纪要涉及的行业和公司 - **行业**：全球软件、美国和中国互联网、云计算 - **公司**：亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）、谷歌（GOOGL）、阿里巴巴（BABA、9988.HK）、甲骨文（ORCL）、腾讯（700.HK） 纪要提到的核心观点和论据 市场整体情况 - **市场规模与机会**：超大规模市场是软件/云/互联网领域最大的有形市场机会，规模达1.3 - 1.5万亿美元，可能是整个科技行业最大的市场 [3] - **关注焦点转变**：过去对IaaS/PaaS的担忧是云优化和市场是否饱和，现在生成式AI成为主要讨论领域，投资者关注CAPEX增长率、相关利润率以及生成式AI工作负载的粘性 [1] - **行业趋势问题**：稳定增长是否成为新常态、微软非AI业务加速和CAPEX支出放缓是公司趋势还是行业趋势、AI是否推动云IT预算增加以及AI竞争中的领先和落后者是谁 [2] 各公司情况 - **亚马逊（AMZN）** - **业务增长**：Q1 AWS增长17%，达到293亿美元，符合预期；AI贡献同比三位数增长，但受芯片、主板等供应限制，预计2H25压力缓解；Q2增长有望环比改善，Q3核心收入增长预期乐观 [10][15][21] - **市场份额**：Q1云市场份额为46%，但在新增云美元份额捕获方面落后于Azure [21] - **价格策略**：6月1日和4日分别对亚马逊EC2 NVIDIA GPU实例的按需和节省计划宣布最高45%的降价 [21] - **利润率**：Q1运营利润率达到39%，超预期，预计未来随着收入组合向AI工作负载转移，利润率将波动并在2027年降至低30%的稳定水平 [10][21] - **资本支出**：2025年资本支出指导维持在105亿美元不变，Q1为243亿美元，主要用于基础设施和Tranium建设 [21] - **微软（MSFT）** - **业务增长**：Azure本季度CC增长35%（报告增长33%），大幅超出指导和共识；AI服务贡献16个百分点的增长，非AI工作负载也表现出色；管理层预计下季度CC增长34% - 35% [8][25][28] - **市场定位**：Azure客户主要是企业，与亚马逊和谷歌有所不同；微软不将大语言模型训练作为业务，更能抵御相关风险 [78] - **资本支出**：本季度资本支出包括融资租赁降至214亿美元，现金资本支出为167亿美元，预计Q4环比增长，但增长将放缓，预计CAPEX增长将慢于云收入增长 [28] - **利润率**：预计Azure长期将保持行业领先的利润率，核心Azure（非AI）收入毛利率约为65%，Azure AI GAAP毛利率约为40%且有望继续改善 [70][71][75] - **谷歌（GOOGL）** - **业务增长**：Q1谷歌云收入同比增长28%，达到123亿美元，GCP增长继续超过整体云增长，Workspace受益于价格上调；受容量限制，预计2H容量可用性增加将推动GCP增长 [11][12][33] - **利润率**：Q1云运营利润率从17.5%增长至17.8%，预计Gemini捆绑和有效提价将增加利润率，但折旧费用增加可能限制利润率进一步扩大 [11][33] - **资本支出**：FY25资本支出展望维持在75亿美元不变，同比增长40%，Q1达到172亿美元，主要用于技术基础设施投资 [33] - **阿里巴巴（BABA）** - **业务增长**：上季度阿里云收入同比增长17.7%，外部云收入同比增长17%，AI相关云产品连续七个季度三位数增长；管理层预计阿里云将在多个季度加速增长 [13][18][33] - **利润率**：调整后EBITA利润率环比降至8.0%，主要由于研发支出增加和折旧成本计入损益表；增量EBITDA利润率约为73% [13][33][76] - **资本支出**：Q4集团层面资本支出为246亿元人民币，主要归因于云业务 [18][33] - **甲骨文（ORCL）** - **业务增长**：4Q25 OCI收入增长52%，达到30亿美元，预计FY26增长将加速至70%；RPO增长至1380亿美元，同比增长41%，预计明年翻倍 [19][34] - **市场定位**：OCI Gen 2与其他超大规模云提供商在技术上有显著差异，有望在主权区域、专用区域和白盒IaaS/PaaS等细分市场占据重要份额 [78] - **数据库业务**：云数据库在4Q25同比增长31%，年化收入达到26亿美元；多云合作伙伴关系收入在过去三个月增长115%，预计FY26将继续三位数增长 [34] 估值与风险 - **估值方法**：对各公司采用不同的估值方法，如亚马逊采用SOTP方法和DCF估值，微软基于12个月远期NOPLAT每股收益和P/FE倍数估值等 [100][101][102] - **风险因素**：各公司面临不同风险，如亚马逊面临反垄断和隐私调查、新投资导致资本密集度上升等风险；微软面临Azure需求下降、云网络安全担忧等风险 [107][108] 其他重要但可能被忽略的内容 - **数据对比复杂性**：各全球超大规模云提供商提供的云业务数据不完整且难以比较，收入包含其他非IaaS/PaaS收入，如亚马逊AWS包含第三方软件、专业服务等 [79][80] - **AI对利润率的影响**：AI在建设阶段可能拖累IaaS/PaaS的毛利率，可能面临供应/需求问题、GPU实际使用寿命等挑战 [69][70] - **服务器使用寿命变化**：亚马逊、微软等公司过去对服务器使用寿命进行过多次调整，这些变化对利润率产生了不同影响 [76] - **研究报告参考**：为帮助投资者理解行业和公司，发布了一系列相关研究报告，如关于云CAPEX、AI收入机会、云市场份额等方面的报告 [5][78][91]

AI行业发展趋势 - AI行业进入下半场，评估比训练更重要，硬件层级进入新世代[1] - 行业竞争焦点从芯片算力转向系统架构，通信开销成为AI数据中心最大瓶颈[2][3][4] - 行业面临效率危机，算力利用率因通信问题从85%骤降至52%甚至30%[46][47] 华为CloudMatrix384架构创新 - 采用384个昇腾NPU和192个鲲鹏CPU，配备LLM serving解决方案CloudMatrix-Infer[5][11] - 基于全对等高带宽互联和细粒度资源解耦设计，实现"一切可池化、一切皆对等、一切可组合"[8] - 引入统一总线(UB)技术，处理器间通信带宽提升32倍，小包传输时延降低100倍[13][15][59] - 支持EP320专家并行度，每个NPU承载DeepSeek-R1一个专家，减少串行执行延迟[33] CloudMatrix-Infer技术突破 - 采用对等式推理架构，分解为预填充、解码和缓存三个独立子系统[23][26] - 开发分离式内存池技术，实现请求调度与数据本地性解耦，缓存效率提升[27] - 实现INT8量化方案，在16个基准测试中保持与FP32相当的准确度[75][76] - 预填充阶段达6,688 tokens/s/NPU，解码阶段维持1,943 tokens/s/NPU且TPOT<50ms[65][66] 云服务优势 - 单台设备价格约800万美元，云服务降低使用门槛实现按需付费[44][45] - 通过"朝推夜训"模式使算力利用率提升40%-100%，故障恢复时间缩短50%[47][48][53] - MatrixCompute技术实现资源柔性计算，单任务资源利用率提升40%-100%[48] - 提供持续技术更新，如Memlink-direct技术降低首个token时延80%[56] 性能验证 - 部署671B参数DeepSeek-R1模型，预填充效率达4.45 tokens/s/TFLOPS，优于NVIDIA H100的3.75[65][69] - 解码效率1.29 tokens/s/TFLOPS，TPOT控制在50ms以内，优于H800的1.17[66][70] - 支持15ms极低延迟场景，吞吐量达538 tokens/s[73] - 万卡故障10分钟恢复，千亿模型线性度优化达95%+[52] 行业前瞻 - 代表下一代AI数据中心形态，定义计算/通信/存储三位一体的系统级融合[80] - 未来将扩展更大超节点，实现CPU资源池化，改进推理系统[81] - 针对MoE模型优化，验证架构前瞻性，适应百模千态发展趋势[38][40][81]

英伟达的AI芯片领导地位 - 英伟达是全球领先的AI芯片设计商，其芯片及相关产品服务推动盈利飙升至创纪录水平 [1] - AI市场规模预计未来几年将达到万亿美元级别，公司前景广阔 [1] 亿万富翁投资者的持仓调整 - 部分亿万富翁近期减持英伟达，转向另一家同时销售AI产品服务并利用AI优化自身业务的公司 [2] - 亚马逊成为老虎环球管理、Coatue Management等机构前五大持仓，持仓增幅最高达15% [6] 亚马逊的AI战略布局 - 电商业务通过AI优化配送路线和运营效率，持续降低服务成本并增强盈利能力 [7] - AWS云业务年化收入达1170亿美元，提供从芯片到大型语言模型的全套AI解决方案，客户可借助其平台开发AI代理 [8] - 作为全球最大云服务商，AWS凭借现有客户基础更易推广AI服务 [9] 亚马逊的双重优势 - 兼具高增长的AI业务（如AWS）与成熟的非AI业务（如电商），形成品牌和履约网络的竞争壁垒 [10] - 公司长期盈利记录和护城河为投资者提供安全性，适合不同风险偏好的资金配置 [11]

市场表现与里程碑预测 - Nvidia和微软年初至今股价分别上涨18%，同期标普500指数上涨6% [1] - 华尔街分析师预测两家公司市值可能在2026年底前达到5万亿美元 [1] Nvidia业务分析 - 公司专注于加速计算解决方案，GPU芯片占据当前AI加速器市场90%份额 [4] - 新增谷歌云和Meta两大客户，将部署Spectrum-X以太网平台支持生成式AI工作负载 [5] - 第一季度收入增长69%至440亿美元，非GAAP每股收益增长33%至0.81美元 [6] Nvidia估值预测 - Truist Financial目标价210美元，较当前股价有33%上涨空间，对应市值5.1万亿美元 [7] - 华尔街预计2027财年前调整后收益年增长41%，当前50倍市盈率被认为合理 [8] 微软业务分析 - 企业软件和云计算构成主要收入来源，Azure在基础设施服务领域排名第二 [9] - AI战略核心包括Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio和Azure AI Foundry三大平台 [10] - 2025财年第三季度收入增长13%至700亿美元，Azure受AI服务需求推动表现强劲 [11] 微软增长前景 - 软件即服务收入预计2030年前年增12%，云服务销售年增20% [12] - 华尔街预计2026财年前收益年增13%，当前38倍市盈率被认为偏高 [13] 分析师观点 - Wedbush分析师预测微软可能在18个月内成为5万亿美元市值公司，对应股价690美元 [7] - 微软需等待更合理估值水平，尽管有望实现双位数收入增长 [13]

AI服务器市场需求 - 北美大型CSP是AI服务器市场需求扩张主力，tier-2数据中心和中东、欧洲主权云项目助力需求稳健 [1] - 2025年AI服务器出货量预计维持双位数增长，但2024年全球出货量增速微幅下修至24.3% [1] - 2025年整体服务器（含通用型和AI服务器）出货量预计年增5%，与先前评估一致 [4] 北美五大CSP动态 Microsoft - 2024年投资重点仍为AI领域，通用型服务器采购量受抑制 [1] - AI服务器主要采用NVIDIA GPU方案，自研ASIC Maia预计2026年新方案才明显放量 [1] Meta - 新数据中心落成推动通用型服务器需求显著增加，多数采用AMD平台 [1] - 积极布局AI服务器基础设施，自研MTIA芯片2026年出货量有望翻倍增长 [1] Google - 主权云项目和东南亚新数据中心推动服务器需求提升 [2] - 自研芯片布局比例较高，AI推理用TPU v6e已于2024年上半年逐步放量成为主流 [2] AWS - 自研芯片以Trainium v2为主力平台，已启动Trainium v3开发，预计2026年量产 [2] - 2025年自研ASIC出货量预计实现双倍增长，为美系CSP中最强 [2] Oracle - 侧重采购AI服务器和IMDB服务器，2024年更积极布局AI服务器基础设施 [3] - 整合云端数据库及AI应用，对美国主权云项目中NVIDIA GB Rack NVL72需求明显提升 [3] 行业技术趋势 - 北美CSP普遍加速自研ASIC布局，Google TPU v6e、AWS Trainium v2/v3、Meta MTIA等方案成为重点 [1][2] - 国际形势变化促使Server Enterprise OEM重新评估2025年下半年市场规划 [4]

全球基础设施布局 - 阿里云将在马来西亚和菲律宾新增数据中心 全球基础设施将扩展至29个地域、90个可用区 [1] - 马来西亚第三个可用区已于7月1日正式上线 菲律宾第二个可用区计划于今年10月启用 [1] AI能力与生态建设 - 阿里云将设立首个AI全球能力中心 计划联合超过1000家企业打造10余个行业AI示范项目 [1] - 与全球120多所高校合作 每年培养10万名AI人才 [1] 海外市场拓展 - 新增数据中心将进一步满足海外云计算与AI需求 [1]

阿里云全球基础设施扩张 - 阿里云将于马来西亚和菲律宾新增数据中心 全球基础设施布局将扩展至29个地域、90个可用区 [1] - 马来西亚第三个可用区已于7月1日正式上线 [1] - 菲律宾第二个可用区计划于今年10月启用 [1] 海外市场需求增长 - 新增数据中心旨在满足海外日益增长的云计算与AI需求 [1]

公司动态 - 阿里巴巴正在马来西亚和菲律宾拓展人工智能云服务业务 [1] 行业趋势 - 人工智能云服务在东南亚市场呈现扩张态势 [1]

上海AI及新兴产业政策 - 上海市发布AI大模型、具身智能、自动驾驶、低空经济等重点应用场景 推动重大场景向重点企业和项目倾斜 [1] - 将开展场景路演、对接、揭榜赛马等活动 举办场景应用创新大赛 为获奖企业提供高校实验室和低成本办公场地 [1] - 优质垂类大模型项目纳入全市公共算力调度体系 对模型推理算力项目实施补贴 [1] 小米集团动态 - 小米在北京昌平园区附近打造青年公寓 月租金1999元 共2600套 应届生优先入驻 [2] - 小米YU7"爆单"后 蔚来、阿维塔和极氪推出针对已预订用户的转购补偿政策 蔚来和阿维塔采用"抵扣车价"方式 极氪奖励积分 [3] - 小米YU7开启限时改配 7月6日至7日锁单用户可参与 改配成功将重新安排生产和交付时间 [3] 中国AI基础设施市场 - 2024年中国AI基础设施市场阿里云份额23% 位列第一 超过第二名和第三名总和 [3] - 阿里云在生成式AI基础设施领域取得模型训练和推理市场双项冠军 [3] - 2024年下半年中国GenAI IaaS市场同比增长165% 达87.4亿元 首次在整体AI IaaS市场中占比超七成 [3] 数字经济企业表现 - 2024年数字经济、高技术产业、机器人产业共减免企业所得税1.97万亿元 总营收同比增长7.1% 利润总额增长5.2% [4] - 字节跳动、腾讯、阿里巴巴等13家头部数字经济企业营收同比增长11.9% 利润总额增长19.7% [4] 科技公司人事与战略 - 亚马逊CEO表示将持续扩招AI、机器人领域人才 但预计未来几年员工总量将下降 管理层将精简 [6] - Meta宣布成立"超级智能实验室" 由Scale AI前CEO汪滔领导 新增11名AI领域员工 来自OpenAI、Anthropic和谷歌 [7] - 珠海格力集团迎来新任董事长邹晖 格力集团与格力电器为两家企业 董明珠仍担任格力电器董事长 [7] 马斯克相关动态 - 特朗普称可能考虑"将马斯克驱逐出境" 因马斯克炮轰"大而美"税收和支出法案 [5] - 据报道马斯克已放弃殖民火星的政治愿景 不再认为这是建立新社会的可行方案 [5]

场景分析 - 云原生时代云厂商发挥云标准化技术优势和生态优势，AI时代来临后腾讯云率先推出AI原生概念，将云原生技术标准优势、生态优势与AI大模型训练、智能体开发相结合，成为业内公认的AI原生云[3] - 存储场景分为四个阶段：初期解决数据云端备份问题，随后产生处理类需求如打水印、缩放裁剪，3.0时代叠加AI能力如压缩识别，4.0时代实现非结构化数据快速建库与检索[3] 存储底座 - 对象存储COS是无目录层次结构、无数据格式限制的分布式存储服务，支持多样化接入方式实现海量数据存储和管理[10] - COS提供全生命周期管理方案，包括智能分层存储功能优化成本，以及精细化权限管理、数据防覆盖机制保障安全[11] - 针对AI场景推出数据加速器GooseFS，优化存储吞吐、访问时延和QPS，与COS配合带来性能飞跃[11] 处理管理双引擎 - 数据万象提供图片裁剪、加水印、转码、识别、审核等处理加工服务，节省流量成本且响应更快[14] - 管理引擎支持非结构化数据特征提取和建库，实现多模态检索如以文搜图、以图搜视频[16] - 盲水印功能可追溯侵权内容，以图搜图和阻断截流功能助力私域营销场景[16] 一站式软件搭建平台 - 智能媒资托管整合底层存储、上层处理、业务接入等能力，通过SDK或API简化SaaS应用搭建流程[17] - 文件去重功能降低存储成本并提升用户体验，边转边播功能优化视频资源处理效率[18] - 腾讯云企业网盘作为实践案例，与腾讯办公全家桶深度整合提升办公效率[19]