以下文章来源于硬AI ，作者专注科技产研的 硬AI . AI时代，快人一步~ 一个被忽视的行业，一群门外汉，一个35页提示词，一万小时H100，一张实验室账单，211个蛋白设计，17个阳性结果。 故事从投资问题开始，落在了试管里的新蛋白上。 "网红研究所"Citrini Research最初想搞清楚的是一个投资问题：AI制药到底走到哪一步了？ 于是，他们决定亲自下场。 团队只有5个人，其中3个几乎没有生命科学背景，另外2个有一点相关经验，也谈不上药物研发老兵。预算20万美元，时间3个月。他们给自己定了一个听上去 很冒险的目标：借助Claude，设计一种真实可合成、可测试的新蛋白。 过去几年，生命科学和医疗板块经历了明显降温。疫情红利退潮，融资环境收紧，二级市场估值回落，一级市场出手谨慎。相比之下，AI基础设施、半导体、 算力链成了更热的叙事。生物医药这个曾经被资本追逐的赛道，开始显得有些冷清。 但Citrini看到的机会也在这里： 如果一个被市场冷落的行业，真的被AI工具改造，那么增长预期可能被低估。 问题在于，没人能给他们一个统一答案。问科学家，有人说AI还没做出过真正重要的新药；也有人认为AI会在几年内重 ...

AI 制药的故事，终于从计算机里的分子结构，走到了实验室的试管里…… 就在刚刚，Anthropic 公布了一项生物学研究： Claude 在 64 小时内生成了 318484 种蛋白质设计， 试图找到能够结合蝎毒神经毒素的候选分子。 Anthropic 表示，全球每年约有 120 万人遭遇蝎子蜇伤，而抗毒血清往往价格高昂或供应短缺，用 Claude 设计能够结合蝎毒神经毒素的蛋白质，或已在探索新型治 疗方法的道路上迈出了早期一步。 数据显示， 研究团队从生成的 318484 种蛋白质设计中筛选出 211 种候选蛋白，交由实验室测试，最终有 17 种达到预设的结合标准， 而这些分子有望为新型抗蝎 毒药物研发提供线索。 机器之心编辑部 当然，目前的实验只验证了它们与目标毒素的结合能力，尚未证明能够中和毒素或在生物体内提供保护。但这项研究真正值得关注的地方在于， Claude 不仅参与 了蛋白设计，还协助完成候选方案筛选等多个环节，从生成分子到实验室验证，AI 开始参与一条更完整的科研流程…… | | ılıl 450 | S र = | | --- | --- | --- | | 01 | | | | 17 | ...