涉及的行业与公司 * 公司为NVIDIA (NasdaqGS: NVDA) [1] * 行业涉及人工智能、加速计算、数据中心基础设施、半导体芯片设计 [6][7][8] 核心观点与论据：市场前景与行业趋势 * 市场存在对AI泡沫和竞争加剧的担忧 但公司认为市场正经历两到三个重大转型 包括从CPU向GPU的加速计算转型以及AI和代理AI的转型 [6][8] * 公司展望到2030年 数据中心基础设施市场总规模将达到3万亿至4万亿美元 其中约一半与向加速计算的转型相关 公司认为目前仍处于早期阶段 [7][9] * 大型云服务提供商正在为修订搜索、推荐引擎和社交媒体等应用进行大规模投入 这是当前需求的重要部分 [7] * 推理工作负载的盈利能力正在形成飞轮效应 推理模型需要更多计算 驱动更多token生成和用户参与 从而创造利润并进一步推动对计算的需求 [22][23][24] * 客户普遍表示 拥有更多计算能力就能产生更多收入 [24][25] 核心观点与论据：竞争格局与护城河 * 公司认为其竞争优势并未缩小 核心在于提供包含硬件和软件的全栈解决方案 [15] * CUDA软件平台及其持续更新的库是重要护城河 软件改进能为硬件带来显著的性能提升（例如X-factor improvement） 并使已售出的计算设备随时间推移性能更强 [15][47][48] * 公司强调其Grace Blackwell等配置是极致的协同设计 涉及七颗芯片共同工作 与固定功能的ASIC有本质区别 能够处理任何类型的工作负载和模型 [14][41][42] * 公司引用观点 即使竞争对手免费提供产品 客户也可能不会采用 因为其全系统设计在性能、功率效率和处理训练与推理全流程方面具有独特优势 [41][42][43] * 所有主流模型都运行在公司的平台上 无论是云端还是本地部署 [14] 核心观点与论据：产品与技术路线 * Grace Blackwell配置（包括200系列、Ultra系列和300系列）已上市 新模型正在基于此构建 预计约六个月后发布 [13] * 下一代Vera Rubin平台已经完成流片 计划在明年下半年上市 预计将带来显著的性能提升（X factor increase） 从Blackwell到Blackwell Ultra的过渡非常顺利 [40] * CPX技术是针对混合专家模型等工作负载的重要方法 能在同一基础设施内高效分解和处理任务 [44][45] * 软件持续更新带来巨大性能提升 例如Blackwell相比上一代有10-15倍的总性能提升 其中仅软件贡献了约2倍的提升 [50] 核心观点与论据：财务表现与运营 * 公司毛利率已达到并维持在mid seventies（约70%中段）的水平 并相信明年能够维持 这得益于对周期时间、良率和成本的控制 以及Blackwell Ultra的顺利过渡 [51][52][53] * 库存和采购承诺的大幅增加（库存增加结合采购承诺单季度增长250亿美元）反映了对未来需求增长的预期 是为支持增长所做的必要准备 [54][55][56][57] * 公司展示了2025至2026日历年间5000亿美元的营收展望 该数字尚未包含与OpenAI的直接合作框架等潜在新增业务 [59][30][33] * 云服务提供商持续贡献公司约50%或以上的季度收入 [39] 核心观点与论据：客户与合作伙伴 * 当前大部分出货是新增建设 而非替换现有安装基础 现有安装基础（如Ampere, Hopper）仍在被广泛使用 得益于软件的向前和向后兼容性 [17][19][20] * 与OpenAI的合作伙伴关系深厚 但一份涉及10吉瓦计算能力（约4000亿美元生命周期价值）的意向书尚未成为最终协议 当前5000亿美元营收展望中未包含此部分直接合作 [29][30][31][33][35] * 与Anthropic等模型构建商也保持重要合作伙伴关系 但其计算需求目前主要通过云服务提供商（如微软）满足 [36][37] * 模型构建商面临的资金风险被认知 但公司强调其供应基于有效的采购订单和支付能力 当前工作重点满足近期需求 [26][27][28] 核心观点与论据：资本配置与战略 * 资本配置优先用于支持业务内部需求 包括满足增长所需的供应链和产能建设 以及下一代产品研发 [61] * 股东回报（股票回购和股息）是持续关注点 [61] * 战略投资侧重于生态系统建设 投资规模相对较小 主要目的是学习和支持AI未来发展 兼有针对工程团队的小规模并购 [61][62][63] 其他重要内容 * 公司提及在中东地区看到增长机会 并可能很快有相关消息公布 [59]

公司与行业概述 * 涉及公司为英伟达与新思科技 宣布一项战略合作伙伴关系 旨在彻底改变工程与设计领域[1][3] * 行业为电子设计自动化、系统设计自动化、计算机辅助工程以及更广泛的产品研发与设计行业[5][11][16] 核心观点与论据 **合作目标与愿景** * 结合新思科技的工程软件和领域专业知识与英伟达的加速计算和人工智能技术 以改变工程完成方式[5] * 帮助工程团队以更高的精度、更快的速度和更低的成本设计、模拟和验证智能产品[8] * 共同旨在解锁新的市场机遇 从服务于数千亿美元的芯片产业扩展到服务于数万亿美元的各类产品产业[18][29] **技术整合与能力提升** * 多年合作涵盖英伟达CUDA加速、代理人工智能和物理人工智能以及Omniverse数字孪生技术[11] * 加速计算带来的数量级速度提升 使进行以前不可能的大规模物理精确数字孪生模拟成为可能[12] * 性能提升显著 在核心工程工作负载上看到从10倍到超过1000倍的速度提升 将数周的工作缩短至数小时[13] * 模拟规模可从离线扩展到实时 从系统的一部分扩展到整个系统 例如整个工厂或城市[14] * 解决方案可在所有主要云提供商和OEM系统上运行 得益于英伟达广泛的安装基础[15] **市场机遇与行业转型** * 工程与设计是世界上最计算密集的行业之一 此前尚未被加速计算充分服务[11][16] * 合作将新思科技的市场机会从芯片扩展到几乎所有行业 英伟达的计算则获得了新的应用领域[16][17] * 合作关系是非排他性的 旨在彻底改变整个领域 为所有参与者带来巨大的增长机会[18] * 英伟达认为工业人工智能、物理人工智能是所有人工智能机遇中最大的 因为世界产业代表了100万亿美元产业的大部分[66] **投资与承诺** * 英伟达将向新思科技投资20亿美元 以展示对合作伙伴关系的承诺 该投资与采购义务无关[22][37][38] * 新思科技约七年前开始将其产品重新设计以在英伟达GPU上运行 并已看到显著的加速效果[24][47] 其他重要内容 **行业转型时间表与预期** * 科学计算领域 超级计算机中用于物理模拟的加速计算占比从2016年的10% 翻转至当前的90% 这一转变预计也将在EDA行业发生[12][13][31] * 新思科技设定了路线图 目标在2026年前将一系列关键技术和设计瓶颈在英伟达GPU上加速[53][56] * 预计工程行业向加速计算的平台转变将在未来两到三年内发生[54][55] **合作伙伴关系性质** * 合作基于双方数十年的关系 英伟达自公司成立第一天起就使用新思科技的工具设计芯片[3][4][67] * 已有约20个应用程序实现了CUDA加速 未来所有应用程序都将实现CUDA加速并融入AI物理技术[36] * 英伟达的投资是对新思科技全面投入英伟达平台的承诺的赞赏 且合作是非排他性的[45][60] * 新思科技的软件组合目前主要基于x86架构 与英伟达的合作是关于利用CUDA层进行更深层次的加速 而非简单的移植[63]

投资交易概述 - 英伟达公司对芯片设计软件公司新思科技进行了20亿美元的战略投资[1] - 此次投资以每股414.79美元的价格购买新思科技的股票[1] - 该持股占新思科技总股份的26%[2] 合作伙伴关系与战略意图 - 合作结合了英伟达的人工智能和加速计算优势与新思科技的工程解决方案[2] - 旨在帮助研发团队更准确、快速且经济高效地设计、模拟和验证智能产品[2] - 合作目标是利用加速计算和人工智能重新构想工程和设计流程[4] 市场反应与公司背景 - 消息公布后，新思科技股价在盘前交易中上涨74%[3] - 新思科技是电子元件设计软件和服务的主要供应商之一[2] - 新思科技的软件用于设计现代芯片中数十亿晶体管和连接器的复杂布局，并在生产前验证硬件功能[6] 行业影响与协同效应 - 新思科技的技术被广泛的半导体和系统公司使用，例如Alphabet公司和特斯拉公司[7] - 此次发展将使公司能够在汽车、航空航天、工业和能源等领域的设计和模拟工具中集成更先进的芯片[7] - 英伟达在人工智能浪潮中已对包括OpenAI和CoreWeave Inc在内的多家公司进行投资[5]

公司战略与定位 - 公司是一家专注于人工智能和加速计算平台的企业 其商业模式是帮助其他公司为医院提供AI解决方案 [1][2] - 公司正深入推进“物理AI”领域 即AI在现实世界中具有物理实体 例如能够协助完成实际任务的机器人 [4] - 公司与合作伙伴设计系统时包含多重安全防护栏 以解决安全问题 [12] 合作伙伴与具体应用 - 公司与GE HealthCare合作开发自主X光和超声功能 旨在扩大医疗服务不足地区的影像检查可及性 [5] - 公司与Moon Surgical合作 其开发的机器人助手能够实时调整手术摄像头 这是AI首次实际操控机器人运动 [5] - 公司与强生合作创建虚拟手术室环境 可在机器人实际部署前于虚拟世界中模拟其工作方式 [5] - 公司技术赋能Abridge开发的语音应用 可自动记录和转录医患对话并生成医疗笔记 为医生节省约30%的日常时间 [8][9] - 公司技术支持的OpenEvidence被称作“医学版ChatGPT” 能汇总医学研究以帮助医生回答临床问题 [9] - 公司技术赋能Aidoc分析放射学图像 以帮助更快地检测中风和其他危重病症 [11] 行业背景与未来愿景 - 世界卫生组织预测到2030年全球将短缺1100万名医疗工作者 AI对于满足日益增长的医疗需求至关重要 [2] - 医疗服务的需求远远超过了医疗专业人员的供给 [4] - 未来的医院将被构想为一个智能的AI网络 能够实时感知、分析和自动化各项操作 [15] - AI技术在医疗领域的定位是辅助医疗专业人员 而非取代他们 人类专家仍在决策循环中 [15][16]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收达到570亿美元，同比增长62%，环比增长100亿美元（22%）[4] - 数据中心业务收入达到创纪录的510亿美元，同比增长66% [5] - 计算业务同比增长56%，主要受GB300上量推动；网络业务同比增长超过一倍（162%），收入达82亿美元 [5][14] - 游戏业务收入43亿美元，同比增长30%；专业可视化业务收入7.6亿美元，同比增长56%；汽车业务收入5.92亿美元，同比增长32% [21] - GAAP毛利率为73.4%，非GAAP毛利率为73.6%，超出预期 [22] - GAAP运营费用环比增长8%，非GAAP运营费用环比增长11% [22] - 非GAAP有效税率略高于17%，高于16.5%的指引 [22] - 库存环比增长32%，供应承诺环比增长63% [22] - 第四季度营收预期为650亿美元（±2%），环比增长14% [23] - 第四季度GAAP和non-GAAP毛利率预期分别为74.8%和75%（±50个基点）[23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数据中心业务是主要增长引擎，计算和网络业务均实现强劲增长 [5][14] - 网络业务成为全球最大的AI网络业务，NVLink、InfiniBand和Spectrum X以太网均推动增长 [14] - Blackwell平台GB300贡献了Blackwell总营收的三分之二，Hopper平台在发布第13个季度仍录得约20亿美元收入 [10] - H20销售额约为5000万美元，受地缘政治问题和市场竞争影响，对华数据中心计算产品的大额订单未能在本季度实现 [10][11] - 游戏业务需求强劲，渠道库存处于正常水平 [21] - 专业可视化业务已演变为工程师和开发者的计算机，DGX Spark推动增长 [21] - 汽车业务增长主要由自动驾驶解决方案驱动 [21] 各个市场数据和关键指标变化 - 超大规模云厂商正在将搜索、推荐和内容理解从经典机器学习转向生成式AI，推动数百亿美元的基础设施投资 [6] - 分析师对顶级CSP和超大规模云厂商2026年资本支出总额的预期已增至约6000亿美元，较年初增加超过2000亿美元 [7] - 基础模型构建商（如Anthropic、Mistral、OpenAI等）正在积极扩展计算规模 [7] - 企业软件平台（如ServiceNow、CrowdStrike、SAP）正在整合加速计算和AI堆栈 [8] - 代理AI和物理AI正在多个行业普及，例如RBC将报告生成时间从数小时缩短至分钟，Unilever加速内容创作并降低成本 [9] - 本季度宣布的AI工厂和基础设施项目总计达500万GPU，需求覆盖CSP、主权实体、模型构建商、企业和超级计算中心 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正执行年度产品更新节奏，通过全栈设计扩展性能领导地位，目标占据到2030年估计每年3-4万亿美元AI基础设施建设的绝大部分 [4] - 公司拥有从今年初到2026年底5000亿美元的Blackwell和Rubin平台收入能见度 [4] - Rubin平台按计划将在2026年下半年上量，将带来相对于Blackwell的X倍性能提升 [11][12] - CUDA生态系统的长期价值主张是显著的总拥有成本优势，A100 GPU在六年后仍能全利用率运行 [13] - 公司是唯一提供AI纵向扩展、横向扩展和跨规模平台的公司，强化了其作为AI基础设施提供商的独特市场地位 [15] - 在MLPerf训练结果中，Blackwell Ultra的训练速度比Hopper快5倍 [16] - 公司正与OpenAI、Anthropic等建立战略合作伙伴关系，以扩展CUDA生态系统 [17][18] - 物理AI已成为一个价值数十亿美元的业务，瞄准数万亿美元的机会 [19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为AI基础设施的需求持续超出预期，云厂商售罄，GPU安装基础（包括Blackwell、Hopper和Ampere）完全利用 [4][5] - 世界正在经历三个大规模平台转变：从CPU通用计算到GPU加速计算、生成式AI取代经典机器学习、代理AI和物理AI的兴起 [26][27][28][29] - 加速计算和生成式AI已达到临界点，代理AI标志着计算的新前沿 [27][28] - 公司处于有利地位，因为其单一架构支持所有三种转变，适用于所有行业、所有AI阶段以及所有不同的计算需求 [29] - 尽管存在对AI基础设施建设规模和投资回报能力的担忧，但需求环境依然强劲，每个已部署的GPU都被占用 [37] 其他重要信息 - 公司正与TSMC、富士康、和硕等合作，在未来四年内扩大在美国的业务 [20][21] - 公司宣布与Uber合作，基于新的NVIDIA Hyperion L4 Robotaxi参考架构扩展全球最大的L4级自动驾驶车队 [21] - 公司对现金流管理保持纪律性方法，同时进行战略投资以扩展生态系统 [18] - 公司正在全球供应链中建立弹性和冗余，包括与TSMC合作在美国生产首批Blackwell晶圆 [20] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于Blackwell和Rubin平台5000亿美元收入能见度的更新 [32] - 公司确认正朝着5000亿美元的预测推进，并有望在2026财年前获得更多可发货的计算订单，例如今天宣布的与KSA的协议（40万-60万GPU）和Anthropic的合作都带来了超出5000亿美元的机会 [33][34] 问题: 供应能否在未来12-18个月内赶上需求 [37] - 公司对其供应链规划充满信心，并强调了三个平台转变（加速计算、生成式AI、代理AI）同时推动需求，所有这些都运行在NVIDIA GPU上 [38][39][40][41][42] - AI模型质量的提高和应用的快速增长（如代码辅助工具）正在推动指数级增长 [40][41] 问题: 每千兆瓦NVIDIA内容价值假设及长期数据中心市场融资 [44][45] - 每代产品（Hopper, Blackwell, Rubin）在数据中心的价值占比都在增加，Blackwell约为30±，Rubin可能更高 [46] - 性能每瓦的提升直接关系到收入，因此选择正确的架构至关重要 [47] - 客户融资由他们自己决定，超大规模云厂商的前两个动态（成本降低和收入提升）是现金流资助的，代理AI是净新增量 [48][49][50] - 需要关注全球各行业而不仅仅是超大规模云厂商的投资 [50][51] 问题: 巨额现金流的计划及生态系统投资标准 [54] - 现金将用于支持增长所需的弹性供应链、继续股票回购以及战略生态系统投资 [55][56] - 对OpenAI、Anthropic等的投资旨在深化技术合作，扩展CUDA生态系统，并投资于可能成为一代人的公司 [57][58][59][60] 问题: 推理业务占比展望及Rubin CPX产品 [63] - CPX专为长上下文工作负载设计，其每美元性能和每瓦性能优异 [64] - 三个扩展定律（预训练、后训练、推理）都在同时指数级扩展，很难精确预测推理占比 [65] - 希望推理成为很大一部分市场，这代表使用更广泛，公司在推理方面的领导地位是多年性的 [65][66] 问题: 增长的最大瓶颈 [67] - 所有方面（电力、融资、内存、晶圆厂）都是制约因素，但都是可解决的 [68] - 公司对其供应链管理、架构的TCO和性能每瓦优势充满信心 [69][70] - 选择NVIDIA架构的客户数量在增加 [71] 问题: 明年利润率假设和运营费用增长 [73] - 公司正通过成本改进、周期时间和产品组合努力将毛利率维持在中位70%区间，尽管存在已知的投入成本上涨 [74][75] - 运营费用将继续投资于工程和创新，以推出新架构和系统 [75][76] - 公司与供应链提前很长时间进行规划和谈判，已确保大量供应 [77][78] 问题: 对AI专用芯片（ASIC/XPU）作用的看法变化 [80] - 构建现代AI系统（整个机架、多种交换机）的复杂性大大增加 [82] - NVIDIA的优势在于：加速所有三个转变阶段、擅长AI所有阶段、运行所有AI模型、遍布所有云环境、以及因其生态系统庞大而拥有多样化的承购量 [83][84][85][86] - 这些因素使得NVIDIA相比专用解决方案更具优势 [86]

英伟达与韩国企业合作 - 英伟达宣布与韩国巨头达成一系列协议 将在韩国部署超过26万块Blackwell AI芯片[2][4][8] - 与三星合作创建新AI超级工厂 三星将部署超过5万块英伟达GPU 双方将在高带宽内存芯片上合作[8][10] - 现代汽车将在其新AI工厂使用5万块英伟达芯片 韩国总统办公室表示总计将有超过26万块GPU部署在公共和私营部门[8] - 该交易价值可能超过70亿美元 按每块芯片3万至4万美元计算[4] 英伟达战略定位与生态系统 - 公司强调其核心竞争力是加速计算平台和CUDA X软件库 这些库使其技术能够应用于计算光刻、深度学习、机器人、量子物理等多个领域[26][27][28][29] - 英伟达正从GPU供应商转型为更广泛的计算平台公司 通过全球合作伙伴关系涉足量子计算、机器人、自动驾驶汽车等未来产业[34][35] - 公司在韩国市场有深厚根基 30年前进入韩国 25年前将GeForce引入韩国 与当地游戏和电竞产业有紧密联系[31] 全球AI投资周期与市场反应 - 大型科技公司持续进行大规模资本支出 亚马逊前三季度在AI项目上的资本支出达900多亿美元[15] - 市场对AI过度投资存在担忧 Meta因AI资本支出计划表现不佳 纳斯达克指数下跌1.6%[38] - 费城半导体指数在隔夜交易中下跌1.5% 尽管有英伟达的利好消息[7] 地缘政治与贸易动态 - 中美技术贸易关系复杂 中国目前无法获得最先进的Blackwell芯片 但问题已从出口限制转向中国是否允许本地公司购买英伟达产品[17][18][19] - 中国长期目标是发展国内芯片产业以匹配英伟达的性能 但面临制造能力和软件生态系统等挑战[21][22] - 特朗普亚洲之行后英伟达宣布与韩国的大额交易 显示公私界限在特朗普政府下变得模糊[5][6] 欧洲经济与银行业 - 欧洲央行将利率维持在2%不变 为连续第三次会议按兵不动 行长拉加德表示欧洲经济"处于良好状态"[3] - 西班牙Caixa银行第三季度净利润同比下降8% 但超出预期1-3% 净资产回报率维持在18%左右[44][45] - 欧洲银行业面临整合环境 但西班牙因市场增长短期内不太可能出现 consolidation[51][52] - 欧洲面临结构性挑战 储蓄与投资联盟计划需要成员国让渡部分主权才能推动资本市场发展[60][61]

公司近况与市场表现 - NVIDIA公司是Jim Cramer近期关注的股票之一 被描述为供应最为紧张的公司 在所有产品上都面临供应限制[1] - 市场出现变化迹象 AMD从甲骨文获得了数据中心建设的大型芯片订单 这是该领域全球最大的订单之一[1] - 市场对此反应消极 NVIDIA股价受到冲击 而AMD股价仅小幅上涨[1] 业务与技术优势 - NVIDIA公司开发计算和图形技术 业务涵盖游戏、数据中心、人工智能和汽车应用领域[1] - 公司在加速计算和生成式AI市场占据主导地位[1]

投资与合作概述 - 英伟达计划向英特尔投资50亿美元，并共同开发定制数据中心和个人电脑产品 [1] - 此次投资紧随美国政府上月宣布向英特尔普通股投资89亿美元之后进行，日本软银同期也同意向英特尔投资20亿美元 [1] - 英伟达将以每股23.28美元的价格购买英特尔普通股，交易完成后预计将持有英特尔约4%的股份 [2] 技术合作细节 - 合作旨在通过英伟达的NVLink技术连接双方架构，结合英伟达的人工智能和加速计算与英特尔的中央处理器技术及x86生态系统 [2] - 在数据中心领域，英特尔将构建英伟达定制的x86中央处理器，英伟达则将这些处理器集成到其人工智能基础设施平台并向市场提供 [4] - 在个人计算领域，英特尔将构建并销售集成英伟达RTX图形处理器小芯片的x86系统级芯片，以用于需要集成中央处理器和图形处理器的个人电脑 [5] 市场战略与前景 - 两家公司计划将联合开发的数据中心和个人电脑产品提供给超大规模、企业和消费级市场 [3] - 合作被描述为将两个世界级平台融合，旨在扩展生态系统并为下一个计算时代奠定基础 [4] - 英特尔领先的数据中心和客户端计算平台，结合其制程技术、制造和先进封装能力，将与英伟达在人工智能和加速计算领域的领导地位形成互补 [6] 相关业务动态 - 近期，CoreWeave根据其2023年4月与英伟达签订的主服务协议，签署了一份价值63亿美元的初始新订单 [6]

文章核心观点 公司宣布将于6月25日上午9点PT举行2025年度股东大会网络会议 [1] 会议信息 - 会议将在www.virtualshareholdermeeting.com/NVDA2025线上举行 [1] - 股东需凭通知或代理卡上的控制号码参会，参会时可投票和提问 [2] - 非股东可通过上述链接以“访客登录”方式参会 [2] - 会议投票事项见公司于5月13日提交给美国证券交易委员会的代理声明，声明可在www.nvidia.com/proxy查看 [2] - 2025年度股东大会网络直播回放将在2026年6月24日前在www.nvidia.com/proxy提供 [3] 公司介绍 - 公司是加速计算领域的全球领导者 [4] 联系方式 - 如需更多信息，可联系NVIDIA投资者关系（ir@nvidia.com）或NVIDIA企业传播（press@nvidia.com） [5]

公司概况 - 英伟达是全球第二大公司 市值达3 3万亿美元[1] - 公司从1993年成立至今已实现从PC显卡到AI芯片及数字孪生技术的跨越式发展[2] - 未来三年市值有望达到5万亿美元[2] 市场地位与增长 - 在数据中心GPU市场占据92%份额[6] - 2026财年Q1营收预计同比增长65%至430亿美元[6] - 数据中心业务贡献88%营收 是未来增长核心[7] - PC GPU市场占有率超80%[9] 行业机遇 - 2024-2028年全球GPU市场规模将增长3880亿美元[8] - 加速计算转型推动数据中心GPU需求 预计带来1万亿美元市场空间[15] - GPU加速计算可降低能耗 应对2030年数据中心用电量翻倍问题[14] 财务预测 - 若保持70%市场份额 2028财年营收或达4000亿美元[10] - 当前市销率26倍 按此估值5万亿美元目标可实现[12] 竞争优势 - 与台积电深度合作 2024年将占据其77%AI晶圆产能[17] - 台积电技术优势保障供应链控制力[16][17] - AI芯片领域增速远超AMD(36%)等竞争对手[7]