Notch信号通路与T细胞疗法突破 - Notch信号通路是进化上最保守的信号通路之一，在T细胞发育和功能中起关键作用[2] - 传统方法依赖细胞贴壁或微珠负载模拟Notch信号激活，成本高昂且难以规模化[7][11] - 研究团队利用AI蛋白设计工具Rosetta，成功设计出全球首个可溶性Notch激动剂[3][5] AI蛋白质设计突破 - 设计出9种不同几何结构的多聚体支架，其中三聚体结构C3-DLL4效果最佳[13] - C3-DLL4可在悬浮培养液中促使细胞形成"免疫突触"并激活Notch信号[13] - 升级版C515H-DLL4使T细胞分化效率首次超越传统贴壁法[22] 生产工艺革新 - 传统工艺需4周贴壁培养，扩增效率低[17] - 新方法在悬浮生物反应器中实现T细胞高效分化[7][17] - 每微克DLL4生成的T细胞数量提高3倍[19] - 摆脱昂贵贴壁培养系统，适配3D生物反应器[19] 临床应用潜力 - 静脉注射后胸腺T细胞中Notch靶基因Hes1表达提升3倍[19] - 联合疫苗后抗原特异性CD4+ T细胞扩增超2倍[19] - 抗体类型向免疫增效型IgG2c转换，预示更强抗肿瘤免疫潜力[19] - 可开发"Notch增效剂"提升癌症疫苗及感染预防效果[18] 平台技术价值 - 可替换不同配体定制组织特异性信号[24] - 拓展至神经/血管再生领域，推动类器官培养变革[24] - 与CAR-T、双特异性抗体联用打造下一代免疫疗法[24] - 开创"力学生物学药物"新品类[23]

公司技术突破 - 分子之心在WAIC 2025大会上展示全新升级的AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS 标志着AI蛋白设计领域重大突破 [1] - MoleculeOS集成全球首个多模态AI蛋白质基础大模型NewOrigin等十余项领先技术 融合分子动力学和量子化学方法 实现从静态观察到动态设计的全面覆盖 [1] - 平台复合物结构预测能力超越AlphaFold 3 算法达到同等精度且预测结构具备更好物理性质 可精准完成抗原-抗体等复合物结构预测和设计 [3] - 平台突破超高精度分子动态结构预测和蛋白质动态设计瓶颈 分子模拟精度大幅提升 效率提高百万倍达到工业级水平 [3] - 平台零样本AI酶设计 基于分子表面的肽设计等技术成果已在ICML KDD MLHC等国际顶级会议发表 [3] 平台功能优化 - MoleculeOS针对长效药物设计 药物精准递送 酶催化率提升等产业需求进行优化 封装多种AI算法形成自动化流程 [4] - 平台沉淀出药物设计 酶设计工作流和解决方案 涵盖条件激活型抗体设计 scFV设计 mini-protein设计等多类药物研发技术平台 [4] - 平台包含酶活性设计 酶稳定性设计 酶表达设计等工业酶优化设计平台 方案已在多个产业项目得到验证 [4] - 平台具备对话式AI Agent功能 降低技术使用门槛 让无AI背景的生物学家也能通过对话快速设计高价值分子 [6] 行业影响 - AI蛋白质设计变革传统生物实验方法 将"AI设计+少量实验验证"的新方法替代过去耗时数月甚至数年的分子筛选方式 [6] - 新方法让生物学家专注输入和结果 大幅减轻操作负担 提升研发效率和成功率 在跨国药企项目中设计出远优于传统方法的分子 [6] - 分子之心已面向产业和学术界开放MoleculeOS 旨在成为生物学家能力放大器 推动更精准 更安全 更长效药物和更高性能 更低成本生物制品的研发 [6]

DNA合成技术概述 - DNA合成是合成生物学的底层核心技术，应用涵盖抗体药物、mRNA疫苗、细胞疗法、生物制造、作物改良及DNA数据存储等领域，被誉为生命科学的"芯片制造"[1] - 分为低通量和高通量合成，艾吉科技推出新一代高通量平台Ignite 3.0，突破行业技术瓶颈[3] 行业供需格局 - 供给端：国内已有超12家高通量DNA合成公司，技术路线包括光化学法、电化学法等，低水平价格竞争激烈[8] - 需求端：2025年国内市场容量仅1-1.5亿人民币，需求释放被价格下滑抵消，呈现"僧多粥少"局面[8] 主要应用场景挑战 - DNA数据存储：2024-2025年成本高达每KB 1000美元，较传统磁带存储（每TB低于10美元）差距显著[8] - NGS测序：定制探针池价格持续下降，IVD行业竞争白热化[8] - AI蛋白设计：基因合成通量与成本难以匹配AI设计速度，DBTL闭环受阻[8] - 文库构建：需求呈项目制，如全基因组筛选订单可饱和药企数年需求，难以形成持续需求洪峰[8] 艾吉科技战略定位 - 选择做"马拉松选手"，构建长期价值而非短期价格竞争，穿越经济周期[5] - 以质量优先为前提优化成本，通过技术创新和流程优化建立可持续优势[6] - 打造全栈式技术供应链，覆盖原料、耗材到生产交付，增强抗风险能力[7] Ignite 3.0平台技术突破 - 核心性能：单次运行合成680,000个独立点，支持200nt长度，错误率<0.2%，交付周期3-5工作日[11][12] - 实证数据：30,000条200nt序列均一性95/5分位比达1.82；3,000条130nt序列综合错误率仅0.1629%[14][18] - 全流程自动化：减少人为误差，通过工艺迭代提升良率与稳定性[9] 未来发展方向 - 开放平台测试申请，验证NGS探针、核酸筛选文库等场景性能[19] - 向高通量基因构建领域拓展，开发并行基因组装策略[19]

蛋白质设计平台升级 - 途深智合自主研发的蛋白质设计平台正式升级为ProteinNova 并上线AI AGENT驱动的蛋白设计全流程功能 [1] - 公司与镁伽科技、迪赢生物打通了AI蛋白设计的干实验、高通量基因合成和自动化湿实验流程 实现AI-Driven Closed-Loop Protein Design [1] 超级智能体驱动AI蛋白设计闭环 - 平台通过干湿迭代案例展示从AI生成设计方案到实验执行再到AI重设计的全过程 实现"从想法到发现"的完整闭环 [2] - 平台具备强大的任务管理、数据追踪与反馈联动能力 支持快速原型验证与多轮优化 [2] - 干湿实验的高效融合将加速科学研究从构想到验证的全过程 [2] 优化思考过程与报告输出 - 系统对推理路径进行全面梳理与重构 减少不必要分析环节 保留关键逻辑步骤 使思考过程更简洁直观 [3] - 引入结构化报告模板与内容定位 AI自动提炼设计逻辑、异常发现等关键信息 并生成可跳转的导航标签 [4] - 报告语言优化 既具备科学严谨性 又更贴近科研人员的阅读习惯 [4] 平台升级意义与未来展望 - 干湿迭代系统的上线标志着科学超智能体从"辅助思考"迈向"闭环驱动"的关键跨越 [5] - 平台将极大提升科研效率 降低试错成本 加快从假设到验证的全过程速度 [5] - 未来平台将支持更多学科场景与实验类型 成为科研团队日常工作的智能底座 [5] 公司背景 - 途深智合致力于通过超智能加速科学突破与产品创新 打造多模态大模型、垂直模型、干湿实验全流程超级智能平台 [6] - 核心团队来自上海交通大学、约翰霍普金斯大学、清华大学、剑桥大学等国内外知名高校和研究机构 [6] 行业活动预告 - 第四届合成生物与绿色生物制造大会(SynBioCon 2025)将于8月20-22日在浙江宁波举办 [7] - 大会聚焦"AI+生物智造"赛道及绿色化工与新材料、未来食品、未来农业和美妆原料四大应用领域 [7]