AI聊天机器人广告模式的发展与影响 - OpenAI的ChatGPT推出新广告模式，被视为行业重大变革的前兆[1] - 类比Facebook上市后开启广告业务并改变营销行业，当前Meta与Alphabet在广告领域形成双头垄断格局，而AI聊天机器人将改变这一局面[2] - AI聊天机器人能够引导消费者完成从认知、考虑到购买的整个营销漏斗，颠覆了过去25年消费者主要通过Meta和Alphabet平台发现信息、通过Google搜索、最终在亚马逊购买的传统路径[3] AI广告模式与传统搜索广告的差异 - 与Google等传统搜索平台不同，ChatGPT和Claude等AI聊天机器人已拥有付费用户基础，这意味着广告并非其唯一收入来源，公司可能采取更平衡的广告策略[5] - 预计AI平台的广告购买方式将主要是程序化平台，基于每千次展示成本进行竞价，并支持高度精准的定向投放，而非传统的电视式广告销售模式[6] - 鉴于OpenAI等公司增长速度远超其客户服务能力，预计广告平台的搭建将高度自动化[6] 品牌与营销策略的转变 - 专家建议品牌转向“答案引擎优化”，这是针对AI环境的“搜索引擎优化”，旨在让AI聊天机器人原生推荐品牌，而非付费进入对话[8] - 实现AEO需要准备合适的内容、确保内容特异性，并理解品牌可能出现的对话场景，从而了解何种内容有效、消费者在何种对话中更可能转化为品牌客户，并据此投放广告[8] - 广告模式正从“干扰”时代转向“协助”时代，即从向消费者推销转变为帮助消费者，在AI环境中，最有效的广告应感觉像是推荐而非促销[9] 消费者体验与行业未来展望 - 早期泄露的截图显示，广告可能以底部推荐选项框的形式融入正常的ChatGPT体验中，只要不损害ChatGPT等工具为消费者提供的巨大效用和价值，消费者可能接受这种形式[11] - 当前，由于拥有庞大的内置付费用户群，预计公司不会优先考虑广告收入而损害用户体验，但若未来上市面临华尔街驱动收入增长的压力，情况可能改变[12] - 总体而言，此次广告模式的推出预计将与传统模式不同，并可能受到消费者欢迎[12]

涉及的行业与公司 * **行业**：生成式引擎优化（GO/GU，亦称GEO）行业，是AI广告与营销的细分领域[1] * **提及的公司**： * **服务商/玩家**：微软小冰、蓝色光标、微盟、易点天下、青蓝智慧、南方网通[4][5] * **AI平台**：豆包、文心一言、DeepSeek[17] * **海外公司**：OpenAI[16][31] 核心观点与论据 * **GO/GU的定义与核心**：GO是生成式引擎优化，核心是通过优化信源内容，使品牌内容更好地被AI大模型识别、引用和推荐，以提高品牌曝光率[1][3] GO并非简单的AI生成内容，而是基于AI联网搜索抓取网页内容并整合答案[1][3] * **市场发展阶段**：市场自2024年起步，2023年ChatGPT推出后受关注，目前仍处于快速起步期，众多公司于2026年初开始进入，市场竞争激烈[1][4] * **流量入口迁移**：GO带来的最大变化是流量入口从传统搜索引擎向AI平台迁移[1][6] 用户通过AI获取信息往往带有明确的消费意图，使得流量更精准[6] * **实施方法与评估指标**： * **实施步骤**：了解用户问题、创建高质量内容、优化官网/品牌/产品/案例信息、将内容发布到各平台[7][8] * **效果评估指标**：品牌提及率、平均排名、线索质量变化[1][10] 归因多为后置，难以直接绑定CPA或CPS[9] * **商业模式与盈利性**： * **赚钱的公司**：主要为大型品牌提供咨询和代运营服务的公司[10] * **收费模式**：按月或季度收费，月费从几千到一两万元不等[10] * **毛利率**：高端服务毛利率可达70%-80%[1][10] 当前业务整体毛利率基本在60%到70%[21] AI服务商毛利率（60%-70%）显著高于传统SEO服务商（30%-40%）[24] * **成本结构**：成本主要在人力，AI自动化有望提升毛利率[1][11] * **市场细分与玩家差异**： * **市场细分**：主要针对B端企业，分为大B（大型企业，定制化方案）和小B（中小企业，标准化SaaS工具）[14] * **工具平台**：门槛不高，按年SaaS付费（每年几千元），易规模化但利润不一定高[12] * **咨询方**：成本包括人力、营销和渠道成本，规模化受制于这些因素[13] * **新旧玩家**：新一代GU是SEO的升级，强调优质内容和信息源一致性[2][16] 新玩家包括微盟、微软小冰、4A公司等，大模型公司（如OpenAI）暂不全力进入以保持用户信任[2][16] * **技术、竞争与行业格局**： * **AI平台差异**：不同AI平台的检索策略和信源不同（如豆包侧重抖音/头条，文心一言侧重百家号，DeepSeek通过付费渠道）[17] * **竞争壁垒**：核心在于技术和数据，技术能力决定交付效果[18] * **行业集中度**：不会特别高，因一家基因公司在同一行业只能服务3到5个客户[19] 拥有大量营销客户资源的公司（如蓝色光标）或专注工具开发的公司可能脱颖而出[19] * **客户与需求**： * **客户选择**：大客户通常只选择一家服务商以确保品牌信息一致性[30] * **需求行业**：高客单价且决策周期长的行业需求较大，如汽车、消费电子、装修、B2B SaaS、工业软件、本地生活、留学教育等[21][23] 其他重要内容 * **潜在风险与趋势**：GO有变成灰产或软文的趋势，未来大模型公司可能整治[20] 未来市场毛利率将两极分化，高端咨询业务毛利率稳定，中小企业因价格竞争毛利率可能降低[25] * **效果评估实践**：服务商提供数据看板（引用率、提及率、品牌声量等）[26] 当前无法直接统计GU带来的转化率，只能呈现提及率和排名，具体转化效果需客户自行统计[28] * **技术路径**：实施GO不需要搭建垂直领域小模型，关键在于在不同平台出现[27] 前沿服务商通过在不同城市搭建服务器模拟真实搜索情况[27] * **海外市场**：海外领先的GEO公司主要专注于开发SaaS类工具[31] * **未来展望**：未来不太可能出现完全垄断，更可能是一个地区内有几家核心优质服务商[32] 大型厂商在工具开发方面相比超级个体有明显优势[33]

行业趋势：AI商业化转向广告变现 - 2026年可能成为AI产品大规模植入广告的元年，OpenAI员工正在探索在ChatGPT回答中优先显示“赞助内容”的原型[4] - 硅谷此前设想的优雅SaaS订阅模式（如每月20美元）在2024年基本破产，因AGI未至而账单先到，迫使行业寻求新变现途径[5] - 在用户数狂飙但收入跟不上的背景下，向AI添加广告被视为最稳最快的回血方式，是互联网已验证的成熟商业模式[7][8] 公司动态：OpenAI的广告商业化探索 - OpenAI CEO Sam Altman态度发生转变，从最初公开称“广告+AI”组合“让人格外不安”，到2025年改口认为精准广告“有用”，并寻求创造“新型数字广告”[13][14] - 公司正在积极推动商业化，聘请拥有广告系统经验的高管（如CFO Sarah Friar），并挖来前Slack CEO Denise Dresser担任首席营收官，将赚钱提到最高优先级[15] - 根据内部原型设计，广告可能出现在ChatGPT主回答窗口的侧边栏，并只在对话特定阶段出现，目标是尽量“不打扰用户”并维护信任[14] 财务压力：驱动广告变现的根本原因 - OpenAI年化收入约120多亿美元，但烧钱速度可能是公开数据的三倍，预训练和推理持续产生高昂成本[17] - 尽管单位推理成本在下降，但杰文斯悖论导致用户会跑更复杂模型，总成本未降，企业需购买更多GPU，电费账单滚雪球式增长[17] - ChatGPT约有3500万付费用户，仅占周活跃用户的5%，订阅收入虽占大头但不足以覆盖成本，所有AI公司都面临“钱从哪儿来”的粗暴问题[18][19] 广告模式：潜在形态与挑战 - 广告可能以“生成式引擎优化”（GEO）形式出现，即利益方优化网页内容使其在AI回答中被优先引用，将商业推广伪装成权威建议，比传统广告更隐蔽危险[26] - ChatGPT面临的挑战是用户购物查询比例低，截至今年6月仅2.1%的查询涉及购物，为此公司已接入Stripe、Shopify等支付和电商功能以培养用户习惯[20] - 若简单照搬传统互联网广告模式，被视为缺乏想象力的路径依赖，可能牺牲用户体验，使AI重陷旧时代泥潭[20] 竞争格局：囚徒困境与入口之争 - AI公司面临囚徒困境，只要有一家坚持不加广告，其他玩家就会有顾虑；一旦多家同时迈出这一步，顾虑将被集体摊平[9] - Google Gemini被传计划于2026年植入广告，但公司全球广告部负责人迅速否认，称“目前没有广告，也没有当前计划改变这一点”，在公开层面保持谨慎[9][12] - AI Agent（如豆包手机助手）试图成为跨应用操作的上游入口，引发与传统超级App的零和博弈，App厂商以安全为由限制其自动化操作，这是一场入口控制权的预演[28][29][30] 行业影响：AI Agent重塑广告生态 - 若AI Agent成为默认上网入口，传统靠广告盈利的应用可能被迫交“保护费”或退居为无品牌接口，新闻网站已受冲击，预计Google AI概览功能将导致许多出版商网站流量流失25%[31] - 广告主的目标将从说服具体用户转向说服代理用户决策的AI Agent，广告投放逻辑发生根本变化[31] - AI Agent同时作为广告平台将拥有双重权力：决定用户去向和所见内容，并能基于深度交互数据插入高度相关、针对性前所未有的广告推荐[33] 用户与市场反应：信任危机与应对 - AI的拟人化和共情能力可能导致用户忘记其背后可能有销售团队，将其默认为可信任的“苏东坡”，从而降低对广告的戒心[24][25] - 未来杀手级应用可能是“Adblock for intelligence”，用于拦截渗透在AI回答中、伪装成中立建议的软性广告和不客观信息[36] - 在AI试图接管决策的时代，保持怀疑和“拒绝被喂养”的能力被视为人类最后的尊严[37]

行业趋势：AI商业化从订阅模式转向广告变现 - 硅谷曾普遍认为大模型可走SaaS订阅模式，用户每月支付约20美元以获得清爽服务，但此幻想在2024年基本破产[3] - 由于AGI未至而账单先到，预计2025年更多AI产品将开始试探性地上线广告，形式包括明示广告、伪装推荐或埋入交互中[3] - 在持续烧钱的大模型时代，于AI中植入广告被视为最稳定、最快的回血方式，是互联网已验证的成熟商业模式[5] 公司动态：OpenAI与Google的广告布局与态度 - OpenAI员工正研究如何让ChatGPT在用户提出相关问题时优先显示赞助内容，例如询问睫毛膏推荐可能看到厂商软广[1] - OpenAI已制作多种广告展示方式原型图，包括可能出现在ChatGPT界面侧边栏的广告[1] - OpenAI正在寻求创造一种新型数字广告，而非简单照搬社交媒体广告形式，并考虑基于聊天记录展示广告[13] - 广告原型设计旨在减少打扰，例如出现在主回答窗口侧边栏，并可能在对话特定阶段后出现，如推荐景点后弹出付费导览服务赞助商链接[15] - OpenAI为加速商业化，已公开物色广告负责人，并任命有广告系统经验的高管，如前Slack CEO Denise Dresser担任首席营收官[15] - 据媒体援引广告代理商消息，Google计划于2026年在Gemini AI中植入广告，但Google全球广告部负责人已公开否认此计划，称无当前计划改变[8][10] 商业逻辑：广告成为AI公司的财务必然选择 - OpenAI年化收入约120多亿美元，但烧钱速度可能是公开数据的三倍，面临巨大亏损压力[17] - ChatGPT约有3500万付费用户，仅占周活跃用户的5%，订阅营收是AI企业收入大头，但不足以覆盖成本[17] - 预训练和推理均持续烧钱，虽然单位推理成本下降，但用户使用更复杂模型导致总成本未降，企业需购买更多GPU，电费账单激增[17] - 所有AI公司面临核心问题是如何获取收入，而最直接的答案是在AI中塞广告[19] - 若无创新商业模式，广告将是覆盖大部分用户成本的唯一手段，但这被视为缺乏想象力的路径依赖[20] 广告模式：AI广告的形态、数据与挑战 - AI广告可能更隐蔽和危险，因为用户可能忘记AI背后有销售团队，而将其视为可信任的顾问，这比传统网页广告更具欺骗性[22] - 生成式引擎优化可能被用于内容投毒，即通过优化网页确保AI在回答时优先引用特定商业内容，使其伪装成权威建议[24] - 截至2024年6月，仅2.1%的ChatGPT查询涉及购物，为此OpenAI已接入Stripe支付、Shopify电商等功能，以培养用户习惯并为广告积累数据[20] - AI助手可深入理解用户意图，插入高度相关广告，达到类似真人顾问的推荐效果，同时积累的个人隐私数据可使广告定向前所未有地精准[35] 竞争格局：AI Agent引发的入口与广告权争夺 - AI Agent具备跨应用操作能力，可能成为用户默认上网入口，使传统超级App沦为后端服务，引发零和博弈的入口之争[29][31] - 例如豆包手机助手因获得系统级权限遭各大App以安全理由限制或下线，这预演了未来AI Agent与应用的冲突[30][31] - 若AI Agent成为主流入口，传统靠广告盈利的应用可能需向AI交保护费或退为无品牌接口，新闻网站已受类似威胁，预计Google AI概览功能可能导致出版商网站流量流失25%[33] - 在AI Agent主导的世界，广告主需说服代理用户决策的Agent，而非直接面向用户，广告投放逻辑将发生根本改变[33][35] - AI Agent若同时是广告平台，将拥有决定用户去向和所见内容的双重权力，并可在每个选择背后附加返佣和广告逻辑[35] 行业影响：广告渗透对用户体验与信任的长期影响 - 收入模式决定产品形态，用户体验可能成为被牺牲的变量，AI本被视为跳出旧互联网泥潭的机会，但可能重蹈覆辙[20] - 2026年的杀手级应用可能是用于拦截AI智能体中伪装成中立建议的软性广告的工具，即Adblock for intelligence[36] - 在AI试图接管决策的时代，保持怀疑并拥有拒绝被喂养的能力被视为人类最后的尊严[36]

谷歌AI广告工具更新 - 谷歌在纽约"Think Week"活动宣布一系列新广告工具 为假日营销计划提供额外考量 [1] - 公司正测试在AI概述中插入新广告 为品牌提供直接链接至AI生成响应的方式 [1] AI概述广告扩展 - 谷歌于5月开始测试在AI概述中插入搜索和购物广告 现通过AI生成结果中的新专用元素扩展这些列表 [2] - 新赞助广告板块将出现在AI生成答案和链接的扩展列表中 例如家装问题回答中同时显示水管工广告 [2] - 随着AI答案使用量增加导致推荐点击减少 该功能成为维持品牌认知和响应的重要选项 [3] 广告活动整合 - 新广告选项将成为谷歌AI Max搜索活动组成部分 现已向全球所有广告客户开放 但目前仍处于测试阶段 [3] - 公司正在开发文本指南新功能 帮助创建更符合品牌安全的创意 引导谷歌AI生成符合品牌要求的高性能文本资产 [4] - 文本指南功能将于今年秋季开始在AI Max和Performance Max活动中向更多广告客户提供 [4] AI内容生成工具 - 谷歌在Google Ads应用的"Asset Studio"元素中推出新AI驱动内容生成工具 简化流程内产品图片和视频创建 [5] - 通过上传产品照片和简单文本提示 谷歌AI可生成模特穿戴产品的新场景图像 并保留所有关键产品细节 [5] - 该功能确保品牌和产品元素在AI生成内容中保持一致 同时围绕这些元素构建其余图像 [5]

核心观点 - 公司推出专有人工智能驱动的广告流程 显著提升消费者参与度和网站流量 并实现创纪录的网站会话量及销售增长 [1][2][6][7] 网站流量表现 - 2025财年前八个月（12月1日至7月31日）公司网站日均会话量约33,400次 [2] - 8月前21天日均会话量超50,000次 较前期增长50% 创公司历史最高水平 [1][2] - 同期亚马逊网站会话量增长75% 高于2025年平均水平 [2] 广告活动成效 - 人工智能生成广告"我们不卖香蕉"累计观看量超6,600万次 [1][3] - 单次访问成本为0.53美元 较标志性广告"工作原理"活动的0.94美元降低43% [3] - 广告投放推动8月前21天网站销售额较前21天增长31% [7] 技术优势与战略价值 - 人工智能工具结合专有技术流程 可在数天内生成专业级广告 传统方式需数周 [6] - 支持大规模A/B测试和多版本内容快速迭代 显著提升内容适配性和分发效率 [6] - 有助于降低客户获取成本 并扩大在有线电视网络的覆盖范围 [6][8] 行业定位与发展前景 - 公司专注于非致命个人安全解决方案的技术开发与制造 产品包括Byrna CL、LE和SD型安全装置 [10] - 人工智能内容创建方法将持续提升品牌可见度 助力开拓非致命安全解决方案的广阔目标市场 [9]