财务数据和关键指标变化 - 2026年第一季度自由现金流达到2.07亿美元，为全年开了个好头 [24] - 2026年第一季度Pega Cloud收入同比增长，从1.51亿美元增至2.05亿美元 [23] - 按过去12个月计算，Pega Cloud收入增长30% [23] - Pega Cloud年度合同价值（ACV）同比增长29%（按报告计）或27%（按固定汇率计），达到略高于9亿美元，增长了超过2亿美元 [23] - Pega Cloud ACV目前约占总ACV的56% [23] - 2026年第一季度净ACV增长约为2000万美元（按固定汇率计） [60] - 2026年第一季度回购了350万股股票，价值1.67亿美元，并支付了500万美元的季度股息 [27] - 截至2026年3月31日，流通股数量较2025年底减少了160万股 [28] - 2026年第一季度，公司向股东返还了超过80%的自由现金流 [27] - 2025年第一季度净ACV增加额为6000万美元，这是一个异常值，比去年其他任何季度高出约20% [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司正专注于发展Pega Cloud，这给定期和维护ACV以及收入带来了压力 [23] - 随着Pega Cloud ACV占总ACV的比例持续增长，它将影响定期和维护业务的近期及当季收入 [23] - 公司预计Pega Cloud ACV最终将占总ACV的75%或更多 [30] - 公司预计定期许可收入将更集中于2026年下半年 [30] - 维护ACV预计将随着时间的推移而下降 [46] - 定期许可ACV预计也将趋于平缓 [46] - 几乎所有新增加的销售管道都与Blueprint的使用有关，这属于AI范畴 [97] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司约30%的业务来自欧洲市场 [67] - 美国政府关闭和采购流程的变化导致一些交易和续约从第一季度推迟 [66] - 欧洲和中东的战争，以及潜在的“主权云”要求，给环境带来了压力并可能导致交易延迟 [22][67][69] - 美国（U.S.）和亚太（APAC）地区的收入下降完全是由于定期许可收入的确认时间造成的，并非结构性变化 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的战略是成为企业AI的“驾驭者”，提供可治理、可解释、并融入工作流的AI，而非事后附加 [5] - Pega平台旨在帮助企业设计、构建、执行和演进关键任务软件，其核心是Pega模型 [11] - Blueprint AI 是一个关键的战略产品，用于在“设计时”进行协作和重新构想工作流程，而Pega Infinity则用于“运行时”执行 [26] - 公司认为，AI将有利于一些企业软件供应商，但不利于另一些供应商，特别是那些提供单一功能或面向小型工作组的低端工作流程公司 [6][85] - 公司正在加速新客户（新标志）的获取，Blueprint是关键的推动因素，改变了销售动态，缩短了销售周期 [24][47] - 公司正在推动遗留系统转型，利用AI和云来现代化运营，Blueprint通过简化工作流程的重新构想和重新设计来解锁这些机会 [25][26] - 公司的定价模式基于“案例”，这与交付的业务价值挂钩，而不是基于用户数或API调用次数，这在与AI相关的成本受到更严格审查时被视为一个优势 [31] - 公司正在采用“智能体工程”方法，以更有效地执行产品路线图并加快创新步伐 [27] - 公司认为，在关键任务企业中，AI增加了为可预测性、治理、互操作性和持续变化而构建的架构平台的价值 [7] - 公司认为，仅依赖AI生成代码或运行时重复推理的方法成本高昂、不可预测且难以安全演进 [12] - 公司认为，成功来自于在清晰、受治理的结构中执行经过重新设计和构想的工作，而不是让AI实时推理一切 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2026年开局充满挑战，AI实验、联邦政府关闭以及欧洲和中东的两场战争给整个环境带来了压力 [22] - 第一季度增长率较低并不令人意外 [22] - 公司对Pega平台，尤其是云产品的需求持久性保持信心 [22] - AI的经济性正在发生变化，前沿模型提供商正在收紧货币化，低成本、补贴式的“随意使用”实验时代似乎即将结束 [30] - 买家正在从AI的实验阶段转向投资回报率阶段，这正好契合了公司的优势 [31] - 公司预计2026年的业务活动将更多地集中在下半年，因为续约组合和销售管道都倾向于下半年 [29][37] - 这与2025年业务异常集中于上半年形成对比 [38] - 公司预计第二季度政府采购方面可能仍会有些混乱，但问题应该不会持续很长时间 [66] - 战争对供应链的干扰可能对IT支出环境构成风险，公司正在密切关注 [67][68] - 公司认为，当前AI领域部分处于泡沫阶段，最终将会洗牌 [87] 其他重要信息 - 公司将在2026年6月7日至9日在拉斯维加斯举办PegaWorld活动，届时将有客户演讲、产品发布和超过200个AI演示 [17][18] - 公司将于2026年6月8日（星期一）在PegaWorld期间举行投资者会议 [21][32] - 公司计划于2026年7月13日（星期一）在纽约纳斯达克市场参加开市钟仪式，庆祝公司首次公开募股30周年 [33] - Forrester将公司评为客户服务解决方案领导者，认可了Pega客户服务、Pega Blueprint和Pega流程挖掘 [15] - 公司今年已获得四项与AI应用相关的创新奖项，包括一项年度产品奖 [15] - 客户也在使用Pega软件获奖，例如苏格兰国家医疗服务体系因其利用Pega软件的工作获得了公共部门奖项 [16] - 公司近期推出了Blueprint中的新“氛围编码”工具，将AI增强设计的速度与Blueprint提供的安全性和可预测性相结合 [14] - 客户案例：比利时电信运营商Proximus使用Pega将其关键任务B2B安装应用程序现代化，在Blueprint中15分钟内构建了第一个原型，并在数周内上线 [16] - 客户案例：一家大型医疗保健组织使用Blueprint设计和构建了两个新应用程序，一个在92天内上线，另一个在70天内上线 [25] - 客户案例：在第四季度，公司签署了一个新的金融服务客户，利用Blueprint的遗留转型功能，计划将30多个应用程序从遗留平台迁移到Pega Cloud [26] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 请详细说明全年ACV增长加速的因素 [35] - 两个因素推动业务势头倾向于2026年下半年：一是续约周期集中在下半年，客户倾向于在续约时扩展关系；二是公司通过Blueprint重新关注新客户获取，新建立的销售管道将在下半年转化 [37] - 这与2025年业务异常集中于上半年形成对比 [38] 问题: 请谈谈您看到的AI采用脱节情况，以及第一季度在智能体采用方面的趋势更新 [39] - 行业中存在对大型语言模型的过度热衷和误用，试图用LLM处理所有事情是“疯狂”的，会导致成本高昂、缺乏可靠性 [39][40] - 正确的做法是在设计时（如通过Blueprint）使用LLM进行大量推理，而在运行时使用合适的AI来保证一致性和速度，这样成本可控且价值可扩展 [40] - 公司认为其已经掌握了LLM的正确使用方法 [41] 问题: 请详细说明对新标志的新关注，以及转向Pega Cloud对维护ACV的影响，第一季度维护ACV的数字是否预示全年趋势 [44] - 随着公司持续转向Pega Cloud，维护ACV预计会随着时间的推移而下降，定期许可ACV也将趋于平缓，尽管部分客户仍会使用客户云，但这一趋势将持续 [46] - 新标志目标市场庞大，包括Gartner、Forrester的数千家企业客户，Blueprint彻底改变了与新客户互动和验证兴趣的速度，将原本可能长达两年的销售周期大幅缩短 [47][48] - Blueprint降低了所需的培训和专业知识门槛，同时结合Pega Cloud和预测性诊断云，使公司能够有效拓展更大的客户群体 [49][50] 问题: 请具体阐述成为企业AI“驾驭者”对客户的意义、用例以及在大客户中的采用曲线 [54] - “驾驭者”概念为客户提供了可靠性和可审计性，使客户能够在业务目标的上下文中使用Pega的智能体甚至非Pega智能体，而不是对所有事情进行实时推理 [56] - 这带来了效率、风险管理和弹性（通过使用多个模型）方面的价值 [58] - 举例说明，依赖LLM处理每笔信用卡纠纷会错过引入稳定性和效率的机会 [57] 问题: 请提供第一季度净新ACV数据，以及本季度业绩是否符合预期和对全年ACV增长展望的影响 [59] - 2026年第一季度按固定汇率计算的ACV增长约为2000万美元，与预期相差无几，仅略低几百万美元，属于四舍五入的误差范围 [60] - 第二季度同样不是大的续约季，业务活动主要集中在下半年，整体情况与公司之前的设想没有太大不同 [61] - 第一季度现金流强劲符合典型季节性规律 [61] 问题: 请详细说明地缘政治等因素（政府、战争）对公司业务的已见影响及对今年剩余时间的潜在影响 [65] - 美国政府关闭和采购变化导致第一季度一些交易和续约推迟，预计第二季度可能仍有些混乱，但问题应该不会持续很长时间 [66] - 欧洲和中东的战争可能通过供应链中断、油价上涨等因素对欧洲（占业务30%）的IT支出环境构成风险，公司已开始听到相关讨论，正在密切关注 [67][68] - 欧洲对“主权云”的要求也可能使交易过程复杂化并导致拖延 [69] - 公司凭借与不同超大规模云服务商合作的能力来应对这些挑战 [70] 问题: AI代币补贴减少的趋势对公司的成本结构有何影响，以及这是否改变了与客户的对话性质 [71][73] - 这对公司有利，因为Blueprint主要在“设计时”消耗代币，设计一次可运行无数次，因此设计成本不构成问题 [74] - 代币定价更接近现实是好事，尽管目前仍存在大量补贴 [74] - 随着AI成本受到更严格审查，客户从“为一切尝试AI”转向关注投资回报率，这符合公司基于业务价值交付的定价模式优势 [31][73] 问题: 美国（U.S.）和亚太（APAC）地区收入下降的原因是什么 [77] - 收入下降完全是由于定期许可收入的确认时间造成的，是会计时间问题，并非结构性变化或新业务活动受到影响 [78] - 公司更倾向于以经常性为基础报告所有收入 [79] 问题: 新发布的“氛围编码”功能推出后，Blueprint的使用和参与度趋势如何，是否看到了扩展活动的早期迹象 [80] - 反馈很好，该功能直接集成在Blueprint界面中，用户可以通过自然语言添加功能，它对于公司的工作至关重要，并且获得了良好的反馈 [80] 问题: AI将对哪些企业软件供应商不利 [84] - AI对某些单一功能的产品产生了负面影响，例如生成式AI使得一些文档处理软件的功能变成了一个普通特性 [85] - 低端工作流程/工作管理公司（如Asana, monday.com）也受到冲击，它们通常服务于小型工作组，而这些功能可能更容易被AI编码替代，但Pega服务于大型企业的关键任务流程，AI反而为其增加了巨大价值 [85][86] 问题: SpaceX可能收购Cursor（传闻600亿美元）揭示了AI世界的什么动向 [87] - 这表明AI领域部分处于泡沫阶段，未来将会洗牌，会出现一些幸存者 [87] - Cursor可以看作是为程序员设计的“驾驭者”或设计时工具，这暗示AI模型需要针对不同用例进行治理或设置护栏 [88][89][92] - 公司认为既需要设计时的“驾驭者”（如Blueprint），也需要运行时的“驾驭者” [90] 问题: 目前销售管道中有多少是AI驱动的，与传统平台ACV相比如何 [97] - 几乎所有新增的销售管道都以某种方式与Blueprint的使用相关，这属于AI范畴 [97] - 特定的运行时AI加速器（如Knowledge Buddy, Coach）通常被视为平台活动价值的溢价附加 [97] 问题: 请评论在政府和受监管行业中对遗留系统现代化计划的需求演变 [98] - 公司正在参与一些遗留转型项目，虽然进展缓慢，但这是一个巨大的市场，公司正在积累专业知识并获得良好案例，预计在PegaWorld上展示相关成果 [99]

财报发布安排 - 公司计划于2026年5月5日（星期二）美股市场收盘后，发布2026年第一季度财务业绩 [1] - 公司将于2026年5月5日美国东部时间下午5点（太平洋时间下午2点）举行电话会议和网络直播，讨论第一季度业绩 [2] - 电话会议的重播和网络直播的投资者演示文稿及准备好的发言稿，均可在公司投资者关系网站获取 [2] 公司业务概况 - 公司是颠覆性云原生IT、安全和合规解决方案的先驱和领先提供商 [1][3] - 公司在全球拥有超过10,000家订阅客户，其中包括《福布斯》全球100强和《财富》100强中的大多数企业 [3] - 公司的Qualys企业级TruRisk平台利用单一代理持续提供关键安全情报，并实现从本地到云端全栈IT资产的漏洞检测、合规和保护自动化 [4] - 公司成立于1999年，是最早的SaaS安全公司之一，并与亚马逊AWS、谷歌云平台、微软Azure等主要云服务提供商建立了战略合作伙伴关系 [4] 近期业务动态 - 公司推出了业界首个用于安全漏洞利用验证和自主修复的人工智能代理“Agent Val” [6] - 公司宣布将其对旧金山独角兽板球俱乐部的主要合作伙伴身份延长至2027年，以支持美国板球运动发展 [7]

Datadog推出GPU监控产品的核心观点 Datadog作为领先的AI驱动可观测性与安全平台，正式推出GPU监控产品，旨在解决企业在AI规模化发展中面临的核心成本与效率挑战[1]。该产品通过提供跨AI技术栈的统一视图，将GPU集群的健康状况、成本与性能直接关联至具体业务团队，帮助企业实现智能化的AI支出管理、加速AI项目交付并最大化GPU投资回报率[3][6][7]。 产品推出的背景与市场痛点 - GPU成本已成为企业AI支出的重大负担，GPU实例占计算成本的比例高达**14%**[2] - 企业普遍面临GPU成本飙升但缺乏有效管理工具的困境，无法在业务部门间追溯GPU支出、查看工作负载上下文或确定明确的优化步骤，导致预算和规划困难[2] - 当前多数GPU工具仅提供高层级的设备健康指标，无法揭示跨职能资源争用问题、解释训练和推理工作负载失败原因，或识别闲置或低效使用的设备，这种可见性缺失导致故障排查缓慢，并迫使团队过度配置资源作为默认安全策略，造成支出浪费[5] 产品功能与核心价值主张 - **统一的全栈可见性**：首次通过单一解决方案提供跨AI技术栈的统一可见性，将GPU集群健康、成本与性能直接关联至依赖它们的团队，实现快速故障排查和成本节约[3] - **深度监控与洞察**：提供开箱即用的、按实例和按设备的细粒度可视性，涵盖核心利用率、内存、功耗和温度，仪表板功能丰富且易于定制[6] - **与LLM可观测性集成**：通过叠加LLM可观测性功能，实现从模型延迟激增直接追溯到底层GPU指标的无缝衔接，无需切换工具，在一个平台内提供完整的AI全栈可观测性[6] 产品为客户带来的具体效益 - **控制AI扩展成本**：基于GPU集群使用模式的可见性和预测，以及对是否购买新GPU或释放现有资源的直接指导，帮助平台团队避免昂贵采购和漫长采购周期，使机器学习团队更快获得算力，同时帮助管理层获得更佳的投资回报率和可预测的支出[7] - **加速AI项目交付**：将停滞的工作负载与底层GPU、容器组和运行进程直接关联，使团队能在数分钟内（而非数小时）排查性能瓶颈，让工程师能专注于推进AI项目[7] - **预防成本高昂的中断**：在故障于集群内扩散并导致训练和推理延迟之前，主动识别不健康的GPU[7] - **最大化GPU支出回报率**：赋能团队并使其对GPU利用率和成本负责，轻松定位GPU过度服务或未充分利用的环节，从而回收和重新分配资源以减少支出浪费[7] 客户反馈与产品定位 - 客户（如Hyperbolic公司产品负责人）表示，该产品使其能轻松管理多租户GPU基础设施，为每个客户建立独立视图仅需数分钟，并且与LLM可观测性的结合提供了无缝体验[6] - 公司定位为领先的AI驱动可观测性与安全平台，其SaaS平台整合并自动化了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种功能，为各行业各种规模组织的整个技术栈提供统一、实时的可观测性与安全保障[8]

集体诉讼与投资者信息 - 一家全国性原告律师事务所Berger Montague PC宣布，代表在2025年10月28日至2026年2月23日期间购买或获得Navan, Inc.股份的投资者，对该公司提起集体诉讼 [1] - 此次集体诉讼涵盖可追溯至该公司2025年10月进行的首次公开募股的股份购买 [1] - 寻求成为首席原告代表的投资者需在2026年4月24日前采取行动 [2] 公司业务概况 - 公司总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，为商务旅行者提供人工智能驱动的预订和费用报告软件，帮助企业高效管理差旅及相关成本 [2] 诉讼核心指控 - 调查的核心指控是Navan的IPO文件未能披露增加的销售和营销费用，这对公司的财务业绩产生了负面影响 [3] - 截至诉讼提起时，Navan股价已跌至每股9.01美元，较每股25美元的IPO价格下跌超过60% [3]

市场环境与投资策略 - 2026年第一季度市场动态由地缘政治和结构性因素驱动 市场反应过于宽泛而非精准 共同创造了不可预测的经济背景和引人注目的买入机会 [1] - Nightview基金持有高度集中的最高质量股票投资组合 在第一季度通过积极识别机会而表现优异 随着人工智能颠覆挑战软件行业 基金积极转向有前景的企业和平台软件投资 [1] - 公司认为颠覆更可能发生在边缘领域 但对于真正嵌入式的软件公司而言 人工智能与其说是威胁不如说是机遇 [1] Autodesk公司概况与市场表现 - Autodesk是一家专注于3D设计、工程和娱乐技术解决方案的软件公司 截至2026年4月21日 股价为每股245.48美元 市值为520.4亿美元 [2] - 该股一个月回报率为4.27% 但在过去52周内下跌了7.17% [2] - 公司业务已运营超过四十年 服务于建筑师、工程师和建筑专业人士 表面上看并非引人注目的故事 但其内在是现存最具持久力的软件特许经营之一 [3] Autodesk业务转型与财务表现 - 过去几年 公司从永久许可模式向基于订阅的云平台转型 极大地提高了其盈利的可预测性和质量 [3] - 订阅转型已基本完成 自由现金流正在增长 [4] - 公司正开始叠加人工智能功能 特别是在生成式设计和自动合规检查方面 这应能推动每用户平均收入的进一步扩张 [4] Nightview Capital对Autodesk的投资观点 - Nightview Capital在2026年第一季度将Autodesk列为新增持仓 于2月下旬建仓 当时股价因更广泛的软件行业疲软而显著低于其内在价值估计 [4] - 公司认为Autodesk是典型的Nightview持仓 具备持久的竞争护城河、经常性收入和长期的复合增长空间 [4]

公司与美国政府合作 - 美国农业部与Palantir公司签订了一份价值3亿美元的“一揽子采购协议” 旨在通过其国家农场安全行动计划改善对农民的服务 [1] - 该协议支持美国农业部的“一个农民，一个档案”倡议 旨在通过减少农民的行政复杂性 简化其获取政府项目的途径 [2] - 此次合作旨在提高国家粮食供应保护的透明度和响应能力 并符合两个关键优先事项：强化作为国家要事的农场安全 以及加快美国农业部农场生产与保护业务的计划交付速度 [5][6] 产品与平台应用 - 作为合作的一部分 Palantir将提供旨在提高农民和现场工作人员效率的运营软件 [2] - Palantir的Landmark平台已在2月被用于支持110亿美元的“农民桥梁援助计划”的推出 [3] - 该平台允许农民通过数字自助服务工具提交种植面积数据 无需亲自前往当地办公室 并将先前分散的遗留系统整合到一个统一的框架中 [4] 项目成效与影响 - 在“农民桥梁援助计划”中 该倡议创造了美国农业部的在线注册新纪录 农民在启动后62分钟内完成注册 实现了远程登记 并在前五天内发放了超过44亿美元的援助 [3] - 该协议预计将加强对美国农田的保护 提高供应链韧性 并帮助保护农业项目免受欺诈和外国干扰 [6]

核心观点 - 软件公司ServiceNow已成为对冲基金的热门做空目标 投资者情绪因对人工智能颠覆传统业务的担忧而保持脆弱 尽管行业巨头和分析师认为这种担忧被夸大[1] - 摩根大通分析师建议做空ServiceNow的投资者 在财报发布前 通过卖出虚值看跌期权来融资买入短期看涨期权价差以对冲风险[3] 市场表现与投资者行为 - ServiceNow的空头头寸比例约为2.9% 其股价今年以来已下跌约35%[2] - 今年早些时候 全球软件股出现大幅抛售 因投资者担忧人工智能对传统业务构成生存威胁[2] 行业情绪与前景分析 - 自2月份因人工智能相关担忧引发抛售以来 软件行业的市场情绪持续疲软[4] - 单份财报可能难以实质性改变市场叙事或消除笼罩行业的阴霾[4] 其他科技行业动态 - Robinhood Ventures Fund I宣布完成对ChatGPT制造商OpenAI的7500万美元投资[4]

公司竞争地位与产品战略 - 公司胜率持续保持在70%以上，这反映了其相对于缺乏云原生统一平台的传统竞争对手的强大竞争地位 [1] - “统一平台”战略正在推动交易规模扩大，因为客户希望通过在单一应用程序上运行分销和物流来降低集成复杂性 [1] - 产品需求显著多元化，核心仓库解决方案之外，Active Omni、运输和规划产品的贡献度有所增加 [1] 增长动力与新客户获取 - 新客户获取仍然是主要的增长引擎，本季度超过55%的新云订单来自净新增客户 [2] - 公司在市场进入有效性和销售速度方面的战略投资开始见效，推动剩余履约义务（RPO）增长了24% [2] - Active Agent试点项目超出预期，其统一的API优先架构允许在几分钟内部署，无需外部数据湖 [2] 财务业绩与收入构成 - 收入增长加速，由云收入增长24%以及服务的稳步改善所驱动，这得益于强劲的执行力和低于模型预测的客户流失率 [3] - 服务收入预计全年增长3%，这得益于专注于加速客户实现价值时间的、不断壮大的前置部署工程师团队 [3] - 随着本地安装基础向云端迁移的持续，公司预计维护收入将下降17% [3] 管理层指引与未来展望 - 基于第一季度业绩超预期，管理层上调了2026年全年的收入和营业利润率指引，但由于宏观波动，对第二至第四季度保持保守态度 [3] - AI智能体的货币化预计将在2026年全年扩大规模，因为90天付费试点将转化为长期订阅，预计在2027年产生更显著的财务影响 [3] - 全年剩余履约义务（RPO）增长目标为18%至20%，但管理层指出，由于大型企业交易的时间和价值因素，订单获取可能呈现非线性 [3]

公司战略定位 - 公司将自身定位为企业AI的“治理工具”，强调AI生成代码无法替代关键任务系统所需的架构可预测性和治理[1] - 战略重点聚焦于“智能体”流程编织技术，使公司能够在受治理的工作流中协调内部和外部AI智能体[1] - 公司正通过其Blueprint平台将“深度推理”转移到设计阶段，以避免纯AI执行带来的高成本和非确定性，同时继续利用AI进行运行时的编排和执行[1] 市场与运营动态 - 管理层指出市场正在发生转变，企业正从受补贴的AI实验阶段进入“投资回报阶段”，每个API调用都必须由业务价值来证明[1] - 运营重点已转向通过使用Blueprint来加速获取新客户，该平台降低了设计复杂企业应用所需的专业知识门槛[1] - 当季业绩表现反映了在经历了前一年第一季度异常高的净年度合同价值增加后，公司已回归典型的季节性模式[1] 产品与技术发展 - Blueprint平台中的“氛围编码”工具旨在通过自然语言重新构想工作流，重新定义角色和决策权，而不仅仅是加速现有流程[1]

汉诺威工业博览会2026展示 - PTC宣布将在汉诺威工业博览会2026上展示其客户Bobcat如何利用“智能产品生命周期”来改进挖掘机的开发流程[1] - 展示的核心是通过创建一个集中化的产品数据基础，连接设计、工程和运营，并实现人工智能驱动的转型，从而帮助Bobcat在高度复杂的产品和流程中减少时间、错误和返工[1] Bobcat与PTC的合作关系 - Bobcat是紧凑型设备行业的开创者，与PTC的合作已超过30年，共同探索通过开创性产品和服务来推动行业进步的新方法[3] - Bobcat目前将PTC的Creo®计算机辅助设计解决方案作为其全球工程设计基础，并与PTC的Windchill®产品生命周期管理解决方案集成，以连接工程、制造和服务领域的产品数据、变更管理和生命周期流程[3] - Bobcat还使用Windchill内的Arbortext®来创建和管理与物料清单关联的技术出版物，并依赖Servigistics®服务供应链优化解决方案来加强其全球售后业务中的服务零件规划和定价[3] 技术演示细节 - 在博览会的演示中，将展示Bobcat如何在人工智能赋能的工作流中连接需求、设计、制造和服务，以减少紧凑型挖掘机重新设计过程中的返工和延误[4] - 演示将突出PTC Asset 360™解决方案，用于获取性能洞察以发现改进机会，并展示一个在Windchill中管理的工程变更[4] - 重新设计的需求在Codebeamer® AI解决方案中定义，优化设计使用Creo生成式设计功能创建，通过Windchill与NVIDIA Omniverse的集成进行审查，并使用Windchill AI部件合理化解决方案进行简化[4] - 最后，ServiceMax® AI解决方案捕获服务洞察，以支持持续的工程和服务优化，形成闭环[4] PTC的产品与战略展示 - PTC的云原生产品也将在汉诺威工业博览会2026上展示，以演示基于SaaS的方法如何连接团队、数据和决策，以加速产品开发[5] - 其Onshape®计算机辅助设计和产品数据管理平台将展示一台零件送料机，以说明分布式团队如何能实时协作进行产品设计[5] - 其Arena®产品生命周期管理和质量管理体系平台将展示ProGlove的便携式条形码扫描仪，说明这家初创公司如何通过集成的审批和版本控制来加速硬件开发并扩大制造规模[5] 公司背景信息 - Bobcat自1958年成立以来，一直是全球领先的紧凑型设备制造商，提供包括装载机、挖掘机、伸缩臂叉装车、紧凑型拖拉机和割草机在内的广泛产品线，以及物料搬运设备和各种附件、零件和服务[7] - PTC是一家全球软件公司，总部位于马萨诸塞州波士顿，拥有超过7,000名员工，为全球超过30,000家客户提供服务，致力于帮助制造商和产品公司实现物理产品的设计、制造和服务方式的数字化转型[8]