4月28日，在第八届数字中国建设峰会召开之际，由济南市、浪潮集团主办，济南市大数据局、浪潮云 和云舟联盟共同组织的"有云处皆智能"2025数智赋能创新发展主题会议召开。与会嘉宾共同探索数智赋 能创新发展新思路，以开放、协同、共享的数智生态体系为新质生产力蓄势赋能。 福州市人民政府副市长林治良表示，当前"数字中国"建设呈现出蓬勃生机，福州是"数字中国"建设的思 想源头和实践起点，济南市成为黄河流域高质量发展的核心引擎。近年来，福州市依托"数字中国建设 峰会"这一重大平台，倾力打造"数字应用第一城"。未来希望福州市与济南市深化战略合作，共建陆海 数字走廊，与浪潮等企业共享发展机遇，共绘数字经济发展蓝图。 山东省政府副秘书长、省大数据局党组书记、局长王健表示，山东省锚定"走在前、挑大梁"，聚力推进 经济社会各领域数字化转型，数字强省建设迈出新步伐、取得新成效。未来希望浪潮充分发挥行业龙头 企业引领作用，赋能千行百业数智化转型，为数字中国建设贡献山东力量。 济南市大数据局党组书记、局长张熙介绍，济南市在公共数据管理、算力基础设施、数据产业生态、场 景应用等方面具有深厚的数字底蕴，构建了"可信数据空间+要素市场化"的创 ...

核心观点 - EPAM与AWS扩大合作，利用生成式AI服务（如Amazon Bedrock）开发定制化AI代理和解决方案，解决工程和行业特定问题[1] - 合作将帮助客户通过AI代理自动化工作流程，加速基础设施和数据向AWS的迁移，并推动应用现代化[1] - EPAM AI/Run™平台与Amazon Bedrock集成，提供预构建工具和模型，加速复杂工作流程自动化[2] - 合作案例显示，Cox Automotive通过该合作成功交付多项生成式AI项目，提升汽车服务效率[4] 合作细节 - EPAM将利用AWS的生成式AI服务（如Amazon Bedrock）开发AI驱动的现代化解决方案，包括自动化工作流程和工具[1] - Amazon Bedrock提供全托管服务，支持多种先进基础模型（如Amazon Nova），帮助客户构建定制化AI代理[2] - 集成后，客户可创建针对现代化任务的定制代理，覆盖应用评估、云原生转型等场景，减少人工投入并加速价值实现[2] 公司背景 - EPAM是全球领先的数字工程、云和AI转型服务提供商，业务覆盖55+国家，拥有15,000+具备AWS经验的工程师[3] - 公司通过EPAM Continuum整合战略、体验和技术咨询，加速客户上市时间并提升数字投资价值[5] - EPAM利用AI和生成式AI（如EPAM AI/RUN™和DIALX Lab）为客户提供创新解决方案，增强竞争优势[6] - 公司入选S&P 500和福布斯全球2000强，并在IDC MarketScapes中被评为软件工程服务领导者[9] 客户案例 - Cox Automotive通过EPAM与AWS的合作，成功交付生成式AI项目，提升汽车服务效率和产品质量[4] - 客户表示期待继续受益于该合作，推动AI驱动的产品开发[4] 行业影响 - EPAM与AWS的合作将加速企业采用生成式AI解决方案，推动行业特定问题的解决[3] - 通过AI代理和自动化工具，企业可更快实现云原生转型和应用现代化[1][2] - 公司全球团队和本地化服务模式，为客户提供定制化解决方案，提升竞争力[7][8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 报告对上海车展中涉及的小米、AAC、中科创达、四维图新等公司进行分析 指出AAC拓展汽车产品、小米车型有订单积压、中科创达推动座舱+AI解决方案、四维图新向智能座舱和智能驾驶一级供应商转型 同时提到自动驾驶监管政策及汽车芯片国产化的情况 [1] 根据相关目录分别进行总结 AAC - AAC首次以自有品牌展示汽车产品 包括声学、触觉、光学、MEMS惯性传感器、电机系统等 还首次展示转向、电动刹车等电机产品 并利用内部磁性材料设计无刷电机 已获得国内新能源汽车客户指定项目 [2] - AAC展示用于ADAS的WLG 已获北美、日本客户项目 其1 - 3MP汽车镜头产品获全球和国内OEM的量产项目 预计其汽车业务将随产品增多而增长 但需时间 业务多元化对未来股价重估很关键 [2] 小米 - 小米在车展上相对低调 或因未展示YU7及近期车祸事件报道 YU7仍计划6/7月推出 可能在车祸调查报告公布后 目前SU7积压订单超20万份 不同版本交付周期不同 [3] - 小米下一个催化剂可能是2025年第一季度财报及新智能手机/智能玻璃产品发布 [3] 中科创达 - 中科创达展示最新版AquaDriveOS和座舱+AI解决方案 后者包括基于高通8775的计算解决方案和基于英伟达Orin X的AI盒子解决方案 支持多种大语言模型 [5] - 国内新能源车企倾向用自有大语言模型 传统车企可指定 合资或海外品牌让一级供应商推荐 高通8775是兼顾成本和性能的座舱+ADAS域控制器 2025年第一季度智能驾驶需求回升 [5] - 中科创达汽车解决方案中 智能座舱占量产解决方案的90% ADAS约占10% 有望受益于智能汽车和智能驾驶需求增长 但竞争也在加剧 [5] 四维图新 - 四维图新旨在成为兼具硬件系统和软件开发能力的新型一级供应商 基于AI基础设施 提供基础驾驶、停车、智能座舱+停车和智能座舱+驾驶等解决方案 [6] - 其基础驾驶产品在2024 - 2025年获300万份指定项目 智能座舱+停车项目获60万份指定项目 还提供基于高通骁龙Ride SA8620P和SA8650P的City NOA解决方案 车展上提供高速公路NOA试驾 [6] - 四维图新转型短期内仍需大量研发投入 最新工信部关于AD/ADAS的规定可能对其高清地图业务有积极影响 数据合规等将成为其进入一级供应商解决方案的优势 [6] 自动驾驶 - 4月中旬工信部对自动驾驶技术出台严格规定 车展上很多公司降低“智能驾驶”宣传力度 用词改为ADAS/辅助驾驶 [7] - 渠道调研显示 车企可能会相应调整 即使是已量产车型 自动驾驶采用率或车企咨询量较2月比亚迪“上帝之眼”发布后有所降温 OTA更新限制可能会延缓自动驾驶采用 [7] 汽车芯片国产化 - 目前中国汽车芯片可采用7nm制程 新能源车企近期更倾向迁移到台积电5nm制程 车企和国内芯片厂商也在向500 - 1000 TOPS高算力发展 [8] - 除SoC外 许多国产芯片已符合要求并进入车企供应商池 但主要用于备份 合资或海外品牌车企因缺乏责任证明仍犹豫采用国产方案 全球车企可能未来3 - 4年考虑国产芯片和软件 部分国产芯片公司已获海外车企项目 [8]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [6][8] 报告的核心观点 - 2025年4月25日公司发布2024年年报，营业收入313.16亿元，同比增长78.13%；归母净利润1.80亿元，同比下滑 -66.21% [3] - 三大业务齐头并进，PC等产品市场地位不断提升，收入大幅增长 [4] - 鸿蒙相关业务持续取得进展，机器人业务打开长期成长空间 [5] - 公司硬件 +“鸿蒙 + 欧拉 + 高斯”三大基础软件 + AI平台布局形成，向机器人领域布局有望打开长期发展空间，预计2025 - 2027年归母净利润分别为4.54、7.10、9.83亿元，当前股价对应PE分别为118X、75X、54X [8] 各业务情况总结 软件与数字技术服务业务 - 推出天坊工业互联AI平台等智能化产品及行业大模型，中标多个项目，达成多项战略合作，赋能行业智能化转型，2024年实现营业收入181.21亿元，同比提升3.08% [4] 计算产品与智能电子业务 - 完成同方股份计算机相关业务整合，推进软硬协同，推出软通华方，共建京津冀信创小镇 [4] - 2024年第四季度PC出货量同比增长126%，全年同比增长106%，市场份额翻倍至9%，排名国内第三，PC终端业务在党政教育行业稳居第一 [4] - 推出信创AIPC等智能产品，在基础软件领域开展研发等工作，在具身智能机器人领域成立业务总部并合作研发，2024年实现营业收入129.20亿元 [4] 数字能源与智算服务业务 - 围绕国家战略布局，与地方政府和产业生态深化合作 [4] - 数字能源领域提升辽宁省级虚拟电厂资源聚合能力等，智算服务领域成立总部、发布平台、部署算力集群并达成战略合作，2024年实现营业收入2.59亿元 [4] 鸿蒙相关业务进展总结 操作系统研发与贡献 - 作为OpenHarmony筹备组首批项目共建单位，参与标准发布，实现与HarmonyOS互联互通 [5] - 信创行业应用发布搭载天鸿操作系统的开源鸿蒙AIPC，开源共建贡献代码量超42万行，联合成立x86sig，旗下鸿湖万联成为开源鸿蒙社区重要成员 [5] - 基于自研操作系统发布行业发行版和开发套件，与多家伙伴完成设备适配，在多领域获市场优势 [5] 南向生态合作成果 - 与超500家生态品牌伙伴合作，助力1200余款产品接入HarmonyOS Connect生态，获670多项鸿蒙智联认证 [5] - 在智能家居、智慧出行等领域打造多款鸿蒙智联生态产品 [7] 北向应用开发进展 - 在鸿蒙原生应用领域支撑上千款应用上架，打造多个行业样板间，自研组件平台提升开发效率等 [7] - 在元服务领域提供模版，业务落地多省，覆盖多领域，联合发布解决方案并与多家单位合作 [7] 机器人业务布局总结 - 成立人形机器人业务总部，组建团队统筹工作，与伙伴合作开展技术攻关，提升机器人智能化水平和性能表现 [8] - 研发星云具身智能计算平台，为具身智能机器人提供计算支持，研发涵盖不同场景和功能的机器人产品 [8] 盈利预测与财务指标总结 |项目/年度|2024A|2025E|2026E|2027E| | --- | --- | --- | --- | --- | |营业收入（百万元）|31,316|37,689|44,899|52,649| |增长率（%）|78.1|20.4|19.1|17.3| |归属母公司股东净利润（百万元）|180|454|710|983| |增长率（%）|-66.2|151.9|56.2|38.6| |每股收益（元）|0.19|0.48|0.74|1.03| |PE|296|118|75|54| |PB|5.1|4.9|4.6|4.3|[9]

闽港数字经济合作论坛概况 - 闽港数字经济合作论坛作为第八届数字中国建设峰会重要活动在福州举办，聚焦数字核心并深化合作共识[1][3] - 现场签约多个项目并落地成果，推动闽港数字经济合作蓝图更加清晰[3] 闽港合作成果与进展 - 福州新区闽港合作咨询委员会成立以来形成60多个具体合作事项，对接线索上百条[5] - "港数闽存、港数闽算"项目取得突破，福州新区港数闽算业务开通，招赢数字股权投资基金成立[4] - 闽港共建智算中心与国际数据港，生物科技领域合作包括香港生物科技协会与福州华山医院对接、康代思锐生物科技项目落地建设10万级GMP生产线[4] 企业参与与项目签约 - 软通动力东南总部落地福州，技术团队规模超2万人，计划参与数字基础设施、港数闽算及产业升级[6][7] - 现场签约以"AI+"为核心的项目，包括闽港产业合作战略签约（长乐区政府、香港青年科技联合会、软通动力、新东湖科技园）[7] - 软通智慧提出以政企协同和产研融合推动数字经济高质量发展[8] AI技术应用与未来发展 - DeepSeek大模型已接入多地政务机构，提升政务服务精准度，未来需拓展至城市治理更多细分场景[9] - 中国电信研究院提出行业需开发垂类模型，推动AI与企业生产链深度结合[9] - 香港可发挥国际数据枢纽优势促进内地与香港数据要素流通[10]

财务数据和关键指标变化 - 2024年公司营收628亿美元，按固定汇率计算增长3%，自由现金流127亿美元，较上一年增加15亿美元 [14] - 公司将超70亿美元用于研发，并进行11项战略收购以增强人工智能和混合云能力，还通过股息向股东返还超60亿美元，且已连续29年增加股息 [14] - 公司运营毛利润率扩大130个基点，得益于高价值产品需求和对生产力的持续关注 [14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 软件业务按固定汇率计算营收增长9%，数据与人工智能、自动化、交易处理和安全领域发展势头强劲，红帽因更多客户采用开放式混合云而表现良好 [15] - 咨询业务按固定汇率计算增长1%，反映出人工智能部署和数字化转型专业知识需求持续存在 [15] - 基础设施业务下降3%，符合产品周期预期，但IBM Z16成为公司历史上在客户采用和工作负载规模方面最成功的大型机项目 [15] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司围绕人工智能和混合云两大变革性技术构建业务，为客户提供企业级人工智能解决方案，自成立以来，生成式人工智能业务已增长至超50亿美元 [16][18] - 公司企业人工智能组合Watson X不断扩展，其Granite模型家族可在数周内基于专有数据进行训练，与其他方案相比可提高达90%的成本效率 [18] - 公司混合云平台为人工智能工作负载提供一致安全的基础，超90%的财富500强公司使用其混合云产品，且客户越来越多地跨软件、咨询和基础设施三个领域采购 [18][19] - 公司与微软、亚马逊网络服务、Salesforce等建立战略合作伙伴关系，拓展业务范围并更好地服务客户 [22] - 公司采用“客户零”理念，在内部使用对外提供的技术，实现大规模工作自动化，自2023年以来94%的基本人力资源查询由人工智能处理，带来超35亿美元的生产力节省 [22][23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业正从大型通用模型转向小型、开放和微调的模型，公司从一开始就专注于为企业构建人工智能，满足客户在不同环境下运行人工智能的需求 [28] - IDC预计到2029年人工智能支出将超8000亿美元，但只有26%的公司成功将生成式人工智能投入生产，企业数据95%为非结构化，公司投资相关技术以释放数据价值 [29] - 公司是量子计算行业领导者，其量子硬件性能卓越，软件平台Qiskit表现出色，扩展后的量子路线图旨在实现大规模量子计算机 [31][32][33] - 公司认为技术是企业的关键竞争优势，在当前市场环境下，混合云自动化、数据主权和本地解决方案的价值更加重要，公司维持全年营收加速增长5%以上和135亿美元自由现金流的指引 [37][39] 其他重要信息 - 公司股东大会上，13名董事候选人当选，普华永道被批准为公司独立注册公共会计师事务所，高管薪酬咨询投票获通过，支持游说透明度的股东提案未获多数投票 [24][25] - 股东提案要求公司提供州和联邦游说支出报告，包括通过贸易协会和社会福利团体间接资助游说的情况，公司自2010年以来在联邦游说上花费超7.8亿美元，州层面支出披露不完整，且未披露对贸易协会和社会福利组织的付款及用于游说的金额 [7][8][9] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于人工智能战略 - 行业正从大型通用模型转向小型、开放和微调的模型，公司从一开始就专注于为企业构建人工智能，确保人工智能能在客户数据所在的任何地方运行 [28] - 公司Granite 3.2模型家族持续努力为实际业务用例提供小型、高效、实用的人工智能，人工智能的关键在于数据，公司投资相关技术以释放企业非结构化数据的价值 [29] - 公司宣布完成对HashiCorp的收购，以解决客户基础设施复杂性的长期挑战，其解决方案与公司人工智能自动化组合互补 [30][31] 问题: 关于量子计算战略 - 公司是量子计算行业领导者，其量子硬件性能卓越，软件平台Qiskit是世界上性能最高、最受欢迎的量子软件 [31][32] - 公司扩展后的量子路线图旨在实现大规模量子计算机，近期与伊利诺伊州、巴斯克政府和日本开展合作，安装IBM Quantum System two系统 [33][34] 问题: 关于宏观环境 - 公司认为技术是企业的关键竞争优势，在当前市场环境下，混合云自动化、数据主权和本地解决方案的价值更加重要 [37] - 短期内不确定性可能使客户采取观望态度，但公司业务多元化使其具有韧性，部分业务领域的波动性会推动需求增长，公司维持全年营收加速增长5%以上和135亿美元自由现金流的指引 [35][37][39]

量子安全加密技术合作 - Arqit Quantum Inc 与 Equus Compute Solutions 及 Intel 合作推出全球首个量子安全且符合 CSfC 标准的 MACP 架构，用于分类移动通信的对称密钥协议加密 [1] - 该架构通过 NSA 的 CSfC 项目认证，能抵御量子计算威胁，解决了传统密钥管理方法的规模和物流问题 [2][3] - 创新方案结合 Arqit 的 SKA-Platform™、strongSwan VPN 及 Intel NetSec Accelerator 参考设计，采用 Intel Xeon D 处理器和 E810 以太网控制器 [3] 技术实现与性能 - 架构采用双重 IPsec 隧道嵌套配置，性能测试显示在真实环境中双加密隧道吞吐量保留率达 90%，性能影响极小 [5] - SKA-Platform 支持 VPN 端点间动态安全协商对称密钥，无需人工密钥管理（如运输或审计），显著提升 CSfC 架构的操作效率 [5] - 方案满足 NSA MACP 框架对商业加密的双层要求，同时兼顾后量子时代的安全性与可扩展性 [4] 行业影响与市场活动 - 该技术被定位为政府和企业安全通信的重大突破，可在高威胁环境中保持用户至应用的量子弹性安全访问 [6] - 解决方案将于 2025 年 4 月 28 日至 5 月 1 日在旧金山 RSA 会议 Arqit 展台（展位 5379）展示 [6] - Arqit 的加密服务兼容 NSA CSfC 组件，符合 RFC 8784 标准，支持零信任网络访问，并能生成无限量密钥 [8] 公司背景与荣誉 - Arqit 是 2024 年 IDC 后量子密码学创新者，曾获 GSMA 全球移动奖（最佳移动安全解决方案和 CTO 选择奖）及 2024 年国家网络安全奖 [9] - Equus 专注 IT 解决方案 30 年，擅长浸没式冷却、AI 和 5G 实施策略，提供定制化数字基础设施服务 [10] - Intel 通过 NetSec Accelerator 参考设计推动高性能量子抗性网络平台发展，适用于严苛环境 [6]

公司业绩情况 - 2024年公司实现营业收入165,217.08万元，较上年同期增长10.41%，扣非后归母净利润21,827.05万元，较上年同期增长16.81% [1] - 2024年综合毛利率39.15%，较上年同期提升0.48个百分点，毛利额实现11.79%的同比增长 [2] - 2024年归属于上市公司股东的净利润23,013.91万元，较上年同期减少9,449.12万元，主要因投资航天软件收益变化，致使归母净利润同期减少1.39亿 [3] 公司产品情况 - Rich AIBox是全自研AI应用开发平台，近期发布2.0新版本，内置AI知识检索，集成的ritrieve_zh_v1模型2025年3月在Hugging Face MTEB中文榜单排名全球第一 [2][6] - 公司构建AI原生云计算解决方案AICloud，已在多个千亿参数级别的大模型训练等方面成功落地 [6] 公司业务布局与增长动力 - 完成协同办公、智慧渠道、智算服务与数据智能三大产品线AI焕新，AI邮箱功能获广泛认可 [4] - 在数字员工领域布局，开发了客服、营销销售、企业内部办公三种场景的数字员工，今年预计有较大发展 [4] - AI应用和智算为未来增长方向，RichAIBox、RichAICloud等将成业绩增长第二曲线核心动力，还将关注AI生态链产业投资并购机会 [4] 行业情况 - 2024年度我国软件和信息技术服务业软件业务收入137,276亿元，同比增长10.00%，利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，公司业绩增长良好 [4] - AI产业前景值得期待，智能体与智算双轮驱动，2025年智能体成关注重点，算力需求爆发式增长，公司布局智算中心应对需求 [5][6]

文章核心观点 Infosys宣布推出适用于SAP S/4HANA Cloud的Infosys Topaz AI套件 助力企业在SAP S/4HANA Cloud转型中利用AI和生成式AI的力量 实现创新和可持续价值创造 [1] 分组1：Infosys Topaz套件介绍 - 套件由Infosys Cobalt云服务和Infosys Topaz提供支持 整合服务、解决方案和操作手册 助力企业成为AI优先企业 [2] 分组2：套件功能及成效 重塑业务转型 - 采用AI优先方法 提供特定行业操作手册和解决方案 帮助企业重塑业务价值链 加速实现价值 [3] - 某全球消费品巨头使用套件中的AI需求预测解决方案 使短期需求预测准确率提高20% 规划成本降低近15% [3] 加速SAP S/4HANA Cloud采用 - 套件使用40多个AI加速器 帮助企业快速采用SAP S/4HANA Cloud [4] - 客户通过生成式AI数据映射和分析可节省多达15%的工作量 项目治理成本节省达20% 代码迁移加速达50% [4] - 某领先制药公司利用生成式AI实现代码70%自动修正 [4] 以未来架构释放数据价值 - 套件提供AI就绪的可组合架构 帮助发挥SAP产品、周边应用和数据生态系统的优势 [5] - 某领先电力公司使用基于SAP BTP构建的解决方案 使计费错误减少30% 改善收款情况 提高客户满意度 [5] 分组3：Infosys相关资质 - Infosys获得RISE with SAP认证合作伙伴认可 是基于SAP BTP AI Foundation的生成式AI用例顶级全球系统集成商合作伙伴之一 [6] 分组4：各方评价 - 罗氏公司认为与Infosys和SAP合作开展战略项目是变革之举 有助于构建数字化骨干 推动业务转型 [7] - SAP业务AI首席营收官表示Infosys与SAP的合作价值主张可帮助企业实现SAP S/4HANA Cloud和业务AI的变革力量 [7] - Infosys高管称该套件使企业有机会在转型蓝图中提前利用AI 加速采用SAP S/4HANA Cloud [7][8] 分组5：Infosys简介 - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者 超30万员工助力超56个国家的客户进行数字化转型 [9]

企业数字化转型中的沟通与决策障碍 - 信息部门专业建议常被领导层忽视或质疑，导致转型项目失败案例频发，如某企业因采购部门选择折扣更高的ERP供应商，最终系统无法满足业务需求而失败[1] - 业务部门与信息部门存在责任推诿现象，项目失败后业务部门反而质问信息部门"为何不坚持专业意见"[1] 专业与业务的沟通鸿沟 - 信息部门过度使用"数据中台""API集成"等技术术语，而领导更关注ROI、市场占有率等直接业务指标[2] - 某零售企业数据中台项目因汇报未提及可提升15%客户转化率、20%库存周转率等业务价值而被搁置[2] 技术认知偏差与信任危机 - 领导期望数字化项目短期见效，但数据治理等基础工作通常需1-2年才能显效，导致认为信息部门推诿责任[3] - 领导可能绕过信息部门直接与软件商接洽，易被方案演示误导而做出错误决策[3] 部门利益与资源博弈 - 数字化资源投入可能挤占市场部门预算，如市场推广与IT建设的资源争夺[4] - 流程透明化损害既得利益群体（如招投标环节），导致这些群体向领导施压抵制信息部门建议[4] 领导短期政绩与长期价值的矛盾 - 领导倾向快速见效的"面子工程"如数据大屏，忽视信息部门提出的数据治理基础工作[5][6] - 数字化被部分领导异化为政绩工具，脱离企业实际需求建设[5] 信息部门价值呈现困境 - 技术价值难以直接转化为业务语言呈现，导致领导低估建议重要性[7] - 无法量化项目收益前景时，建议易遭拒绝或被无视[7] 风险认知与组织文化冲突 - 领导关注业务影响风险，信息部门侧重技术风险，沟通错位导致被视为"消极配合"[8] - 传统企业稳定文化与数字化试错文化冲突，员工抵制变革进一步边缘化信息部门声音[8] 解决方案框架 - 培养"技术-业务翻译者"角色，将技术语言转化为业务价值表述[9] - 采用MVP模式快速验证价值，如实施周期短、见效快的小型数字化项目[10] - 建立数字化委员会等高参与度机制，让领导深度介入战略制定以减少认知偏差[11] 数字化转型的本质矛盾 - 工业文明与数字文明的体系冲突，表现为KPI驱动与技术理性的根本性对立[12] - 有效对话实质是组织植入数字基因的过程，需在断裂带中构建新型协作关系[12]