另据德勤统计，今年第一季度，香港主板活跃申请上市个案达到118宗，同比大幅增加，其中 医疗及医药行业占比达26%。6月，市场延续这份热闹，随着港股流动性回暖，企业纷纷希望 把握机会，加速冲刺港股IPO，当月有15家医疗健康领域企业递表港交所。6月26日，港交所 创下"一日三鸣锣"的纪录；6月27日，16家企业同时递表，其中包括4家生物医药企业；6月30 日，泰德医药和云知声正式上市，递表的队伍也新增2家Biotech和1家医药多元支付平台企 业。 港股医药IPO狂飙不仅表现在数量上，还体现在募资总额上。Wind数据显示，医药生物行业 前六个月募资金额达到156亿港元，是当期港股IPO募资规模第二高的行业。这里面，恒瑞医 药以98.9亿港元的募资额占据"半壁江山"，而其余9家公司合计约57亿港元的募资总和，亦显 著高于过去三年的平均水平。 作 者丨唐唯珂 编 辑丨季媛媛 2025年上半年，港股生物医药市场一改往日的平静，重新焕发出勃勃生机。 21世纪经济报道记者据港交所披露信息统计， 截至6月30日，今年上半年共有10家生物医药 企业成功登陆港交所，而去年全年仅有12家。 从具体行业分布看，6家属于医药生物行业 ...

中国公民海外安全事件 - 中国公民衷某在泰国遭遇骗局后获救 中国驻泰使馆发文确认救援成功 [1] - 案件细节显示 受害者6月8日以杂志封面拍摄为由从广州赴泰 6月13日告知被骗至缅甸后失联 [1] - 家属已向广州和曼谷警方报警并立案 使馆再次提醒警惕海外"高薪工作"陷阱 [1] 美股市场动态 - 美股深夜出现大幅上涨行情 部分中概股表现尤为突出 [3] - 某中概股盘中涨幅超过170% 交易过程中多次触发熔断机制 [3] - 国际油价同期出现短线快速下跌走势 [3] 企业运营变动 - 罗马仕公司目前处于停工停产状态 其网店渠道出现无法退款情况 [3] - 该公司法定代表人和高管团队近期已快速完成变更 [3]

星际访客A11pI3Z的发现与特征 - 欧洲航天局确认代号A11pI3Z的不明物体可能来自外星系，是已知第三个造访太阳系的星际访客 [1] - 该物体目前位于小行星带和木星之间，距离地球数亿公里，去年10月最近时仍在火星轨道之外 [1] - 研究人员无法确定其具体构成，可能是岩石类小行星或由岩石、冰和尘埃构成的彗星 [2] - 西班牙天体物理学家罗德里格斯估计其宽度约40公里，哈佛大学洛布推测约19公里 [2] - 若确定为19公里宽，其质量将是首个星际访客"奥陌陌"的1000万倍 [2] 已知星际访客的比较 - 首个星际访客"奥陌陌"发现于2017年10月，呈雪茄型长条状，最长处约400米 [2] - 第二个星际访客21/Borisov发现于2019年，被确认为彗星 [2] - A11pI3Z的运行轨迹奇特且速度极快，这是判断其来自外星系的主要依据 [2]

会议背景与核心观点 - 工信部召开第十五次制造业企业座谈会，聚焦光伏产业高质量发展，14家光伏行业企业及协会负责人参会交流[1][3] - 会议旨在落实中央财经委第六次会议关于推进全国统一大市场建设的决策部署，整治低价无序竞争，引导提升产品品质，推动落后产能退出[6] - 工信部部长李乐成强调要巩固光伏产业领先优势，通过技术创新和国际合作塑造下一代产品竞争力[6] 参会企业与行业现状 - 参会企业包括通威、TCL中环、隆基绿能、天合光能、晶科能源等14家龙头企业[5] - 中国光伏产业已实现从无到有的跨越，在产业规模、技术水平和应用市场方面全球领先[6] - 当前行业面临全产业链供需失衡导致的严重内卷，全行业处于亏损状态[9][10] 政策导向与行业建议 - 明确将依法依规整治低价无序竞争，推动落后产能有序退出[6] - 企业建议严控新增产能、规范出口秩序、加快光储融合以促进消纳[9] - 行业协会将加强自律公约实施，发挥政企桥梁作用[7] 市场反应与预期 - 政策信号引发资本市场积极反应，多家光伏企业股价连续大涨[10] - 交银国际预计后续将出台实质性政策推动供给侧改革[10] - 行业认为政策驱动供给侧出清后，技术领先企业将获得价格修复、技术溢价和行业整合三重利好[10] 改革挑战 - 供给侧改革需统筹去产能节奏与地方政府行为规范[12] - 当前首要任务是严控新增产能，再逐步解决存量问题[12]

企业级AI开发现状与战略变化 - OpenAI的GPT系列模型仍是最受欢迎的首选模型 Claude位居第二 但多模型并行策略正成为趋势 多数企业采用OpenAI搭配1-2个其他供应商模型的组合[7][10][42] - 90%高增长初创公司正在积极部署或使用智能体 显示智能体技术已成为重要发展方向[20] - 营收规模约5亿美元的公司在AI上的年支出约为1亿美元 显示AI投入与企业规模正相关[16] AI产品战略与价值转化 - AI原生公司将产品推向市场的速度远超AI赋能公司 仅1%AI原生公司处于预发布阶段 而AI赋能公司达11% 47%AI原生公司已验证市场契合度 AI赋能公司仅13%[33][34] - 80%AI原生公司正在构建自主工作流程 代表用户执行多步操作的自主系统成为建设重点[37] - 代码辅助工具效益显著 高增长初创企业AI生成代码量占比达33% 其他公司为27% 生产力提升15%-30%[30][76][77] AI定价模式演变 - 混合定价模式成为主流 40%企业维持现有策略 37%正探索基于用量 ROI和使用层级的新收费模式[25][49] - AI赋能SaaS厂商目前多将AI作为差异化卖点 但预计未来将转向基于用量的收费模式以避免利润率压缩[47] - 推理成本在产品进入通用可用阶段后大幅飙升 高增长企业支出可达同行两倍[19] AI人才与组织架构 - AI/ML工程师平均招聘周期超70天 54%企业表示招聘进度滞后 合格人才储备不足是主因[56][58] - 多数企业预计20%-30%工程团队将专注AI领域 高增长企业比例达37%[55] - 营收突破1亿美元的企业普遍设立专门AI高管职位 以应对运营复杂度提升和统一战略布局[23] AI工具生态系统与内部应用 - 70%员工被提供内部AI工具 但仅50%定期使用 大型企业员工接受度尤其低[72][73] - 高采用率组织平均在7个以上场景部署AI 代码助手使用率达77% 内容生成65% 文档搜索57%[73] - 高增长企业更积极试验新AI工具 显示头部公司已将AI视为战略杠杆[82] AI研发投入与成本结构 - 企业将10-20%研发预算用于AI 多数计划2025年追加投入[61] - 早期阶段人才是最大开支 产品成熟后云成本和模型推理成为主要支出[64] - API使用费被视为最难控制的支出 显示外部API调用带来显著不确定性[67] - 每月模型训练成本在16万至150万美元间浮动 与产品成熟度相关[69]

核心观点 - AI的"创造力"本质上是扩散模型架构的确定性产物，而非高级智能表现[1][19] - 扩散模型的局部性和等变性限制（技术缺陷）反而成为其创造力的来源[13][16][19] - 该机制与生物形态发生学中的图灵模式高度相似，解释了AI生成图像常见缺陷（如多余手指）的成因[9][12][19] 研究背景 - 扩散模型（DALL·E/Stable Diffusion核心）设计初衷是精确复制训练数据，但实际表现出"即兴创作"能力[3][5] - 去噪过程中像素块的局部重组导致信息丢失，类似拼图丢失说明书后的创造性重组[6][8] - 物理学家团队（跨学科背景）从生物自组装过程获得启发，建立ELS数学模型验证假设[9][16] 关键发现 - ELS模型仅基于局部性+等变性规则，即能以90%准确率复现扩散模型输出[18][19] - 创造力源于系统动态：模型过度关注局部像素块而缺乏全局协调（类似生物发育中的多指畸形）[12][15][19] - 该机制可数学形式化，证明创造力是去噪过程的必然副产品[16][19] 未解问题 - 非扩散模型（如LLM）的创造力机制尚未被该理论覆盖[21] - 人类与AI创造力可能共享"不完整认知→填补空白"的底层逻辑[21][22] 行业意义 - 首次将AI创造力归因于底层技术架构而非抽象能力[1][19] - 为理解人类创造性思维提供新视角（神经科学类比）[19][21] - 可能推动新一代生成模型的设计范式转变[16][19]

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI重构商业逻辑、重塑产业格局，我们站在技术革命与投资机遇的交汇点——如何在这场变 革中成为赢家？ 上海交大上海高级金融学院 率先给出答案。 7月6日下午，坐标上海，在 "AI创智时代的最好投资"主题论坛暨交大高金MBA全新课程升 级发布会 上，一场关于未来的深度对话即将展开。 来自人工智能实验室的顶尖科学家将揭开技术演进的神秘面纱；叱咤金融与科技战场的校友 们将分享他们亲历的转型阵痛与突破；产研领袖们将共同拆解： 当算法开始替代经验，什么 才是不可替代的竞争力？ 报名方式 ：可扫下方二维码，或者点击 阅读原文 跳转链接哦~ 议程安排 在这里，科学企业家将揭示学术研究如何转化为创新动能，产业先锋将探讨技术革命带来的 机遇与挑战，投资专家则将重新定义科技时代的价值判断标准。每一场对话都直指AI时代的 核心命题——在变革的浪潮中，我们该如何锚定自己的坐标？ 当天，他们还将发布 交大高金MBA课程升级方案 ，正是对这些问题的最新回应—— 当传统商科教育遭遇AI降维打击，他们选择重构知识体系，让金融思维与科技基因深 度融合。 时间&地点 上海交通大学上海高级金融学 ...

英伟达市值突破历史纪录 - 英伟达市值达3.92万亿美元，刷新全球历史纪录，超过加拿大和墨西哥股市总市值之和，也超过英国所有上市公司总市值 [1] - 此前历史最高纪录保持者为苹果，去年12月26日创下3.915万亿美元收盘纪录 [2] - 微软市值3.7万亿美元位居第二，苹果3.19万亿美元位居第三 [3] AI赛道推动市值暴涨 - 2023年英伟达市值首次破1万亿美元，两年内闪电般翻番 [4] - 华尔街对AI乐观情绪空前高涨，核心动力来自新一代AI芯片技术突破 [10] - 微软、苹果、亚马逊等巨头展开AI数据中心军备竞赛，对英伟达高端处理器需求井喷 [11] 新一代AI芯片技术突破 - 英伟达GB300 NVL72系统完成全球首次商用部署，由戴尔交付给CoreWeave [11] - 单台GB300 NVL72机架含72颗Blackwell Ultra GPU和36颗Grace CPU，搭配20TB HBM3E显存和40TB系统内存 [12] - 性能达1.1 ExaFLOPS FP4推理算力和0.36 ExaFLOPS FP8训练性能，较前代提升50% [12][13] 供应链与出货情况 - GB200出货高峰期原预计2024年底或2025年初，因供应链挑战推迟至今年第二或第三季度 [16] - 当前正值出货高峰期，推动股价飙升 [16] 创始人财富增长 - 黄仁勋净资产达1388亿美元，较之前增长18亿美元，涨幅1.31%，全球富豪榜排名第10 [5] 股价波动情况 - 英伟达股价早盘暴涨2.4%至160.98美元，市值达3.92万亿美元 [7] - 随后涨幅收窄至1.5%，每股159.60美元，市值3.89万亿美元，仍紧逼苹果历史峰值 [7] 人才战略 - 英伟达持续挖角清华系AI人才，包括贾扬清、韩松、吴迪、毛慧子等 [20][25][26][28][29] - 近期收购清华系AI公司Nexusflow，其联创焦剑涛、朱邦华等加入英伟达担任重要职位 [26] - 多位清华校友在英伟达担任研究总监、杰出科学家等关键职位 [25][26][28]

白交 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 20000000美金，码农身价堪比NBA球星？ 就在小扎顶配高薪挖人之际，Meta各岗位薪资被接连曝出。 先是一份联邦文件曝光 ，将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。 而后，一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包： 超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美金 （约合人民币251万元） ， 四年总包20000000美金 （约合人民币1.4亿） 。 △ 图源：一亩三分地网站 网友：让我数数后面几个 。小扎这一波抢人大战闹的，现在一个AI研究员，薪资就可以这么高了？？？ 干四年就是一个小目标了啊~~ 好好好，什么时候这福气能轮到我啊啊啊~ Meta薪资曝光 这份曝光的文件来自美国移民局。 按照规定，Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。 也是因为这一强制要求，我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。 不包括股票期权、签字费和其他福利，一旦加上这些，总包通常可以翻两倍或三倍。 具体而言，在Meta的各类岗位中，薪资天花板最高的要数 软件工程师 一职，一年基本 ...

收购谈判进展 - Meta Platforms正与人工智能语音初创公司PlayAI就收购事宜展开深入谈判 [1] - 交易条款尚未最终确定，收购仍存在失败可能性 [2] PlayAI技术价值 - PlayAI专注于将人类语言转换为机器可理解的代码技术，其研发成果已被应用于虚拟助手开发 [1] - 该技术通过对人类语言的语义分析、意图识别，将自然语言转化为机器可执行指令代码，提升人机交互效率与准确性 [2] - 在虚拟助手市场，该技术能解决现有产品（如谷歌助手、苹果Siri、亚马逊Alexa）对复杂语义理解和个性化交互的局限性 [3] Meta战略布局 - 收购PlayAI是Meta在人工智能领域多维布局的举措，可补充其在语音交互技术方面的短板 [4] - PlayAI技术能帮助Meta构建更完整的AI技术栈，特别是在自然语言处理与机器理解细分领域 [4] - 技术整合后，Meta旗下Facebook、Instagram、Oculus等产品可集成更智能的虚拟助手，优化用户体验 [5][6] 人才与研发协同 - 收购PlayAI可帮助Meta吸纳语音技术领域的核心人才，为研发团队注入新思路 [7] - Meta同步推进AI人才布局，聘请OpenAI研究员Trapit Bansal负责AI推理模型研发 [7] - Trapit Bansal在深度学习、自然语言处理等领域有深厚积累，曾推动OpenAI首个AI推理模型O1的开发 [8] 潜在行业影响 - 若收购成功，Meta的语音交互与虚拟助手功能将显著优化，巩固其在社交网络、虚拟现实领域的优势 [9] - 收购可能加剧人工智能语音技术市场竞争，推动行业进入更激烈的创新竞争阶段 [9] - 无论结果如何，此次收购将为AI语音技术领域发展带来新动态 [9]