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存储芯片价格失控!华尔街再调预期:2026年DRAM或暴涨88%
华尔街见闻· 2026-01-13 07:22
核心观点 - 花旗警告2026年全球存储芯片市场将出现“严重的供应短缺”,并大幅上调DRAM和NAND的价格涨幅预期,认为定价权将完全向卖方倾斜 [1][2][8] - 短缺由结构性数据增长驱动,特别是AI代理普及和AI CPU内存需求激增,而供应端受限于洁净室短缺等技术瓶颈,导致供需严重错配 [1][10][12] - 花旗的预测比野村证券更为激进,其核心分歧在于对AI代理带来的增量数据需求评估不同 [9] 价格预测 - **DRAM整体价格**:花旗将2026年DRAM平均售价同比增速预期从+53%大幅上调至+88% [1][2] - **服务器DRAM价格**:预计2026年服务器DRAM平均售价将同比暴涨144%(此前预测为+91%)[3] - 以64GB DDR5 RDIMM为例,预测其2026年第一季度价格将达到620美元,环比增长38%,远高于此前预测的518美元 [3] - 2026年64GB DDR5 RDIMM的全年同比涨幅预计为+141% [4] - **NAND整体价格**:花旗将2026年NAND平均售价增长预期从+44%上调至+74% [1][8] - 其中,企业级SSD的平均售价预计将同比增长87% [8] - **分应用领域价格**:根据表格数据,2026年各领域DRAM平均售价同比预测为:服务器+144%,移动+114%,PC+103%,图形/消费+7% [4] - **分产品价格**:根据表格数据,2026年NAND平均售价同比预测为:SSD +87%,移动+58%,USB及其他+84% [6] 需求驱动因素 - AI代理的普及和AI CPU内存需求激增是核心驱动力,将导致数据量呈爆炸式增长 [1][9] - AI训练和推理需求共同推动服务器DRAM需求 [3] - 野村证券提出的“三重超级周期”(DRAM、NAND、HBM)以及AI服务器与通用服务器的“双重共振”也是重要需求动力 [9] 供应限制 - 全球存储行业供应扩张受到“洁净室”可用性不足的严重制约 [11] - 即便厂商决定扩产,在2027年中期之前供应端的实质性扩张将非常有限 [12] - 技术迁移(如向1C纳米制程过渡)会导致晶圆产能减少10%至15%,且初期良率较低,进一步限制供应 [12] 市场影响与公司展望 - 市场将进入极其剧烈的卖方市场,定价权将完全掌握在三星等存储巨头手中 [8] - 基于激进的价格预测,花旗大幅上调三星电子盈利预期:预计其2026年营业利润将飙升至155万亿韩元,同比激增253%,远高于此前预测的115万亿韩元 [8] - 花旗将三星电子的目标价从17万韩元上调至20万韩元 [8] 机构观点对比 - **野村证券**:预测2026年全球存储市场规模增长98%至4450亿美元,DRAM价格上涨46%,NAND价格上涨65% [9] - **花旗**:预测更为激进,其DRAM涨幅预测(88%)几乎是野村(46%)的两倍,分歧核心在于对AI代理带来的增量数据需求理解深度不同 [9]
地平线陈黎明:智驾业硬件和软件将进一步集成
国际金融报· 2025-07-11 20:58
行业趋势 - 智能驾驶技术处于关键发展阶段,创新曲线显示技术处于10%到20%阶段,未来将快速增长 [1] - 智能驾驶是我国智能网联新能源汽车发展战略的重要组成部分,政府在电动化和智能化方面有明确规划 [1] - 城区NOA和高速NOA功能逐渐从高端车型下探至中低端车型,推动技术普及和成本降低 [1] - 麦肯锡统计显示智能化已成为消费者选择电动车的重要因素,高端品牌中智能驾驶和智能座舱属性备受关注 [1] 技术挑战 - 高速NOA已达到"好用"阶段,但城区NOA仍处于"可用"阶段 [2] - 城区交通复杂导致系统容易出现过于保守或激进情况,存在安全接管或安全事故风险 [2] - 当前系统ODD有限,泛化能力弱,使用区域受限 [2] - 高性能系统成本高限制了普及 [2] 地平线技术创新 - 研发Vision Mamba算法,通过双向量状态空间和位置编码器解决计算和视野问题,具有线性复杂度和全局感受野 [2] - Senna架构结合端到端模型和VLM模型,提升系统泛化能力和决策能力,降低规划误差和碰撞率 [2] - 征程6系列芯片覆盖低、中、高阶智能驾驶应用,其中征程6P芯片将于今年在奇瑞车型首发量产 [2] - 提出"强化学习+世界模型"解决方案,通过模拟环境实现自主学习和优化,解决长尾问题 [2] - 在功能安全、网络安全方面取得显著进展 [2] 合作与展望 - 支持国内主机厂智能驾驶系统生产和自主品牌出海业务,与国际头部企业合作 [3] - 上海车展宣布与博世和电装战略合作,未来共同为全球客户提供服务 [3] - 智能驾驶产业将实现硬件和软件进一步集成,最终形成统一AI Agent实现分布式控制 [3] - 目标是与产业链上下游合作伙伴共同打造人人爱用的智能驾驶产品 [3]