英伟达新一代AI计算平台 - 英伟达在CES 2026正式宣布其新一代AI超级计算平台Vera Rubin已进入全面投产阶段[1] - Rubin GPU的推理性能达到上一代Blackwell平台的5倍[1] - 平台采用极致协同设计，整合六款全新芯片，训练性能较Blackwell提升3.5倍，HBM4内存带宽提升2.8倍，单GPU NVLink互连带宽翻倍[2] - 平台将生成token的成本降低至上一代的约十分之一[2] - 公司展示了基于视频、机器人数据和仿真训练的NVIDIA Cosmos开放世界基础模型，并发布了可扩展GPU内存容量、实现跨节点高速共享的推理上下文记忆存储平台，性能提升高达5倍[2] - 在系统整合方面，公司介绍了用于辅助驾驶汽车开发的开放推理模型系列Alpamayo，其L4级自动驾驶平台DRIVE Hyperion已被全球领先的汽车制造商、供应商和无人驾驶出租车供应商采用[6] AMD的AI芯片路线图与目标 - AMD设定了“未来四年，实现AI性能1000倍提升”的宏伟目标[3] - 公司推出全新MI455X系列AI芯片，相较于MI355X性能提升10倍[3] - MI455X基于2/3nm工艺制程，拥有3200亿个晶体管，旗舰型号配备432GB HBM4内存[3] - 同时发布的还有开放式72卡服务器Helios，计划2026年下半年正式发布[3] - 根据官方路线图，2027年将推出MI500系列，采用2nm工艺和HBM4e内存，性能可能是MI455X的30倍[3] - 对于AI PC，公司判断“AI PC并不是云端AI的替代品，而是下一代个人计算的基础设施”[3] 内存技术HBM4的进展 - SK海力士在CES 2026首次公开展示其下一代HBM产品——16层48GB HBM4[3] - HBM4将主要面向训练GPT-5级别模型的最强大GPU和加速器[3] - 同时展出的还有最新12层HBM3E模块，速度达11.7 Gb/s[3] - 英伟达Rubin GPU已采用与当前Grace Blackwell类似的架构，由一个Vera CPU和两个Rubin 85 HBM4 GPU组成，每颗Rubin GPU拥有8个HBM4接口[3] - SK海力士展示了AI系统定制解决方案，将一些控制功能直接转移到基础内存芯片上，旨在消除处理器与存储之间的数据传输瓶颈[3] 英特尔的制程突破与产品发布 - 英特尔在CES 2026期间发布了代号为“Panther Lake”的第三代酷睿Ultra处理器，这是公司首款采用18A制程的消费级产品[4] - 旗舰型号最高配备16个CPU核心，相比上一代产品在多线程性能上实现约60%提升，同时整合了所有I/O接口，并支持高达96GB的内存[4] - 公司宣布首批搭载第三代酷睿Ultra处理器的消费级笔记本电脑将于2026年1月6日开启预售，并于1月27日起在全球范围内面市[4] - 公司CEO表示已兑现承诺，在2025年出货了采用18A工艺制造的芯片，并且是提前完成了目标[4] AI系统整合与效率竞争 - AI竞赛已从单纯的芯片算力比拼，演变为涵盖存储、互联、冷却和软件的全系统效率竞争[5] - AMD的Helios平台采用“液冷+模块化设计”，重量近7000磅（约3.2吨），相当于2辆紧凑型轿车[5] - 该系统单机架AI算力达2.9 Exaflops，配备31TB HBM4内存，扩展带宽260TB/s[5] - 系统整合能力已成为AI巨头竞争的核心要素，这从芯片算力到系统效率的转变，将重新定义AI基础设施的未来格局[6]

行业变革背景与现状 - 多地公交行业正经历“瘦身提质”变革 以应对地铁、私家车、电动自行车等出行方式的分流[1] - 城市轨道交通路网升级导致传统公交空驶窘境凸显[1] - 过去“一条大道通到底”的线性思维在现代路网中已然失效[1] 具体实践案例与成效 - 北京推出500辆“红色萌巴”穿梭胡同 并开通19条“短频快”线路 发车间隔压缩至5分钟内 日均客运量达5.1万人次 有效接驳10余条地铁与31个小区[1] - 四川成都运营2000多辆小型公交串联街巷 其中154路“美食专线”在支路上按300米设一站 嵌入15分钟生活圈[1] - 浙江丽水探索“无人小巴”与“动态微公交” 后者打破固定路线 提供手机下单、点对点接送服务[1] 服务模式转型核心 - 行业转型表面是车型从“大”到“小”的调整 更深层是服务逻辑的转换[1] - 小型公交的灵活性补上了“最后一公里”的短板[1] - 服务设计体现“用户思维” 如北京“红色萌巴”和四川成都1040路串联医院、菜市场和地铁线[1] 行业转型需警惕的误区 - 不能因车型变小而降低服务标准 需避免“砍大线、留小线”导致长距离出行不便[2] - 公交具有公共属性 在人口密集区布局小公交的同时 不能忽视偏远及老年人口较多社区的出行需求[2] - 不能因车小而省去安全保障、老年卡通用说明等必要服务细节[2] 未来发展的关键能力要求 - 需要精细化运营能力 如300米设站和5分钟发车间隔等措施需数据支撑和动态调整 不能“一设了之”[2] - 需要系统整合能力 小公交设置须与地铁、共享单车等形成“轨道+公交+慢行”三网融合[2] - 需要民生保障能力 坚持公交的公益性底色 一以贯之服务老年人、残障人士及提供对低收入群体的票价优惠[2] 行业转型的本质与目标 - 公交小型化是以退为进的主动求变[2] - 行业目标是从“有没有”转向“好不好” 实现效率与温度的平衡[2] - 改革考验的是重构服务体系的智慧 目标是在“瘦身”中“健身” 让每辆小公交精准服务城市运转 回应真实民生诉求[2]

AI对职业的影响 - 风险投资人Chris Sacca预言程序员、律师、会计师、营销文案等白领职业将因AI而消亡 [2] - Fiverr首席执行官Micha Kaufman将设计师和销售人员列入"濒危职业"名单 [2] - LinkedIn数据显示到2030年普通岗位70%的技能要求将改变 [2] - 世界经济论坛预测未来五年AI将导致900万个岗位消失但创造1100万个新岗位 [2] 人类在AI时代的不可替代领域 - 信任构建、系统整合与审美决策是人类在AI时代的关键作用领域 [3] - AI审计师和AI翻译官将成为新兴职业帮助构建信任 [4] - 信任认证官、信任总监等角色将负责复核AI生成内容 [5] - 法律担保人将提供AI无法具备的罪责承担能力 [5] 新兴职业与角色 - 一致性协调员将负责验证AI系统间的跨系统协调性 [6] - 升级处理专员将在AI显得过于"非人"时介入 [7] - AI整合师将确定企业最佳AI应用场景并落地实施 [8] - AI维修工将负责诊断复杂AI系统的故障 [8] - AI评估师将专门评估最新AI模型的性能 [8] 系统整合的深化 - AI负责人职位过去五年增长约三倍 AI工程师是美国增速最快岗位 [9] - AI训练师将负责筛选最优数据训练AI [9] - AI人格总监将定义企业AI的交互风格 [9] - 医疗行业将需要用药合规优化师和AI/人类评估专家 [10] 审美决策的重要性 - 以绝对自信的审美立足将成为AI时代的趋势 [12] - 设计师将更多引导AI根据其审美创造产品而非执行技术细节 [13] - 文章设计师、故事设计师、世界设计师等细分头衔将兴起 [14] - 人力资源设计师和市政设计师等非创意领域角色将更受青睐 [14] 创意经济的未来 - AI将帮助新手工作者直接参与产品创意开发跳过基础工作 [14] - 金融服务公司的差异化将取决于"品味"类角色 [15] - Pixar案例显示AI自动化释放资源投入更高价值工作 [16] - 未来人们将成为AI agent小分队的CEO更关注本质思考 [16]

亚太地区客户活动总结 - 公司在亚太地区成功举办三场客户活动，分别落地首尔、东京与孟买三大区域金融市场，聚焦MX 3平台在风险管理、系统整合与数字化转型等方面的实践应用 [1] - 每站活动围绕本地市场需求展开对话，深化了公司与区域客户之间的沟通与理解 [1] 首尔活动亮点 - 活动重点介绍UaaS如何优化运营流程、提升系统效率，以及创新型P&L控制功能在缓解运营挑战中的关键作用 [2] - 公司韩国团队与到场嘉宾深入探讨合作愿景，展示了对本地市场的深刻理解与共创未来的承诺 [2] 东京活动亮点 - 活动吸引逾130位金融机构代表，庆祝公司进军日本市场30周年，并致敬东京作为亚太首个办公室的重要里程碑 [4] - 公司首席执行官强调东京在亚太地区部署及全球战略布局中的关键地位 [4] - 联合创始人分享公司在亚太地区特别是日本市场的深耕之路，亚太区客户服务联席负责人向日本客户致谢 [4] 孟买活动亮点 - 活动吸引逾240位印度金融机构代表，公司强调将持续投入产品、服务与人才三大领域以应对市场需求 [6] - 公司彰显对印度市场的重视，未来将携手本地客户拓展数字化转型新路径 [6] 未来展望 - 公司将继续深耕亚太地区，提供更有弹性、可拓展、前瞻性的资本市场解决方案，携手打造更具韧性的未来金融体系 [8]