持有境内人民币金融资产超过10万亿元[6] - “两高”将协同严惩欺诈发行、财务造假、操纵市场等证券违法犯罪,并强化反垄断和反不正当竞争司法以助力全国统一大市场建设[14][15]
AWE2026参展结构剧变:科技企业主导黄金位,创新方向高度趋近CES
IPO早知道· 2026-03-11 09:55
AWE2026展会转型与行业趋势 - AWE2026将于2026年3月12-15日在上海举行,首次采用“一展双区”模式,主题为“AI科技、慧享未来”,全景化展示前沿智能科技与智慧生活[6] - 展会格局从以家电为绝对主角,明显转向“AI+硬科技+全场景生态”,AI与大模型成最大增量,人形机器人、芯片与上游硬科技首度拥有独立专区,智慧出行、XR/AR企业大量出现[6] - 这一变化与CES2026几乎如出一辙,两大展会均从卖产品走向“卖AI”,并将人形机器人做成独立专区,产品类别从单品走向全场景生态[7] 中国企业参与度与主导力 - 中国企业在AWE与CES两大展会中的参与度大幅提升,成为科技新赛道主导力量[3] - 从机器人、AI硬件,到清洁、显示、出行,中国企业正在海内外主导新赛道[7] - AWE2026与CES2026双展的中国参展品牌重合度大幅增加,机器人与智能清洁成为核心重合品类,AI硬件、智能穿戴及消费电子亦高度重合[18] 参展企业结构剧变 - 参展企业类别已完全突破以家电为核心的格局,广泛覆盖智能硬件终端、具身智能、低空经济、核心芯片、AI大模型、操作系统等全产业链环节[9] - 东方枢纽国际商务合作区展区将专门开辟人形机器人独立展区,成为展会最具关注度的特色板块,宇树科技、魔法原子、智元机器人等企业将集中亮相[9][10] - 头部企业“包馆”成常态:追觅科技独家包下7378㎡的E7整馆,为AWE史上最大单一品牌展馆;海尔智家独占超5000㎡的N5整馆;华为占据约3500㎡核心展位;科沃斯、添可、石头科技等也以数千平米规模盘踞核心展区[13] 前沿科技与创新亮点 - **AI智能硬件**:AI手机、AI眼镜、智能穿戴、智慧家居终端等产品扎堆亮相,创新力度比肩CES,例如XREAL的AR眼镜、阿里千问AI眼镜、中兴努比亚的AI原生手机以及华为、海尔的全屋智能方案[17] - **核心技术层**:芯片、OS、大模型等核心技术层企业集中涌现,占据关键位置,例如紫光展锐、奕斯伟的AI算力芯片,商汤科技、MINIMAX的自研AI大模型,补齐了消费电子产业的底层短板[17] - **低空经济与智能出行**:小鹏汇天、道通智能等企业带来消费级无人机、低空载人飞行器等产品,将AWE的展示边界从室内家居扩展到出行与低空领域[18] 展会定位与行业影响 - AWE正从家电展示平台,升级为综合性科技展会,与CES的全品类、全产业链属性高度契合[10] - 头部企业集中投入、黄金位置向科技生态倾斜,让AWE在规模感、专业度上更接近国际一流消费电子展,具备了承接全球消费电子展示需求的能力[14] - 随着更多科技企业加入、更多前沿品类落地,AWE将越来越成为观察中国消费电子、智能生活和未来科技的重要窗口[18]
消费增长,关键在新场景、新人群、新基建
21世纪经济报道· 2026-03-11 09:17
文章核心观点 - 促消费思路发生系统性转变,从短期刺激转向构建“新基建—新场景—新人群”三位一体、动态循环的内生增长生态系统 [1] - 消费的新增长点深植于这一系统性的深刻重塑之中 [1] 新场景:以高质量供给创造新需求 - 破解“供强需弱”挑战的关键在于以创新供给引领和创造新需求,催生重塑生活方式、创造全新体验的消费新场景 [3] - **智能经济场景**:AI正从“助手”进化为深度嵌入消费全流程的“智能体” [3] - 硬件普及创造新消费入口:2500亿元以旧换新国债政策将加速AI手机、AI PC、智能网联汽车等终端普及,催生跨境自由行、个人健康管理等新场景 [4] - 智能体重构服务供给:AI Agent实现从“人找服务”到“服务找人”的转变,推动生活服务向“一站式”订阅制、场景化整合跃迁,利好文旅、医疗等服务消费扩容 [4] - **低空经济场景**:将消费场景从二维推向三维,列为新兴支柱产业之一 [5] - 破解“最后一公里”:在山区、海岛、急症医疗等场景实现“分钟级”配送,激活特定区域的电商、生鲜、医药消费 [5] - 空中游览催生新体验:eVTOL和直升机观光将自然景观转化为可付费的空中体验产品,带动景区门票、周边文创、高端住宿等链条消费 [5] - **银发与健康经济场景**:聚焦从“被照顾”到“主动消费” [5] - “一老”场景扩容:实施“中度以上失能老年人养老服务消费补贴”、提高养老金、扩大长护险覆盖(已达3亿人),释放的消费能力将流向老年旅游、适老化智能家居、健康管理等“银发经济”新场景 [5] - “一小”场景提质:学前一年免费教育、全面育儿补贴、普惠托育等政策减轻年轻家庭负担,刺激母婴用品消费,并释放父母时间和精力,使其更愿意参与文旅、健身等发展型消费 [5] 新人群:精准赋能潜力主体 - 消费增长的根本动力在于人,需将政策资源向最具消费潜力但受制约最深的群体倾斜,通过制度性安排降低预防性储蓄,提升边际消费倾向 [6][7] - **“一老一小”相关群体**:破解后顾之忧,释放刚性消费潜力 [7] - 对于“老”:养老金上涨、长护险扩面(已覆盖3亿人)、社区养老服务网络建设,构建安全网,养老机构护理型床位占比将提至73%,有助于缓解担忧,释放品质生活消费 [7] - 对于“小”:从“学前一年免费教育”到“全面实施育儿补贴”,形成全链条成本分担机制,缓解教育和住房挑战,提升长期消费规划信心,释放的消费能力将直接对接智能母婴产品、亲子文旅等“新场景” [7] - **低收入群体与新就业形态劳动者**:筑牢增收基础,拓宽消费边界 [8] - 政府工作报告首次提出“制定实施城乡居民增收计划”,并将“促进低收入群体增收”置于首位,通过完善薪酬和社保制度、增加居民财产性收入等方式共享增长成果 [8] - 保障新就业形态稳定性:稳妥有序推进职业伤害保障试点扩围,有助于解决外卖骑手、网约车司机等约1300万新就业群体的后顾之忧,稳定收入预期,使其成为即时零售、智能终端、本地生活服务等“新场景”的核心用户与支撑者 [9] 新基建:构建消费新增长的“数字底座” - 新场景的落地、新人群的覆盖,离不开“数字—低空—数据”三位一体的立体化、智能化消费基础设施体系 [10][11] - **数字与智能基建**:是消费的“算力引擎”与“数据燃料” [11] - 实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,为AI手机、智能家居、自动驾驶等终端提供云端“大脑” [11] - 深化数据资源开发利用,建设高质量数据集,健全数据要素基础制度,为企业开发精准、个性化的消费AI应用提供“燃料” [11] - **低空基建**:构建三维消费的“航路网”与“规则体系” [12] - 物理设施网络:起降点、充电桩、低空智控平台是低空物流、空中游览等消费场景得以落地的“机场”和“服务站” [12] - 软性规则与平台:国家《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》及各地试点,正在构建统一的空域划设标准、飞行审批平台和应急处置体系,是消费信心建立的基础 [12] - **传统基建的“消费化”升级**:重大交通枢纽、能源基地等“两重”项目通过改善物流效率、能源稳定性,为区域消费生态繁荣奠定基础,例如高效的冷链物流设施能够直接支撑生鲜电商和预制菜消费的爆发 [12] - 2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重已超10.5%,目标在“十五五”末达到12.5%,依赖于每年数千亿规模的数字基建投资 [13] - 低空经济要“形成万亿级产业集群”,其前提正是起降点、航路、空管平台等基建先行 [13] 以“系统重塑”驱动消费内生增长 - 消费增长路径是一场深刻的范式变革,致力于构建“新基建—新场景—新人群”相互促进、良性循环的内生增长生态系统 [15][16] - **新基建(土壤与骨架)**:通过数字、低空、数据等新型基础设施,为创新供给和普惠服务提供底层支撑,降低消费的时空与信息壁垒 [16] - **新场景(果实与呈现)**:依托新基建和技术创新,创造出智能、绿色、体验型的全新产品与服务,从供给端主动创造和引领需求,解决“供强需弱”的挑战 [16] - **新人群(根基与引擎)**:通过“投资于人”的民生工程,精准提升“一老一小”、低收入群体等潜力主体的消费能力与意愿,将政策红利转化为实实在在的市场需求 [16] - 三个维度紧密咬合、彼此赋能,通过“稳宏观”实现“促转型”,系统性地激活人、赋能货、改造场,开辟更具韧性、更可持续、更高质量的消费增长之路 [16][17]
21社论丨让智能经济发展成果惠及全社会
21世纪经济报道· 2026-03-11 08:28
行业政策与战略方向 - 政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,并将“人工智能+”从“持续推进”升级为“深化拓展”,标志着人工智能行业正从技术比拼转向价值落地,发展重心从“工具赋能”跃迁至构建以智能为核心驱动力的全新经济形态 [1] - 智能经济的本质是人工智能驱动的经济形态,将传统工业经济融入智能内核是实现中国经济转型升级的重要路径 [1] - 政府工作报告系统部署了算力、数据、生态三位一体的基础建设,包括实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展,并深化数据资源开发利用 [3] 行业发展现状与规模 - 中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,相关企业数量超过6200家 [2] - 中国规模以上制造业企业的人工智能技术应用普及率已超过30% [2] - 中国与美国同处全球人工智能发展的第一梯队,拥有全球最大规模的制造业和全球最大的消费市场,正处于转型升级的关键期 [3] 行业挑战与未来重心 - 行业当前最大的挑战是技术与产业的深度融合不足,场景落地有待加强,应用转化水平仍待提升 [2] - 人工智能发展的重心应从单纯的技术攻坚转向规模化落地、商业化应用和全链条融合 [2] - 中国在AI应用层面具备显著优势,但在开源生态、算力自主等方面仍存短板,必须加快补齐 [3] 应用场景与商业化路径 - 政府工作报告强调促进新一代智能终端和智能体加快推广,并推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用 [2] - 新一代智能终端和智能体(如AI电脑、AI手机、智能家居、AI眼镜)正走进千家万户,智能制造、智慧医疗、智能交通等正逐步融入产业生态,持续提升效率、降低成本 [2] - 实现商业化落地需要国内硬件厂商与大模型企业深度协同,加快垂直领域应用开发,促进各行各业深度融合 [2] - 政府工作报告首次明确“支持人工智能开源社区建设”,有助于吸引全球开发者,争夺全球开源话语权,并为中小企业应用大模型降低门槛 [3]
全国政协委员江浩然:为自动驾驶立法律,为AI手机立规矩
凤凰网财经· 2026-03-10 21:53
文章核心观点 - 全国政协委员江浩然指出,自动驾驶、AI手机、机器人等热门科技赛道正陷入“盲目跟风”和“同质化竞争”的内卷怪圈,产业存在“虚火”[1][2][3] - 提出“因地制宜”与“立规矩”是破解内卷、推动产业高质量规模化发展的关键方法[1][2] 01 警惕“一哄而上”:热门赛道同质化陷阱 - 自动驾驶和AI手机两大热门赛道均已显现同质化竞争、盲目上马的苗头[4] - 自动驾驶领域存在法律滞后、应用场景碎片化、规模化路径模糊等问题,企业扎堆布局但缺乏差异化路线[4] - AI手机领域出现数据过度采集、权限滥用、技术路线不规范等痛点,部分企业为追求功能噱头忽视数据安全,导致低水平内卷[4] - 落实“因地制宜”方法论的核心是分区域、分场景定发展方向,立标准、划边界防无序竞争[5] - 自动驾驶领域应依托长三角、京津冀等区域的产业和基建优势,分区域推进“车路云一体化”验证平台建设,制定统一强检标准,明确“人机共驾”责任划分[5] - AI手机领域应摒弃“一刀切”的功能堆砌,围绕不同场景划定技术规范,全国统一推行APP+用户的“双重授权”机制,用接口/协议技术替代截屏、读屏等违规数据采集方式[5] 02 法律滞后已成为制约自动驾驶发展最大瓶颈 - 当前L4/L5级自动驾驶处于商业化临界点,2026-2027年要实现规模化应用,法律修订是最需要率先突破的核心环节[6] - 法律滞后已成为制约行业发展的最大瓶颈,自动驾驶系统的法律地位尚未明确,事故责任认定缺乏统一依据[6] - 突破法律瓶颈需从国家和地方两层级协同发力:一方面加快修订《道路交通安全法》及其实施条例,从顶层设计赋予自动驾驶系统合法地位;另一方面修订相关管理规范,赋予地方更大试点自主权[6] - 法律框架搭建完成后,才能推动标准统一和基础设施的针对性建设,实现行业规模化发展[7] 03 支持驾考新增智驾必考题,这是规范驾驶员的必要措施 - 支持驾考新增智驾必考题,这是适配智能驾驶普及趋势、规范驾驶员操作的必要举措[8] - 核心是通过专业考核,让驾驶员明确“人机共驾”中的主体责任,避免因过度依赖智驾系统引发操作失当[8] - 当前部分驾驶员对智驾功能认知不足,误将辅助驾驶当作全自动驾驶,忽视接管义务,这是智能驾驶交通事故的重要诱因[8] - 预防智能驾驶交通事故需构建技术保障、法律约束、人员规范的三重体系[9] - 技术层面,车企需优化智驾系统的预警机制和安全冗余设计[10] - 法律层面,需明确驾驶员的接管义务和违规后果,对事故严肃追责[10] - 人员层面,除了驾考增设考题,还需建立智驾操作专项培训和考核机制,定期复训[10] 04 拒绝AI手机“权限裸奔”,建立“动态管控”机制 - 国产AI手机从“尝鲜”走向主流,在技术架构和生态构建上存在三大核心痛点[11] - 痛点一:数据采集“最小必要原则”落实不到位,部分企业通过截屏、读屏等方式非特定功能获取全局数据,存在过度采集问题[12] - 痛点二:端云协同架构不完善,大量敏感数据上云传输,数据泄露风险加剧[12] - 痛点三:行业生态碎片化,缺乏统一技术标准,企业各自为战,技术路线混乱[12] - 解决这些问题需从技术架构、行业标准、前置监管三方面发力[13] - AI手机需建立“动态管控、按需索取、全流程监管”的权限机制,从源头防范权限滥用和数据泄露[14] - 具体需细化权限分类,针对金融支付、隐私信息等核心场景设置高等级权限,推行“按需索取”原则,并建立前置审核与智能体服务备案制度[14] - 平衡AI手机创新体验与数据安全、算法合规的核心是让创新建立在合规安全的基础上[15] - 技术层面,采用端侧加密、生物识别、隐私计算等技术,实现“数据可用不可见”,优化端云协同架构[15] - 规则层面,制定AI手机功能-数据清单,让企业创新有边界[15] - 监管层面,引入第三方独立审计机构进行周期性评估[15] 05 “因地制宜”才是破解内卷的良方 - 春晚带来的机器人产业热潮存在一哄而上、低端同质化的发展风险[16] - 当前国内人形机器人企业中半数为初创企业,多数缺乏核心技术积累,在技术路线、产品形态、商业模式上高度同质化,扎堆布局低端赛道[16] - 行业盈利的核心痛点——关键零部件国产化率低、成本高企的问题未能有效解决,容易陷入“增收不增利”的内卷怪圈[16] - 破解机器人产业发展困境的核心是落实因地制宜、差异化发展策略,避免低端重复建设[17] - 各地需结合自身产业基础和科创资源布局:科创资源集聚区重点攻关核心零部件、算法等核心技术;制造业基础雄厚的区域聚焦机器人量产和场景应用[17] - 需加强行业引导,鼓励企业深耕细分场景,推动机器人在工业、服务、农业等领域的差异化应用,加大对核心技术研发的支持力度,提升关键零部件国产化率[17] - 应建立项目风险预警与纠偏机制,对盲目上马、同质化布局的项目及时引导整改[17]
3/12 上海 · 闭门研讨会|CINNO Research:如何在技术封锁与市场竞争的双重压力下寻找突破口?
CINNO Research· 2026-03-10 11:55
活动概况 - “2026浦东新区智能终端供应链产业发展峰会暨企业家闭门研讨会”将于2026年3月12日在上海浦东东方枢纽商务合作区举行 [2] - 活动由浦东新区投资促进服务中心、上海张江人工智能创新小镇、上海市通信制造业行业协会联合主办 [2] - 活动旨在汇聚智能终端、半导体、新材料、精密制造等领域的百位企业董事长、总经理及决策层代表,打造高端闭门交流平台 [2] - 活动将聚焦“如何将政策红利转化为企业增长动能”、“如何在技术迭代与市场竞争中把握节奏”、“如何在全球供应链变局中稳健前行”等核心战略议题 [2] 行业背景与核心挑战 - 全球产业链正经历深刻重塑,不确定性成为常态,这既是挑战也是智能终端领域中国企业重新定义自身、锻造核心能力的战略窗口 [2] - 2026年,全球经济不确定性已升级为常态,具体表现为关税壁垒持续加码、核心技术管制扩围、供应链断裂风险如影随形 [10][15] - 技术封锁已从终端芯片延伸到核心设备与工业软件,国际竞争从产品层面升级为生态与标准之争 [10][15] 潜在突破口与投资机会 - **突破口一:存储芯片国产替代**:AI算力需求爆发引发全球存储供需结构性失衡,三大国际巨头垄断产能并优先倾斜AI服务器,削弱了消费电子议价权,但危机也是窗口,国产存储替代率正加速提升,“被封锁—倒逼自研—加速替代”的路径在产业链普遍上演 [10][15] - **突破口二:AI与终端融合创新**:AI手机、AI眼镜正成为新一代核心终端,谁能率先构建“AI算法+端侧芯片+应用生态”的闭环,谁就能占据下一轮竞争制高点 [10][15] - **突破口三:全球化路径重构**:企业需要从“产品出海”升级为“能力出海”,通过区域化布局、本地化运营与技术标准输出,在封锁中开辟新空间 [10][15] - 技术封锁是压力,更是加速自主创新的催化剂,突破之道在于将外部压力转化为产业升级的内生动力 [10][16] 活动议程与亮点 - 活动将同期发布浦东新区机器人供应链平台 [2][20] - 主题演讲环节包括:中国科学院专家探讨“如何将政策导向转化为企业发展的实际动能”;道琼斯公司中国区负责人分析“如何在全球供应链重构中把握主动权”;CINNO Research创始人陈丽雅分享“如何在技术封锁与市场竞争的双重压力下寻找突破口” [20] - 活动还包括浦东产业发展情况介绍、产业园参访及企业家晚宴等环节 [18][20] 主讲嘉宾背景 - 主题演讲嘉宾陈丽雅是CINNO Research创始人&CEO,拥有20年泛半导体产业从业经验及广泛的产业资源 [15] - 陈丽雅曾在大陆面板厂负责生产规划、产品规划、市场营销、战略企划等职务,熟悉科技行业生产工厂运营管理全流程,于2012年底创办第三方专业科技产业咨询服务平台CINNO Research [15]
MWC落幕:无网化与网络智能,6G开启“下一代网络”起点
第一财经· 2026-03-07 20:02
行业趋势:AI与算力成为通信产业新主轴 - 在2026年MWC大会上,AI几乎出现在从终端设备到数据中心、从运营商网络到工业机器人的每一个环节,通信产业正在转型为“AI基础设施提供者” [7] - 终端侧最直观的变化是AI手机成为焦点,主流厂商均展示端侧大模型能力,强调在手机本地完成推理任务以减少延迟和保护隐私 [7] - 算力需求持续上升,AI基础设施竞争从单机性能转向系统级架构能力,未来AI数据中心更像一个巨型计算系统 [8] - 英伟达与诺基亚、思科、德国电信等巨头联合,计划在AI原生平台上构建6G网络,旨在将GPU算力植入基站,推动电信网络向“能够自我思考的运营机器”演进 [8] - 传统通信设备商如中兴通讯已将“All in AI”作为战略理念,利用大模型优化网络产品性能、性价比和效率,并赋能安全、3D应用等智能化场景 [9] - 爱立信认为未来网络不仅是承载AI应用的基础设施,AI本身也将成为网络的重要组成部分,使移动网络从“连接基础设施”转向“智能基础设施” [9] - AI设备数量的增长正在改变网络结构,未来许多具备计算能力的设备之间可直接通信甚至协同计算,从而改变网络的运行方式 [10] 技术演进:从无网化到设备自组织网络 - MWC正从传统通信展演变为“数字基础设施展”,终端能力增强引发对网络是否仍是唯一连接中心的讨论 [12] - 华为鸿蒙生态展示“无网小游戏”,即便开启飞行模式,用户也可直接进入游戏,部分游戏支持设备“碰一碰”实现无网联机 [12] - 根据《2025年中国游戏产业报告》,2025年国内游戏市场实际销售收入首次突破3500亿元,达到3507.89亿元,同比增长7.68%,用户规模达6.83亿 [12] - 其中,小游戏成为增速最快的细分赛道之一,全年收入达535.35亿元,同比增长34.39%,贡献了游戏市场一半以上的新增收入 [12] - 这类轻量化应用对网络依赖低但用户活跃度高,成为终端厂商验证“弱网甚至无网体验”的落地场景 [14] - 无网小游戏技术依托鸿蒙系统的分布式架构和分布式软总线技术,使设备可在同一空间内自动发现彼此,形成小范围连接网络,实现应用能力在本地设备间流转 [15] - 终端设备正从“网络使用者”逐渐变成“网络节点”,设备间直接通信和协同计算能力意味着未来网络可能不再只有一个中心 [16] - 未来网络连接方式将多样化,通过卫星通信及设备直连(D2D)等技术可扩展覆盖范围,但地面网络仍是城市、高铁等高密度区域优质通信服务的核心载体 [16] 6G发展:路线图与产业竞争 - 6G被视为推动数字经济和智能社会发展的关键技术,中国在2025年首次将其写入政府工作报告,并于2026年1月启动第二阶段6G技术试验 [3] - 全球通信行业普遍预计6G标准将在2030年前后逐步落地 [17] - 华为相关负责人表示,6G标准有望在2030年前后正式确定,首批终端预计2029年面市,5G及5G-A将成为过渡期技术基础 [18] - 高通总裁兼CEO安蒙透露,公司计划于2028年进行6G技术演示,并在年底前完成芯片、终端及基础设施等准备,以便自2029年起逐步实现6G商用 [18] - 爱立信预计,3GPP有望在2029年初完成6G标准制定,首批设备预计在2029年下半年出现,并在2030年前后逐步商用 [18] - 2026年全球频谱分配进入关键窗口期,各国尚未就频段完全达成共识,运营商获得带宽充足且接近他国的频谱将有助于未来硬件和终端生态系统建设 [18] - 随着AI设备、机器人及自动驾驶系统快速增长,传统单一的网络结构面临设备数量指数级增加及应用对时延、可靠性要求越来越高的新挑战 [19] - 下一轮竞争核心不再是速度,而是网络与计算、终端与云之间的重新组合,6G很可能是“下一代网络”的起点 [20]
创新赋能,打造智能经济新形态
21世纪经济报道· 2026-03-07 18:25
文章核心观点 - 2026年是中国“十五五”规划的开局之年,政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,以人工智能、机器人、创新药为代表的“新新三样”成为驱动新质生产力的核心引擎,标志着中国科技创新进入智能引领、生命健康、高端装备并行突破的全新阶段 [1][2][4] - 中国科技创新依托超大规模市场、强大的工程化与场景落地能力、新型举国体制以及稳定的发展环境四大核心优势,形成了系统性竞争力,为“新新三样”的爆发和未来产业发展提供了坚实保障 [8][9][10] - 面对全球科技竞争新格局,中国需加快高水平科技自立自强,通过发挥新型举国体制优势、深化产业融合、培育未来产业、坚持开放创新等路径,把握战略主动,在全球科技竞争中勇立潮头 [11][12][13][14] 中国科技新坐标:“新新三样”的崛起 - 人工智能、机器人、创新药构成的“新新三样”标志着中国科技创新进入全新阶段,三者分别对应数字智能、高端装备、生命健康三大战略方向,是推动产业升级和构建现代化产业体系的核心支撑 [4][7] - **人工智能**:产业规模在2025年突破1.2万亿元,企业数量超6200家,规上制造业应用普及率超30%;国产大模型引领全球开源生态,智能体、具身智能等前沿方向与国际同步;2026年政府工作报告提出深化“人工智能+”,推动智能终端和智能体商业化规模化应用 [4][5] - **机器人**:2026年被视为人形机器人量产元年,产业正从“规模增长”向“质量跃升”跨越;工业机器人在汽车、电子等领域广泛应用,服务与特种机器人则在民生及特殊场景发挥重要作用 [5] - **创新药**:2025年中国创新药批准上市数量和对外授权交易金额均创历史新高,实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”转变;2026年国家药监局优化审评措施,开通四条“绿色通道”,支持细胞与基因治疗、小核酸药物等前沿领域 [6][7] 构筑创新沃土的四大核心优势 - **超大规模市场优势**:中国拥有14亿多人口、超4亿中等收入群体,是全球最大、成长性最强、需求最多元的消费与应用市场,为创新成果转化提供了“天然沃土” [9] - **强大的工程化与场景落地能力**:依托完备的产业链体系,中国在技术转化、工程化落地和场景化适配方面形成全球领先能力,使科技创新更贴近实际需求,以实用性和落地性抢占先机 [9] - **新型举国体制优势**:该体制能统筹战略科技力量,聚焦人工智能、集成电路、生物医药等关键领域进行全链条攻关,同时发挥市场作用和企业创新主体地位,实现“基础研究+技术攻关+成果转化+产业应用”的协同 [10] - **稳定发展环境优势**:长期稳定的经济基本面、政策环境与社会大局,为科技创新提供了持续投入和生态保障的“坚实底盘” [10] 未来战略方向与路径 - **发挥新型举国体制优势**:统筹各方战略科技力量,聚焦高端芯片、基础软件、核心零部件、前沿生物医药等“卡脖子”领域实施全链条攻关,保障产业与国家安全 [12] - **深化产业融合,打通成果转化堵点**: - 强化企业创新主体地位,支持科技领军企业牵头组建创新联合体 [13] - 加强中试验证平台建设,解决“中试瓶颈” [13] - 完善科技金融服务体系,提供全生命周期金融支持,实施上市融资、并购重组“绿色通道” [13] - 鼓励央企国企开放应用场景,为新技术提供测试和应用平台 [13] - **培育未来产业**:2026年政府工作报告首次提出建立未来产业投入增长和风险分担机制,培育未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业 [13] - **坚持开放创新**:在开放环境下进行自主创新,主动融入全球创新网络,加强在人工智能、生物医药、机器人等领域的国际科技合作,吸引全球顶尖人才和先进技术 [14]
Mobile Al
GSMA· 2026-03-06 09:15
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 数字经济发展促使移动通信技术与人工智能深度融合,催生出移动人工智能时代,其成为全球数字和智能发展的关键驱动力 [4][5] - 移动AI基于“网络与AI双向赋能”,构建新型服务体系,释放经济和社会价值,推动产业数字化和智能化转型 [10][31] - 移动AI具有“三层四维”架构,各维度相互作用,形成闭环进化系统,支持其实现愿景 [6][50] - 为实现移动AI大规模部署,需从基础设施、频谱、技术、终端和标准化等方面构建支持体系 [110][111] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 移动AI以网络与AI双向赋能为原则,核心价值是负责任的AI及安全可信,目标是实现人工智能无处不在、值得信赖且易于使用 [3] - 数字经济发展推动移动通信与AI融合,催生移动人工智能时代,其成为全球数字和智能发展关键驱动力 [4][5] - 白皮书阐述移动AI价值、定义、架构等,呼吁协作行动,未来将从融合应用向原生共生进化,成为全球数字经济高质量发展基石 [7] Mobile AI的价值 经济价值:通过融合释放大规模潜力 - 5G/5G - A网络部署和AI扩散推动移动通信与AI深度融合,移动AI应运而生,构建新型服务体系,重塑工业和社会发展 [10] - 移动通信与AI相互促进,成为全球数字经济发展核心引擎,两者融合打破产业边界,激发市场潜力 [11] - 全球移动通信进入5G规模发展阶段,5G用户增长迅速,预计到2030年,移动通信行业对全球经济贡献将增至近11万亿美元,占全球GDP的8.4% [12][13] - 人工智能投资和市场规模加速融合,消费者端GenAI应用广泛,企业端AI市场呈爆炸式增长,6G设备连接数和无线接入网基础设施投资将大幅增加 [19][21][24] - 全球移动运营商收入预计稳定上升,资本支出将着重释放5G潜力和推动企业数字化转型,人工智能应用推动网络流量增长,促使运营商战略转型 [27][28][32] 社会价值:负责任、包容、安全的AI进步 - Mobile AI深度融入社会运作,社会价值体现在赋能社会治理、推动人工智能普及和促进合规安全治理三个维度,构建公平、包容、可靠和可持续的社会发展生态系统 [35] - 推动社会治理智能化升级,构建治理体系,实现治理模式转变,提高运营效率和公众满意度,增强应急响应能力 [36] - 推广人工智能技术普适性接入和民主化,打破硬件、技术和场景限制,使AI成为普惠资源,惠及不同人群和行业 [37] - 授权AI合规性、安全性和可控性,为智能设备提供远程监控和安全接管能力,建立合规和安全保证系统,促进AI治理网络形成 [38] 移动人工智能的内涵 总体架构 - 移动AI基于“网络与AI双向赋能”,遵循“负责任AI”和“安全与可信”理念,构建“三层四维”架构,实现技术到产业价值的全程整合和持续迭代 [40] - “三层”包括基础层、执行层和应用层,定义从基础设施到价值创造的垂直路径;“四维”包括人工智能网络、移动AI代理/设备、移动人工智能应用,构成动态循环,支持移动AI愿景实现 [42][45][50] 人工智能网络 - 移动AI推动网络规划从“静态设计”向“动态增长”转型,解决传统规划痛点,为数字社会基础网络提供支持 [47] - 移动AI通过持续学习和闭环协调推进运维向高效自主进化,实现网络自我优化和自我修复,提升网络运营效率和稳定性 [52] - 移动AI重塑网络优化系统,将离线算法升级为在线能力,实现端到端多目标优化,推动网络向“自主、精确、高效”转型 [54] - 移动AI构建协作智能运营系统,打破系统壁垒,实现跨模块互操作和协作,提升用户体验和价值,为网络运营创新开辟新路径 [56] 移动人工智能代理/设备 - 移动人工智能代理与设备涵盖多种形式,通过设备 - 边缘 - 云协同计算,克服单设备资源限制,实现智能服务民主化和个性化交付 [51] - 移动AI具身智能通过“终端 - 边缘 - 云”协同混合架构解决家用智能机器人、智能工厂多机器人协作和机械导盲犬等场景的核心挑战,实现适应性、协作性和成本效益的统一 [73][75][76] - 移动AI智能手机、可穿戴设备和代理根据终端智能化水平分为五级,目前L3人工智能代理加速发展,预计到2030年终端系统有望达到L4能力 [79] - 移动AI为终端代理构建高效运营和生态系统协同系统,解决终端代理面临的挑战,推动人类 - 计算机交互范例转变,促进智能服务广泛应用 [82] - 移动AI通过结合“轻设备 + 重云”架构和全球eSIM连接解决轻量级智能终端面临的挑战,推动移动AI代理终端全球化和民主化 [86] - 移动AI通过“核心终端 + 边缘外设 + 云支持”分布式代理系统架构解决多设备功能扩展问题,促进可穿戴设备向协同智能系统演变 [87][89] 移动人工智能应用 - 移动AI突破设备和空间限制,推动智能应用在消费者和企业领域深度渗透,提升数字消费体验和生活质量,提高生产效率和工业韧性 [91] - 移动AI为消费者领域带来数字化消费升级、沉浸式体验创新、多样化终端开发和主动智能服务发展等好处,提升社会运营效率和个人生活质量 [94][95][96] - 移动AI为企业领域的智能制造、智能交通、智能医疗、城市治理和能源与电力等行业提供解决方案,解决行业痛点,推动行业数字化和智能化转型 [97][99][106] 向移动人工智能 基础设施提升 - 基础设施提升是移动AI大规模部署的关键基石,通过提升通信网络能力和优化计算资源分配,构建底层保障系统,满足移动AI多样化场景需求 [113] - 提升基本通信网络能力,围绕高带宽、低延迟、海量连接和高可靠性四个维度升级,建立动态适应机制,满足不同场景需求 [115] - 提升计算能力,构建分层、协作的“设备 - 边缘 - 云”计算能力供给系统,适应全场景计算需求,提高计算资源利用率和服务响应速度 [117] 波段保证 - 频谱是移动AI服务数据的基础资源,频谱策略需双轨并行演进,追求“新频段规划”和“现有频谱优化” [114] - 推广中频段成为全球统一新主要频段,探讨毫米波等高频段在热点地区部署,满足不同服务需求 [118] - 引入人工智能驱动动态频谱管理等解决方案,实现频谱资源灵活调度和高效共享,提高频谱重用效率 [116] 技术创新 - 技术创新是移动AI核心驱动力,基于AI原生网络架构,发展双向技术体系,通过终端异构智能计算和多元代理协作等技术开发高效终端承载,由端到端安全技术框架保障 [119] - AI原生网络架构具有分层集中控制、功能分类与聚合和弹性按需部署等核心特性,支持原生AI功能,提升网络性能和效率 [120] - AI for Network将人工智能深度融入端到端网络系统,构建内生智能网络,其技术创新贯穿各个领域,支持新兴应用需求 [126][127][128] - 增强型上行新技术构成移动AI设备 - 云协作的物理基础,打破上行链路瓶颈,满足端到端闭环延迟需求 [129][131] - 无线网络代理实现无线域内自主闭环,核心驱动因素是通信大型语言模型和无线接入网络数字孪生系统,提高网络自主性和决策可信度 [132][133] - 核心网络人工智能需要智能升级,引入AI原生网络元素、大型模型和网络代理商等技术,推动网络向智能转变 [134][140] - 终端 - 边缘 - 云协作实现业务需求与资源的优化平衡,核心技术包括协同推理、协同微调和网络辅助卸载决策 [145] - 代理通信技术系统涵盖连接优化、计算赋能和可信管理等多维技术能力,满足智能代理通信需求 [147] - 移动AI安全包括确保系统安全和利用其服务于安全操作,多智能体系统安全需防范多种风险,采用相关技术和框架增强安全性 [152][155] 终端进化 - 终端是移动AI服务的最终载体,其能力演变和生态系统成熟度决定人工智能体验边界和商业化规模 [157] - 移动AI应用对终端硬件提出多方面要求,促使终端向多模态感知、全频段可靠连接和高效本地智能处理进化 [158] - 终端形态朝着多样化、协作化和普及化方向发展,通过硬件升级、创新端型和培育服务模式,释放移动AI应用价值 [158] 标准配方 - 标准化协作贯穿移动AI发展各方面,通过建立统一规范,促进产业链互操作性和高效协作,降低集成复杂性 [111] - 制定行业特定应用标准,引导移动AI应用规范化、标准化发展,减少研发成本,推动解决方案复制 [158] - 建立全球统一标准化技术体系,明确互联互通接口协议、多模态交互框架和数据传输规范等,消除协作障碍,提升行业协作效率 [162] - 整合产业链资源,构建移动人工智能体验评价系统,明确评价标准和指标映射规则,确保评价结果与用户感知一致 [163] 推荐与行动呼吁 - 移动AI发展面临网络架构压力、缺乏统一评估体系、价值观共享机制不发达等挑战 [169][170] - 提出六项行业建议,包括建立全球统一标准化体系、预留和优化频谱资源、激活数据为核心生产要素、加强基础设施建设、推动行业创新和构建下一代连接性 [180][181]
2026全国两会跟踪第一期:首日要点及后续关注
一瑜中的· 2026-03-06 00:23
文章核心观点 文章系统梳理了2026年全国两会期间(特别是3月5日)发布的重要政策信息、官员表态及未来活动展望,核心在于解读政府工作报告、财政预算报告、国家发改委计划报告及“十五五”规划草案等文件释放的政策信号,重点关注财政发力节奏、重点投资方向、科技产业创新、发展新质生产力及反内卷等关键议题 [1][2][6][9]。 根据相关目录分别进行总结 宏观政策与财政节奏 - 财政政策强调“靠前发力”,要求“尽早谋划政策,加快落地执行,不拘常规节奏” [1][6] - 2026年GDP增长目标设定为“4.5%-5%”,被描述为“既跳起来摸高、又稳得住步伐”的积极务实目标,旨在为调结构、防风险、促改革留出空间 [9] - 安排超长期特别国债**8000亿元**用于国家重大战略和重点领域安全能力建设(“两重”建设),全年项目清单要求于**6月底前**完成下达 [9] - 安排中央预算内投资**7550亿元**,比2025年增加**200亿元**,并要求加快下达进度,**6月底前**除少量应急救灾等投资外全部下达 [9] - 将有序并适度加快投放**8000亿元**新型政策性金融工具资金 [9] 投资与重大项目 - 投资重点聚焦“两重”项目,要求组织中央企业实施一批相关建设项目 [2][6] - 明确加快推进一批重大项目建设,包括川藏铁路、沿江沿海高速铁路、沿边沿海沿江公路、雅下水电、沿海核电、川气东送二线、国家实验室、商业航天发射基地等 [2][6][9] - 新一轮投资潜力被看好,涉及国家水网、新一轮电网、新一代通信网、算力网及城市更新等领域 [9] - 计划构建保持制造业合理比重的投入机制 [9] 科技与产业创新 - 发展新质生产力被置于核心位置,强调科技创新和产业创新是其基本路径 [9][10] - 科技部将加强人工智能、量子科技、集成电路、生物制造、脑机接口、核聚变能等前沿领域的科技攻关 [9][10] - 工信部提出推动AI电脑、AI手机、智能家居发展,并全力推进新一代人工智能产品,包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人的科技攻关 [9] - 国资委表示将在发展战略性新兴产业和未来产业上持续加力,具体分为“领跑”(如新能源、航空航天)、“赶超”(如新能源汽车、人工智能、新材料)和“培育”(如量子信息、核聚变、低空经济)三个方面 [9][10] - “十五五”规划纲要草案摘要相比去年的建议,新增了“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”章节 [2] 反内卷与市场秩序 - 国家发改委计划报告提出“鼓励新兴产业保持产能适度冗余、促进竞争创新” [2][6][9] - 工信部强调要巩固深化前期“内卷式”竞争综合整治成果,加强产能监测预警和综合治理,围绕全国统一大市场建设开展工作 [9] 就业与民生 - 2026年高校毕业生预计达到**1270万人**,将采取一系列措施保障就业,包括扩大政策性岗位、盘活行政事业单位编制资源、稳定招录规模,推动提高国有企业校招比例,并加大对民营企业的就业支持政策(如税收优惠、培训补贴等) [9] 高层表态与政策导向(以江苏代表团审议为例) - 2026年高层在江苏代表团审议时重点提及“科创”和“反内卷” [1][6] - 2024年相关表态强调“看准了就干”,而2023年则提及“不要有大干快上的冲动”和“任何时候我们都不能走急就章、竭泽而渔、唯GDP的道路” [1][6] - 2026年讲话主旨包括:一体推进教育科技人才发展,力争在加强原始创新和关键核心技术攻关、抢占科技制高点上实现新突破;在增强经济韧性上持续用力,全面融入全国统一大市场;主动破除地方保护、市场分割和“内卷式”竞争 [10] 重要会议活动时间表 - **3月5日**:人大会议开幕,举行首场“部长通道”(科技部、工信部、国资委出席),国新办举行政府工作报告吹风会,总书记参加江苏代表团审议 [1][3][6][9] - **3月6日**:下午举行经济主题记者会,国家发改委、财政部、商务部、央行、证监会负责人出席 [3][7][10] - **3月9日**:举行第二次全体会议,审议人大常委会、最高法、最高检工作报告,会后举行第二场“部长通道” [4][8][10] - **3月12日**:大会闭幕,会后举行第三场“部长通道” [4][8][10] - **3月13日(前后)**:预计新华社受权发布“十五五”规划纲要全文 [4][8][10]