全球金融行业人工智能应用洞察研究报告 涉及的行业与公司 * 报告由瑞银（UBS）全球金融研究团队撰写，全面覆盖全球金融服务业[2] * 涵盖五大核心子行业：银行业（Banks）、支付处理与金融科技（Payment Processors & Fintech）、多元化金融（Diversified Financials）、保险业（Insurance）以及房地产（Real Estate）[25] * 调研范围横跨北美、欧洲、中东及非洲（EMEA）、拉丁美洲（LatAm）和亚太（APAC）等多个地区[2] 核心观点与论据 人工智能在金融业的整体应用与投资趋势 * 金融业对人工智能（AI）和机器学习（ML）的关注度显著提升，在财报电话会中的提及率自2023年初出现拐点式增长，在2025年第一季度，约11%的金融业财报电话会讨论了AI[11][13] * 尽管自2022年下半年以来全球金融业风险投资（VC）总体投资相对持平或下降，但AI/ML领域的VC投资占金融业总投资的比例仍在增长，2025年上半年美国金融业AI/ML风险投资同比增长59%[12][20] * 2025年3月，Stripe完成65亿美元融资，推动了2023年上半年AI/ML交易量占总交易量的比例达到高点[12] 人工智能的潜在效益与用例 * 人工智能有望推动显著的费用节约、效率提升和业务增长，主要应用领域包括改善数据分析、增强客户体验、改进欺诈检测和风险管理、降低开支以及推动关键业务线增长[3] * 生成式AI（Gen AI）预计将通过五个主要领域影响金融科技和更广泛的金融服务领域：1）个性化消费者体验；2）成本高效的运营；3）更好的合规风险管理；4）动态预测和报告；5）智能体商业（Agentic Commerce）[4] * 在FIS的2024年投资者日上，管理层表示借助GenAI编码辅助，开发人员生产效率提高了约10-30%[4] * 具体用例因行业而异： * **银行业**：改善聊天机器人、监控信贷质量、开发代码等[3] * **保险业**：协助理赔处理、承保、产品开发和投资组合构建[3] * **房地产投资信托基金（REITs）**：用于回答查询和协助客户[3] * **资产管理公司和交易所**：主要用于提高运营效率和产品增强[3] * **支付处理商**：预计将从生成式AI中获益最多[3] 最受益的公司类型与竞争格局 * 大型、成熟的公司因其规模、投资能力和吸引AI人才的能力，预计将从生成式AI和更广泛的AI应用中获益最多[5] * 技术支出仍然至关重要，管理团队承诺进行大量投资以增强运营杠杆[5] * 早期采用者最能抵御像Meta、Apple和Google这样正在进军金融服务领域的科技巨头的竞争，捍卫市场份额[5] * 报告通过图8-12列出了北美、EMEA、拉丁美洲和亚太地区金融领域中“定位最佳的公司”[5] 各子行业具体应用与影响 银行业 * **美国大银行**：广泛部署AI，如美国银行（BAC）的数字助理Erica已完成超过27亿次客户互动，使呼叫中心来电减少40%，相当于3000名员工的工作量；摩根大通（JPM）确定了450个AI用例，价值约10-15亿美元[32][33] * **欧盟银行**：AI部署成为技术战略核心，桑坦德银行（Santander）2024年AI举措节省了超过2亿欧元；Caixabank计划到2027年约三分之一的流程由AI支持[34][35][36] * **中国区域性银行**：AI应用于内部政策查询、风险管理、机器人营销电话和聊天机器人，但目前对利润表的影响尚不明显[38] * **加拿大银行**：加拿大皇家银行（RBC）目标是到2027年通过AI增加7-10亿加元的EBIT[39] * **拉丁美洲银行**：Itaú拥有超过450名AI专业人员；Nu Holdings收购Hyperplane以提供AI解决方案[42] 支付处理与金融科技 * 内部用例包括欺诈检测（预测性AI）、信用违约预测、销售支持、后台用例（合规、客服聊天机器人）和软件工程师生产力[49] * Block（SQ）和PayPal被视为定位最佳的公司，而Riskified（RSKD）因卡组织、商户收单机构和银行的欺诈减少技术进步而面临最大挑战[28][49][50] * Adyen的AI驱动支付优化套件“Uplift”帮助试点商户将转化率提升了高达6%，支付成本降低了5%[51] 多元化金融（交易所、评级机构、商业服务） * AI主要用于运营效率增益和产品增强[29][52] * 穆迪（MCO）表示，截至2Q25末，其40%的产品（以ARR衡量）包含了某种形式的GenAI功能；GenAI独立产品的客户总支出接近2亿美元（以ARR衡量）[53] * 标普全球（SPGI）因拥有最广泛的数据集而被认为定位最佳[54] 保险业 * 应用包括流程自动化、增强欺诈检测和提高劳动生产率[30] * 目前尚无AI对收入或利润率产生直接影响的证据，但预计将提高生产力和增长[30] 房地产 * 应用包括运营增强、产品开发、增强客户/租户体验和预测性维护[31] * 由于房地产的物理性质，预计对人员编制的影响极小[31] * 国家存储REIT（National Storage REIT） cited在客户联络中心使用AI带来了边际利润的积极增长[31] 其他重要但可能被忽略的内容 对人员编制（Headcount）的影响 * 整体而言，AI对金融业人员编制增长的直接影响证据目前有限，多数情况尚不明确或处于早期阶段[25][27] * 部分公司出现人员编制增长放缓或减少的迹象： * 美国银行（BAC）提到其8000人的风险部门有潜力减少增长率需求[33] * 火箭公司（Rocket Companies）人员编制同比减少7%[29] * 华侨银行（OCBC）报告2024年人员编制增长1%，但指出剔除收购因素，通过AI和数字化改进运营流程，人员编制通过自然减员有所下降[27][48] * 马来亚银行（Maybank）观察到因AI驱动的聊天机器人，呼叫中心呼叫量减少了13%[27][48] * 许多公司强调AI当前主要用于提升员工生产率而非直接替代岗位[39][49] 面临的挑战与风险 * **规模较小的公司**：普遍被认为面临挑战，因为它们缺乏足够的资源进行大规模AI投资，因此可能无法获得类似 benefits[5][27][38][48] * **数据基础设施与合规**：成功应用AI依赖于高质量的数据和现代化的技术架构（如Zions Bancorporation强调的统一数据模型），一些公司（如Worldline）因平台碎片化而处于劣势[40][41][51] * **投资回报（ROI）与可见性**：尽管管理层对长期前景持乐观态度，但AI对利润表（P&L）的实质性影响在许多领域和公司中尚未明确显现或得到具体量化[25][36][38][39] * **区域差异**：某些地区（如印尼、泰国）的AI应用仍处于非常初级的阶段，或曾因数据规模不足导致应用效果不佳（如泰国消费金融数字贷款业务）[45][46] 具体数据与量化案例 * **桑坦德银行**：2024年AI举措节省超过2亿欧元，AI辅助现在支持超过40%的联络中心互动[36] * **星展银行（DBS）**：2024年从AI和机器学习计划中创造了7.5亿新元的经济价值，并预计2025年将超过10亿新元[27][48] * **华侨银行（OCBC）**：目标到2027年通过AI将员工生产率提高20%[27][48] * **摩根大通（JPM）**：2025年技术预算达180亿美元[33] * **美国银行（BAC）**：预计AI可在其编码操作中节省10-15%的成本[33]

经济前景与政策影响 - 美国劳工统计局初步修正数据显示2024年3月至2025年3月就业增长下修91.1万个岗位 创最大幅度初步修正记录 实际岗位增长仅为最初报告值的一半 月均就业增长可能从14.65万降至7.06万[2][6] - 国会预算办公室预测2025年经济增速从1.9%下调至1.4% 通胀预期从2.2%升至3.1% 失业率预计升至4.5% 归因于税收政策、关税及净移民减少对消费支出的影响[2][6] 监管与法律动态 - 马萨诸塞州对预测市场平台KalshiEX LLC提起诉讼 指控其未经许可运营非法体育博彩业务 称其"事件合约"规避了年龄限制等消费者保护法规[3][6] 人工智能领域发展 - 埃森哲培训超70万名员工掌握代理型AI技术 生成式AI销售额在六个月内达26亿美元 较2022年Chat推出后的3亿美元大幅增长[6][7] - 苹果公司高级AI高管Robby Walker将于下月离职 其曾主导iPhone AI项目及新型AI驱动网页搜索系统开发 此为苹果AI部门系列高管离职事件之一[6][8] 金融市场风险 - 花旗分析师指出企业债务重组导致违约预测难度增加 困境交换频率达传统违约事件的三倍 穆迪报告显示2024年杠杆贷款违约率7.6% 创2020年以来新高[9] 企业治理与市场行为 - 特斯拉董事长否认马斯克政治活动影响电动车销售 强调产品吸引力是消费者购买主因[10] - 纳斯达克因员工在社交媒体庆祝枪击事件终止其任职 重申对暴力零容忍政策[11]

Miami International Chairman and CEO Thomas Gallagher discusses the exchange operator's brand new trading floor in Miami, the city's importance to global finance, and efforts to attract international investors from Latin America. ...

MicroStrategy (MSTR) and other crypto treasury stocks remained in focus on Thursday after JPMorgan analysts sounded the alarm on investing in companies functioning primarily as Bitcoin (BTCUSD) funds rather than traditional operating businesses. Their warning arrives shortly after MicroStrategy faced rejection in joining the S&P 500 Index ($SPX) despite meeting technical requirements, which JPMorgan dubbed a major “blow not only to MSTR but to other corporate crypto treasuries” as well. More News from Ba ...

产品创新 - 宣布推出比特币和以太坊连续期货合约 采用10年到期日的单一长期合约结构 消除频繁展期需求[2][3] - 新合约为现金结算 通过每日现金调整与实时现货价格挂钩 为美国交易者提供受监管的中央清算框架[4] - 计划于2025年11月10日启动交易 并将于10月30日及11月20日通过期权学院开展投资者教育[2][5] 交易表现 - 2025年8月多重上市期权交易量同比增长9.6% 指数期权增长8.0% SPX和XSP的0DTE交易创纪录[6] - 美国股票场内交易量同比增39.9% 场外交易量激增84.8% 欧洲股票整体市场份额达26.6%创新高[7] - 全球外汇交易量增长17.8%至510亿美元 连续交易市场份额达34.7%[7] 战略布局 - 任命Prashant Bhatia为执行副总裁兼企业战略主管 其拥有11年TD Ameritrade战略领导经验[8] - 美国上市ETF数量突破1000只 自2023年初以来增长70% 成为全美第二个达到此规模的交易所[9] - 产品组合扩展聚焦数字资产和创新金融工具 以满足机构及零售投资者对多元化投资产品需求[9][10]

股息排名与基本面 - 洲际交易所公司（代码ICE）在股息排名公式中位列覆盖范围内前50% 表明其具备强劲基本面和估值吸引力 [1] - 该排名基于专有公式评估数千只股息股票 筛选出兼具基本面和估值优势的投资标的 [1] 技术指标与股价表现 - 公司股价进入超卖区域 最低交易价格达每股17159美元 相对强弱指数（RSI）读数为269 低于30的超卖阈值 [2] - 当前股息股票平均RSI为529 公司RSI显著低于行业平均水平 [2] - 股价下跌为股息投资者提供更高收益机会 基于近期17346美元股价 年化股息192美元/股对应年收益率为111% [2] 投资机会分析 - 超卖RSI读数可能预示抛压即将耗尽 为看涨投资者提供买入机会 [3] - 股息历史记录是投资者评估公司的重要基本面数据点 需结合历史图表判断股息可持续性 [3]

产品创新 - 衍生品和证券交易网络Cboe Global Markets宣布计划推出基于其新Magnificent 10指数的期货和期权产品[3] - 新推出的Cboe Magnificent 10指数旨在衡量价格表现[3] 指数发布 - Cboe Magnificent 10指数即将正式推出[3]

产品发布计划 - Cboe Global Markets计划于2025年11月10日在其Cboe Futures Exchange (CFE) 推出Cboe Continuous Futures 目前正等待监管批准 [1] - 新产品线将以比特币和以太坊合约首发 为美国交易者提供在受监管、中央清算环境中获取数字资产长期敞口的途径 [1] 产品结构特点 - 连续期货设计为单一长期合约 到期期限为10年 区别于传统按月或按季度到期且需展期的期货合约 [2] - 采用现金结算机制 通过每日现金调整与现货市场价格挂钩 并运用透明资金费率方法复制比特币和以太坊的实时估值 [3] - 合约将通过受CFTC监管的清算机构Cboe Clear U.S.进行清算 [6] 市场定位与战略意义 - 该产品瞄准机构投资者和零售交易者 旨在填补美国市场缺乏受监管永续式期货产品的空白 [4][5] - 此举是公司扩展CFE产品组合战略的一部分 超越其旗舰产品Cboe波动率指数(VIX)期货 近年已推出股票、数字资产和全球固定收益衍生品 [6] - 强化公司构建全球交易所和清算生态系统的目标 [6] 配套措施与历史动作 - Cboe Options Institute将于10月30日和11月20日举办教育会议 帮助交易者理解连续期货运作机制 [7] - 此前公司于2025年4月与伦敦证券交易所集团子公司FTSE Russell合作 推出基于FTSE比特币减值指数（代表FTSE比特币指数十分之一价值）的现金结算型Cboe FTSE比特币指数期货(XBTF) 每月最后一个工作日结算 [8]

**TMX集团电话会议纪要关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 公司为TMX集团 在多伦多证券交易所和蒙特利尔交易所等市场运营业务[1] * 行业涉及交易所运营 衍生品交易 清算服务 市场数据 指数编制及ETF生态[1][4][20][24][36][75] **核心观点与论据** * **宏观背景与市场表现** * 全球不确定性和利率前景推动市场交易量增长 蒙特利尔交易所未平仓合约年初至今增长约60% 股票交易量同比增长14%[2] * 除宏观因素外 新产品推出和市场做市计划调整也是增长驱动因素[3] * **IPO与上市业务** * 观察到全球IPO市场复苏迹象 加拿大传统上是快速跟随者[4] * ETF等非公司发行人上市活动非常强劲 有望超过去年创纪录的ETF上市数量[5] * 上市管道稳健且多元化 超过50%的管道公司来自加拿大境外 超过50%属于创新科技行业[5] * 市场有大量等待部署的资本 需要创始股东和董事会感到舒适才会进入公开市场[6] * **衍生品交易业务** * 衍生品交易与清算业务被定义为强劲增长业务（高个位数至两位数增长） 过去十年复合年增长率约为11%[10] * 十年期加拿大政府债券期货（CGB）保持强劲 年初至今增长约11%[10] * 两年期（CGZ）和五年期（CGF）合约表现更佳 增长率分别约为27%和30% 显示出快速采用且预计长期可持续[11] * **美国ATS业务** * 于1月推出美国另类交易系统（ATS） 起步非常顺利 前四个月每月复合增长[13] * 技术整合了蒙特利尔交易所和多伦多证券交易所的内部技术 并在美国以绿地开发方式重新构建[14] * 这是一个有意义的机遇 即使市场份额目标适度[14] * 计划将此项新技术回迁至加拿大 用于升级蒙特利尔交易所和多伦多证券交易所的匹配引擎技术[17][18][19] * **交易后现代化项目** * 成功完成了现金股票和固定收益清算技术的现代化项目 这是公司170年历史上的一个里程碑[21] * 新平台支持创新产品推出 如SGC Notes（作为CDAX的替代品）和CCMS（加拿大抵押品管理系统 与Clearstream合作优化三方回购和抵押品管理）[22][23] * 预计这些产品将在2026年产生更有意义的收入 并有机会进一步创新以满足买卖双方需求[23] * **Trayport业务（全球洞察）** * 增长驱动因素包括客户续约（SaaS模式） 争取更多钱包份额 以及其所处行业本身的增长[24] * 在过去一年半中新增82个新客户标识 显示欧洲市场尚未饱和[25][28] * 地域扩张（日本和美国）以及资产类别扩张（已添加可再生能源 正积极研究添加石油）是重要增长动力[26] * 日本市场的机会规模几乎相当于德国和法国之和 北美市场的潜力可能与欧洲相当甚至更大[29] * 美国收入从零增长至约每年700万英镑（7,000,000 pound sterling per annum） 并且刚刚签署了一家重要的美国经纪商[30][31] * 该业务一直是高增长（高个位数至两位数） 自收购以来基本保持两位数增长[31] * **AI对Trayport的影响与数据防御性** * Trayport生态系统中的交易数据归经纪商和交易商专有[33] * AI将在两方面发挥作用：支持交易者和经纪商在交易策略中采用GenAI工具；利用GenAI生成无限测试案例 从而更快 更少错误地部署代码升级[34][35] * **Vetify业务（指数与ETF）** * 收购Vetify是为了响应客户对创建主题或定制指数并随后发行ETF的需求[37] * 其独特价值主张在于其成功与客户资产 under management (AUM) 增长挂钩 并辅以数字分发和分析服务[38] * 该业务被定义为高增长业务（高个位数至两位数） 自收购以来一直以15%以上的速度增长（pro forma）[40] * 增长算法与AUM增长挂钩（费率结构因资产类别而异） 并通过其网络（etftrends.com, etfdb.com）和数据分析帮助吸引注册投资顾问 推动资金流入[42] * 利用搜索历史等数据与资产管理公司共同创建新指数（如AI 核电）[42][43][44] * 当前最热门的主题是AI 其次是电力（如核电） 全球防御和固定收益[44][45] * **Vetify的并购与欧洲扩张** * 收购了ETF Stream以增强在欧洲的分析能力[46][48] * 收购Index Research获得了其在欧洲的重要业务版图 但其缺乏数字分发能力 而ETF Stream可互补此能力 帮助在欧洲复制Vetify在美国的成功模式[47][48][49] * 欧洲的ETF采用率远低于美国[50] * **业务协同与组织调整** * 将Trayport Vetify和Datalinks业务统一在Global Insights部门下 由Peter Conway领导 以促进协同效应[52][53][54] * 已将TMX Money（加拿大Yahoo Finance类似物）划归Vetify团队管理 因其业务与etftrends.com等类似 已产生早期协同效益[54][55] * **财务与并购策略** * 杠杆率已回到1.5-2.5倍的目标范围以内[57][58] * 并购决策取决于是否能加速公司整体战略（实现5%以上的收入增长和两位数的EPS增长） 而非拥有独立的并购策略[59][60] * 对有助于加速战略的大型收购持开放态度 即使可能暂时使杠杆超出目标范围 地理范围聚焦北美 欧洲和亚太[61][62] * **数字资产与加密货币** * 采取观望态度 需要先观察美国新政府和SEC的监管演变 加拿大预计将是快速跟随者[64] * 更关注证券的代币化 而非非证券资产[64] * 认为加拿大投资者相对美国更风险厌恶和怀疑[64] * 此前应五大银行要求 曾与信托和清算子公司CDS合作开发解决方案 以满足其客户需求 但FTX等事件后步伐放缓[65][66] * 是否推进将取决于美国监管走向 加拿大如何跟随 以及客户最终是否有需求[67] * **预测市场与零售参与** * 对预测市场的态度是“视情况而定” 取决于加拿大零售领域是否有足够的客户需求 公司将是快速跟随者而非领先创新者[69][70][71] * 加拿大零售投资者更为保守和风险厌恶 未出现像美国那样的零售期权交易热潮 但正开始显现[72][73] * 公司有能力满足需求 但需要先看到需求存在 才会通过做市计划等创造流动性 而非先创造产品再希望需求跟随[74] * **Datalinks业务** * 近期增长由托管服务需求增加 与Vetify的交叉销售机会 以及超过50%的收入来自美元合同带来的外汇收益推动[75][76] * 长期增长机会在于获取与核心交易数据互补的其他数据集（如公司行动数据 新闻数据）并确保数据质量[78][79][82] * 已收购Wall Street Horizon（公司行动数据）和Newsfile（新闻传播） 并致力于将这些数据与TMX数据整合 提升质量并开发结构化数据产品[79][80][82]

港股市场表现 - 2024年首8个月平均每日成交金额达2483亿港元 [1] - 南向通成交量呈现明显增长趋势 [1] - 内地投资者对港股市场的参与热情持续提升 [1] 投资者结构变化 - 2024年更多海外长期投资者开始布局港股市场 [1] - 内地投资者通过南向通渠道积极参与港股交易 [1] 市场基础设施优化 - 港交所正研究缩短港股结算周期至T+1模式 [1] - 计划扩大交易所买卖基金(ETF)互联互通标的范围 [1] - 旨在提升港股市场流动性和整体竞争力 [1] - 寻求内地投资者反馈以优化交易平台功能 [1]