Ever since ChatGPT burst onto the scene in 2022, investors have wondered about the implications for Google. Mainly: What happens to the company if lots of people start using AI engines to answer questions instead of Google's dominant search engine? Now it looks like that might actually be happening.Apple executive Eddy Cue says searches on Apple's Safari browser shrank for the first time ever in April — a change he chalked up to people using AI instead. Cue made that disclosure on Wednesday while testif ...

关于作者与出版商 - 作者Oliver Haill自2000年代初开始撰写公司与市场相关内容 最初在Growth Company Investor担任财经记者 专注于AIM公司和小盘股 后升任部门编辑及研究主管 加入Proactive前曾为金融时报集团 ITV 路透社体育部等机构提供自由撰稿服务 [1] - Proactive是一家提供快速 可获取且 actionable 的全球财经新闻内容的出版商 其新闻团队独立运作 覆盖伦敦 纽约 多伦多等全球主要金融中心 [2] 内容覆盖领域 - 专注于中小市值公司 同时涵盖蓝筹股 大宗商品及广泛投资主题 尤其擅长生物制药 矿业与自然资源 电池金属 油气 加密货币及新兴数字/EV技术等领域 [3] 技术应用 - 积极采用前沿技术辅助工作流程 包括自动化工具与生成式AI 但所有内容均经过人工编辑与创作 符合内容生产与SEO最佳实践 [4][5]

百度不收录网站内容页面的常见原因 - 内容质量不过关：网站内容需具备原创性、独特性和价值性，若内容抄袭、拼凑或缺乏深度，百度不愿收录 [3] - 网站结构不合理：网站层级过深、链接混乱或存在死链会导致爬虫难以遍历网站，影响收录 [4] - 技术因素制约：robots.txt文件设置不当、网站响应速度慢或存在安全漏洞等技术问题会阻碍收录 [5] 百度不收录的潜在因素 - 内容更新频率低：长时间不更新的网站会被百度认为失去活力，降低收录意愿 [7] - 外部链接质量差：高质量外部链接可提升网站权重，但垃圾站点或无效链接会导致负面印象 [8] - 网站被惩罚：违规行为如过度优化或黑帽SEO手段会导致百度惩罚，影响收录 [9] - 百度算法更新影响：算法调整可能导致原本符合收录标准的内容突然失去收录 [11] 提升百度收录的实用建议 - 优化内容质量：确保内容原创、独特且有价值，并注意排版和可读性 [11] - 改善网站结构：简化层级、优化内部链接结构，定期检查和修复死链 [11] - 加强外部链接建设：寻求高质量外部链接，提升网站权重和信任度 [11] - 关注百度算法动态：及时调整优化策略以应对算法变化 [11] 相关问题解答 - 原创内容不收录的原因：需综合考虑网站结构、外部链接质量及更新频率等因素 [11] - 网站被惩罚后的恢复：需找出违规行为并整改，通过申诉或等待算法恢复 [12] - 算法更新的影响：算法更新会对收录产生影响，需密切关注并调整策略 [13] - 快速提升收录量的方法：需从内容质量、网站结构、外部链接等多方面入手 [14] 总结 - 百度不收录网站内容页面是SEO中的难题，但通过探索、学习和实践可找到突破方法 [15]

智通财经5月2日电，谷歌将在实验室外测试AI搜索模式。 ...

Agentic AI与搜索基础设施 - Agentic AI的三大要素是工具使用(tool use)、记忆(memory)和上下文(context)，围绕这些场景将出现原生Agent基础设施机会 [2] - AI Agent将成为网页信息搜索的主力用户，需要不同于人类的全新搜索基础设施 [6][7] - 现有搜索引擎主要服务于人类快速查询，无法满足AI Agent对复杂查询、丰富上下文和高吞吐的需求 [9] 搜索行为分类 - 高频快速查询：Google/Bing仍占优势，新玩家机会有限 [6] - 研究性质深入查询：LLM/LRM带来的新场景，代表产品为Chatbot和Deep research [6] - 个人偏好查询：大模型可处理更复杂语义查询，但面临长记忆能力不足等挑战 [6] - 长尾查询：覆盖用户小众兴趣领域 [6] - AI在第二、三类场景最具挑战传统搜索的潜力 [6] Exa公司概况 - 定位为LLM时代的"Bing API"，为AI重新设计搜索系统 [13] - 主要产品包括面向开发者的API和面向专业用户的Websets [13][20] - 技术衍生自端到端神经网络和Transformer架构，将next token prediction改进为next link prediction [59] - 核心差异化：用户可通过投入更多计算资源获得更全面的搜索结果 [3][61] Exa API能力 - Search API：支持自然语言输入的语义搜索，可定制输出格式 [14] - Get Contents API：爬取多个网页内容 [14] - Answer API：对搜索结果进行智能问答 [14] - Find Similar Links API：返回内容相似的网站 [14] - 性能指标：延迟300ms，每秒处理100+查询，支持数千结果返回 [15] Websets产品 - 通过语义搜索生成完整信息列表，类似通用版Clay [22][23] - 支持任意类别搜索和自然语言筛选，准确性是核心卖点 [23] - 在内部测试中比Google和OpenAI Deep research多发现10倍正确结果 [24] - Pro版定价800美元/月，是OpenAI Deep research的4倍 [29] 使用场景 - 投资研究：辅助搜集初创公司信息 [32] - 超级写作补全：自动补全并附参考 [41] - Twitter分析：跨平台搜索分析能力 [44] - 学术论文搜索：可视化展示论文索引和分类 [48][49] 技术架构 - 选择性对互联网部分内容构建索引，采用"二八效应"策略 [54][57] - 基于Transformer架构改进模型，实现预测最相关网页 [59] - 部署基于NVIDIA H200 GPU的AI集群 [61] - 团队规模小但能力强，每个技术环节由1-2人负责 [65] 市场竞争 - 不与Google直接竞争，专注Google无法完成的复杂查询 [66] - 作为LLM补充工具，定位连接LLM智能与互联网知识 [75] - 相比Deep research产品更专注搜索相关性 [78] - 潜在竞争对手包括Brave Software等Agent基础设施提供商 [78] 融资与经营 - 2021年成立，先后完成种子轮和2200万美元A轮融资 [78] - A轮由Lightspeed领投，英伟达等跟投 [78] - 主要收入来自API销售，用户数量数千家 [79] - 收入在过去几个月增长3倍，ARR估算至少960万美元 [79]

文章核心观点 - 谷歌进行移除新闻搜索结果实验，称新闻对其广告业务基本无价值，欲借此在与欧洲出版商支付谈判中争取优势，但面临监管风险 [1][2] 实验情况 - 谷歌在欧洲八个市场对1%用户进行为期2.5个月移除新闻搜索结果实验 [1] - 实验市场包括比利时、克罗地亚、丹麦、希腊、意大利、荷兰、波兰、西班牙 [4] 实验原因 - 欧洲版权法要求谷歌为复用新闻内容片段向出版商付费，谷歌欲借此评估展示新闻的价值 [2] 实验结论 - 谷歌认为出版商“高估”新闻对其业务的价值，实验结果显示新闻实际价值“与零无统计学差异” [2] 谈判目的 - 谷歌希望用实验结果在与欧洲出版商的支付谈判中争取优势 [2] 监管风险 - 谷歌近年在法国因新闻内容面临重大反垄断罚款，曾因版权谈判方式被罚款超5亿美元 [2] - 德国竞争管理机构加强对谷歌新闻相关行为的审查并迫使其作出改变，谷歌若以新闻无价值为由削弱欧盟版权法效力可能面临更多监管问题 [3] - 谷歌原将法国用户纳入实验，后因法国法院警告会因违反与反垄断机构的先前协议被罚款而放弃，且未在德国进行实验 [4]

作者 | Kevin Anthony D. Arroyo 编译 | 华尔街大事件 谷歌(NASDAQ：GOOG )以其搜索引擎谷歌而闻名，是全球最大、最具影响力的科技公司之 一。 几十年来，谷歌一直是搜索信息和数据的互联网门户。利用其技术领先地位，谷歌已扩展 到与其核心业务互补的其他行业，例如 Android、YouTube 和云端，谷歌被视为这些行业的市 场领导者。然而， 与历史上许多行业或企业一样，尤其是技术行业，谷歌现在正面临着迄今为 止最大的挑战，即人工智能，这可能会威胁到其存在的基础。 谷歌能克服这一挑战吗？分析师 相信他们可以。谷歌的盈利能力、利用人工智能巩固其他产品市场地位的机会以及谷歌自我颠 覆的意愿使人相信，谷歌正在做一家公司在面临不连续性威胁时应该做的事情。此外，由于谷 歌的股票是七大公司中最便宜的股票，它对投资者来说具有吸引力。 谷歌2024年营收为3500亿美元，净利润为1001.1亿美元，分别比上一年增长14%和35%。 | | | | | Year Ended December 31. | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- ...

夸克AI搜索"深度思考"的核心创新 - 传统搜索引擎依赖关键词匹配和网页排序算法，而夸克"深度思考"通过模拟人类"系统二思维"实现深度语义理解和多步骤推理，重新定义搜索本质[1][2] - 在Z世代社交产品设计案例中，系统首先分析用户核心特征（如个性表达、碎片化注意力等），再从产品定位、功能设计等维度提供系统性建议，整合最新用户研究数据和成功案例[3][4][5][6] - 医疗健康领域展示专业优势，如"花粉过敏防护"问题提供系统化方案，涵盖过敏原理解释、防护维度建议和就医指导，大幅提升信息整合效率[9][10][11] 技术架构与功能演进 - 基于阿里通义千问基模开发，具备中文专业术语和行业语境的深度理解能力，确保信息安全、响应速度和本地化优势[12] - 实现三大维度突破：问题理解从关键词到真实意图（如团队创新能力问题识别多维度障碍）、思考过程从黑箱到透明展示推理链条、回答结果从分散链接到智能整合[13][14][15][20][22] - 发展为AI全能助手，支持专业写作、研究分析、AI生图等场景，免费提供PPT制作、简历生成等功能，用户量突破2亿后定位升级为"2亿人的AI全能助手"[23][24][25] 行业影响与未来展望 - 推动搜索行业范式转移：从信息检索到知识生成，从工具属性到助手角色，传统搜索模式可能逐渐被更智能的AI搜索取代[26][27] - 未来计划接入更大规模推理模型，能力边界将持续拓展，可能演变为知识助手、思维伙伴甚至创新催化剂[25][27] - 在专业场景价值显著：如学术研究可快速梳理领域现状、战略决策支持SWOT分析等，提升知识工作者效率[23][24]