文章核心观点 - 一线投资人总结了评估30岁以下AI领军者的关键维度，包括动手能力、用户敏感度、开放心态、迭代速度和生态构建能力，这些是AI原生公司成功的重要基因 [1][2][3][4] 年轻AI领军者核心能力 - 动手能力是共识性首选项，年轻创业者需能将想法转化为代码和可运行的Demo，这是AI创业的入门必备条件，直接拉高了行业准入标准 [1] - 用户敏感度指能感知真实用户最细微的需求变化，年轻创业者虽可能缺乏行业经验，但更有“品味”优势，能做出更懂年轻用户的产品 [1] - 开放心态体现在创业初期就瞄准全球市场，因国内C端用户付费意愿弱，企业用户普遍要求私有化部署，难以实现爆发式增长 [2] - 迭代速度至关重要，AI 20技术商业千变万化，团队需以月甚至周为单位快速迭代产品，否则可能错失发展时机并被淘汰 [3] - 创始人需具备经营用户社区和生态的能力，构建强大的“粉丝”生态和用户粘性，并在冷启动后持续根据用户需求迭代以避免流失 [3] AI原生公司成功要素 - 优秀AI原生应用多由00后创始人开发，例如AI会议产品Cluley和AI招聘产品Mercor [2] - 成功的AI原生公司需在持续生长的用户生态上快速形成数据飞轮，通过沉淀数据构筑自身护城河 [4] - 评估AI原生公司的三个维度：技术的原生性（基于AI最新能力而非简单作为插件）、产品打磨力（将复杂技术转化为自然用户体验）、团队适应力（在高速迭代中保持韧性和调整节奏） [4]

公司概况 - VAST是一家专注于AI 3D大模型研发的公司，其产品Tripo能够通过文字、图片或多模态输入生成完整的3D内容[13] - 公司已完成三轮融资，每轮融资额达数千万美金[14]，团队规模约110人[15] - 创始人宋亚宸具有跨学科背景，曾在商汤从事AI与动画、游戏结合的工作，并于2021年参与创立MiniMax，2023年创立VAST[17] 3D大模型技术进展 - Tripo 3.0于2024年8月发布，其核心突破在于首次实现"pipeline-ready"，用户可直接生成可用于3D打印的模型，无需二次修改[46] - 技术升级涉及系统性优化，包括数据量扩充、算法改进及模块优化，尤其在几何精细度上取得显著进步[47] - 公司研发了新型3D表达形式SparseFlex（SF），该技术已开源，能降低生成成本、提升速度，并支持上千空间维度的高精细度生成[49] - 当前模型覆盖全球三四百万专业创作者及超4万家企业客户，其中700多家为大型客户[46] 产品战略与商业化 - Tripo Studio作为AI原生工作流工具，于2024年5月31日上线后收入增长超两倍[51]，其功能包括万物自动语义分割、万物骨骼绑定及低模生成等独有能力[52][55] - 公司战略强调同时推进基模与应用开发，通过Tripo Studio贴近用户反馈，指导大模型迭代，形成技术与产品的闭环[71] - 商业化路径优先聚焦产品技术打磨，而非早期大规模推广，因当前产品差异化显著且用户无信息差[118][119] - 长期愿景是构建面向UGC的3D创作者社区，推动零门槛、零成本的实时3D创作生态[76][95] 行业竞争与差异化 - 3D大模型领域面临数据、算法、算力三要素挑战：数据方面，公司拥有全球最大规模高质量3D原生数据集（超4000万样本）[83]；算法方面，团队汇聚数十位清华博士等顶尖科学家[85]；算力方面，公司为赛道内融资规模最大企业之一[86] - 与语言模型不同，3D模型仍处于快速迭代期，应用层需与基模同步开发，否则易被下一代技术覆盖[70] - 竞争对手多聚焦游戏公司定制化服务或工具开发，而VAST定位为构建完整创作者平台与社区，路径差异显著[112][115] 市场前景与愿景 - 3D内容市场潜力巨大，全球游戏市场规模约2600亿美金，未来3D UGC平台规模可能超过现有图文视频平台总和的两到三倍[79][80] - 科技发展被视为"解压缩"过程，3D作为信息密度最高的形态，将逐步取代文字、图片、视频成为互联网终极表达形式[103][108][109] - 公司愿景长期稳定，旨在通过降低3D创作门槛，推动"第四产业"（内容与体验产业）发展，未来人类价值将更多体现在创意带来的体验时间总和[125][126]

AI浪潮与年轻创业者 - AI技术变革使所有参与者回到同一起跑线，年轻人凭借对技术的狂热、未来想象和勇气成为浪潮前沿力量[4] - 当前AI创业节奏极快：三个月内可完成业务方向转变，两周迭代一次产品，几个月达到上亿年经常性收入[5] - AI原生公司定义为"因AI而生"，即没有AI技术则公司根本不会存在，代表全新创业形态和思维模式[5] AI原生创业特点 - AI2.0时代技术不再是限制因素，创业者需大胆想象和尝试，重点考察用AI构建产品和行业的能力[5] - 典型案例显示三个创始人指挥20多个AI Agent在三个月内赚取100万美元，体现"懒惰是第一生产力"的AI原生思维[6] - 相比半导体等传统行业，AI创业更注重行业理解、快速迭代和对AI能力的信仰，而非依赖行业经验和资源[5] 年轻创业者核心特质 - 具备技术直觉和速度优势，无旧路径依赖，以天或周为单位快速试错迭代，展现AI时代原生创业速度[7] - 作为AI应用深度用户，对产品体验有天然敏感度，能做出与众不同且体验自然的产品尝试[7] - 认知结构新、思维束缚少，敢于挑战既有规则，在行业重构中更可能创造变革性成果[7] 投资机构关注方向 - 重点关注25-30岁年龄段创业者，该群体兼具冲劲与快速学习能力，经历过创业或大厂历练且三观逐步成熟[8] - 早期投资价值在于相信"还没被看见"的力量，关注年轻创业者等同于关注未来5-10年技术和产业方向[7] - 现实世界"奖励函数"已持续奖励年轻创业者，如19岁扎克伯格、25岁Larry Page及29岁左右的OpenAI创始团队[9]

市场表现 - 2025年3月24日A股主要指数尾盘拉升转涨 沪指涨0.15%报3370点 深证成指涨0.07% 创业板指涨0.01% [1] - 全天成交1.47万亿元 较前一交易日缩量1053亿元 全市场超3800股下跌 [1] - 科创AIETF(588790)上演深V反转 尾盘暴力拉升 最终收涨1.14%报0.622元 日内振幅2.76% [1] - 截至2025年3月21日 科创AIETF规模超26亿元 自1月10日以来吸金超26亿元 [1] 技术突破 - 英伟达发布全球首款3nm制程AI芯片Blackwell Ultra 训练速度较前代提升18倍 能耗降低90% [2] - 芯片专为千亿参数大模型设计 支持医疗诊断和自动驾驶等实时推理场景 [2] - 英伟达向中国合作伙伴开放定制化授权 寒武纪和澜起科技等科创板企业已启动适配研发 [2] 应用场景 - 工业AI领域 宝信软件钢铁质检系统误差率降至0.01% 年节省成本超20亿元 [3] - 生物计算领域 中科曙光蛋白质折叠预测模型将新药研发周期缩短70% [3] - 智能终端领域 石头科技AI扫地机全球市占率突破25% Q1订单同比增长210% [3] - IDC预测2025年中国AI应用市场规模将突破1.2万亿元 工业/医疗/金融三大领域贡献超60%增量 [3] 政策支持 - 国务院《AI+行动计划》设立3000亿元产业基金 重点扶持芯片/算法/数据三大基础层 [4] - 上海自贸区对AI企业给予研发费用50%退税 [4] - 科技部启动"百模千用"工程 推动大模型在200+城市政务系统落地 [4] 产品结构 - 科创AIETF(588790)成分股包含四大板块：算力基石/算法引擎/数据要素/场景应用 [5] - 算力基石板块包含寒武纪7nm芯片量产 中际旭创光模块全球市占率28% 澜起科技HBM接口芯片同比增速92% [5] - 算法引擎板块包含金山办公WPS AI用户破亿 拓尔思政务大模型市占率第一 [5] - 数据要素板块包含优刻得云计算收入增长45% 海天瑞声训练数据集覆盖90%主流模型 [5] - 场景应用板块包含石头科技扫地机器人出货量全球前三 云天励飞智慧城市方案落地50城 [5] 行业机遇 - 2025年算力基建潮预计国产AI芯片产能扩张300% 光模块需求年增50% [8] - 大模型平民化使行业垂直模型成本下降90% 千万中小企业开启智能化 [8] - 人机交互革命催生AI眼镜和全息会议等千亿新场景 [8]