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FactSet慧甚动态 | 抢占席位!Gen AI在金融业的前沿应用 - 从证券到资产管理 洞察海外案例
慧甚FactSet· 2025-05-22 11:02
Gen AI在金融领域的前沿应用 - FactSet持续投入Gen AI解决方案 基于其庞大数据库和灵活分析工具提供一系列创新产品 [1] - 研讨会将重点介绍Gen AI在金融领域最新应用动向及海外专业机构实际案例 [1] - 活动时间为2025年6月19日14:30-18:00 包含研讨会和鸡尾酒会环节 [3][5] FactSet的Gen AI解决方案 - 方案建立在公司数据和分析工具基础上 旨在提升用户工作效率 [6] - 通过Gen AI技术实现业务自动化 加快操作进程 获取更准确分析结果 [6] - 提供40多年金融市场数据专业服务经验 结合创新技术帮助客户高效收集关键金融数据 [8] 海外实际应用案例 - 分享海外客户使用Gen AI的真实案例 为国内金融专业人士提供创新参考 [7] - 探讨Gen AI技术如何为业务创新提供新思路 [7] - 案例涵盖从证券到资产管理等多个金融领域 [3] 数据平台支持 - 海量数据处理和管理成本是发展Gen AI策略的主要挑战 [8] - FactSet的DaaS方案帮助提升关键数据工作流程 支持AI技术应用 [8] - 提供一站式数据平台为AI技术赋能 [8]
网络研讨会 | Data Dynamics:15分钟彭博企业数据入门(第一期)
彭博Bloomberg· 2025-05-21 14:53
数据对齐挑战与解决方案 - 当前企业在数据应用方面面临"对齐颗粒度"挑战 重要数据分散在不同系统和模块 对齐整理分析难度日益增加 [1] - 企业亟需能实现数据获取一体化 贯通前中后台的解决方案 [1] - 彭博企业数据服务(Enterprise Data)整合参考数据 监管数据 定价数据 ESG数据 另类数据等各类数据于一处 [1][4] 彭博数据服务功能 - 彭博静态数据集产品(Data License)为企业提供超过5,000万条证券和15,000个字段信息 [2] - 服务覆盖财务 投资组合管理与合规系统 [2] - DATA <GO>功能可快速找到彭博数据 实现一键访问应用 [2] 数据动态研讨会 - 彭博推出全新Data Dynamics系列研讨会 通过专家讲解与产品演示直观呈现企业数据解决方案 [4] - 15分钟网络研讨会将介绍彭博企业数据入门知识 [4] - 为企业前中后台用户提供通用 同频且值得信赖的参考框架 [4] 主讲嘉宾信息 - 钟毓秀担任彭博中国企业级数据解决方案业务经理 [4]
彭博扩展IBVAL前台定价覆盖范围以纳入新兴市场债券
彭博Bloomberg· 2025-05-20 11:06
"随着全球交易员在国际固定收益市场中评估投资机遇,以求解锁超额收益并优化交易执行,对 实时定价洞察的需求也在日益增长,以提升交易工作流程的透明度。此次扩展将IBVAL的高质 量、AI驱动的定价洞察扩大到部分最具流动性的国际债券市场,令跨时区的买卖双方交易员在 做出交易决策和收获交易成果时更具信心。" 新兴市场债券的纳入标志着IBVAL定价数据的最新扩展。IBVAL于2023年 推出 ,最初涵盖美元 信用证券定价,次年拓展至所有欧元和英镑的投资级和高收益信用债。IBVAL依托为处理数十亿 条跳价的复杂市场数据而设计的机器学习模型,以每15秒一次的更新速度提供各种流动性等级债 券的高质量定价信息。 您可以通过在彭博终端上加载证券,然后选择IBVL PCS作为首选定价来源,获取IBVAL数据。客 户也可以通过彭博的实时市场数据传输(B-PIPE)访问IBVAL数据,轻松整合企业内部的各项日 内定价数据。如需了解更多信息,请在彭博终端访问{IBVL}。 点击 " 阅读原文 " ,进一步了解彭博前台日内定价数据(IBVAL)。 纳入新兴市场债券,可以让买卖双方交易员将自动定价无缝整合到其交易工作流程中,拓展更多新 兴市 ...
利用人工智能挖掘财报会议纪要中的投资与风险管理机遇
Refinitiv路孚特· 2025-05-19 11:38
随着大语言模型(LLMs)的不断发展,分析师如今能够高效地检索财报电话会议纪要,并评估公司高管在 会议中发言可能产生的影响,从而为财报电话会议分析开辟了创新路径。在本文中,我们将探讨: Eric Fischkin LSEG 实时、量化及经济数据解决方案总监 Dr. Richard Peterson MarketPsych 主席 先进的财报电话会议分析 LSEG MarketPsych Transcript Analytics是一款全新的精细化数据源,它深度整合了LSEG的数据资源和 MarketPsych的自然语言处理(NLP)能力。MarketPsych致力于开发基于 人工智能 的解决方案,从金融文 本中提取可行方案分析。LSEG与MarketPsych已建立了近15年的合作关系,为超过25个国家的金融服务机 构提供情感倾向分析和主题数据源、ESG分析、NLP工具以及预测模型。 基于LSEG覆盖全球16,000多家上市公司的会议纪要数据库,会议纪要分析采用了当前最先进的数据和大 型语言模型技术。除了预设的1000多个主题外,其应用程序编程接口(API)中的文本搜索功能还能无限扩 展搜索短语和主题,供用户进行 ...
彭博股利预测(BDVD):基于中国证监会法规打造多种模型,赋能投资交易决策
彭博Bloomberg· 2025-05-16 09:39
政策背景与市场影响 - 2023年起中国国务院发布《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》,推动交易所修改上市规则,强化股利支付要求[1] - 2024年4月沪深京交易所修订规则,要求上市公司建立利润分配体系,未达支付门槛可能被标记为ST股[1] - 截至2024年10月,沪深交易所5000多家上市公司中超过100家可能因新规面临风险警示[3] 股利支付政策细则 - 强制支付条件:最近一年净利润为正且未分配利润为正[4] - 支付金额标准:最近三年累计现金股利需超三年平均净利润30%或达5000万元(主板)/3000万元(科创板)[4] - 豁免条款:科创板公司若近三年研发投入占比超15%或总额超3亿元可免于支付[3][4] 彭博BDVD方法论 - 采用定性分析、基本面分析和趋势模型三大驱动因素,回测股利支付日期识别趋势[4] - 覆盖全球27000只股票,其中中国股票超4000只,ETF覆盖量达2100只[7] - 针对中国市场设计两套模型:成熟阶段模型(支付率40%)和最低合规模型(支付率20%)[6][10] 指数股利增长预测 - 中证1000、中证500和中证300指数2025年预测股利支付较2023年显著增长[6] - 模型输出与历史数据比较后取较高值作为预测,确保准确性[6] 机构应用场景 - 买方机构用于优化交易时机、衍生品定价及多空策略,提升风险调整后回报[11] - 卖方机构通过预测数据优化做市报价、Delta One交易台套利策略及总回报掉期定价[12] - 数据可展示中国市场股利政策改善轨迹,增强国际投资者吸引力[12] BDVD功能架构 - 提供三大标签页:概览(差异分析)、股利历史与预测(事件影响评估)、隐含期权(市场预期对比)[9] - 中国特定模型额外纳入证监会合规要求,动态调整预测逻辑[5]
2025年绿色经济投资:驾驭波动与变革
Refinitiv路孚特· 2025-05-13 14:32
绿色经济概况 - 绿色经济由提供环境效益产品和服务的企业构成 涵盖可再生能源 清洁水源 节能建筑和回收服务等领域 这些解决方案对应对气候变化至关重要 [1] - 绿色经济体量庞大且持续增长 占全球上市公司市值的7.1% 创造5.46万亿美元投资机会 [12] - 发展绿色经济需要公共和私人投资共同推动 对整个金融生态系统参与者均具重要性 [13] 研究报告价值 - 报告剖析短期市场波动 挖掘绿色经济长期增长驱动力及潜在投资机遇 [1] - 提供数据驱动型洞察 包括全球增长轨迹 关键地域行业趋势 气候变化适应带来的投资机会 [5] - 运用LSEG专有数据工具 含绿色收入 气候 固定收益 基金持仓 大宗商品及富时罗素指数等 [7] LSEG解决方案 - 自2008年起开发专有数据 分析工具及指数 用于精准衡量企业绿色经济敞口 [6] - 提供支持绿色经济发展的数据及市场基础设施 帮助投资者识别并把握机会 [14] - 解决方案涵盖融资 绿色经济指数等领域 助力市场参与者克服挑战 [16][17][21] 研究背景与目标 - 在全球化不确定性背景下 分析绿色经济波动与长期增长动力 [6] - 报告为第六份年度《投资绿色经济》研究 可通过二维码获取英文版全文 [3][5]
网络研讨会 | Data Dynamics:15分钟彭博企业数据入门(第一期)
彭博Bloomberg· 2025-05-13 11:23
数据对齐挑战与解决方案 - 企业在数据应用方面面临"对齐颗粒度"挑战 重要数据分散在不同系统和模块 对齐整理分析难度日益增加 [1] - 企业亟需一体化数据获取解决方案 贯通前中后台 彭博企业数据服务整合参考数据 监管数据 定价数据 ESG数据 另类数据等各类数据于一处 [1][4] 彭博企业数据服务功能 - 彭博静态数据集产品(Data License)为企业提供超过5,000万条证券和15,000个字段信息 涵盖参考数据 定价数据和监管数据 [2] - 该服务支持财务 投资组合管理与合规系统 提供企业级访问终端海量数据集的能力 [2] - DATA <GO>功能可快速找到彭博数据 实现一键访问并应用 [2] 数据服务应用场景 - 彭博企业数据服务为前 中 后台用户提供通用 同频且值得信赖的参考框架 [4] - 通过专家讲解与产品演示 直观呈现企业数据解决方案如何助力工作流程 [4] 研讨会信息 - 彭博推出全新Data Dynamics系列研讨会 包含15分钟企业数据入门网络研讨会 [4] - 主讲嘉宾为彭博中国企业级数据解决方案业务经理钟毓秀 [4]
S&P Global(SPGI) - 2025 FY - Earnings Call Transcript
2025-05-07 21:00
S&P Global (SPGI) FY 2025 Annual General Meeting May 07, 2025 12:00 PM ET Speaker0 Good morning, and welcome to S and P Global's twenty twenty five Annual Shareholders Meeting. I'd like to inform you that this meeting is being webcast. All participants are in a listen only mode. The meeting is being recorded and will be available for replay forty eight hours after the end of this meeting from S and P Global's website. To access the virtual annual meeting, including the webcast and slides, go to www.smpgloba ...
万得重磅首推ESG强制信披指数和ESG报告指数
Wind万得· 2025-04-22 06:34
万得ESG指数发布 - 万得推出国内首只ESG强制信披指数与首只ESG报告指数,响应沪深北交易所《上市公司可持续发展报告指引》和《编制指南》,旨在帮助投资者跟踪ESG信披企业表现并推动ESG投资生态完善 [1] ESG强制信披指数(866619.WI) - 样本选取《指引》要求强制披露ESG报告的公司,包括上证180、科创50、深证100、创业板指数成分股及境内外同时上市公司,共471家入选 [2] - 基日为2018年12月28日,基点值1000,近一年(2024/4/17-2025/4/16)年化收益11.53%,年化波动27.79% [2] - 最新交易日(2025/4/16)数据显示:近一年累计回报11.53%,显著跑赢沪深300指数的7.45% [4] ESG报告指数(866618.WI) - 样本覆盖沪深北交易所全部A股中发布2023年度ESG独立报告的公司,共2226家入选 [5] - 基日同为2018年12月28日,基点值1000,近一年年化收益19.17%,年化波动28.88% [5] - 近一年累计回报19.17%,远超沪深300指数的-1.83% [7] Wind ESG评级体系 - 评级体系基于ESG内涵,接轨国际标准并结合中国政策现状,覆盖A股、港股上市公司及公募信用债主体 [9] - 模型包含管理实践(环境、社会、治理3大维度,28个议题,500+指标)和争议事件(新闻舆情、法律诉讼等)两大支柱 [14][17] - 特色方法包括争议事件动态追踪、环境风险穿透分析,数据库覆盖12,000+公司主体和10,000+公募基金,含2017年至今20,000+数据源的全量底层数据 [17][19]
“同风雨,长相伴” 之Wind ESG学术赋能计划启动,即刻报名!
Wind万得· 2025-04-14 06:30
ESG数据赋能计划 - 面向学术研究院校推出ESG数据赋能计划,支持ESG领域深入研究,推动可持续金融教育发展 [1] - 计划为符合条件的学术团队免费提供Wind ESG评级评分数据,覆盖10,000+家公司主体(含全部A股和港股上市公司、公募信用债发债主体) [1] Wind ESG评级体系 - 构建以数据驱动为核心的Wind ESG评级体系,整合20,000+海量多样数据源 [1] - 制定严格高效的数据处理流程,建立全面开放的公司沟通渠道,解决ESG数据的缺失与非标准化难题 [1] - 据中国上市公司协会数据,Wind ESG目前已成为全市场关注度最高的ESG评级 [1] 赋能对象与报名方式 - 赋能对象为各类学术机构(高校)中专注ESG研究相关老师或团队 [2] - 报名时间截至2025年12月31日,需将个人团队介绍及研究计划发送至GR.ESG@wind.com.cn [2] Wind ESG特点 - 海量透明数据深度剖析上市公司ESG基本面 [2] - 指标接轨国际,突出中国特色 [2] - 风险层层穿透,争议及时预警 [2]