Key Takeaways Five9 posted Q2 earnings of 76 cents per share, up 46.2% year over year and above estimates.Revenue rose 12.4% to $283.27 million, driven by 16% growth in subscription and Enterprise AI sales.U.S. revenues rose 12% to $251.4 million, while international revenues climbed 15.7% to $31.88 million.Five9, Inc. (FIVN) reported second-quarter 2025 earnings of 76 cents per share, which beat the Zacks Consensus Estimate by 16.9%. FIVN’s second-quarter earnings jumped 46.2% year over year from the year- ...

公司业绩与展望 - 公司上调本财年收入增长预测下限，从持平或增长3%调整为增长1%-3%（恒定汇率基础）[1][3] - 4-6月季度净利润同比增长86%至692亿卢比（801亿美元），超出分析师平均预期的6778亿卢比[3][4] - 季度营收同比增长75%至4228亿卢比[4] 经营动态 - 公司80%以上收入来自欧美市场[3] - 企业AI能力被管理层列为业绩驱动因素之一[4] - 当季斩获38亿美元大额订单，反映其差异化竞争力和深厚客户关系[4] 行业环境 - 印度2830亿美元规模的IT行业整体前景仍低迷[5] - 全球贸易紧张局势（特别是特朗普关税政策）导致企业客户对大型科技项目支出持谨慎态度[2] - 行业龙头TCS本月早些时候公布的季度数据令人失望[5]

财务数据和关键指标变化 - 营收在固定汇率下环比增长2.6%，同比增长3.8% [6] - 大订单总额达38亿美元，运营利润率为20.8%，自由现金流为8.84亿美元 [6] - 每股收益（EPS）以卢比计算同比增长8.6%，以美元计算同比增长5.8% [15] - 现金余额收益率在第一季度为7.2%，净资产收益率（ROE）提高140个基点至30.4% [16] - 有效税率（ETR）本季度为28.9%，2026财年预计在29% - 30% [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 制造业实现两位数增长，FX和EURs同比增长超5%（固定汇率） [13] - 金融服务在美国本季度势头良好，在10家Effiz前20大客户中成为首选AI合作伙伴 [20] - 零售因关税不确定性支出受限，但AI相关外包和转型交易管道强劲 [24] - 通信面临增长挑战，客户关注成本削减和供应商整合 [25] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场环比增长2.9%（固定汇率），欧洲市场同比增长12.3% [14] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在企业AI领域处于领先地位，构建300个AI代理，助力客户提升效率 [6] - 基于2025财年获得的19个领导评级，在Gartner生成式AI咨询和实施服务象限中新增领先地位 [10] - 行业竞争中，凭借AI创新、交付能力和规模优势，在供应商整合中受益 [37] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境仍不确定，关税和地缘政治问题未解决，客户在可自由支配支出上谨慎 [19] - 基于第一季度表现和当前评估，将2026财年增长指引修订为1% - 3%（固定汇率），利润率指引维持在20% - 22% [10] - 预计上半年表现强于下半年，因正常季节性因素 [20] 其他重要信息 - 利用率（含学员）环比提高30个基点至85.2%，同比提高80个基点至82.7% [14] - 本季度大订单包含28笔交易，总合同价值（TCV）38亿美元，其中净新增占55% [16] - 季度末员工总数为323,007人，离职率略升至14.4% [17] 问答环节所有提问和回答 问题1: 有机增长势头良好，为何仍给出较低增长指引 - 年初指引的低端考虑了高度不确定性，高端考虑了环境改善，但目前环境未显著变化，仍面临关税和地缘政治问题 [31] 问题2: AI业务是否存在利润率或定价权衡，供应商整合是否增加公司可替代性 - AI业务有生产力提升，收益由客户和公司共享；在供应商整合中，公司凭借AI创新、交付能力和规模优势受益，未增加可替代性 [35][37] 问题3: 修订指引是否仅反映宏观经济环境假设变化 - 是，年初已考虑第三方成本因素，目前环境未改善，指引高端反映稳定环境 [42] 问题4: 第一季度定价和生产力收益详情，全年第三方成本是否会进一步下降 - 70个基点的收益部分源于Project Maximus和季节性因素；全年第三方成本预计低于2025年，但未提供季度数据 [45] 问题5: 欧洲市场表现出色的驱动因素及增长可持续性 - 驱动因素包括早期投资、赢得大订单和欧洲外包市场开放；目前欧洲有机会，但未对是否持续超越公司整体增长给出指引 [49][51] 问题6: 供应商竞争是否转向大型同行，对利润率有无压力 - 公司在供应商整合中受益，定价注重生产力提升，未因竞争转向大型同行而增加利润率压力 [55] 问题7: 公司认为下半年较弱，是否仅因季节性因素 - 若上半年表现符合预期，将呈现正常季节性；公司第一季度表现强劲，预计有正常季节性 [59] 问题8: 北美市场增长前景及小订单进展 - 北美市场有机会，金融服务领域表现较好；不常评论小订单情况，目前整体管道强劲，大订单管道也强 [63][65] 问题9: 指引区间中点是否考虑需求环境略有恶化 - 指引两端分别考虑了不同程度的不确定性和稳定环境，中点是两端的结果 [70] 问题10: 4 - 6月客户需求情况及趋势是否延续到7月 - 客户对AI、整合、成本和效率、云、数据和分析、企业应用等领域感兴趣；因经济环境，物流、消费产品、制造业等领域有约束 [72] 问题11: 降低有机增长指引上限的原因 - 年初指引高端考虑环境改善，但目前环境未显著变化，因此上限调整为反映稳定环境 [77] 问题12: 工资增长的考虑因素及后续是否有行动 - 工资增长分两阶段实施，与往年百分比相似；后续工资调整将综合考虑市场、通胀、同行做法等因素，目前未决定 [84] 问题13: 供应商整合和GCC交易与以往大订单在前期投资上有无差异 - 这些交易不影响资产负债表和现金流，与常规订单无显著差异 [87] 问题14: 供应商整合持续，TCV未来是否保持健康，客户何时增加可自由支配支出 - 未对未来大订单价值发表评论，但管道良好；客户对AI、云等领域感兴趣，何时增加可自由支配支出尚不确定 [90][94] 问题15: 能否在剩余季度提高利润率，杠杆因素有哪些 - 后续有Project Maximus、第三方成本降低等积极因素，但大订单爬坡也有成本，目标是提高利润率 [97][98] 问题16: 贸易协议达成后，客户支出能否快速恢复，AI周期与数字采用周期是否相似 - 客户对企业AI有兴趣，公司关注成本和效率、整合等活动；每个技术周期表现不同，难以判断AI周期是否与数字采用周期相似 [103][108] 问题17: 剩余财年展望受客户支出不确定性还是AI生产力前景影响，AI生产力影响有无地域或行业趋势 - 主要受宏观不确定性影响，客户仍谨慎；AI在多个领域有良好应用，金融服务领域公司成为多家大客户的AI战略合作伙伴 [117][119] 问题18: 折旧和摊销下降、SG&A增加的驱动因素 - 折旧和摊销下降因上季度收购的无形资产摊销影响消失及部分汇率影响；SG&A增加受薪酬增长、可变薪酬、销售和营销招聘、品牌建设和活动等因素影响 [123][124] 问题19: 无机贡献的澄清，客户是否会持续要求AI节省资金用于可自由支配支出 - 本季度2.6%的增长中40个基点来自本季度收购；客户对AI有兴趣，未来支出情况需观察 [129] 问题20: 员工人数趋势及交付模式是否会因AI改变 - 本季度利用率提高有助于增长，未来根据业务量决定是否增加员工；交付模式短期内不会改变，长期可能出现新定价模式 [133][136]

财务数据和关键指标变化 - 本季度营收环比增长2.6%，同比增长3.8%（按恒定汇率计算），其中增长包含收购带来的0.4%，增长受项目MAXIMUS推动，实现率提高，尽管销量增长略显疲软但仍为正 [4][11] - 营业利润率为20.8%，环比下降20个基点，同比下降30个基点，主要因薪酬增加、可变薪酬提高、销售和营销投入等因素，部分被实现率提高等因素抵消 [4][12] - 每股收益（EPS）以印度卢比计算同比增长8.6%，以美元计算同比增长5.8% [13] - 自由现金流为8.84亿美元，占净利润的109%，连续五个季度自由现金流超过净利润的100%，预计2026财年自由现金流仍将超过净利润的100% [4][13] - 现金余额收益率在第一季度为7.2%，净资产收益率（ROE）因股息支付提高140个基点至30.4% [13][14] - 有效税率（ETR）本季度为28.9%，2026财年有效ETR预计在29% - 30%之间 [16] 各条业务线数据和关键指标变化 - **金融服务**：本季度美国金融服务业务势头良好，资本市场、商业银行和财富管理领域有很多转型机会，AgenTiC AI在KYC、客户入职和投资组合管理等领域发挥关键作用，已成为Effiz前20大客户中10家的首选AI合作伙伴，许多项目从概念验证（POC）阶段扩展到生产阶段 [17][18] - **制造业**：汽车、工业和欧洲地区的制造业面临挑战，决策延迟，可自由支配支出疲软，客户因关税不确定性重新评估供应链，公司帮助客户在从设计到制造再到销售的整个生命周期中利用技术，本季度赢得一个大型项目帮助客户建立分布式控制中心（DCC），在汽车领域帮助客户优化业务布局，在工业领域帮助客户进行成本优化 [18][19] - **EUTF**：由于经济不确定性，该业务前景喜忧参半，大型和巨型交易的管道仍然强劲，对行业、云计算、能源转型和AI驱动的运营效率的投资推动了增长，并在大型交易中使公司脱颖而出 [19] - **零售**：关税不确定性导致大型地区支出低迷，供应链受到影响，采购中断，预算紧张，决策周期延长，客户可自由支配支出放缓，但公司的业务管道强劲，客户对将公司作为AI优先外包和转型交易的可信合作伙伴表现出强烈意愿，对AI的兴趣增加导致预算重新分配，可自由支配支出预计通过AI驱动的生产力提升实现自我融资 [21] - **通信**：在宏观经济和政治环境不稳定的情况下，面临增长挑战和运营成本增加的压力，客户专注于降低成本和整合供应商，对AI和定制化的关注度较高，以实现5G用例的货币化，投资回报率（ROI）担忧导致新投资延迟，公司的增长主要来自之前赢得的大型交易的推进 [22] 各个市场数据和关键指标变化 - **北美市场**：本季度北美市场环比增长2.9%（按恒定汇率计算），是公司最大的市场，金融服务等领域存在机会，但零售等领域仍面临挑战，本季度签署的28笔大型交易中有20笔来自北美 [12][58] - **欧洲市场**：同比增长12.3%，连续多个季度和年度表现优于公司整体增长，主要得益于几年前对欧洲市场的投资，赢得了一些大型和巨型交易，以及欧洲外包市场的开放，公司在欧洲看到了很多机会，大型交易管道良好 [12][44] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在企业AI领域处于领先地位，已构建300个AI代理，涵盖业务运营和IT领域，水平和垂直代理帮助客户快速决策、改善客户体验和提高运营效率，例如为石油和天然气、制造、物流、零售、金融服务等行业的客户提供AI解决方案 [4][5] - 基于2025财年获得的19个领导力评级，公司在Gartner的首个生成式AI咨询和实施服务象限中被定位为领导者，是唯一被定位为领导者的印度大型科技服务公司 [7] - 公司受益于供应商整合趋势，凭借为客户提供的工作类型、企业AI方面的工作以及在其他业务领域的持续交付能力，在与大型、中型和小型公司的竞争中脱颖而出，获得了更多业务机会 [51] - 公司持续关注项目MAXIMUS，通过基于价值的销售提高实现率，推动营收增长 [11][41] - 公司预计2026财年第三方收入将低于2025财年，持续关注经济环境对客户预算的影响，并根据情况重新评估业绩指引 [23][43] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管第一季度表现强劲，但经营环境仍存在不确定性，关税和地缘政治局势未得到解决，客户在可自由支配支出方面仍持谨慎态度，决策延迟，短期可见性良好，由于季节性因素，预计上半年表现强于下半年 [16][17] - 公司将继续在企业AI、云计算、数据和分析、企业应用等领域与客户合作，关注成本和效率，根据经营环境变化调整业务策略和业绩指引 [86][131] 其他重要信息 - 公司员工加薪分两个阶段进行，大部分员工在1月加薪，其余员工从4月1日起加薪，本季度的100个基点的成本增加是加薪和可变薪酬提高的综合影响，关于2026财年是否会有其他薪酬调整尚未确定 [77] - 公司预计未来可能会出现基于AI的新型定价模式，如基于结果的定价模式、基于部分或工作室的定价模式等，但在未来一年左右，交付模式不会发生根本性变化，变化将逐渐发生 [127][128] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：为何在本季度同比增长强劲的情况下，仍将全年增长指引中点设定为2% - 年初设定指引时，低端考虑了高度不确定性，高端考虑了环境稳定至改善的情况，尽管第一季度表现强劲，但经营环境未发生实质性变化，关税和地缘政治局势仍未改善，目前指引的低端预计不确定性持续或有限，高端假设环境稳定 [28][29] 问题2：在与客户续约或合作AI项目时，是否存在利润率或定价方面的权衡，供应商整合是否会增加公司被替代的风险 - 企业AI项目通常能带来生产力提升，这些收益由公司和客户共享，公司凭借在企业AI方面的实力，有机会与客户开展更多业务，在供应商整合中，公司因在AI创新、交付能力和规模等方面的优势，能够从大型客户处获得更多业务，而非增加被替代的风险 [32][34] 问题3：增长指引的修订是否仅反映宏观经济环境假设的变化，而与交易推进、第三方业务或运营相关问题无关 - 是的，年初已考虑第三方业务因素，该因素未发生变化，目前指引的高端假设环境稳定，因为自年初以来，环境未得到改善，关税和地缘政治问题仍然存在，客户在可自由支配支出和交易签署方面仍持谨慎态度，决策周期延长 [37][39] 问题4：本季度定价和生产力带来70个基点的收益的具体来源，以及全年第三方业务是否会进一步下降 - 70个基点的收益部分来自项目MAXIMUS的价值驱动销售，部分来自季节性因素，如本季度工作日较多和休假补偿等，关于全年第三方业务是否会进一步下降，公司未提供季度性指引，仅表示根据已签署和管道中的交易，预计2026年第三方收入将低于2025年 [41][43] 问题5：欧洲市场持续表现优于公司整体增长的驱动因素是什么，这种表现是否可持续 - 欧洲市场增长得益于几年前对该市场的投资，赢得了一些大型和巨型交易，以及欧洲外包市场的开放，公司认为欧洲市场存在机会，大型交易管道良好，但未对欧洲市场是否会持续优于公司整体增长提供指引 [44][47] 问题6：供应商竞争是否从长尾小供应商转向大型同行，是否会对公司利润率造成压力 - 供应商整合是一个长期趋势，公司凭借在企业AI和其他业务领域的表现，从该趋势中受益，在定价方面，与以往一样关注生产力提升，未发现因供应商整合导致利润率压力增加的情况 [51][52] 问题7：公司认为下半年表现弱于上半年是仅因季节性因素，还是与大型交易进入稳定状态和可见性降低有关 - 这与上半年的业绩表现有关，如果上半年表现符合预期，通常会出现季节性变化，如果上半年压力较大，下半年的表现可能会更好，公司第一季度表现强劲，因此预计会出现正常的季节性变化 [54][55] 问题8：如何看待北美市场的增长前景，是否有改善的可见性 - 北美市场是公司最大的市场，金融服务等领域存在机会，但零售等领域仍面临挑战，本季度签署的大型交易中有20笔来自北美，公司在北美市场看到了大型交易、成本削减和供应商整合等方面的机会 [58][59] 问题9：公司是否评论小型交易的情况 - 公司通常不常规评论小型交易情况，曾在某一季度因小型交易活动增加而进行过说明，目前整体业务管道仍然强劲，大型交易管道也表现良好 [60] 问题10：公司业绩指引的中点是否考虑了需求环境的轻微恶化 - 业绩指引的两端分别考虑了不同的环境假设，低端考虑了较高的不确定性，高端考虑了稳定的环境，中点是两端假设的结果，并非专门考虑需求环境的轻微恶化 [64][65] 问题11：4 - 6月客户需求有哪些趋势，这些趋势是否延续到7月 - 客户对AI表现出浓厚兴趣，尤其是公司提供的AI代理和大型企业AI平台，以及在云计算、数据和分析、企业应用等领域的服务，同时，客户对成本和效率的关注度较高，但由于经济环境的影响，物流、消费品、制造业等领域的需求受到一定限制 [66][67] 问题12：降低有机增长指引高端的原因是对环境持更保守态度，还是业务推进放缓、可自由支配支出下降等业务因素 - 年初设定指引高端时假设环境会有所改善，但目前环境未发生显著变化，关税和地缘政治问题仍然存在，客户行为未改变，因此将高端假设调整为环境稳定，由于上半年是业务旺季，且环境不确定，调整指引高端的空间有限 [71][72] 问题13：公司工资增长高于行业水平的原因是什么，2026财年是否会有其他薪酬调整 - 工资增长分两个阶段进行，本季度的100个基点的成本增加是加薪和可变薪酬提高的综合影响，加薪幅度与往年相似，关于2026财年是否会有其他薪酬调整，需考虑市场情况、通胀、同行做法等因素，目前尚未确定 [77][78] 问题14：供应商整合和GCC交易与几年前的大型交易相比，在前期投资方面是否有差异 - 公司预计这些交易不会对资产负债表或现金流产生重大影响，将其视为常规交易，与以往大型交易在本质上没有显著差异 [79] 问题15：未来季度大型交易的总合同价值（TCV）是否会保持健康，客户在可自由支配支出方面何时会出现改善 - 公司不提供未来季度大型交易价值的评论，目前大型交易管道良好，有巨型交易机会，但无法预测具体价值，关于客户可自由支配支出的改善，公司未给出明确的时间点，客户目前对企业AI、云计算、数据和分析、企业应用等领域的项目较为感兴趣，同时仍关注成本和效率 [83][86] 问题16：公司能否在本财年实现EBIT利润率的同比提升，除第三方成本下降外，还有哪些因素可以推动利润率提升 - 虽然第一季度利润率低于2025财年，但随着项目MAXIMUS的推进和第三方成本的下降，将对利润率产生积极影响，但同时，大型交易的过渡阶段可能会产生成本，需要在全年进行平衡，公司仍有提升利润率的目标 [88][89] 问题17：贸易协议的达成是否会促使客户重新开始可自由支配支出，当前的AI周期与2015 - 2016年的数字采用周期是否相似 - 客户对企业AI技术有浓厚兴趣，希望通过其提高生产力和拓展业务，公司将关注成本和效率，根据市场情况调整业务策略，但无法确定贸易协议对客户可自由支配支出的具体影响，每个技术周期都有其特点，难以简单地将当前AI周期与过去的数字采用周期进行比较，但公司在企业AI、云计算和数据等方面具备优势，对未来发展持乐观态度 [95][101] 问题18：公司2026财年剩余时间的业绩展望更多受宏观和客户技术支出不确定性的影响，还是AI相关生产力提升的影响，AI相关生产力提升在不同地区和业务线是否存在特定趋势 - 业绩展望主要受宏观不确定性的影响，关税和地缘政治问题仍然存在，客户在可自由支配支出方面仍持谨慎态度，在AI应用方面，金融服务领域的大型客户中，有一半已将公司视为AI战略合作伙伴，这是公司的重要优势 [107][110] 问题19：折旧和摊销下降约50个基点的驱动因素是什么，销售、一般和行政费用（SG&A）增加约90个基点是由于销售激进还是一次性事件导致 - 折旧和摊销下降主要是由于上一季度一笔收购的无形资产摊销的一次性影响在本季度消失，以及部分汇率影响，SG&A增加是多种因素综合作用的结果，包括薪酬增加、可变薪酬提高、为改善增长轨迹而进行的销售和营销招聘、品牌建设投资和本季度的一些活动 [114][115] 问题20：本季度收购带来的40个基点的影响是否全部来自本季度整合的收购项目，客户可自由支配支出是否会完全由AI节省的资金支持，是否会成为一种结构性趋势 - 本季度2.6%的增长中，40个基点来自本季度收购的MRE和澳大利亚的Missing Link项目，关于客户可自由支配支出是否会完全由AI节省的资金支持，以及是否会成为结构性趋势，公司未给出明确答复，客户目前对企业AI项目表现出兴趣，同时关注成本和效率 [121][122] 问题21：公司如何看待全年的员工人数趋势，交付模式是否会因AI的出现而改变 - 本季度公司通过提高利用率和价格实现了增长，未来随着业务量的增长，可能需要增加员工人数，或者通过分包商来满足需求，在交付模式方面，短期内不会发生根本性变化，但从长期来看，可能会出现基于AI的新型定价模式，如基于结果的定价模式、基于部分或工作室的定价模式等 [125][128]

财务数据和关键指标变化 - 本财年第一季度收入按固定汇率计算环比增长2.6%，同比增长3.8% [3] - 大型交易金额达38亿美元 [4] - 2026财年增长指引从0% - 3%修订为1% - 3%，利润率指引保持在20% - 22%不变 [5] - 本季度利润率下降20个基点，薪酬相关因素带来100个基点逆风，货币因素带来30个基点逆风，其他因素带来20个基点逆风，这些被70个基点的定价收益、40个基点的收购相关减值收益和20个基点的第三方成本降低所抵消 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - 金融服务领域，在大型20个客户中，有一半将公司选为AI合作伙伴，在监管变化和大型转型项目中处于前沿位置，市场份额有望增加 [32] - 公司在保险平台、金融服务银行平台Finacle等方面看到更多IP，BPM业务更注重结果导向 [35] 各个市场数据和关键指标变化 - 欧洲市场增长强劲，是过去几个季度的优势地区，得益于几年前对该地区的投资，行业覆盖广泛 [18][19] - 美国市场增长平缓，但仍是公司最大的市场 [20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在企业AI领域处于领先地位，构建了300个AI代理并部署到客户中，帮助客户提高决策速度、改善客户体验和运营效率 [4] - 客户在进行业务整合时更多选择公司，因为公司交付能力强、稳定且能提供AI相关新想法 [14] - 公司将部分生产力收益分享给客户，整体收入质量有所提高 [23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球经济形势有所稳定，但仍未完全确定，公司看到AI代理和业务整合带来的积极影响，对未来增长有信心 [10][11] - 大型交易表现良好，涵盖AI、转型和整合等多个领域，未来AI和数字转型等工作将支持公司发展 [39][40] - 北美市场整体表现强劲，在金融服务等多个行业有良好的发展势头，企业AI也有很大的发展潜力 [53] 其他重要信息 - 公司进行了两次加薪，第一次于1月生效，第二次于4月生效，本季度利润受加薪和可变薪酬影响100个基点 [20] - 公司对大学毕业生有严格的招聘和培训流程，未停止或推迟任何横向招聘 [45][49] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 为什么只小幅修订增长指引，未提高上限？本季度增长中有多少来自收购？如何看待当前业绩，是否是转折点？关税问题对客户支出有何影响？公司今年的招聘计划如何？ - 公司看到本季度业绩强劲，但全球经济仍未完全稳定，因此提高了增长指引的下限并缩小了范围；本季度收购带来的增长约为40个基点，全年预计也大致相同；公司认为这是差异化的表现，得益于企业AI的部署和客户的业务整合选择；经济环境变化对物流、消费品和制造业有一定影响，但AI和业务整合带来了积极增长；公司将按年初计划继续招聘 [10][11][12][13][15] 问题2: 美国市场增长平缓，欧洲市场增长强劲的原因是什么？地理区域组合是否发生变化？公司是否进行了加薪？ - 欧洲市场增长强劲得益于几年前的投资，行业覆盖广泛；由于欧洲增长快于美国，地理区域组合有所变化，但美国仍是最大市场；公司已进行两次加薪，第一次于1月生效，第二次于4月生效，本季度利润受其影响100个基点 [18][19][20] 问题3: 公司是否面临收入蚕食问题？是否将生产力收益传递给客户？是否影响定价和利润率？与客户的业务需求沟通是否改善？ - 公司通过AI和自动化等方式获得了生产力收益，部分收益与客户分享，整体收入质量有所提高；公司未透露传递给客户的具体收益金额，但通过AI项目可获得5 - 15%的收益；本季度利润率下降20个基点，主要受薪酬、货币等因素影响，被定价收益等因素抵消；与客户的业务需求沟通中，客户更关注企业AI和成本效率 [23][26][27][28] 问题4: 金融服务业务占比下降是否成为新常态？活跃客户数量减少的原因是什么？是否开始从人力驱动向IP驱动业务转型？ - 金融服务业务有良好的发展势头，公司在大型客户中成为AI合作伙伴，在监管变化和转型项目中处于前沿位置；活跃客户数量不是关键指标，更重要的是大型客户的增长；公司在一些领域看到更多IP，但整体招聘计划仍按计划进行 [32][34][35] 问题5: AI是否导致收入蚕食或员工重新分配？公司是否失去增长动力？ - 大型交易表现良好，涵盖多个领域，公司在客户中处于领先地位；经济环境变化会带来一定影响，但AI和数字转型等工作将支持公司未来发展 [39][40] 问题6: 4 - 5月迈索尔校区解雇应届生的情况是否属实？是否与应届生质量有关？公司采用混合面试流程的原因是什么？TCS收紧板凳政策，公司是否会跟进？ESG报告中的能力指标对绩效评估有何影响？公司是否推迟横向招聘？ - 公司对应届生有严格的招聘和培训流程，未通过评估标准的应届生不会继续留在公司；公司采用混合面试流程是为了兼顾员工和公司的利益；公司对员工有培训和学习项目安排，未对其他公司的板凳政策发表评论；ESG报告中的能力指标主要用于ESG方面，不影响内部绩效评估；公司未停止或推迟横向招聘 [45][46][47][49] 问题7: 制造业增长突出的原因是什么？北美市场表现如何？未来利润率是否会受到压力？ - 制造业受益于业务整合和过去赢得的大型交易，但部分领域仍存在客户支出疲软的问题；北美市场整体表现强劲，在金融服务等多个行业有良好的发展势头；未来利润率受项目Maxima、经济环境等多种因素影响，公司仍希望提高利润率 [53][54][55] 问题8: 地缘政治不确定性是否导致项目调整？2026财年第三方成本和收入是否会低于2025财年？AI和自动化对招聘有何影响？ - 地缘政治不确定性对部分行业有一定影响，但公司整体业务未受明显影响，客户的成本和整合决策带来了积极影响；公司将按计划进行招聘，AI带来了生产力提升和新的业务机会，支持公司的增长活动 [63][64] 问题9: 提高收入增长指引下限的原因是什么？ - 上一季度公司交易表现强劲，提高了对下限的信心，但上限仍受关税和宏观环境不确定性影响 [67][68]

财务数据和关键指标变化 - 本财年第一季度营收环比增长2.6%，同比增长3.8%（按固定汇率计算） [2] - 2026财年增长指引从0% - 3%调整为1% - 3%（按固定汇率计算） [4] - 利润率指引保持在20% - 22%不变 [4] - 本季度利润率下降20个基点，其中薪酬和可变薪酬带来100个基点的逆风，货币因素带来30个基点的逆风，销售投资带来20个基点的逆风；项目Maximus带来70个基点的定价收益，上季度收购相关减值带来40个基点的收益，第三方成本降低带来20个基点的收益 [28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 金融服务业务占比从两个财年前的28%降至27% [32] - 制造业部分领域如汽车工业和欧洲地区表现疲软，但受益于整合和过去赢得的大订单；物流、消费品和部分制造业领域受经济形势变化影响 [56] 各个市场数据和关键指标变化 - 欧洲市场增长良好，是公司过去几年投资的结果；美国市场相对平稳，仍是公司最大的市场 [17][20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在企业AI领域处于领先地位，已构建300个AI代理并部署到客户中，水平和垂直代理帮助客户更快决策、改善客户体验和提高运营效率 [3] - 客户在进行业务整合时更多选择公司，因为公司交付能力强、稳定，并能提供关于AI的新想法 [14] - 公司将继续推进Project Maxima项目以提升业绩 [57] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球经济环境有所变化，物流、消费品和制造业等行业受到一定影响，但公司通过AI代理和业务整合获得了积极增长 [13] - 整体经济环境虽有不确定性，但随着AI发展和数字转型推进，公司业务未来将得到支持 [41][42] - 公司对未来增长有信心，认为当前业务模式在未来几年仍将有效 [44] 其他重要信息 - 本季度无机增长约为40个基点，全年预计类似 [12] - 公司员工总数目前保持不变，利用率达到85%，将按年初计划继续招聘 [15] - 公司已进行两次加薪，第一次在1月生效，第二次在4月生效，本季度利润率受加薪和可变薪酬影响100个基点 [22] 问答环节所有提问和回答 问题1: 为何只小幅上调增长指引下限，本季度增长中有多少来自收购？如何看待当前业绩，是否能持续？关税问题对客户支出的影响如何？公司今年的招聘计划怎样？ - 上调指引下限是因为本季度业绩强劲，且当前经济讨论趋于稳定但未完全解决；收购在本季度增长中占约40个基点，全年预计类似 [10][12] - 公司业绩具有差异化，企业AI应用和业务整合方面表现出色，有望持续 [14] - 经济环境变化对物流、消费品和制造业有影响，但AI和业务整合带来了积极增长 [13] - 员工总数不变，利用率达85%，将按年初计划继续招聘 [15] 问题2: 美国市场增长平稳，欧洲市场增长良好的原因是什么？员工利用率达峰值后，是否会因生产力提高而减少招聘？本季度工资增长情况如何？ - 欧洲市场增长良好是因为公司过去几年的投资取得成效；美国市场仍是公司最大市场 [20] - 目前员工利用率达峰值，进一步的业务增长需要招聘新员工 [20] - 公司已进行两次加薪，本季度利润率受加薪和可变薪酬影响100个基点 [22] 问题3: 公司是否存在收入蚕食情况？是否将生产力收益传递给客户并导致定价变化？这对利润率有何影响？与客户的业务需求沟通是否改善？关税相关不确定性是否结束？ - 公司通过AI和自动化获得了生产力收益，部分与客户分享，整体定价有所改善 [25][26] - 本季度利润率下降20个基点，受多种因素影响，包括薪酬、货币、销售投资等，但也有来自项目和收购的收益 [28] - 客户更关注企业AI，部分行业受经济形势影响，但公司在大订单业务中受益于客户的整合决策 [29][30] 问题4: 金融服务业务占比下降的原因是什么？活跃客户数量减少的原因是什么？是否意味着公司从人力驱动向IP驱动业务转变？ - 金融服务业务发展良好，在大客户中作为AI合作伙伴获得更多机会，在地理和能力方面有广泛覆盖 [34] - 活跃客户数量有波动是正常现象，更重要的是关注大客户的增长 [35] - 公司在保险和金融服务平台等领域看到更多IP，但整体招聘计划仍按计划进行 [36][37] 问题5: 公司是否因AI导致收入蚕食或员工重新分配？公司是否因缺乏大订单而失去动力？原因是宏观不确定性、客户特定问题还是AI本身？ - 公司大订单业务表现良好，涉及AI、转型和整合等多个领域 [40] - 整体经济环境有影响，但AI和数字转型将支持公司未来发展，公司对未来业务有信心 [41][44] 问题6: 关于迈索尔校区解雇应届生的报道是否属实？这是否与应届生质量有关？公司采用混合面试流程的原因是什么？是否与人才选拔有关？TCS严格的板凳政策，公司是否会效仿？ESG报告中能力商数的变化对评估、加薪和项目分配有何影响？公司是否存在横向招聘延迟的情况？ - 公司对应届生有严格招聘和评估流程，未达标准者不予录用，以确保为客户提供高质量服务 [47][48] - 公司员工有培训和学习机会，准备好后再部署到客户项目，对其他公司板凳政策无评论 [48][49] - 混合面试流程是为了兼顾潜在员工和公司利益，公司对员工工作地点采取灵活政策 [49] - ESG报告中的能力商数指标主要用于ESG方面，不影响内部评估和项目分配 [52] - 公司未停止或推迟横向招聘 [52] 问题7: 制造业增长的原因是什么？美国市场的表现如何？特别是金融服务领域？未来利润率是否会受到限制或压力？ - 制造业受益于整合和过去赢得的大订单，但部分领域仍存在客户支出担忧 [56] - 美国市场整体表现强劲，在企业AI和整合业务方面有良好进展，多个行业有活跃业务 [55][56] - 未来利润率受项目Maxima收益、低增长、薪酬和大订单过渡成本等因素影响，公司仍希望提高利润率 [57][59][60] 问题8: 地缘政治不确定性是否导致项目增减或客户重新评估？2026财年第三方成本和收入是否会低于2025财年？AI和自动化对招聘有何影响？ - 未看到特定客户或项目因经济形势变化而改变，整体上客户更注重成本和效率，公司在业务整合中受益 [63][64] - 公司有招聘计划，AI带来生产力提升的同时也带来更多业务，将按计划继续招聘 [64][65] 问题9: 提高增长指引下限的原因是什么？ - 上季度指引中，下限对应高度不确定性环境，上限对应稳定至略有改善的环境；本季度业务表现强劲，获得大订单，因此提高下限 [69][70]

纪要涉及的公司 Aurora Mobile 纪要提到的核心观点和论据 1. **一季度业绩表现优异** - 一季度业务活动签订超6300万元合同价值，累计合同价值超1.1亿元[2][4][8][15][16][18][22][23] - 集团收入8900万元，同比增长48%，是转型纯SaaS后最高Q1季度收入；Engaged Labs收入同比增长127%；金融风险管理业务收入2220万元，同比增长64%；毛利润同比增长27%，毛利率环比提升550个基点；连续七个季度调整后EBITDA为正[2][8][16][22][23] 2. **各业务板块增长显著** - 开发者服务收入同比增长39%，订阅收入同比增长26%，增值服务收入同比增长269%；核心订阅服务收入5350万元，同比增长26%，主要因ARPU增长22%；国内外市场订阅收入均有增长[3][17] - EngageLab业务客户数量增长25%至848个，产品和服务销售至超40个国家和地区[4][18] - 垂直应用业务收入同比增长35%，金融风险管理收入同比增长64%，主要因客户数量增长19%和ARPU增长38%；市场情报收入同比下降26%，季度环比增长4%[5][19] 3. **费用控制良好** - 一季度运营费用6060万元，同比增长14%，环比持平，主要因销售和营销部门费用增加；研发费用同比增长8%至2460万元；销售和营销费用同比增长34%至2330万元；G&A费用同比下降2%至1270万元[6][20] 4. **关键指标表现出色** - 核心开发者订阅业务净美元留存率为96%；递延收入达1.569亿元创历史新高；应收账款周转天数为53天，因春节假期收款较慢[7][21] 5. **业务展望积极** - 预计2025年Q2收入在8750万元至9050万元之间，同比增长10 - 14%[9][23] 6. **股份回购情况** - 截至2025年3月31日季度回购16000份ADS，累计回购29.5万份ADS[9][23] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **EngageLab业务展望**：虽Q2不太可能再签6000万元新合同，但公司有能力和优质产品，未来有望实现[10][24] 2. **净利润问题**：公司虽收入和毛利增长，但仍有净亏损，因需投入研发和营销费用以推动业务持续增长，需平衡支出与增长[12][13][26]

纪要涉及的公司 NetApp（NTAP）是一家专注于智能数据基础设施的公司，在数据管理和存储领域拥有丰富经验，为企业提供AI解决方案 [1]。 纪要提到的核心观点和论据 1. **AI市场现状与趋势** - **处于关键转折点**：企业AI市场正从早期采用者向大规模市场采用过渡，目前多数组织在AI投资上难以实现ROI，约85%的AI项目无法投入生产 [8][9]。 - **企业更谨慎**：企业对AI投资持更谨慎态度，因为成本高且市场变化快，希望投资能有一定确定性回报 [13]。 - **应用场景**：聊天机器人和客户服务代理等用例能带来成本优化和客户满意度提升，但存在风险，如数据安全和社会接受度问题 [18][19]。 2. **NetApp的优势与机遇** - **数据管理能力**：NetApp在数据管理、安全性和治理方面具有优势，能够帮助企业将现有数据与AI结合，实现无缝过渡 [11][28]。 - **法规适应性**：即将生效的欧盟AI法案要求对AI数据生命周期进行控制和管理，NetApp的统一数据管理方式使其在合规方面具有优势 [36][38]。 - **产品组合**：NetApp持续发展其产品组合，如推出的分离式On top产品和AI数据引擎产品，可有效管理和扩展AI工作负载的数据存储和管理 [39][40]。 3. **数据存储挑战与解决方案** - **数据整合难题**：企业数据分散、形式多样，难以整合和管理，需要统一的数据管理方法来提取价值 [44][45][46]。 - **存储与云的平衡**：NetApp在云与本地部署方面保持中立，能够帮助企业实现两者的平衡，利用云服务的优势，同时解决成本、数据重力和监管等问题 [58][60][62]。 - **性能与差异化**：在训练环境中，NVIDIA设定了存储性能标准，NetApp通过一致的数据管理方法在市场中实现差异化 [67][68][70]。 4. **竞争格局与合作伙伴关系** - **新兴玩家挑战**：新兴供应商进入AI存储市场，但专注单一工作负载的公司难以长期生存，NetApp凭借现有客户基础和数据管理能力具有优势 [82][84][86]。 - **与传统厂商对比**：与Dell、HPE、Pure等公司相比，NetApp在数据管理、云服务集成和多工作负载处理方面具有差异化优势 [90][91]。 - **合作伙伴关系**：NetApp与NVIDIA、Intel、Domino Data Lab等建立了合作伙伴关系，通过技术集成和开放选择为客户提供优势 [93][94][96]。 5. **市场机会与增长预期** - **数据存储增长**：AI将带来数据存储需求的增长，NetApp有望通过扩展客户的数据存储和提供数据服务来抓住机会 [100]。 - **合成数据市场**：合成数据市场对NetApp来说主要是合作机会，可帮助客户实现最佳AI成果 [101]。 - **增长预期**：NetApp认为AI将增加其增长机会，但尚未确定具体规模，预计在本财年下半年看到AI对业务的积极影响 [106][108]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **数据科学家与生产系统差异**：数据科学家在构建概念验证时会精心挑选和清理数据，但在生产规模系统中难以达到相同水平，这是导致项目失败的原因之一 [51]。 2. **全球元数据存储与命名空间**：NetApp正在添加全球元数据存储，并将全球命名空间元素纳入解决方案，但更注重数据的无缝访问和同步 [54][55][56]。 3. **AI工作负载的多阶段性**：AI是多个工作负载的组合，不同阶段对存储性能的要求不同，NetApp正在优化其产品组合以支持这些不同需求 [71][72]。 4. **市场标准化与差异化**：在训练环境中，NVIDIA设定了存储性能标准，市场在性能方面的差异化较小，NetApp通过一致的数据管理方法实现差异化 [67][68][70]。 5. **行业趋势与订阅模式**：行业中部分数据管道业务倾向于采用订阅模式，但NetApp尚未确定其AI服务的货币化方式 [105]。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI增长的制约因素是多方面的，包括电力、大规模计算、支持低延迟的连接性和人才，这意味着基础设施建设仍有很大的发展空间 [1] - AI焦点正从训练转向推理时代，更加注重对数据的捕获、提取和行动 [1] - 企业AI仍处于起步阶段，但主权AI正在蓬勃发展，拥有模型及其底层基础设施正成为国家优先事项 [1][5] - 按照英伟达的目标，代理与员工比例达到2000:1时，每个企业本质上都将成为超级计算机，需要大规模的“现代”基础设施 [1][5] - 边缘AI的效果取决于其用例和所释放的价值 [1] - 推理模型的推理成本/速度有利于新的GPU市场进入者 [1] 根据相关目录分别进行总结 花旗通用人工智能峰会要点 - 花旗在纽约举行第三届年度通用人工智能峰会，汇集40多家私人公司，总结AI硬件基础设施/半导体小组的关键要点 [1] VAST Data主题演讲亮点 - VAST Data提供基于分布式和共享架构的操作系统，以满足当今AI对数据的需求，传统训练使所有遗留平台不堪重负，该公司预计未来将有重大基础设施变革以支持新的可扩展AI基础设施 [2] VAST Data公司情况 - VAST成立于2016年，2018年迎来首个客户，自那时起已售出价值20亿美元的软件，主要客户包括xAI、Coreweave和together.ai，目前公司快速发展且现金流为正，有多个大额合同，管理层认为现有存储竞争对手落后，初创公司面临更高门槛 [6]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - AI增长的限制因素是多方面的，包括电力、大规模计算、支持低延迟的连接性和人才，这意味着基础设施建设仍有很大的发展空间 [1] - AI的重点正从训练转向推理时代，更加注重对数据的捕获、提取和处理 [1] - 企业级AI仍处于起步阶段，但主权AI正在迅速发展，拥有相关模型和基础设施已成为国家优先事项 [1][5] - 按照英伟达的目标，代理与员工的比例达到2000:1时，每个企业都将成为超级计算机，需要大量“现代”基础设施 [5] - 边缘AI的效果取决于其应用场景和所释放的价值 [1] - 推理模型的推理成本和速度有利于新的GPU市场进入者 [1] 根据相关目录分别进行总结 花旗通用人工智能峰会要点 - 花旗举办第三届年度通用人工智能峰会，汇集40多家私人公司，总结AI硬件基础设施和半导体小组的关键要点 [1] VAST Data主题演讲亮点 - VAST Data提供基于分布式和共享架构的操作系统，以满足当今世界AI对数据的需求 [2] - 传统训练使所有传统平台不堪重负，VAST预测未来基础设施将发生重大变化，以支持新的可扩展AI基础设施 [2] - 管理层提到数据飞轮，模型和代理通过与现实世界互动获得实时反馈来改进，需求达到极高规模 [2] VAST Data公司情况 - VAST成立于2016年，2018年获得首个客户，自那时起已售出价值20亿美元的软件 [6] - 主要客户包括xAI、Coreweave和together.ai，目前公司快速增长且现金流为正，有多个大额合同 [6] - 管理层认为现有存储竞争对手落后，初创公司面临更高壁垒，因VAST具有规模和领先优势 [6]