AI对就业影响的整体形势 - AI对人类职业与劳动力影响呈现增强、替代、补充、创造四个效应交织的复杂局面[3] - 新技术扩散的非均衡性导致掌握AI的群体效率明显提升，必然对不掌握AI的群体产生劳动力替代[3] - GenAI全面采用可使美国等发达市场劳动生产率提高约15%，但可能导致AI转型期间失业率比趋势水平上升0.5个百分点[3] - 全球有25%的就业岗位面临GenAI影响风险，高收入国家比例高达34%[3] - AI应用尚处早期，替代效应快于创造效应，这种时滞源于技术迭代、产业应用和人才培养的滞后[4] - 企业普遍采取停招、转岗、削减外包三步走策略缓解用工压力，而非直接大规模裁员[5] - 针对人力不足、高危、高强度工作，AI能发挥劳动力补充作用，有助于解决结构性用工难题[5] AI新职业类型 - 分析7家主流AI大模型厂商718个招聘岗位，AI新职业可分为使能者、协作者、治理者、推广者和支持者五大类[8] - AI使能者负责AI技术开发、运维与优化，是生态核心造血角色，招聘岗位数量最多占比近50%[10] - AI协作者作为人机协作桥梁，熟练掌握AI工具提升工作效率，目前招聘岗位占比13.4%[11] - AI治理者为AI制定规则并监督执行，确保符合人类价值观，美国AI公司招募此类岗位数量明显多于中国（72:2）[14] - AI推广者通过市场推广降低AI认知门槛，推动技术普及，岗位特性与互联网公司相比无显著变化[15] - AI支持者为AI产品服务提供人财物等资源保障，岗位类别无明显变化，局部体现与AI交叉结合[18] AI新职业特征 - 职业岗位呈现深度细分趋势，围绕技术应用创新方向进一步专业化，反映AI技术栈的复杂性与专业化需要[20] - AI通用性促使职业呈现跨界融合特征，包括研发与落地融合、多技术多业务融合、非技术与技术融合[22] - 面对AI替代和安全风险，设立以人为本、人机协作的岗位成为企业负责任的表现[22] - AI新职业目前不稳定，随技术迭代呈现较快兴起与收缩，如提示词工程师、数据标注员等岗位需求变化迅速[23] 未来职业增长方向 - AI原生岗位是新职业核心孵化池，2025年7月有超1000家企业发布AI相关岗位7.2万个，同比增幅超10倍[25] - 当前新增招聘以技术岗为主占比84.13%，尤其算法岗位占据大半，未来非技术岗增长潜力大[25] - 服务业是就业规模增长主要领域，中国服务业占GDP比重约56%，远低于美国80%、日本70%、欧盟70%[26] - AI+服务催生个性化、人机协同新职业形态，如AI分镜优化师、多模态提示词工程师、AI数字人训练师等[26] - AI与互联网平台结合推动工作向任务制转变，2023–2024年中国新型灵活就业招聘职位数占比从12.2%跃升至15.2%[27] 企业层面的响应调整 - 企业建立员工代表参与的管理机制评估AI系统，德国电信与工会签署《AI宣言》并制定五级风险评估体系[30] - 针对AI影响大的岗位积极开展再培训和内部转岗，宜家上线AI客服机器人后成功将约8500名员工转岗为室内设计顾问[30]

AI对职业的影响 - 风险投资人Chris Sacca预言程序员、律师、会计师、营销文案等白领职业将因AI而消亡 [2] - Fiverr首席执行官Micha Kaufman将设计师和销售人员列入"濒危职业"名单 [2] - LinkedIn数据显示到2030年普通岗位70%的技能要求将改变 [2] - 世界经济论坛预测未来五年AI将导致900万个岗位消失但创造1100万个新岗位 [2] 人类在AI时代的不可替代领域 - 信任构建、系统整合与审美决策是人类在AI时代的关键作用领域 [3] - AI审计师和AI翻译官将成为新兴职业帮助构建信任 [4] - 信任认证官、信任总监等角色将负责复核AI生成内容 [5] - 法律担保人将提供AI无法具备的罪责承担能力 [5] 新兴职业与角色 - 一致性协调员将负责验证AI系统间的跨系统协调性 [6] - 升级处理专员将在AI显得过于"非人"时介入 [7] - AI整合师将确定企业最佳AI应用场景并落地实施 [8] - AI维修工将负责诊断复杂AI系统的故障 [8] - AI评估师将专门评估最新AI模型的性能 [8] 系统整合的深化 - AI负责人职位过去五年增长约三倍 AI工程师是美国增速最快岗位 [9] - AI训练师将负责筛选最优数据训练AI [9] - AI人格总监将定义企业AI的交互风格 [9] - 医疗行业将需要用药合规优化师和AI/人类评估专家 [10] 审美决策的重要性 - 以绝对自信的审美立足将成为AI时代的趋势 [12] - 设计师将更多引导AI根据其审美创造产品而非执行技术细节 [13] - 文章设计师、故事设计师、世界设计师等细分头衔将兴起 [14] - 人力资源设计师和市政设计师等非创意领域角色将更受青睐 [14] 创意经济的未来 - AI将帮助新手工作者直接参与产品创意开发跳过基础工作 [14] - 金融服务公司的差异化将取决于"品味"类角色 [15] - Pixar案例显示AI自动化释放资源投入更高价值工作 [16] - 未来人们将成为AI agent小分队的CEO更关注本质思考 [16]