公司动态 - 自动驾驶卡车初创公司PlusAI宣布将启动南欧首个重型自动驾驶卡车测试项目 该项目是与依维柯集团品牌IVECO合作关系的扩展 [1] - 测试项目将开发两辆搭载PlusAI第四级自动驾驶系统的IVECO S‑Way卡车 在连接马德里和萨拉戈萨约300公里的货运路线上进行测试 测试将于2026年开始 车上将配备安全操作员 [1] - 试验将与西班牙物流运营商Sesé以及阿拉贡地区政府共同进行 [2] - PlusAI总部位于硅谷 在欧洲和美国均有业务 已与依维柯在联合研究和测试方面合作数年 [2] - PlusAI正通过与特殊目的收购公司Churchill Capital Corp IX的业务合并 计划在纳斯达克公开上市 预计交易将于2026年第一季度完成 [2] 行业合作与资本运作 - 依维柯将被摘牌 此前印度塔塔汽车于7月宣布将以38亿欧元收购该公司 [3]

公司概况与财务表现 - 公司是领先的L4级自动驾驶公司，业务从Robotaxi拓展至Robobus、Robovan、Robosweeper等多种L4场景，同时布局L2+辅助驾驶业务 [2] - 2025年第三季度公司总营收达1.71亿元，同比增长144%，核心增长引擎Robotaxi业务单季收入约3530万元，同比激增761.0%，占总营收比重升至20.7% [2] - 2025年第三季度公司毛利率为32.9%，截至2025年9月30日，现金及资本储备达54亿元 [2] - 东吴证券预测公司2025-2027年营业总收入分别为5.55亿元、9.45亿元、19.87亿元，当前市值对应市销率分别为43.0倍、25.2倍、12.0倍 [1] 技术领先与商业化进展 - 公司是全球唯一在8个国家获得自动驾驶许可的企业，L4牌照获取进度全球领先 [3] - 公司在国内已在北京和广州实现纯无人商业运营，2025年7月获上海浦东新区主驾无人示范应用资质 [3] - 公司在海外以中东为核心，2025年相继在阿布扎比启动纯无人商业运营、在沙特利雅得推出该国首个Robotaxi试点，并于12月在迪拜启动公开运营，正式获得瑞士首个纯无人牌照 [3] - 公司在广州的商业化Robotaxi在每日24小时运营时段内完成至高25单行程 [3] 行业趋势与市场前景 - Robotaxi企业依托端到端架构、多模态大语言模型及世界模型等技术突破传统辅助驾驶局限，多传感器融合与车路云一体化协同大幅提升系统可靠性，事故发生率较人类驾驶显著降低 [4] - 固态激光雷达量产推动硬件降价，车辆物料清单成本已从百万级下探至30万元以内，单位经济模型持续优化 [4] - 中国B端共享出行规模稳步扩张，Robotaxi有望替代部分传统及私人出行市场，2030年乐观预期规模达2000亿元 [4] - 据测算，2024年海外发达地区/欠发达地区Robotaxi的理论触达空间是中国Robotaxi市场的4.4倍/3.4倍，市场优质程度呈现发达地区>中国>欠发达地区的格局 [4] - 政策环境持续向好，中国51个城市开放试点，多地开展全无人驾驶运营；中东国家战略驱动；新加坡积极引进审慎开放；其他国家自动驾驶相关政策体系持续完善 [4] 核心投资逻辑 - 公司作为Robotaxi技术领跑者，有望充分受益于政策逐步开放、自动驾驶技术持续突破、产业链降本 [1] - 公司单位经济模型转正后有望快速规模化实现扭亏 [1]

公司业务与产品 - 公司是全球领先的移动无人车科技企业 [1] - 公司是国家专精特新小巨人企业 [3] - 公司建有万台产能的无人车智造工厂 [3] - 公司拥有AI、机器人、电动车三重优势 [3] - 公司自主研发L4级无人车 [3] - 公司L4级无人车广泛服务于快递、城配等多种物流场景需求 [3] - 公司已累计部署超过16000台L4级无人车 [3] - 公司车队累计行驶里程近8000万公里 [3] - 公司致力于将无人车打造成智慧城市的物流基础设施 [3] 市场活动与品牌形象 - 公司参与临沂市公安局“警营开放日”活动进行品牌展示与互动 [1] - 公司与齐鲁晚报·齐鲁壹点临沂融媒中心联合设置互动宣传点 [1] - 活动通过趣味问答、案例讲解等形式向市民传播交通安全知识 [1] - 公司定位为“安全倡导者”与“未来出行共建者” [5] - 活动旨在将品牌形象与安全、创新理念紧密联结 [5] 公司战略与行业趋势 - 公司始终将安全视为发展的基石 [3] - 无人车技术的演进与警务工作智能化、无人化的趋势高度契合 [3] - 公司期待以自身技术积累在更多维度为平安建设贡献科技力量 [3] - 活动展示了前沿科技如何融入日常 [3] - 活动传播了科技赋能安全、创新服务社会的理念 [5]

行业前景与市场格局 - 全球自动驾驶汽车市场预计将从2021年约1060亿美元增长至2030年超过2.3万亿美元 呈现巨大增长机会 [1] - 中国正迅速成为全球自动驾驶中心 其公司已在从北京拥挤街道到郊区等多种真实环境中测试车辆 [6][19] 优步的自动驾驶战略 - 优步采取以合作伙伴关系为核心的轻资产模式 通过与第三方自动驾驶技术开发商合作 规避高昂的自主研发成本 [2][3] - 公司采用混合运营模式 结合人类司机、自动驾驶车辆、机器人及外部合作伙伴 以增强运营适应性 [2] - 优步凭借其在全球网约车市场的主导地位和庞大的用户及司机网络 具备在技术成熟后快速扩展自动驾驶服务的优势 [4] - 公司的自动驾驶计划已在多个市场进行可扩展的部署 并专注于郊区及低密度区域以创造增量需求 [5] 百度的自动驾驶战略 - 百度是自动驾驶领域的关键参与者 其Apollo Go平台已在北京、武汉、深圳等主要城市提供完全无人驾驶的Robotaxi服务 并已拓展至迪拜、瑞士等国际市场 [7] - 百度业务覆盖中国超过20个城市 并在关键区域实现了广泛的完全无人驾驶覆盖 其运营规模和深度在全球竞争对手中少有匹敌 [7] - 公司与优步达成合作 计划在亚洲和中东的特定市场将百度无人驾驶车辆接入优步平台 结合了百度的AI技术与优步的全球网约车基础设施 [8] 财务与估值比较 - 过去一年 优步股价涨幅超过32% 而百度股价涨幅超过82% 表现更佳 [10] - 百度远期市销率为2.45倍 低于优步的3.01倍 百度价值评分为C 优步为D 显示百度估值更具优势 [13] - 百度2026年盈利展望更为乐观 过去60天内 市场对其2026年共识预期出现了两位数百分比的向上修正 而优步的修正幅度微小 [9][14] - 具体数据显示 百度远期每股收益预期在过去60天内从8.36美元上调至9.60美元 增幅达14.83% 而优步同期从3.58美元上调至3.61美元 增幅仅为0.84% [17] 结论性观点 - 基于更有利的估值、更光明的2026年盈利前景以及更优的股价表现 百度相比优步处于更稳固的地位 [20] - 分析结论认为 百度是目前更优的投资选择 [21]

文章核心观点 - 文章核心是推广一个专注于L4级自动驾驶赛道的线上交流社群 该社群旨在汇集关注该领域的专业人士 共同追踪行业动态[1] 社群关注方向 - 社群重点关注L4级自动驾驶领域的融资活动与技术发展进展[1] - 社群覆盖的具体应用场景包括：Robotaxi（自动驾驶出租车）、RoboBus（自动驾驶巴士）、RoboVan（自动驾驶厢式车）、无人配送、无人矿卡以及无人重卡[1]

行业动态与公司合作 - 在2026年国际消费电子展上 Uber及其合作伙伴Lucid Group和Nuro展示了用于全球机器人出租车服务的量产就绪车辆以及Uber设计的车内乘客体验[1] - 自动驾驶道路测试已于上月启动 由Nuro在旧金山湾区使用工程原型车进行监督测试 这是该计划在今年晚些时候于湾区推出前的重要开发和验证步骤[2] - 道路测试是Nuro安全验证框架的核心 该框架通过多年商业部署完善 测试评估包括其端到端AI基础模型在内的数十项关键能力[3] - 验证过程还包括封闭场地评估和广泛模拟 以确保在各种驾驶场景下的稳健运行 最终验证通过后 车辆生产预计于今年晚些时候在Lucid的亚利桑那州工厂开始[4] 公司战略与市场地位 - Uber通过战略合作伙伴关系采用轻资产模式进入机器人出租车市场 避免了自主研发自动驾驶系统所需的大量研发成本[6] - Uber在网约车行业的主导市场份额赋予其独特优势 其庞大的司机和客户网络有助于在技术成熟后快速扩展自动驾驶服务 其应用程序设计可集成多个合作伙伴的自动驾驶汽车[7] - Uber的长期增长定位良好 其核心出行和配送业务以及新兴自动化计划均具备扩展能力 公司专注于解锁郊区和低密度市场的增长[7] - Lucid集团在2025年7月与Uber签署了一项重大协议 将在六年内供应20,000辆搭载Nuro自动驾驶技术的车辆 这标志着这家豪华电动汽车制造商在应对美国市场需求疲软之际 努力向核心消费电动汽车业务之外扩张[5] 市场竞争与参与者 - Alphabet旗下的Waymo是该领域的主要参与者 已在美国多个城市开展商业运营 运营真正无人驾驶车辆多年 最近每周付费出行量超过45万次 几乎是4月份报告25万次的两倍[8] - 自动驾驶汽车具有诸多优势 有望从根本上改变未来交通 其中最显著的益处是提高道路安全 人为错误是大多数交通事故的主因 而由传感器、摄像头和人工智能驱动的自动驾驶系统可以通过更快反应、持续保持注意力和始终遵守交通规则来减少碰撞[9] 公司财务与估值 - Uber股价在过去一年上涨了31.8% 同期Zacks互联网服务行业增长率为58.5%[12] - 从估值角度看 Uber的12个月远期市销率为2.94倍 与行业相比估值较低 其价值评分为D[14] - 在过去60天内 市场对Uber 2025年第四季度、2025年全年及2026年的盈利共识预期均有所上调[16] - Uber目前持有Zacks第三级评级[17]

公司战略与里程碑 - 公司正式加入Autoware基金会成为高级会员 这是其全球战略扩张和推动开源自动驾驶解决方案发展的一个重要里程碑 [1] - 公司计划加速全球扩张 通过与Autoware基金会等本地合作伙伴紧密合作 目标是在2027年底前实现海外交付量超过1万辆 [5] 市场地位与商业运营 - 公司已部署并运营超过15000辆自动驾驶配送车 形成了全球最大的商用RoboVan车队 [2] - 公司在2025年率先实现并大规模部署了L4级无地图自动驾驶技术 并通过其首创的RoboVan即服务模式为行业树立了领先标杆 [2] - 公司在阿联酋获得公共道路运营批准 成为中东地区首个获准进行完全无人化公共道路运营的RoboVan公司 [4] 核心技术优势 - 公司2025年推出的L4无地图自动驾驶技术集成了先进的感知系统与AI决策算法 可实现厘米级定位和实时动态响应 摆脱了对高精地图的依赖 显著降低了部署成本和时间 [3] - 该技术使RoboVans能够在高密度行人区、混合交通道路和恶劣天气等复杂城市环境中安全高效运行 [3] 商业模式创新 - 公司首创了行业首个RoboVan即服务模式 将自动驾驶车队从高投资、基于所有权的资产转变为灵活的服务型产品 降低了客户的前期成本和运营复杂性 加速了在各种城市物流场景中的应用 [3] 运营实践与标杆 - 公司在山东省青岛市部署了超过1200辆车 形成了全球规模最大、密度最高的自动驾驶车队 其基于云端的调度和实时数据循环实现了高效协同的城市车队运营 为城市级自动驾驶配送网络树立了全球标杆 [3] 行业合作与贡献 - 作为Autoware基金会的自动驾驶商业化成员 公司致力于利用其商业化经验和技术优势为Autoware开源生态系统做出贡献 [5] - 公司旨在通过分享其从青岛标杆到RaaS模式的可扩展运营经验以及无地图自动驾驶等高性价比技术方案 与Autoware生态中超过100名全球成员共同推动安全、高效、可部署的自动驾驶物流发展 [5]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：小马智行（Pony.ai）[1] * 行业：自动驾驶（L4级别）、无人驾驶网约车（Robotaxi）[2] 核心观点与论据 1 业务运营与财务表现 * 无人驾驶网约车单车日均净收入为299元人民币（已扣除补贴），全年运营成本约9-10万元人民币[2] * 每辆车每年收入达到10万元左右即可实现盈亏平衡[8] * 中国一线城市网约车每台每年至少需产生18万元人民币才能养活司机，若无人驾驶网约车能达到此收入水平，公司会有8至9万元人民币利润[8] * 目前每公里净收入仅为2.5元人民币，低于滴滴快车（3.5元）、优享（4.5元）和专车（6元）[14] * 公司提供类似于滴滴专车级别的服务体验，通过增加车辆、减少等待时间，有较大提价空间[14][15] * 车辆折旧占总成本的大约45%[22] 2 车辆部署与城市扩张 * 截至2025年，已铺设1,100多辆车，主要分布在北京、广州和深圳，其中广州占一半，深圳和北京各占四分之一，上海车辆不到总数的1%[3] * 计划2025年新增3,000辆车，仍主要集中在北京、广州和深圳，广州最多，深圳次之，北京第三[2][5] * 上海车辆少的原因：上海政府希望新增车辆由特定车厂生产，而公司现有合作车企不符合要求[2][4] * 已在北上广深获得L4级别自动驾驶（第12阶段）驾照[2][16] * 计划2025年开始在杭州或武汉等二线城市进行小批量测试[2][24] 3 成本结构与“轻资产”模式 * “轻资产”模式下，公司根据合作方承担的任务（如折旧、充电、保险等）及其成本支付费用，并附加约10%的毛利[2][6] * 车辆折旧成本可转嫁给第三方资产管理公司（如出租车或租赁公司），公司支付覆盖折旧成本并提供收益率的租赁费用[2][6][7] * 使用第三方车辆时成本会有所上调，因第三方需要获得固定收益率[9] * 每辆车保险费用约5,000元/年，低于传统网约车（1万元以上）[20] * 平均充电电费为4毛多/度，每辆车年充电费用约1万到11,000元[21] 4 技术与产品规划 * 远程辅助人员与车辆比例已达1:30，计划2026年提升至1:50[2][11] * 从1:30到1:50边际成本下降幅度将减小，未来将更侧重收入运营而非单纯降本[12] * 下一代Room Type车型预计在2027-2028年投入使用[2][18] * 在此之前以第七代车为主，通过小幅改款（如7.1代、7.2代）可降低成本至少20%[2][18] * 下一代车型目标将当前接近30万元人民币的车辆成本降低至20万元左右，激光雷达采购规模扩大及供应商降价是主要降本途径[23] 5 海外市场与行业环境 * 已在新加坡、韩国、沙特、阿联酋、卡塔尔和卢森堡等七八个国家落地[16] * 2026年海外扩张采取“大写字母T”策略：在中国和美国等成熟市场激进扩展车辆数量，在其他国家则以较少数量进行政府教育和试运营[16][17] * 预计2025年阿联酋将放开几百台车牌照，卡塔尔可能少于其一半，沙特和韩国可能几十台，欧洲大概10到30台（所有玩家总量）[16] * 英伟达发布开源Volta模型对行业整体发展有促进作用，会吸引更多资金进入该领域[19] 其他重要信息 * 上海开放区域达到1,000多平方公里，相当于12个旧金山城市大小，人口数量远超旧金山[4] * 自动驾驶网约车牌照申请流程：先获得城市级自动驾驶驾照，再根据车辆数量申请相应号牌，申请主体和主要验证环节由公司负责[16] * 国内政策：中央政府支持人工智能及自动驾驶发展[24] * 深圳已全市范围内放开L4级别自动驾驶[24] * 上海浦东新区基本全面开放（除陆家嘴外）[24] * 广州预计2026年放开更多区域[24] * 北京政策推进相对较慢[24]

公司：Mobileye Global (NasdaqGS:MBLY) 行业：自动驾驶汽车 (ADAS/AD)、人形机器人 (物理AI) 一、 核心业务（汽车自动驾驶）表现与展望 * 2025年，公司在与十大客户的RFQ（询价请求）中赢得了95%的份额[3] * 2025年获得了两个新的设计订单，来自之前没有合作关系的OEM：沃尔沃和斯巴鲁[3] * 用于基础ADAS的高销量芯片IQ6 Lite，其2025年的业务管道规模是2024年的3.5倍，显示出非常强劲的增长势头[4] * 未来八年的业务管道总额为245亿美元，相比公司2025年略低于20亿美元的营收，平均每年管道价值已高出2025年营收的50%[4] * 自IPO以来，已获得180亿美元的管道订单，相比2023年管道规模增长了40%[4] * 公司正在竞标涉及额外1亿颗芯片潜力的RFQ，这将进一步增加管道规模[4] * 自公司成立以来，已部署超过2.3亿颗芯片，对应2.3亿辆上路汽车，约占全球汽车总数的八分之一[5] 二、 核心技术进展与数据积累 * REM（路网信息管理）高精地图技术：已有800万辆汽车每天发送数据，2025年记录/采集了320亿英里的数据，新增三家OEM加入数据采集车队[5] * Surround ADAS（环绕高级驾驶辅助系统）：使用最新的高算力芯片IQ6 High，配备5-6个摄像头和最多5个雷达，被认为是ADAS的演进方向[6] * Surround ADAS已获得两个设计订单：大众汽车和一个美国主要OEM，总计1900万辆汽车，预计2028年中开始量产[6] * 高级产品状态： * Surround ADAS（与大众、法雷奥合作）：已进入B样品阶段，完整软件将于2026年底安装，2028年量产[7] * Supervision（与保时捷、奥迪合作）：已进入C样品硬件阶段，有数十辆车在测试，第二代软件栈将于2026年4月就绪，2027年量产[7][8] * Chauffeur（L3级，与奥迪合作）：处于B样品阶段，有原型车在测试，专注于“脱眼”特定功能开发，量产时间晚约1-1.5年[8][9] 三、 机器人出租车 (Robotaxi) 项目进展与合作伙伴关系 * 主要合作伙伴：大众汽车集团旗下MOIA和大众自动驾驶出行公司[1][9] * 技术配置：13个摄像头、3个Innoviz长距离激光雷达、6个Innoviz闪光激光雷达、5个Mobileye自研的成像雷达[10] * 测试规模：目前有约100辆ID Buzz测试车在全球多个地点进行测试，包括欧洲（慕尼黑、汉堡、奥斯陆）和美国（奥斯汀、洛杉矶）[10][13][14] * 里程碑计划： * L4就绪车辆将于2026年2月准备就绪[10] * 计划2026年第三、四季度在美国开始无驾驶员测试[10] * 2027年开始与Ruter、Holo、Uber等合作伙伴一起向多个城市扩展[10] * 目标：到2027年底在6个城市运营，到2033年底拥有超过10万辆活跃的自动驾驶汽车上路[21] * 协同效应：与大众集团在Supervision和Chauffeur项目上合作，共享硬件（如ECU板），实现规模经济；同时从ID Buzz收集的360度多模态数据可用于改进所有感知技术[15][16] 四、 技术架构与AI创新 * 核心挑战与设计思路：超越简单的“端到端” caricature方法，构建能有效利用现代AI（如生成式AI、视觉语言模型）的系统，并解决验证方法论、规模经济和远程操控（Teleoperation）比例问题[24][25] * **关键创新模块1：ACI（人工社区智能）** * 灵感来源于AlphaGo Zero的“自我博弈”概念[37] * 在模拟环境中进行大规模规划训练，输入是感知状态而非逼真图像，不受计算能力限制[36] * 利用公司的REM地图，可模拟全球路网，并创建包含各种驾驶行为（鲁莽、快速、慢速、违规等）的智能体[38][39] * 通过数亿小时的训练，可实现零碰撞，并能用于策略验证，例如在新城市地图上模拟数十亿小时以验证无陌生场景[40][41][42] * **关键创新模块2：VLSA（视觉语言语义动作模型）** * 作为“慢思考”系统，处理复杂场景理解，运行频率低（如1-2帧/秒）[28][29] * 输出语义指令（如“让行警察”、“右转”），而非直接控制轨迹，类似于“陪伴成年人对年轻驾驶员的指导”[45][46] * 目标是渐进式减少直至消除对远程操控员的依赖[45] * 端到端优化：作为最终训练阶段，通过强化学习等方法优化整体系统性能，即使系统包含不可微分模块[46] 五、 产品路线图与硬件规划 * **Supervision (L2++)**：重点是降低成本。预计2028年系统成本将降低约40%，并持续降本[47][48] * **Chauffeur (L3)**：从“脱眼”向“脱脑”演进，目标是降低系统请求驾驶员干预的频率[49][50] * **Robotaxi (L4)**： * 当前状态：可小规模商业部署[50] * 未来目标：实现规模化和成本降低。第二代机器人出租车可能仅依赖摄像头、成像雷达和可能的一个前向激光雷达，大幅减少传感器数量[51] * 降低远程操控员与车辆的比例，最终目标是无需远程操控员[51] * **芯片产品**： * **IQ6 High**：用于2027年的Supervision和Surround ADAS。在ResNet-50和视觉Transformer等关键工作负载上，性能优于竞争对手芯片（如Nvidia Orin X），延迟更低[52][53] * **IQ7**：已采样，计划2027年第三季度量产。可运行156亿参数的VLM模型[51][53][54] * **VLSA部署策略**：分三层——在芯片上（如IQ7运行156亿参数模型）、在云端（运行700亿参数模型，成本仅每车数百美元）、按需调用万亿参数模型[54] 六、 新增长引擎：人形机器人（通过收购Mentee Robotics） * **收购对象**：Mentee Robotics，一家垂直整合的人形机器人公司[60] * **机器人规格**：第三代机器人，高175厘米，重72公斤，可抓取25公斤重物，采用可更换电池，使用两个Nvidia Orin X芯片[60][61] * **技术特点**： * 采用刚性连杆手部设计，无需指尖传感器，降低了制造成本和复杂性[61][66] * 核心AI能力基于“模拟到现实”训练，展示的演示为全栈AI驱动，非远程操控[62] * 具备指令跟随、环境认知、物体识别与操作等能力[63][66] * **发展阶段与路线图**： * **第一阶段（低垂果实）**：针对结构化环境（如装配厂、物流中心），执行预定义任务集。计划2026年开始与多个客户进行概念验证，2027年开始试生产，2028年商业部署[67][70][71] * **第二阶段**：针对非结构化环境（如家庭使用）。关键能力是“现实-模拟-现实”的持续学习，让机器人能通过观察客户演示在几分钟内学会新任务[68][69] * 长期目标：到2030年进入家庭使用场景[71] * **战略协同与展望**： * 与Mobileye在物理AI领域（如模拟到现实、VLM使用）存在大量技术协同[59][72] * 为人形机器人市场提供新的增长引擎，预计未来十年将有数百万台机器人，以应对物流中心和家庭护理等领域的劳动力短缺[72][73] * 标志着Mobileye进入“3.0”阶段，涵盖消费汽车产品组合、机器人出租车规模化以及人形机器人新业务[73][74] 七、 其他重要信息 * 公司2025年营收略低于20亿美元[4] * 高级产品的ASP（平均售价）：作为二级供应商时，是正常ASP的2-4倍；作为一级供应商时，是正常ASP的12-14倍[7] * 机器人出租车项目“美国首发城市”的身份仍处于保密状态[11] * 公司认为自动驾驶的挑战已从技术挑战转向规模化与商业模式挑战[19]

核心合作与项目进展 - 网约车平台Uber Technologies、实体人工智能公司Nuro以及电动汽车公司Lucid宣布，已于12月开始其机器人出租车的道路测试，并计划今年晚些时候在旧金山湾区推出机器人出租车服务 [1] - 三家公司于2023年7月宣布建立独家合作伙伴关系，共同为Uber的网约车平台开发机器人出租车项目 [5] - 合作伙伴旨在为旧金山湾区及其他地区打造一个经济实惠且可扩展的自动驾驶出行新选择 [5] 产品与服务细节 - 机器人出租车的乘客体验由Uber设计，包括车顶LED灯帮助乘客识别车辆、带有加热座椅和空调等控制功能的交互屏幕，以及显示车辆感知和规划路径的车内可视化系统 [4] - 该车辆可容纳六名乘客及其行李 [4] - 车辆的高性能计算基于英伟达DRIVE AGX Thor，该平台是英伟达DRIVE Hyperion的一部分 [5] 测试、验证与生产计划 - 除了道路测试，Nuro的机器人出租车安全验证框架还包括封闭场地测试和模拟测试 [2] - 验证完成后，Lucid预计将于今年晚些时候在其亚利桑那州的工厂开始生产该车辆 [3] - 车辆在本周的CES展会上进行展示 [2] 市场部署与规模目标 - 公司此前计划于2026年在一个美国主要城市推出机器人出租车服务 [5] - Uber的目标是在六年内，在全球数十个市场部署20,000辆或更多的机器人出租车 [5] 行业背景与挑战 - 有报道指出，转向自动驾驶技术对传统汽车公司构成两难境地，因为在汽车行业本就面临高成本压力之时，扩展机器人出租车服务需要大量投资 [6]