AI发展路径与阶段 - AI发展将从AGI（通用人工智能）迈向ASI（超级人工智能），AGI是起点而非终点[3] - AI演进将经历三个阶段：智能涌现（AI学习人）、AI自主行动（辅助人）、自我迭代（超越人）[3] - 目前处于第二阶段开端，未来可能出现超过世界人口的智能体和机器人[3] - 实现第三阶段需要两个要素：AI连接几乎所有物理世界场景和数据，模型通过真实世界交互实现自我迭代[3] 大模型发展趋势 - 大模型将成为下一代操作系统，在物理世界与数字世界交互中扮演核心角色[4] - 各行各业用户都将通过大模型工具执行任务，自然语言可能成为AI时代的编程语言[4] - 未来大模型将运行在所有计算设备中，开源模型创造的价值和渗透场景将远超大语言模型[5] - 公司坚持开源路线，目标是打造AI时代的操作系统[5] AI计算基础设施 - AI Cloud将成为下一代计算机，算力从CPU为核心转向GPU为核心的大模型驱动计算[5] - 新计算范式需要更稠密算力、更高效网络和更大集群规模，需要超大规模基础设施[5] - 未来全球可能只有5到6个超级云计算平台[5] - 公司计划三年投入3800亿元用于云和AI基础设施建设[5] - 到2032年，公司全球数据中心能耗规模将提升十倍（对比2022年）[5] 行业发展数据 - AI行业渗透率将超过历史上所有技术[3] - token消耗量每两三个月会翻一番[3] - AGI具备人类通用认知能力已成为确定性事件[3]

AI时代操作系统的变革 - AI时代操作系统成为连接应用与硬件的核心桥梁，掌管硬件资源入口和数据流动[3] - 传统操作系统面临安全挑战，Linux工具链后门和Windows内核崩溃事件频发[3] - 需构建更安全可信的操作系统以应对人均3台以上智能终端的现状[3] 传统系统内核的局限性 - 传统内核如Windows NT/Linux采用C语言开发，内存安全存在风险且依赖事后补丁[4] - 内核代码臃肿（数百万行），难以适配IoT/边缘计算等轻量化场景[4] - 面向PC架构设计的传统内核无法满足AI时代轻量级、高安全、跨平台需求[4] Rust语言的突破性优势 - Rust在编译期解决内存安全和并发安全问题，避免C语言的空指针/缓冲区溢出漏洞[10] - 支持"零成本抽象"和"无GC运行时"，适配IoT/边缘计算/嵌入式等多元终端[11] - 2023年Stack Overflow调查显示超80%开发者愿用Rust，远高于C/C++的不足50%[11] vivo蓝河操作系统的创新 - 蓝河内核采用Rust构建，具备内存安全、轻量（最小内存13KB）、通用三大特性[12][14] - 支持RISC-V/ARM架构，兼容POSIX接口，降低开发者门槛和维护成本[14] - 全栈Rust编写的蓝河系统实现更少崩溃、更强隐私保护、更快响应的用户体验[14][19] 开源战略与生态共建 - vivo通过开源蓝河内核推动国产Rust生态发展，联合开放原子基金会及90所高校[22] - 举办三届蓝河操作系统创新赛，吸引400+顶尖高校队伍参与C/C++与Rust转译[22] - 开源旨在解决操作系统领域生态耦合问题，加速AI时代应用生态繁荣[21][24] 公司技术演进路径 - 2018年立项蓝河操作系统，2023年发布Rust框架版本，2024年实现全栈Rust化[19] - 定位为"AI赋能+安全守护+系统流畅"三位一体的未来智慧操作系统[19] - 从自研到开源体现公司穿越周期的战略定力，推动基础软件产业共荣[26]