财务数据和关键指标变化 - 上半年收入增长6%至354亿美元 税前利润增长5%至189亿美元 年化有形股本回报率18 2% 同比提升1 2个百分点 [1] - 第二季度收入增长5%至177亿美元 税前利润92亿美元 年化有形股本回报率17 7% [21] - 存款总额达1 7万亿美元 同比增长5%或830亿美元 贷款规模保持稳定 英国市场增长60亿美元 [4][35] - 全年银行净利息收入指引维持约420亿美元 受HIBOR利率波动影响 1%的HIBOR变动将导致每月1亿美元收入影响 [27][28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 香港市场每月新增10万客户 上半年共吸引60万新客户 存款增长9% [2][24] - 英国市场贷款增长4% 其中抵押贷款和商业贷款表现突出 中小企业银行覆盖模式改善 Trustpilot评分升至4星 [11][25] - 商业银行贷款增长35亿美元 批发交易银行费用收入增长5% 其中外汇业务增长7% 贸易解决方案增长4% [3][29] - 财富管理业务费用收入增长22% 连续六个季度实现两位数增长 新增投资资产220亿美元 其中110亿美元来自亚洲 [30][31] 各个市场数据和关键指标变化 - 香港商业地产面临短期压力 办公室租金和零售价值疲软 但整体信贷质量可控 风险敞口集中在15亿美元次级资产 [32][33] - 亚洲(除香港)贷款增长稳定 但受关税不确定性影响客户决策延迟 英国商业贷款出现35亿美元增长 为近期亮点 [125][126] - 中东市场简化客户开户流程 瞄准200多个国籍的潜在客户 中国内地、新加坡和马来西亚新增13个财富中心 [13][14] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续推进组织简化计划 目标2026年前实现15亿美元成本节约 2025年将实现4亿美元 高于此前预期的3亿美元 [6][7] - 加速退出非战略业务 已出售乌拉圭业务、英国寿险子公司等7项资产 释放资金将投入核心增长领域 [8][37] - 重点投资数字化和AI技术 2万名工程师编码效率提升15% 在5个市场应用Gen AI优化信贷分析流程 [15] - 推出HSBC TradePay和代币化存款服务 强化跨境支付能力 英国和卢森堡将于9月上线 美国和阿联酋2026年跟进 [12][96] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观经济不确定性增加 但公司凭借强劲资产负债表和高质量信贷组合处于有利地位 [3][16] - 亚洲和中东富裕客户增长为财富业务提供机遇 香港有望成为全球领先跨境财富中心 [10][13] - 维持2025-2027年中期有形股本回报率指引(中双位数) 对实现目标充满信心 [17][18] - 贸易关税政策变化带来不确定性 但公司在快速增长贸易走廊和服务贸易领域的优势可抵消部分风险 [51][52] 其他重要信息 - 宣布每股0 1美元股息和30亿美元股票回购 上半年股东总回报达95亿美元 [3][23] - 预期信贷损失(ECL)指引上调至约40个基点 反映香港商业地产模型更新和市场疲软 [22][33] - 2025年成本增长目标维持约3% 简化节约和战略退出将支持该目标 [34][37] 问答环节所有的提问和回答 问题1: 银行净利息收入指引和HIBOR假设 - 420亿美元指引已考虑HIBOR在第三季度回升至2%以上的预期 1%的HIBOR将导致每月1亿美元收入损失 [43][44] - 结构性对冲(规模5780亿美元)和美元走弱等因素可部分抵消HIBOR压力 [27][90] 问题2: 香港商业地产风险敞口 - 320亿美元敞口中42%为优质多元化企业 问题集中在15亿美元次级资产 已计提5亿美元ECL [72] - 办公室供应过剩是主要挑战 但政府限制土地销售有望中期改善供需 [68][69] 问题3: 非利息收入可持续性 - 财富管理双位数增长是中期目标 但季度波动难免 外汇和贸易业务具备结构性增长动力 [101][102] - 750亿美元新增投资资产和创纪录的保险CSM余额将提供持续收入 [103][104] 问题4: 稳定币和加密货币战略 - 代币化存款服务限于经过KYC审核的客户 暂不涉足非锚定加密货币 [96][98] - 密切关注稳定币监管进展 待合规框架明确后评估相关银行服务机会 [97][134] 问题5: 成本节约进展 - 组织简化(角色去重)和战略退出预计各带来15亿美元节约 部分将再投资增长领域 [84][85] - 2025年简化节约上调至4亿美元 2027年将完全实现15亿美元目标 [7][34]

Second-Quarter 2025 Investor Call Corning Reports Second-Quarter 2025 Financial Results July 29, 2025 Forward-Looking and Cautionary Statements The statements contained in this presentation and related comments by management that are not historical facts or information and contain words such as "will," "believe," "anticipate," "expect," "intend," "plan," "seek," "see," "would," "target," "estimate," "forecast" or similar expressions are forward-looking statements. These forward-looking statements are made p ...

业绩总结 - Q1'26总收入为2.82亿美元，同比增长26%（按固定汇率计算增长23%）[58] - Q1'26订阅收入为1.82亿美元，同比增长46%（按固定汇率计算增长44%）[58] - 2025财年第一季度，报告的总收入为224,672千美元，同比增长26%[66] - 2025财年第一季度，订阅收入为124,080千美元，同比增长46%[66] - 2025财年第一季度，SaaS收入为43,675千美元，同比增长66%[66] 用户数据 - 订阅年化经常性收入（ARR）为8.44亿美元，同比增长33%[10] - 截至2025年6月30日，报告的总年化经常性收入（ARR）为996,202千美元，较2024年6月30日的802,709千美元增长了23.9%[63] - 截至2025年6月30日，报告的订阅ARR为843,873千美元，较2024年6月30日的635,910千美元增长了32.7%[63] - 截至2025年6月30日，报告的SaaS ARR为306,874千美元，较2024年6月30日的187,908千美元增长了63.3%[63] - Q1'26的SaaS净美元留存率（NRR）为125%[10] 财务指标 - Q1'26非GAAP EBIT利润率为20.7%[58] - Q1'26自由现金流为3000万美元，同比下降32%[58] - 2025财年第一季度，非GAAP运营收入为48,303千美元，较GAAP运营收入18,428千美元高出29,875千美元[67] - 2025财年第一季度，非GAAP自由现金流为43,829千美元[67] - 2025财年第一季度，GAAP毛利率为82.3%[67] - 2025财年第一季度，非GAAP毛利率为83.0%[67] 未来展望 - 预计FY'26总收入将在11.61亿至11.65亿美元之间，同比增长17%[59] - FY'26的订阅收入预计将在7.53亿至7.57亿美元之间，同比增长28%[59] - 公司在Q1'26的“40法则”基础上达到了47[9]

核心观点 - 公司2025年第二季度营收达170亿美元，上半年自由现金流48亿美元，主要由软件和基础设施业务驱动 [1] - 公司上调全年自由现金流预期至135亿美元以上，并重申营收增长指引超过5%，主要得益于红帽业务双位数增长、自动化业务强劲及AI相关订单激增 [2] - 公司在混合云、自动化和AI领域的持续优异表现推动长期收入结构优化和经常性收入基础扩大 [4][9] 财务表现 - 2025年第二季度营收170亿美元，上半年自由现金流48亿美元 [1] - 上调2025年全年自由现金流指引至135亿美元以上，重申5%以上的营收增长目标 [2][10] - 营业毛利率提升230个基点，2024年实现年化成本节约35亿美元，预计2025年底将增至45亿美元 [5][6] - 预计2025年营业税前利润率将提升约1个百分点 [10] 软件业务 - 红帽业务贡献软件业务有机增长35个百分点，自动化业务上半年增长15% [3] - OpenShift年度经常性收入达17亿美元，红帽虚拟化业务前三季度总订单增加超3亿美元 [3] - 红帽业务增速提升至约145%，自动化业务增长14% [4] - 预计2025年软件业务营收增速将接近双位数 [10] 生产效率 - 通过将AI嵌入工作流程和优化供应链（如将分布式基础设施制造转移给战略合作伙伴）提升效率 [5] - 2024年实现年化成本节约35亿美元，预计2025年底将增至45亿美元 [5][6] - 生产效率提升为战略并购和持续创新投资提供空间 [6] AI业务 - 生成式AI累计业务量超过75亿美元，AI业务占咨询收入比重超10%，利润率比非AI业务高3个百分点以上 [7][8] - 推出超过150个预构建AI代理，与Oracle、AWS、Salesforce等建立深度合作关系 [7] - z17大型机等独特产品强化公司在企业级AI领域的竞争力 [7] - 被Gartner评为生成式AI咨询和实施服务新兴领域领导者 [9] 未来展望 - 重申2025年按固定汇率计算营收增长5%以上（非GAAP） [10] - 预计红帽业务将实现中双位数增长，交易处理业务将实现低个位数增长 [10] - z17大型机周期加速将带动相关业务增长 [10]

业绩总结 - 2025年第二季度收入为217亿美元，同比增长8%[7] - 2025年上半年收入为433亿美元，同比增长5%[7] - 2025年第二季度净收入为40亿美元，同比增长25%[5] - 2025年上半年净收入为80亿美元，同比增长23%[5] - 2025年第二季度每股收益（EPS）为1.96美元，同比增长29%[5] - 2025年第二季度的费用为136亿美元，效率比率约为63%，同比改善约340个基点[7] - 2025年第二季度的RoTCE为8.7%，同比上升约150个基点[7] - 2025年第二季度的净信贷损失为22.34亿美元，同比下降2%[14] 用户数据 - 2025年第二季度信用卡贷款总额为167亿美元，较1Q25增长2%[24] - 2025年第二季度企业贷款总额为330亿美元，较1Q25增长4%[24] - 2025年第二季度的信用卡不良贷款(NCLs)为1.8亿美元，占平均贷款的4.4%[24] - 2025年第二季度的贷款总额为725亿美元，同比增长5%[77] - 2025年第二季度的存款总额为1358亿美元，同比增长6%[77] 未来展望 - 2025年公司预计收入约为840亿美元，处于之前预期的高端[60] - 2025年净利息收入（NII）预计增长约4%[60] - 2025年费用预计约为534亿美元，受业务量和其他收入相关费用的影响[60] - 2025年信用卡净信用损失（NCL）指导范围为3.50%-4.00%[67] - 2025年零售服务净信用损失（NCL）指导范围为5.75%-6.25%[67] 新产品和新技术研发 - 财富管理部门总收入为21.66亿美元，同比增长20%[50] - 财富管理部门的净利息收入同比增长22%，非利息收入同比增长17%[50] - 美国个人银行部门总收入为51.19亿美元，同比增长6%[55] 市场扩张和并购 - 2025年第二季度，因宣布出售波兰消费银行业务而记录的收入损失约为1.86亿美元（税后约1.57亿美元）[113] - 2025年第二季度剥离相关的运营费用约为3700万美元（税后约2600万美元），主要与墨西哥的分离成本有关[117] 负面信息 - 2025年第二季度的非利息收入同比下降1%，主要受其他业务、个人银行、市场和服务的影响[17] - 2025年第二季度的信用成本为3.53亿美元，主要由于与俄罗斯客户活动相关的风险转移[35] - 2025年第二季度的净信用损失为2.56亿美元，较去年同期增长20%[82] - 2025年第二季度的总信贷成本为3.74亿美元，较去年同期增长54%[82] 其他新策略和有价值的信息 - 2025年第二季度通过股票回购和分红向普通股东返还约31亿美元，2025年上半年返还约58亿美元[7] - 2025年第二季度的CET1资本充足率为13.5%，比当前监管要求高出约140个基点[7] - 2025年第二季度的流动性覆盖率为115%[25] - 2025年第二季度的总资产为2.4万亿美元，较2025年第一季度的2.35万亿美元增长了2%[95]

合作内容 - Cognizant与SmartestEnergy合作，旨在提升员工支持服务，实现可扩展增长，通过全渠道体验[1] - Cognizant将改造SmartestEnergy内部服务台的一线和二线IT支持功能，提升员工体验，加速服务响应，实施左移策略以改善问题解决[2] - 通过全渠道方法，Cognizant帮助SmartestEnergy提高聊天渠道采用率，简化服务请求流程，加快支持周转时间，提高CSAT响应率，降低用户与工单比例[3] - Cognizant将全面研究SmartestEnergy当前业务和技术足迹，探索如何将Gen AI解决方案（如User AI和Voice AI）实施到业务运营中，加速信息发现并优化决策[4] 公司战略与愿景 - SmartestEnergy选择Cognizant改造员工支持服务，因其团队致力于帮助实现以人为本的使命，公司正处于增长阶段，计划在美国、澳大利亚和欧洲进行全球扩张[5] - SmartestEnergy是一家以人为本的能源公司，致力于帮助客户、发电商和合作伙伴实现净零目标，提供灵活的模型和创新的零售及交易解决方案[6] - Cognizant帮助客户现代化技术、重新构想流程并转变体验，以在快速变化的世界中保持领先[7] 行业背景 - SmartestEnergy是可再生能源领域的领导者，推动净零转型，其目标是使系统更公平、更强大，展示从化石燃料转向清洁能源的现实和回报[6]

报告行业投资评级 - 对Accenture、Fujitsu、NEC、IBM、EPAM的评级为买入；对Cognizant、Globant、Nomura Research Institute的评级为中性 [13][19][28] 报告的核心观点 - 宏观逆风持续施压IT服务预算，全面的可自由支配支出复苏可能推迟至2026年，基于外包的服务受关注，利好印度和日本的供应商 [1] - 印度IT服务行业增长可见度有限，预计FY26E将连续第三年实现低个位数营收增长；日本IT服务需求强劲，现代化趋势推动市场扩张；美国IT服务提供商仍面临预算不确定性 [1][2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 全球展望 - 宏观逆风持续，IT服务预算承压，外包服务受关注，利好印度和日本供应商 [1] 印度市场 - 因需求环境相对稳定和外汇顺风，略微上调印度IT的预期，FY26营收增长可能已触底，但低于FY25，可自由支配需求可见度有限 [2] - 预计1QFY26行业营收环比增长 -0.4%，同比增长0.9%，6月季度为底部，后续增长将企稳或加速，预计Infosys和HCL将上调FY26营收增长指引下限 [9] 日本市场 - 日本IT服务需求强劲，企业和政府需更换关键系统以提高劳动生产率，现代化推动市场扩张，系统工程师短缺导致供需紧张，大SI具备优势 [3][12] - 预计Fujitsu FY3/26营业利润达3600亿日元，创历史新高；预计NEC FY3/26营业利润达3060亿日元，调整后营业利润达3360亿日元，高于指引；预计Nomura Research Institute FY3/26营业利润达1480亿日元，略低于指引 [13] 美国市场 - 美国IT服务提供商面临预算不确定性，客户推迟可自由支配支出，部分垂直领域表现不一，预计外包/托管服务需求增加 [4][17][20] - Accenture预计2025年有机增长改善；IBM应用咨询项目需求平淡，AI倡议需求强劲；EPAM金融服务等领域需求稳定；Cognizant专注签署大型外包交易；Globant交易转化率低迷 [19]

研讨会概况 - 活动主题为"Gen AI在金融业的前沿应用 - 从证券到资产管理 洞察海外案例" [1] - 超过60名与会者参与 因反响热烈提前截止报名 [3] - 包含开幕致辞、案例分享及解决方案讨论等环节 [1][5][8][11] Gen AI的金融应用价值 - 通过FactSet实践案例展示Gen AI如何结合金融数据工具 实现业务流程自动化与决策效率提升 [5] - 技术可提升分析精准度并激发创新解决方案 [5] - 海外客户真实用例为中国从业者提供创新参考框架 [8] 本土化与战略规划 - 探讨Gen AI技术如何助力国内用户制定符合自身需求的战略规划 [8] - 强调海量数据成本与管理是Gen AI发展的关键瓶颈 [11] 数据解决方案 - 推出基于40年经验的DaaS数据和治理服务 帮助客户高效整合金融数据 [11] - 通过开放技术优化工作流 为AI落地扫清障碍 [11] - 解决方案赋能客户数字化转型和AI应用发展 [11] 活动反馈 - 演讲内容受到广泛好评 鸡尾酒会促成深度交流 [11] - 参与者给予极高评价 对后续活动充满期待 [13]

财务表现 - 公司第三季度每股收益为3.49美元 超出分析师预期的3.31美元 [1] - 季度销售额达177亿美元 略高于分析师预期的173亿美元 [1] - 销售额以美元计算同比增长8% 按当地货币计算增长7% [1] 业务发展 - 公司拥有30个季度预订额超过1亿美元的客户 [2] - 公司在生成式人工智能领域保持领先地位 [2] - 全球员工人数超过79万人 [2] 业绩展望 - 公司收窄2025财年收入增长预期至6%-7%（原为5%-7%）按当地货币计算 [2] - 预计2025年稀释后每股收益为12.77-12.89美元（原为12.55-12.79美元） 高于市场预期的12.75美元 [2] 市场反应 - 公司股价周一上涨1.4%至289.35美元 [3] - 多家机构调整目标价：BMO资本从355美元下调至325美元 巴克莱从390美元下调至360美元 古根海姆从360美元下调至335美元 [5]

公司Gen AI解决方案 - FactSet基于其庞大数据库和灵活分析工具提供一系列Gen AI解决方案 旨在帮助用户提升工作效率 实现业务自动化 并加快操作进程 获取更准确的分析结果和更具创造性的业务方案 [1][5] - 公司数据服务DaaS方案基于40多年金融市场数据专业服务经验 结合创新开放的灵活技术 帮助客户高效收集和接入关键金融数据 提升关键数据的工作流程 [7] 行业应用案例 - 海外专业金融机构已运用Gen AI技术 本次研讨会将分享实际案例 探讨该技术如何为国内金融专业人士提供创新参考 [1][6] - Gen AI在金融业的应用涵盖证券和资产管理领域 公司通过案例展示其在飞速变幻市场下的实际应用价值 [3][6] 活动议程 - 研讨会将深入探讨Gen AI带来的全新价值 包括业务创新、实际应用案例分享以及互联数据模型和一站式数据平台如何为AI赋能 [5][6][7] - 活动包含主题演讲和鸡尾酒会 演讲以英语进行 同时提供中文材料 问答环节以中文进行 [5][6][8] 演讲者背景 - Patrick Starling作为FactSet资深副总裁兼产品管理资深总监 负责领导公司的生成式AI数据平台、云端与托管服务、合作伙伴关系以及第三方数据策略 [11]